數(shù)據(jù)標注下半場：PLG模式下的增長飛輪

過去的2021年，對于數(shù)據(jù)標注行業(yè)而言，是略顯“矛盾”的一年。

一方面以自動駕駛場景為核心的數(shù)據(jù)處理需求持續(xù)激增，數(shù)據(jù)標注行業(yè)迎來發(fā)展的沃土；另一方面，行業(yè)融資事件寥寥，且依然沒有誕生獨角獸企業(yè)。

與前十年野蠻增長不同，邁入下半場的數(shù)據(jù)標注行業(yè)急需的不僅是思考，更是改變。

自動駕駛進入商業(yè)化運營階段

2021年，國內(nèi)自動駕駛行業(yè)迎來新一輪發(fā)展高峰。

相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，過去一年國內(nèi)自動駕駛行業(yè)披露的融資事件高達94起，融資總金額超435億，同比歷史最高。與之相對應，美國加州交通管理局DMV發(fā)布的2021年自動駕駛MPI數(shù)據(jù)中，中國企業(yè)占據(jù)榜單半數(shù)，其中，Auto X位列第一，滴滴位列第三，國內(nèi)自動駕駛企業(yè)競爭力凸顯。

自動駕駛行業(yè)的興盛一方面與產(chǎn)業(yè)鏈不斷升級相關(guān)，另一方面也離不開國家政策的大力引導。

產(chǎn)業(yè)鏈方面，攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達、激光雷達等硬件成本不斷下降，自動駕駛感知系統(tǒng)愈發(fā)完善。以激光雷達為例，與前幾年動輒上萬美元的天價相比，目前主流激光雷達廠商的產(chǎn)品價格已大幅降低。

例如Luminar推出了1000美元的LiDAR解決方案，Velodyne公司則計劃在未來幾年將平均售價從17900美元降至600美元，而華為則宣布會將量產(chǎn)的激光雷達單價控制在200美元以內(nèi)，這為自動駕駛汽車的大規(guī)模量產(chǎn)打下了堅實的基礎。

政策方面，國家和地方政府先后出臺多項政策性、規(guī)范性文件，鼓勵自動駕駛行業(yè)的健康有序發(fā)展。

自動駕駛分級標準方面，工業(yè)和信息化部率先推出國家級標準《汽車駕駛自動化分級》，對自動駕駛技術(shù)等級及其劃分要素做出規(guī)定。在道路測試和市場準入方面，國家多部委也先后推出《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試管理規(guī)范》、《道路交通安全法(修訂建議稿)》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品準入管理指南(試行)》等多項重磅性產(chǎn)業(yè)政策。

在以上這些政策、法律規(guī)范的鋪墊下，自動駕駛行業(yè)向商業(yè)化運營階段邁出關(guān)鍵性一步：北京智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策先行區(qū)，在2021年向部分企業(yè)頒發(fā)國內(nèi)首批自動駕駛車輛收費通知書，這讓北京成為國內(nèi)首個明確認可“Robotaxi”商業(yè)化試點的城市，同時也標志著國內(nèi)自動駕駛賽道終于迎來商業(yè)化運營階段。

數(shù)據(jù)標注行業(yè)的下半場

自動駕駛行業(yè)的繁榮也帶動了上下游產(chǎn)業(yè)鏈的興盛，尤其以數(shù)據(jù)標注行業(yè)為代表。

L3級別以上的自動駕駛系統(tǒng)主要由感知、定位、預測、決策和控制五部分構(gòu)成，每部分均不可或缺。其對于計算機視覺技術(shù)的需求依賴度較高，系統(tǒng)需要對傳感器采集的點云圖像數(shù)據(jù)進行實時處理，構(gòu)建車輛行駛環(huán)境，為預測和決策做依據(jù)，這對算法的準確性和實時性考驗極大。

目前自動駕駛視覺技術(shù)主要以有監(jiān)督深度學習方式為主，是基于已知變量和因變量推導函數(shù)關(guān)系的算法模型，需要大量標注數(shù)據(jù)對模型進行訓練與調(diào)優(yōu)。

換言之，想要讓自動駕駛汽車更“智能”、自動駕駛算法能更加從容應對復雜多變道路環(huán)境，背后就需要有海量且高質(zhì)量的真實道路數(shù)據(jù)做支撐。相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，目前國內(nèi)基礎數(shù)據(jù)服務市場需求在200-500億元規(guī)模，且保持每年30%-50%以上高速增長。

然而，與快速擴張的市場需求相比，則是行業(yè)落后的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，集中表現(xiàn)在數(shù)據(jù)服務商產(chǎn)能無法滿足市場需求以及數(shù)據(jù)產(chǎn)出質(zhì)量較低兩方面。

產(chǎn)能方面，目前國內(nèi)數(shù)據(jù)標注第一梯隊服務商年營業(yè)額普遍以千萬級為主，業(yè)務規(guī)模、執(zhí)行效率與項目經(jīng)理能力高度綁定，產(chǎn)能瓶頸問題凸顯，無法有效填補并搶占極速擴張的需求市場。數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)發(fā)展多年，卻從未誕生獨角獸企業(yè)。

數(shù)據(jù)產(chǎn)出質(zhì)量方面，隨著自動駕駛行業(yè)邁向商業(yè)化運營階段，以點云數(shù)據(jù)為代表的數(shù)據(jù)處理需求占比逐漸擴大，傳統(tǒng)依靠簡單工具且依賴人力的業(yè)務執(zhí)行方式，已經(jīng)愈發(fā)無法滿足垂直市場的需求。

站在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度，數(shù)據(jù)標注行業(yè)的下半場，內(nèi)部急需醞釀一場深度變革。

PLG模式下的增長飛輪

長期以來國內(nèi)數(shù)據(jù)標注行業(yè)一直處于粗放狀態(tài)中，行業(yè)門檻低，拉起一批人，經(jīng)簡單培訓，依靠功能簡陋的工具即可滿足大部分標注項目需求，后期業(yè)務拓展則完全依賴銷售驅(qū)動增長(SLG)。

這種模式在初期確實可以提供規(guī)?？捎^的業(yè)務量增長，但也很容易陷入擴張的瓶頸期，短期線性業(yè)務增長無法維系企業(yè)長期發(fā)展，過于依賴項目經(jīng)理以及標注員的執(zhí)行方式也會因人員流動而產(chǎn)生較大的波動性。

因此，數(shù)據(jù)標注行業(yè)的變革也將是一場業(yè)務模式的變革，而PLG模式有望成為解決行業(yè)困局的一劑良藥。

PLG模式的英文全稱是“Product-Led Growth”，即產(chǎn)品驅(qū)動增長。這個概念最早由風投公司OpenView提出，該業(yè)務模式的核心依賴于產(chǎn)品自身作為獲取、轉(zhuǎn)化、擴展客戶的動力。

2018年SaaS IPO公司的分析中，Openvie發(fā)現(xiàn)：PLG公司比其他非PLG同行表現(xiàn)更好，且估值高出30%。根據(jù)Bessemer Venture Partners (BVP)統(tǒng)計，在美國To B市場，PLG正成為一種主流的成長模式，這類公司在2020年的總市值接近6000億美元。

相較于傳統(tǒng)SLG(銷售驅(qū)動增長)模式重銷售輕體驗，PLG模式更加注重產(chǎn)品自身，即產(chǎn)品力建設。數(shù)據(jù)標注行業(yè)以往“輕技術(shù)而重人力”的業(yè)務邏輯方式，已被市場證明存在業(yè)務增長受限、產(chǎn)品力無法滿足甲方需求等問題，產(chǎn)能天花板更是成為困擾一眾數(shù)據(jù)服務商的“頑疾”。

而PLG以產(chǎn)品力為核心的新模式，則賦予了數(shù)據(jù)服務企業(yè)以更低人力支出和邊際成本，提供更具標準化解決方案的能力，高水準的數(shù)據(jù)智能平臺更成為企業(yè)擺脫人力依賴，突破業(yè)務增長天花板，從線性增長到指數(shù)型增長的關(guān)鍵。

以曼孚科技SEED數(shù)據(jù)服務平臺為例，作為曼孚科技第三代數(shù)據(jù)智能平臺產(chǎn)品，SEED平臺除擁有目前市面上主流第二代平臺的“多場景標注能力+有限項目管理能力”以外，還創(chuàng)新性的大量引入生命周期管理、AI增強等模塊，形成了覆蓋“數(shù)據(jù)全生命周期管理能力+供應鏈管理+項目協(xié)同+AI人機協(xié)同+自定義權(quán)限+全場景標注”的多維立體數(shù)據(jù)處理能力。

在這些功能模塊的加持下，平臺數(shù)據(jù)標注效率平均提升10倍以上；AI輔助篩查下，數(shù)據(jù)精準度可達99.99%級別，直擊AI企業(yè)數(shù)據(jù)需求痛點，從源頭端解決AI應用場景持續(xù)拓展對于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的海量需求。

從短期角度來看，PLG模式對企業(yè)而言意味著高投入與放棄短期增長，但從長遠角度考量，以產(chǎn)品力為核心將更具競爭力，更是一種高效的增長模式。

數(shù)據(jù)標注行業(yè)的下半場，PLG模式有望為數(shù)據(jù)服務企業(yè)構(gòu)筑起一條產(chǎn)品技術(shù)造就的護城河，成為驅(qū)動企業(yè)業(yè)務增長的飛輪。