奧黛麗赫笨:DAU下降如何分析|數(shù)據(jù)三劍客

hello,大家好,我是你們可愛又美麗的奧黛麗赫笨。

要問數(shù)分面試中除了SQL,第二愛考的就是場景分析題。那場景分析題中最愛考的題目是什么?那必須是“XX指標異動,如何分析”了。

今天我們就來好好聊聊這類題目怎么答。

其實這類題目主要是考察你的分析思路,是否具有一定的分析框架。

分析框架的意思就是,你的這套東西,可以復用一類問題上。

比如今天問你“DAU下降了,怎么分析”,明天問你“次留下降了,怎么分析”,你都能用一套思路答出來。

好了,話不多說,下面我們以“DAU下降了,如何分析”為例,來說說怎么分析指標異動問題。

第一步:確認數(shù)據(jù)的準確性。

這一步非常關(guān)鍵,可能在實際工作中我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)出問題,會首先去核查數(shù)據(jù)的準確性,但是在面試答題的時候大家卻很容易漏答這一步。

導致數(shù)據(jù)不準確的原因主要有以下幾點:SQL跑錯、統(tǒng)計口徑不正確、服務(wù)器異常、埋點出錯等等。

在實際工作中,這些出問題的可能性還是非常大的,所以遇到異常問題,確認數(shù)據(jù)準確性一定是step1。

第二步:拆解維度,確定異常原因。

當我們確認數(shù)據(jù)無誤后,就需要開始定位導致異常的原因了。

這個時候我們需要去對指標進行各個維度的拆解,以便我們發(fā)現(xiàn)問題究竟是出在哪。

在我們拆解前,需要對這個指標有所了解,知道影響這個指標的因素都有哪些,這樣你才知道從哪些維度來拆。

DAU這個指標來說,我們可以從以下幾個維度來拆解:

  • 1. 用戶:新/老用戶
  • 2. 渠道:即這些用戶都自哪些渠道
  • 3. 平臺:ios、android等
  • 4. 網(wǎng)絡(luò)類型:wifi,4g等
  • 5. 版本:新/老版本
  • 6. 活躍時間:各小時人數(shù)分布

當然這也是從籠統(tǒng)的范圍來說,在實際工作中大家還需要對業(yè)務(wù)了解清楚,結(jié)合業(yè)務(wù)情況來進行更多維度的拆解。

第三步:異常范圍確認后,進行內(nèi)外部因素分解

當我們確認了異常的范圍后,就需要去了解導致這些異常的業(yè)務(wù)原因。一般采用內(nèi)部+外部的拆解方式。

內(nèi)部

  • 產(chǎn)品:功能調(diào)整、策略調(diào)整
  • 技術(shù):接口不穩(wěn)定、系統(tǒng)故障等
  • 運營:拉新、促活策略
  • 用戶:用戶成長、節(jié)假日、淡旺季

外部

  • P:政策影響
  • E:經(jīng)濟環(huán)境,短期內(nèi)多是競爭環(huán)境,如多出一些競爭對手,快手VS抖音
  • S:社會輿論,用戶生活方式的轉(zhuǎn)變,消費心理的變化,價值觀變化
  • T:創(chuàng)新解決方案的出現(xiàn),分銷渠道的變化

第四步:給出建議方案

我們找到業(yè)務(wù)原因后,需要與業(yè)務(wù)同學一起溝通結(jié)論,然后給出一些優(yōu)化方案,避免造成持續(xù)影響或這類事情之后再次發(fā)生。

好啦,這基本上就是赫笨分享的分析方法了,真是嘔心瀝血的干貨,希望大家以后面試遇到這類問題別再不會答了哦~如果你有好的補充也歡迎分享給我們。

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