ChatGPT的“火速”，瞬間席卷了全球，只用了兩個月時間，就實現(xiàn)了月活躍人數(shù)破億，比上一個爆火的應用Tik Tok實現(xiàn)這一數(shù)字少了7個月。

ChatGPT的出現(xiàn)，讓人工智能整個行業(yè)及用戶無比重視，行業(yè)巨頭紛紛跟進，甚至可以在短時間內(nèi)砸下幾十億美元的投資。用戶紛紛在討論，會不會被ChatGPT替代，會不會失業(yè)？

ChatGPT如今還沒有到封神的地步，初次跟它聊天會感到震驚，但聊了100次以后會發(fā)現(xiàn)，它也是會犯錯的。

目前及未來一段時間，ChatGPT商業(yè)方向集中在軟件方面，比如文本問答、資料整理、圖像生成、視頻生成、代碼生成等。

那ChatGPT會不會給智能硬件行業(yè)帶來變化？ChatGPT核心技術(shù)優(yōu)勢，是提升了理解人類思維的準確性，并能快速做出執(zhí)行。這對智能硬件來說，無疑會有巨大的促進作用。

本文將淺析ChatGPT技術(shù)對未來智能硬件行業(yè)帶來什么變化？

01、ICT硬件需求幾何級增長

作為既基礎，又核心的硬件配件，ICT硬件的需求將會幾何式增長。

ChatGPT運行有三個條件，分別是訓練模型、模型算法和算力，相關數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days（每秒一千萬億次計算，運行 3640 個整日）。

假設有6家企業(yè)在未來3年內(nèi)，各自擁有一款月活用戶超2億的ChatGPT類應用，這些應用既有文字類，也有圖片視頻類，這些應用將有可能需要超162EFlops超算算力。

不論是訓練，還是對外商業(yè)，均需要龐大的算力支撐。

支撐龐大數(shù)據(jù)運算的載體就是芯片，包括GPU、CPU和FPGA。

GPU具備并行計算能力，可兼容訓練和推理，因此是目前超算的主力，既可以用超大算力和數(shù)據(jù)構(gòu)建預訓練模型，也可以在預訓練模型上進行針對性訓練。

據(jù)媒體報道，AlphaGO當時只需要8塊GPU，而ChatGPT訓練模型中至少導入了1萬科英偉達的GPU，可見對芯片的需求之大。

FPGA芯片作為可編程芯片，可以針對特殊需求進行定制，在AI模型構(gòu)建第二階段有很大的需求，但由于其運行頻率低，可與CPU結(jié)合，實現(xiàn)龐大的算力需求。

一片英偉達頂級GPU成本達到了8萬元，龐大的算力需要更多的芯片，招商證券研報表示，未來3年ICT硬件投資將新增需求1755億元。

隨著越來的企業(yè)入局與擴大規(guī)模，芯片行業(yè)將需要升級，一是算力的提升，二是成本的下降，否則未來的人工智能模型訓練，只能是超級巨頭與超級資本強強聯(lián)合，最終形成壟斷。

無論是GPU，還是CPU與FPGA，我國目前均不具備優(yōu)勢，從銷售端來說，未來的這塊紅利吃不上，從購買端來說，將會增加成本，還有可能被西方國家扼喉。

對于我國企業(yè)來說，任重而道遠。

02、賦予智能家居“靈魂”

智能家居算是人工智能應用最早的領域，通過硬件按鈕、語音、手勢、自動感應、手機 APP等方式與IoT設備進行連接。智能家居的出現(xiàn)，一定程度上改善了消費者的生活質(zhì)量，實現(xiàn)了動口不動手。

但目前的智能家居比較生硬，比如利用智能音箱通過語音控制，先需要喚醒，然后只能一個指令一個指令去發(fā)布，有時候還不能識別用戶表達的意思，用戶體驗不佳。

ChatGPT技術(shù)的出現(xiàn)，將有可能彌補智能家居交互體驗不佳的情況。

將ChatGPT的問答系統(tǒng)應用到智能家居產(chǎn)品上，在喚醒的同時，可以下達多個指令，系統(tǒng)可以分析理解后執(zhí)行，一句話可以實現(xiàn)所有控制。

同時，如果用戶對于智能系統(tǒng)不熟悉，對于智能家居的產(chǎn)品不熟悉，系統(tǒng)還可以給出更佳的建議，就如同真正的管家。

ChatGPT技術(shù)應用到智能家居領域上，將會為其賦予“靈魂”。

中金公司發(fā)布研報稱，以ChatGPT為代表的生成式AI系統(tǒng)是對智能家居交互方式的升級。

除了交互體驗更佳外，ChatGPT的分析理解能力，將為智能家居賦予更多的體驗，比如可以定外賣，可以買電影票等。

也許，電影里的科技時代將會快速實現(xiàn)。

03、智能教育將有更多可能

ChatGPT技術(shù)第一個沖擊的行業(yè)，也許是教育行業(yè)。

據(jù)多家媒體報道，美國多家高校禁止使用這類工具，國際學術(shù)期刊《自然》和《科學》限制ChatGPT的使用。

之所以出現(xiàn)禁止和限制的原因，是學生利用ChatGPT來寫作業(yè)和論文。

國內(nèi)也有高校學生利用ChatGPT寫論文和作業(yè)。

北京某高校傳媒專業(yè)的學生表示，寫出來的內(nèi)容整體上還是有用，但也會出現(xiàn)編造的情況。四川某高校的人力資源專業(yè)博士表示，正在研究讓ChatGPT幫自己搞科研，但其回答太過寬泛。某高校的醫(yī)學專業(yè)博士后表示，ChatGPT還可以問診，但比較保守。

對于ChatGPT入侵教育系統(tǒng)，多數(shù)人的擔心是，會顛覆知識的獲取形式和學生不會形成自己的思考。

通過實踐可以看出，ChatGPT學習的內(nèi)容比較陳舊，在教育方面目前很難做到顛覆，只能起到輔助作用。

任何事物都有兩面性，在其顯示弊端的同時，要去尋求積極的一面。

與ChatGPT相似的蛋白質(zhì)工程深度學習語言模型，首次實現(xiàn)了 AI 預測蛋白質(zhì)的合成。從這件事可以看出，將人工智能定位為輔助工具時，可以利用其優(yōu)勢幫助科研人員提高效率和科研的成功率。

將ChatGPT技術(shù)應用到智能教育硬件上，比如智能教師，智能輔導，其幫助學生輔導作業(yè)時，不會直接告訴答案，而是進行講解，并且和學生互動，最后的效果也是利大于弊，還有可能打破教育資源不均的問題。

04、消費級智能機器人會更智能

智能機器人一直是科技企業(yè)研發(fā)的重點，受到了多方的推動。

工業(yè)級機器人因為動作單一，研發(fā)難度較低，應用范圍比較廣泛，比如特斯拉的超級工廠。

消費級機器人研發(fā)難度較高，目前技術(shù)還不是很成熟，比如動作僵硬，對指令的執(zhí)行不完美等。

感知+控制算法是機器人執(zhí)行任務的核心支撐，其中控制算法，一般分為決策算法、運動控制算法，通過智能大腦反饋行動，進行自助式移動、交流、語言理解等。

ChatGPT技術(shù)將有利于智能機器人在學習、抽象、推理、決策能力方面有所提升，同時可以更快的適應環(huán)境變換、自動完成任務等。

簡而言之，ChatGPT技術(shù)可能會讓智能機器人變得“聰明”一點。

比如泳池清潔機器人，用戶給其下達指令，讓其保持泳池的清潔，它可以通過攝像頭和傳感器對泳池進行定期掃描，分析判斷泳池是否干凈，是否需要清潔，如果不需要，自行返回充電樁充電，如果需要，分析是池水需要清潔，還是泳池壁需要清潔，然后進行下一步的清潔。

在清潔時遇到問題，可以實時通過電話或者視頻與用戶反饋，說明遇到的問題，用戶給出下一步指令。這樣只需要一個指令智能機器人就可以自己去完成任務，并不需要用戶過多的干涉。

所以，ChatGPT的交互能力，有助于消費級機器人的突破?？梢愿鶕?jù)用戶的語音指令和交互數(shù)據(jù)，提取有用的信息，為用戶提供更加個性化的服務和推薦，從而提高用戶的滿意度。