如果你一入職,就有產(chǎn)品大神帶你,那么恭喜你,你很幸福。因為有個產(chǎn)品大神帶領(lǐng)著你一路過關(guān)斬將,所向披靡。但是如果你是剛?cè)肼毜男」井a(chǎn)品,那么你很可能只是CEO下面的一個畫圖經(jīng)理,有想法,卻無法說服老板。經(jīng)常聽被人說拿出數(shù)據(jù)來,可是找了一堆數(shù)據(jù)卻不知道如何用。只能陷入尷尬的“佛系”畫圖經(jīng)理了。
按照慣例,事先聲明,本文依然是教產(chǎn)品新人如何進行數(shù)據(jù)分析。如果你是數(shù)據(jù)分析大牛,那么希望你能出一篇更好的教程。我會為你打Call哦。
由于沒有拿得出手的數(shù)據(jù),用其他數(shù)據(jù)讓人覺得夸夸其談,無法落地。
為了更好地幫助你理解和運用,直接用我上一篇寫的文章做基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析,即分析我的文章在哪個平臺輸出價值最高,以幫助我在以后輸出文章時選擇首發(fā)平臺。
一、確定分析方法和獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和
獲取數(shù)據(jù)的方法有很多,各種網(wǎng)站都有,這個應(yīng)該不需要我來給大家指路。
本文為了落地分析,直接使用我上一篇文章《思路|產(chǎn)品新人應(yīng)如何撰寫測試用例(功能性測試)》在幾個主要平臺的文章數(shù)據(jù),分析各個平臺的輸出價值。
想要知道各個平臺的輸出價值,首先得知道文章輸出價值與那些數(shù)據(jù)相關(guān)。由于這是我自己定義的一個名詞,所以我從閱讀者和作者兩個方面闡述下文章輸出價值是什么東西。
對于閱讀者來說獲取知識即體現(xiàn)了這篇文章的價值,具體體現(xiàn)在閱讀,訂閱、點贊、收藏、評論等數(shù)據(jù);
對于作者來說有更多的人閱讀,讓作者寫的東西沒有白費,獲得一定價值。具體體現(xiàn)在閱讀、粉絲、點贊、收藏等數(shù)據(jù);
對于作者來說,獲得額外的收益,這是最實在的價值,具體體現(xiàn)在贊賞,粉絲等數(shù)據(jù)。
基于以上三點。我們需要閱讀、訂閱、收藏等等這些文章的基本數(shù)據(jù)來進行下一步分析。
*注:或者更多,由于這是一篇給初學(xué)者的文章,所以就沒有具體展開。
以下是收集各個平臺的基本數(shù)據(jù)。
我的文章在各大平臺的閱讀量、收藏量等等數(shù)據(jù)有點慘,你們就將就將就吧,反正我是沒臉看。
二、分析數(shù)據(jù)
既然已經(jīng)獲取到了數(shù)據(jù),那么就要開始對數(shù)據(jù)進行分析了。不過一般如果從正常業(yè)務(wù)中獲取的數(shù)據(jù),都需要先進行數(shù)據(jù)清洗,才能分析。不過這里我們就省略了,畢竟都是用excel分析的,就不玩那么高大上了。
1、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理
所謂標(biāo)準(zhǔn)化即將大額數(shù)據(jù)歸結(jié)到一個很小的數(shù)據(jù)中,這個過程也被稱為“歸一化”。通俗地說,就是把所有數(shù)據(jù)都歸結(jié)到[0,1]之間。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化通常有兩種方式。分別為min-max、z-score。這里我主要用min-max標(biāo)準(zhǔn)化。
min-max公式為:
x* = (x-min)/(max-min)?
我這里將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)都×10,生成以下數(shù)據(jù):
注:數(shù)據(jù)×10主要是為了好看。你要是喜歡也可以不×10。
以上是我們通過基本數(shù)據(jù)進行分析的第一步,將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。
2、根據(jù)維度進行加權(quán)評分
所謂加權(quán)評分,就是將第一步得出的數(shù)據(jù)進行加權(quán)處理,即:
加權(quán)評分值 = 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù) × 權(quán)重
在進行加權(quán)評分前,我們先得進行權(quán)重處理,權(quán)重處理可以使用矩形分析法獲得。
如下圖:
了解每個維度的含義,然后通過以下步驟進行權(quán)重分析:
設(shè)置基本原則。 我個人認(rèn)為重要性應(yīng)按打賞 > 訂閱 > 評論 > 收藏 > 點贊 >閱讀進行排序,由于閱讀者愿意打賞,那么文章肯定幫助到了他,以此類推分析;
根據(jù)設(shè)置的原則,進行處理。即行列對比,如果行比列重要的設(shè)為1,行沒有列重要的設(shè)為0。
對每一行數(shù)據(jù)進行合計;
對合計進行權(quán)重計算,即:維度權(quán)重=維度合計/總維度合計,由于某些維度合計為零,因此需要對所有維度合計進行**+1**處理。
根據(jù)以上步驟得出數(shù)據(jù),閱讀量權(quán)重=1/(1+4+2+5+6+5)*100%=4.35%,其他數(shù)據(jù)以此類推。得出上圖中的各個維度權(quán)重的數(shù)據(jù)。
將權(quán)重與評分結(jié)合,即得出上圖的維度權(quán)重評分?jǐn)?shù)據(jù)
四、對平臺進行加權(quán)評分
同理,我們需要先確定各個平臺的權(quán)重比,因為我們要分析這篇文章在哪個平臺發(fā)布的價值更高,那么應(yīng)該從平臺的影響用戶數(shù)去比較。那么,我們可以根據(jù)PV/UV去判斷平臺的用戶數(shù)來設(shè)置權(quán)重。
上圖為各個平臺的權(quán)重,這里需要說明一下,由于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理和PMCAFF都是產(chǎn)品經(jīng)理討論的平臺,在此不做優(yōu)劣評比,因此權(quán)重占比設(shè)為一樣。
根據(jù)平臺權(quán)重,那么可以輕易得出我的文章在各個平臺的文章輸出價值。
三、數(shù)據(jù)總結(jié)
通過上面的方法,可以輕易得出想要的分析結(jié)果。根據(jù)這份結(jié)果,我如果還想發(fā)文章,肯定會考慮這個來選擇首發(fā)平臺。而不是通過拍腦門決定首發(fā)。
以上為入門數(shù)據(jù)分析方法,如果你學(xué)會了,那么就用起來,開始懟你的BOSS! 嗯,就是這樣。
作者:光點神奇,微信公眾號:產(chǎn)品研究所。
GrowthHK(Growth Hacker):雙創(chuàng)環(huán)境下,創(chuàng)業(yè)者需要將想法落地為產(chǎn)品,通過市場驗證出該商業(yè)模式的可行性,并以此吸引投資加速渠道擴展,從而實現(xiàn)產(chǎn)品的大范圍推廣;增長是創(chuàng)投環(huán)境中對各階段數(shù)據(jù)的考量,而增長黑客就是要你成為一個懂產(chǎn)品運營、市場營銷、渠道推廣、商業(yè)模式的全方位增長型人才;
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