hello,大家好,我是你們可愛又美麗的奧黛麗赫笨。
要問數(shù)分面試中除了SQL,第二愛考的就是場景分析題。那場景分析題中最愛考的題目是什么?那必須是“XX指標異動,如何分析”了。
今天我們就來好好聊聊這類題目怎么答。
其實這類題目主要是考察你的分析思路,是否具有一定的分析框架。
分析框架的意思就是,你的這套東西,可以復用一類問題上。
比如今天問你“DAU下降了,怎么分析”,明天問你“次留下降了,怎么分析”,你都能用一套思路答出來。
好了,話不多說,下面我們以“DAU下降了,如何分析”為例,來說說怎么分析指標異動問題。
第一步:確認數(shù)據(jù)的準確性。
這一步非常關(guān)鍵,可能在實際工作中我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)出問題,會首先去核查數(shù)據(jù)的準確性,但是在面試答題的時候大家卻很容易漏答這一步。
導致數(shù)據(jù)不準確的原因主要有以下幾點:SQL跑錯、統(tǒng)計口徑不正確、服務(wù)器異常、埋點出錯等等。
在實際工作中,這些出問題的可能性還是非常大的,所以遇到異常問題,確認數(shù)據(jù)準確性一定是step1。
第二步:拆解維度,確定異常原因。
當我們確認數(shù)據(jù)無誤后,就需要開始定位導致異常的原因了。
這個時候我們需要去對指標進行各個維度的拆解,以便我們發(fā)現(xiàn)問題究竟是出在哪。
在我們拆解前,需要對這個指標有所了解,知道影響這個指標的因素都有哪些,這樣你才知道從哪些維度來拆。
對DAU這個指標來說,我們可以從以下幾個維度來拆解:
- 1. 用戶:新/老用戶
- 2. 渠道:即這些用戶都自哪些渠道
- 3. 平臺:ios、android等
- 4. 網(wǎng)絡(luò)類型:wifi,4g等
- 5. 版本:新/老版本
- 6. 活躍時間:各小時人數(shù)分布
當然這也是從籠統(tǒng)的范圍來說,在實際工作中大家還需要對業(yè)務(wù)了解清楚,結(jié)合業(yè)務(wù)情況來進行更多維度的拆解。
第三步:異常范圍確認后,進行內(nèi)外部因素分解
當我們確認了異常的范圍后,就需要去了解導致這些異常的業(yè)務(wù)原因。一般采用內(nèi)部+外部的拆解方式。
內(nèi)部
- 產(chǎn)品:功能調(diào)整、策略調(diào)整
- 技術(shù):接口不穩(wěn)定、系統(tǒng)故障等
- 運營:拉新、促活策略
- 用戶:用戶成長、節(jié)假日、淡旺季
外部
- P:政策影響
- E:經(jīng)濟環(huán)境,短期內(nèi)多是競爭環(huán)境,如多出一些競爭對手,快手VS抖音
- S:社會輿論,用戶生活方式的轉(zhuǎn)變,消費心理的變化,價值觀變化
- T:創(chuàng)新解決方案的出現(xiàn),分銷渠道的變化
第四步:給出建議方案
我們找到業(yè)務(wù)原因后,需要與業(yè)務(wù)同學一起溝通結(jié)論,然后給出一些優(yōu)化方案,避免造成持續(xù)影響或這類事情之后再次發(fā)生。
好啦,這基本上就是赫笨分享的分析方法了,真是嘔心瀝血的干貨,希望大家以后面試遇到這類問題別再不會答了哦~如果你有好的補充也歡迎分享給我們。
—— 如果覺得文章還OK,請轉(zhuǎn)發(fā) ——
特別提示:關(guān)注本專欄,別錯過行業(yè)干貨!
PS:本司承接 小紅書 / 淘寶逛逛 / 抖音 / 百度系 / 知乎 / 微博/大眾點評 等 全網(wǎng)各平臺推廣;
咨詢微信:139 1053 2512 (同電話)
首席增長官CGO薦讀:
更多精彩,關(guān)注:增長黑客(GrowthHK.cn)
增長黑客(Growth Hacker)是依靠技術(shù)和數(shù)據(jù)來達成各種營銷目標的新型團隊角色。從單線思維者時常忽略的角度和高度,梳理整合產(chǎn)品發(fā)展的因素,實現(xiàn)低成本甚至零成本帶來的有效增長…
本文經(jīng)授權(quán)發(fā)布,不代表增長黑客立場,如若轉(zhuǎn)載,請注明出處:http://gptmaths.com/quan/44037.html