AIGC如何顛覆內(nèi)容創(chuàng)意與營銷生態(tài)

伴隨數(shù)據(jù)、算法、算力等核心技術(shù)的突破,AIGC(Artificial intelligence-generated content),正推動虛實共生趨勢下內(nèi)容創(chuàng)作的范式轉(zhuǎn)變。AIGC對內(nèi)容領(lǐng)域的滲透還在繼續(xù),從文字、音頻,到圖片、視頻,幾乎涵蓋所有內(nèi)容形式,AIGC產(chǎn)業(yè)仍將快速擴(kuò)張。

AIGC所涵蓋的生成性AI技術(shù),被認(rèn)定為AI領(lǐng)域過去10年最有前景的進(jìn)展。跨模態(tài)通用可控AIGC,突破了通用可控內(nèi)容生成技術(shù)瓶頸,實現(xiàn)了文本生成、圖像生成、視頻生成、數(shù)字人生成的實用化跨越,大幅提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率。

創(chuàng)新趨勢:

AIGC重構(gòu)內(nèi)容產(chǎn)業(yè),內(nèi)容生產(chǎn)效率迭代

早在幾年前,圍繞文本的AI創(chuàng)建工具功能,就已實現(xiàn)較大突破。AI技術(shù)在文本創(chuàng)作應(yīng)用包括識別翻譯,寫作文案/詩歌/小說/新聞等,已經(jīng)實現(xiàn)了較高的精準(zhǔn)度。騰訊打造“夢幻寫手”(Dreamwriter)的新聞寫作系統(tǒng),能夠在規(guī)定的22種場景中進(jìn)行寫作,具有0.46秒的平均發(fā)稿速度。

在文字冒險游戲《AI地下城》(AI Dungeon)中,當(dāng)用戶輸入文字后,系統(tǒng)便會使用GPT-3(Generative Pre-Training Transformer)自然語言模型來理解腳本,并生成接下去的幾段文字,并且基本能夠?qū)崿F(xiàn)前后世界觀一致。

AI在樂曲生成、合成講話、制作歌曲等領(lǐng)域,交互性、實時性也在進(jìn)一步增強(qiáng)。Tom Gruber打造了能夠?qū)崟r動態(tài)編曲的自適應(yīng)音樂平臺LifeScore。用戶向LifeScore輸入一系列的音樂“原材料”之后,AI大師就會改變、提高并實時混音,帶來音樂表演。

相較于文本和音頻,AI圖像/視頻/3D模型創(chuàng)作難度相對更高。英偉達(dá)推出的Omniverse Avatar是基于語音、機(jī)器視覺、自然語言處理等技術(shù)形成的交互式AI產(chǎn)品,集成了視頻渲染能力(OmniVerse)、語音識別與交互(Riva、Maxine)、自然語言處理(NeMo Megatron)、AI推薦(Merlin),可以有效地形成立體肖像并進(jìn)行人機(jī)對話,可應(yīng)用于人工智能助理等領(lǐng)域。

曾一度被人類視為“護(hù)城河”的藝術(shù)創(chuàng)造力,如今可能正被AI迎頭趕上。美國科羅拉多州博覽會藝術(shù)比賽中,一幅名為《太空歌劇院》的作品經(jīng)過評委層層挑選后,最終被確定為比賽的金獎作品。然而這幅作品并非出自人類之手,而是一位游戲設(shè)計師用AI作畫工具M(jìn)idjourney(中途)創(chuàng)作的。而這也引發(fā)藝術(shù)圈極大的爭論。

AIGC如何顛覆內(nèi)容創(chuàng)意與營銷生態(tài)

《太空歌劇院》

AI作畫對于行業(yè)的變革力量已經(jīng)顯現(xiàn)。就在Midjourney走紅不久后,多家國際知名的報紙、雜志已經(jīng)開始使用其生成作品制作封面及插圖。

放眼國內(nèi),百度也通過其“文心”平臺,在今年人工智能大會上短時間創(chuàng)作出了多幅熱門電視劇海報,其中數(shù)張作品讓網(wǎng)友直呼,“專業(yè)畫師可能都需要畫上好幾天?!?/p>

隨著這些AI作畫程序逐步投入商用,最為直觀的變化,就是多媒體內(nèi)容創(chuàng)作的成本將明顯降低。據(jù)媒體報道稱,目前Midjourney的注冊用戶數(shù)已超過300萬,其提供付費(fèi)生成畫作的套餐價格,最高也不過每月30美元,這遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)插畫師作圖的價格。

繪畫這樣一項對天賦有所要求、需要經(jīng)年累月練習(xí)才能習(xí)得的技藝,可以被簡化成一種與機(jī)器進(jìn)行圖文交互的“開盲盒游戲”。你所需要做的,就是在平臺上輸入自己想象中的作品的關(guān)鍵詞,快則十幾秒,AI就能端出一幅質(zhì)量不俗的作品。

AI繪畫的強(qiáng)大毋庸置疑,而且發(fā)展迅猛,大有一種顛覆行業(yè)生態(tài)的趨勢。文本生成視頻,則是AI內(nèi)容生成能力再上一個臺階。

Meta、Google陸續(xù)發(fā)布了由AI生成的短視頻,百家號、TikTok等內(nèi)容平臺同樣押注AI,更新相關(guān)輔助創(chuàng)作功能。從Google發(fā)布的樣片來看,AI不僅可以理解文字并生成高清動態(tài)影像,如騎馬、沖咖啡等,還能在文字故事的基礎(chǔ)上以影像呈現(xiàn)一段完整的長鏡頭,時長可達(dá)2分鐘以上。

人工智能對話機(jī)器人ChatGPT,自公開以來就成了絕對破圈的熱點(diǎn):上線短短兩月,就收獲了1億月活用戶,成為史上增長最快的面向消費(fèi)者應(yīng)用。ChatGPT可以根據(jù)聊天上下文互動,真正像人類一樣聊天交流,甚至還能完成撰寫文案、文章、策劃方案、翻譯、代碼等任務(wù),幾乎無所不能,因而受到了全球網(wǎng)友的熱捧。

從文字、語音,到靜態(tài)畫面、再到動態(tài)影像,AIGC(人工智能生成內(nèi)容)完成了對全內(nèi)容形態(tài)的全面滲透。

Gartner相關(guān)報告中明確指出,預(yù)計到2023年,將有20%的內(nèi)容被生成式AI所創(chuàng)建。2025年,生成性AI所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)將占到所有已生產(chǎn)數(shù)據(jù)的10%,當(dāng)下該比例不足1%。

AIGC如何顛覆內(nèi)容創(chuàng)意與營銷生態(tài)

營銷影響:

AIGC提升品牌創(chuàng)作力,加速千人千面時代到來

在品牌內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域,我們也看到了AIGC“顛覆”的力量。

移動時代,個性化營銷成為趨勢,品牌需要根據(jù)每位用戶的具體需求,推送定制化內(nèi)容,才能更高效打動用戶。內(nèi)容形態(tài)也在不斷豐富,不止于文字和圖片,人們對音頻、視頻、AR內(nèi)容等各類內(nèi)容的需求與日俱增。這就要求品牌能夠快速規(guī)?;a(chǎn)出海量的高質(zhì)量內(nèi)容素材。

傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)方式以O(shè)GC、PGC、UGC為主,不僅耗費(fèi)人力,而且產(chǎn)出不穩(wěn)定、生產(chǎn)效率低確是事實。此外,優(yōu)質(zhì)的文案、繪畫、音頻、視頻等內(nèi)容,需要一定的技藝基礎(chǔ),生產(chǎn)者需要花時間去學(xué)習(xí)和練習(xí),并非所有人能勝任。

在此背景下,人工智能通過對海量數(shù)據(jù)的分析、學(xué)習(xí),自主生成內(nèi)容或輔助內(nèi)容生產(chǎn),為品牌創(chuàng)作出水平不低的內(nèi)容,成為千人千面溝通時代解決內(nèi)容供需不平衡或內(nèi)容匱乏的途徑之一。

剪映、百家號等都已經(jīng)開放測試圖文轉(zhuǎn)視頻功能,且通過AIGC獲取的初版內(nèi)容質(zhì)量較高,創(chuàng)作者也可以通過對圖片、文字、配音、背景等調(diào)整來創(chuàng)作個性化的內(nèi)容。

以一篇千字圖文為例,如果使用傳統(tǒng)的視頻制作方法,創(chuàng)作周期少則半天,多則一兩天。但是如果使用圖文轉(zhuǎn)視頻功能,就可以在半小時內(nèi)生成高質(zhì)量內(nèi)容,創(chuàng)作效率得到質(zhì)的飛躍。

基于真人孿生數(shù)字人技術(shù),百家號推出數(shù)字主持人解決方案。該方案集成了百度行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字人技術(shù)、AIGC圖文轉(zhuǎn)視頻技術(shù)和TTS語音合成技術(shù)。只需要輸入一段文本,就能快速生成帶數(shù)字主持人口播的資訊視頻,不僅媲美真人,還會多種語言、手語主持、24小時自動化播報等真人難以同時具備的功能。

亞馬遜正在投資AIGC技術(shù),并對其為廣告商和客戶帶來的潛在好處感到興奮。亞馬遜的人工智能廣告團(tuán)隊隸屬于名為Creative X的團(tuán)隊,其招聘廣告詳細(xì)介紹了為在亞馬遜上做廣告的大品牌、廣告公司和規(guī)模較小的自助式廣告商打造“創(chuàng)意”的計劃。

亞馬遜最大的數(shù)字廣告競爭對手谷歌和Meta似乎也在開發(fā)類似的產(chǎn)品。據(jù)悉,谷歌已經(jīng)開始向廣告商推銷AIGC工具,并詳細(xì)介紹了將圖像、視頻和文本相互轉(zhuǎn)化的工具,以針對特定的目標(biāo)受眾定制廣告。Meta也始終在開發(fā)工具,幫助廣告商使用AIGC為廣告活動創(chuàng)建圖像和文本。

在電子商務(wù)領(lǐng)域,Scale AI等初創(chuàng)公司已經(jīng)向在線商家推銷他們的AIGC產(chǎn)品。亞馬遜的競爭對手Shopify推出了自己的人工智能工具,用于編寫產(chǎn)品描述,而Shopify的應(yīng)用插件也在銷售為商家生成照片和視頻廣告的工具。

實踐案例:

可口可樂 百威 榮耀,搶先發(fā)力AIGC

作為AIGC的典型形態(tài)之一,數(shù)字人度曉曉,展現(xiàn)出了強(qiáng)大的聽說讀寫、唱跳能力以及個性化的互動能力。

度曉曉就受邀擔(dān)任了一加手機(jī)的星推官,熟練應(yīng)用AIGC能力產(chǎn)生3C評測內(nèi)容,為品牌618種草推薦。一加手機(jī)在研發(fā)期間就選擇了度曉曉,利用她更強(qiáng)的AIGC的能力,把一加手機(jī)新品融入到百度大腦里,讓度曉曉為它全網(wǎng)搜集和生成新品的評測視頻,而且這個評測視頻可以進(jìn)行更精準(zhǔn)的分發(fā),同時掛上新品的購買鏈接,這樣形成了一加手機(jī)的完整宣推閉環(huán)。

《每分 每秒 每天》歌曲,是百度與榮耀聯(lián)合打造的國內(nèi)首個虛擬偶像AIGC單曲,作詞、編曲由AI“操刀”,由度曉曉和龔俊數(shù)字人聯(lián)合演唱。歌詞表達(dá)了度曉曉作為每分每秒每天都陪伴人類的百度App虛擬助手,提供AI陪聊功能,幫助人類解決問題、共同成長的美好憧憬。樂評人耳帝也對歌曲的AI創(chuàng)作效率和水平給予高度好評。

百威英博 (AB InBev) 創(chuàng)造了一款通過 AI(人工智能)制作的啤酒,并將其命名為 Beck’s Autonomous。該啤酒是為了慶祝集團(tuán)旗下貝克啤酒創(chuàng)立 150 周年而推出。

百威英博表示:在產(chǎn)品設(shè)計以及品牌營銷方面,這款新的產(chǎn)品使用了ChatGPT和Midjourney技術(shù)。AI 技術(shù)主導(dǎo)了所有基于其智能的設(shè)計和開發(fā),直到最終版本問世。這也使其成為“世界上第一批完全由機(jī)器制造的啤酒”之一。

雖然此次百威英博把AI應(yīng)用到啤酒領(lǐng)域,營銷廣告的意味大過產(chǎn)品本身,但是我們還是期待今后有更多這樣的融合出現(xiàn)。

鐘薛高推出了由AI主導(dǎo)設(shè)計的新產(chǎn)品系列“Sa’Saa”和“鐘薛高的糕”新款甜品“旦生”。Sa’Saa系列雪糕定價3.5元,是一款從起名到口味再到設(shè)計,基本由AI參與主導(dǎo)的產(chǎn)品,設(shè)計開發(fā)過程使用了包括ChatGPT、文心一言在內(nèi)的多款主流AI產(chǎn)品。

可口可樂發(fā)布了最新創(chuàng)意廣告短片,由一瓶可口可樂作為媒介的形式,串聯(lián)主人公身處博物館與名畫之間的互動。雖然可口可樂對于網(wǎng)友“可口可樂使用AI做廣告”的猜測并未正式承認(rèn),但畫風(fēng)中stable diffusion的殘留痕跡已經(jīng)足夠說明問題。

今年愚人節(jié),支付寶聯(lián)合Gurulab創(chuàng)始人、廣告導(dǎo)演、藝術(shù)家趙伯祚發(fā)布了一支營銷短片,也吸引了不少關(guān)注。這支短片以《支付往事》為主題,講述了中國支付從錢包、互聯(lián)網(wǎng),到二維碼的手機(jī),再到展望未來萬物互聯(lián),用拐杖支付的歷史軌跡,其中所有的視覺呈現(xiàn)全部由AI完成。

品牌建議:

全面擁抱AIGC人機(jī)協(xié)同,贏戰(zhàn)個性化營銷新時代

技術(shù)的變革,驅(qū)動內(nèi)容生產(chǎn)方式的演變,AIGC作為繼PGC、UGC之后的新一代內(nèi)容生產(chǎn)方式。接下來,AIGC技術(shù)創(chuàng)新和拓展應(yīng)用范圍,還會保持“加速度”。

正如百度創(chuàng)始人李彥宏所說的,AIGC將走過三個發(fā)展階段:首先是“助手階段”,AIGC用來輔助人類進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)。第二是“協(xié)作階段”,AIGC以虛實并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn),形成人機(jī)共生的局面。第三是“原創(chuàng)階段”,AIGC將獨(dú)立完成內(nèi)容創(chuàng)作,大模型技術(shù)的突破,正在加速這種發(fā)展趨勢。

品牌可利用AI提升內(nèi)容生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本,規(guī)?;a(chǎn)將打開更廣闊的增量市場。在文案、海報、短視頻等多個場景,AIGC已經(jīng)能夠成熟運(yùn)用。

比如,阿里媽媽曾發(fā)布“AI智能文案”產(chǎn)品,生產(chǎn)能力已達(dá)到1秒20000條,結(jié)合淘寶、天貓的海量優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與自然語言算法,可基于商品自動生成高品質(zhì)文案。該產(chǎn)品可實現(xiàn)三項核心能力——高度模擬人寫文案、自由定義字?jǐn)?shù)、實時在線樣本學(xué)習(xí)。運(yùn)用該產(chǎn)品,品牌可以更高效地寫出更符合其營銷語境的文案,提升商家營銷效率。

對于品牌而言,今后一部分的內(nèi)容創(chuàng)意工作可以交給AI來完成了,并且工作模式大大改變。比如,寫一條文案變成了做一道選擇題——人類文案從機(jī)器生產(chǎn)的多條文案中,選出最適合的一條,生產(chǎn)效率大大提升。把創(chuàng)意像公式一樣“推導(dǎo)”出來,讓“創(chuàng)新”穩(wěn)定的發(fā)生。

AI技術(shù)在降低內(nèi)容生產(chǎn)的門檻,放低了下限,不過,上限依然靠的是人類創(chuàng)作者。AI在數(shù)據(jù)收集、分析和生成方面優(yōu)于普通人,但在創(chuàng)造力、想象力等方面,還需要更多的突破。因為AIGC本質(zhì)上是對人類社會知識的整理,是在現(xiàn)有知識的基礎(chǔ)上進(jìn)行二次加工的產(chǎn)物,并不能突破人類認(rèn)知的邊界去創(chuàng)造內(nèi)容。

不難想象,未來,基礎(chǔ)的文案、海報、視頻等內(nèi)容工作,很快就會由機(jī)器來高質(zhì)、高效地完成,人的精力將被解放出來。品牌自身需要成為高質(zhì)量的內(nèi)容創(chuàng)作者,將主要精力投入于核心內(nèi)容構(gòu)建中去,批量化的內(nèi)容生產(chǎn),可以交由工業(yè)化的AI來進(jìn)行解決。

“人”“機(jī)”兩者是和平共存、互相成就的關(guān)系——AI 是人類的一種外延,機(jī)器基于人的初始動機(jī)而發(fā)揮其功能,決定去哪兒;同時,AI 在執(zhí)行控制層面也將成為人的第二個“腦”,支配如何跑出去,并極大地提升效率。

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