“AI四小龍”云從科技的上市之路又有新進展。

4月6日晚間，證監(jiān)會已同意云從科技集團股份有限公司（下稱“云從科技”）科創(chuàng)板注冊申請，距離登陸科創(chuàng)板僅一步之遙。 這意味著在經(jīng)歷上交所質(zhì)疑、申請被中止審核和漫長等待后，云從科技將成為首位登陸A股的“AI四小龍”成員。

但是，AI行業(yè)的野蠻生長期已過。在營收高速增長的背面，是巨額的虧損泥潭。招股書顯示，2019年~2021年，云從科技營收分別為8.07億、7.55億和10.76億元，其中2021年同比增長高達42.6%；歸母凈利潤分別為-6.40億、-8.13億和-6.32億元，三年來虧損總額高達20.84億元。

成立不到7年，云從科技已顯疲態(tài)。巨額虧損下，扭虧為盈阻力重重；硬件業(yè)務(wù)越做越窄，拖累整體毛利率下行；過于依賴大客戶，經(jīng)營持續(xù)能力待考；研發(fā)愈加內(nèi)卷，業(yè)績不堪重負；業(yè)務(wù)高度重疊，護城河難言鞏固。云從科技何以順利走完IPO之路？

營收難比巨頭，盈利能力待考

云從科技是“AI四小龍”中最后一只獨角獸。

2015年，云從科技成立，時年34歲的周曦正式從科學家轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)業(yè)者。6年時間內(nèi)，云從科技累計融資超過30億元；中國國新、廣州產(chǎn)業(yè)投資基金、渤海產(chǎn)業(yè)投資基金等多家國有及政府基金均為其股東，是名副其實的“AI國家隊”。

發(fā)展初期，云從科技便布局智慧金融領(lǐng)域，與四大行成立聯(lián)合實驗室，摸索銀行智能化場景。目前，其已向400多個金融機構(gòu)提供產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)，其中包括中國商業(yè)銀行、中國建設(shè)銀行等。

圖源:pinterest

招股書顯示，2019年~2021年，云從科技營收分別為8.07億、7.55億和10.76億元。由于2020年營收基數(shù)較小，2021年同比增長高達42.6%。

根據(jù)公司管理層初步測算，2022年一季度營收約為1.77億~2.02億元，同比預計上升38.72%~58.31%，主要歸因于新基建項目持續(xù)執(zhí)行及人工智能解決方案項目增加。

與巨頭相比，云從科技差距仍大。2019年~2021年，商湯科技總營收分別是30.27億元、34.46億元和47.00億元，同期云從科技的體量不到其三分之一。2020年同受疫情影響，商湯科技取得13.84%的增長，而云從科技卻同比下跌6.44%。此消彼長下，短時間內(nèi)云從科技趕超無望。

更大的困境在于，云從科技至今未踏出虧損泥潭。招股書顯示，2019年~2021年，云從科技歸母凈利潤分別為-6.40億、-8.13億和-6.32億元，三年來虧損總額高達20.84億元。2022年一季度，公司預測虧損幅度將有所收窄。

「不二研究」發(fā)現(xiàn)，虧損嚴重已然成為“AI四小龍”的共性。2018年~2020年，曠視科技合計虧損127.3億元；商湯科技合計虧損205.48億元；2018年~2020年上半年，依圖科技合計虧損61.02億元。云從科技在其中虧損幅度最輕。

招股書中，云從科技表示計劃將于2025年扭虧為盈。根據(jù)預測結(jié)果，2022年~2025年云從科技總營收將分別達到16.82億元、25.01億元、32.27億元和40.11億元，復合增長率為33.60%。

「不二研究」認為，以目前云從科技的盈利能力分析，扭轉(zhuǎn)虧損局面說易行難。

從毛利率來看，云從科技在“AI四小龍”中排名倒數(shù)第一。招股書顯示，2019年~2021年，云從科技毛利率分別為38.89%、43.21%和36.76%；2020年~2021年，可比上市公司綜合平均毛利率分別為59.99%和55.94%，均大幅高于云從科技同期水平。

應(yīng)收賬款居高不下，同樣會對盈利能力產(chǎn)生負面影響。近三年，云從科技應(yīng)收賬款居高不下，對應(yīng)余額分別為3.08億、5.23億和4.20億元。尤其2020年受疫情影響，應(yīng)收賬款占當年營收的近7成；其他年份應(yīng)收賬款也已接近當年營收的4成。

如果毛利率持續(xù)下滑、應(yīng)收賬款持續(xù)高企，云從科技的扭虧為盈計劃很大概率將成水月鏡花。AI賽道研發(fā)周期長、投入高，如何打破虧損魔咒，實現(xiàn)持續(xù)盈利，已經(jīng)成為云從科技當前最大的挑戰(zhàn)。

硬件毛利率低，業(yè)務(wù)越做越窄

作為“AI四小龍”之一，云從科技軟硬件業(yè)務(wù)兼修。

招股書顯示，云從科技主要產(chǎn)品包括人機協(xié)同操作系統(tǒng)和人工智能解決方案，其中人工智能解決方案居于主導地位。從行業(yè)屬性上來看，人機協(xié)同操作系統(tǒng)屬于平臺領(lǐng)域，可理解為軟件業(yè)務(wù)；人工智能解決方案則屬于應(yīng)用層，也即硬件業(yè)務(wù)。

招股書顯示，2019年~2020年，人機協(xié)同操作系統(tǒng)收入分別為1.83億、2.37億和1.36億元，占總營收比重分別為23.48%、31.50%和12.72%；人工智能解決方案收入分別為5.97億、5.15億和9.34億元，占總營收比重分別為76.52%、68.50%和87.28%。

AI供應(yīng)鏈特性使然，云從科技兩項業(yè)務(wù)毛利率天差地別。根據(jù)招股書，2019年~2021年，人機協(xié)同操作系統(tǒng)毛利率分別為為 89.30% 、75.86%和 73.99%；人工智能解決方案毛利率為23.43%、28.19%和31.34%。

雖然硬件業(yè)務(wù)毛利率普遍偏低，但與同行競對相比，云從科技的人工智能解決方案毛利率也處于低位。2021年財報數(shù)據(jù)顯示，依圖科技、寒武紀、曠視科技人工智能解決方案毛利率普遍在50%以上。硬件業(yè)務(wù)毛利率的低下，已成為云從科技主營業(yè)務(wù)毛利率排名倒一的“罪魁”。

「不二研究」認為，除此之外，云從科技的硬件業(yè)務(wù)還面臨越做越窄的窘境。

由于云從科技所采用的 JDM模式（聯(lián)合開發(fā)）受制于硬件廠商的合作，人工智能解決方案毛利率被拉低，從而拖累整體毛利率水平；同時，第三方軟硬件產(chǎn)品并不屬于核心技術(shù)，過多使用還將造成核心技術(shù)不穩(wěn)定的風險。招股書顯示，第三方軟硬件產(chǎn)品收入占比分別為57.71%、42.32%、36.17%，依賴程度高企。

此種情形下，持續(xù)獲取新的客戶成為提高利潤的破局之道。2018年~2020年，購買人工智能解決方案的客戶數(shù)量分別為859、965和741個，總體有所下滑。

圖源:pinterest

或許云從科技也意識到硬件業(yè)務(wù)對于整體經(jīng)營狀況提升有限，于是轉(zhuǎn)而扶持毛利率較高的軟件業(yè)務(wù)。不過軟件業(yè)務(wù)多是一次消費，軟件業(yè)務(wù)的增長也將相應(yīng)地帶動硬件業(yè)務(wù)，困境的擺脫絕非易事。

時至今日，云從科技已在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業(yè)四大領(lǐng)域已逐步實現(xiàn)成熟落地應(yīng)用，其中智慧金融和智慧治理是云從業(yè)務(wù)落地的主要構(gòu)成。由于智能閘機、AI攝像頭、金融柜員機等設(shè)備并未有太多差異化要求，方案的普及較為容易，因而云從科技在業(yè)務(wù)落地上頗具優(yōu)勢。

不過，云從科技正面臨客戶集中度升高的局面。招股書顯示，2019年~2021年，前五大客戶集中度分別為51.83%、27.92%和69.58%。過于依賴少量大客戶，云從科技的未來可持續(xù)經(jīng)營性恐面臨考驗。

以G端客戶為主也存在著諸多問題。一方面，可能會導致云從科技議價能力相對較弱、回款周期長、應(yīng)用場景較為有限；另一方面，龐大的商業(yè)消費市場可能會歸入競爭對手麾下。

商業(yè)大環(huán)境挑戰(zhàn)諸多、資本市場風云變幻，孰能在應(yīng)用領(lǐng)域找到突破口，就能夠穿越谷底。正如云從科技副總裁楊樺在2021年12月接受采訪時表示，從“云端”落地才是AI的歸宿。更好地尋求研發(fā)和商業(yè)化、硬件和軟件之間的平衡，成為云從科技未來的必修課。

AI行業(yè)降溫，云從何處去？

AI行業(yè)的投資熱潮，已漸由狂熱趨于理智。

隨著技術(shù)普及、競爭加劇，AI行業(yè)的泡沫早已蔓延到技術(shù)層。然而由于短期回報率不佳和“實體清單”的打壓，硬科技的資金正加速流向自動駕駛、機器人等高速發(fā)展的領(lǐng)域，AI經(jīng)歷斷崖、走下神壇。這對于依賴融資的獨角獸來說并不好過。

內(nèi)憂外困下，行業(yè)內(nèi)卷愈發(fā)激烈?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭及傳統(tǒng)軟硬件廠商早已入局，在人才、研發(fā)、資金和客戶方面俱碾壓獨角獸；“AI四小龍”所能仰仗的或許只有落地經(jīng)驗和應(yīng)用積累。

然而，目前AI企業(yè)之間的同質(zhì)化競爭嚴重，尤其是“AI四小龍”之間業(yè)務(wù)交織重疊。從本質(zhì)上來說，AI是一種底層技術(shù)，機會在于如何與各領(lǐng)域深度結(jié)合。「不二研究」認為，對于云從科技而言，找到差異化領(lǐng)域并深耕其中，將是其實現(xiàn)扭虧為盈以及構(gòu)筑護城河的根本。

事實上，商湯科技、曠視科技、依圖科技在錯位競爭上走的更遠。商湯科技向并購投資方向傾斜，努力擴大朋友圈；曠視科技側(cè)重供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)，寄望在細分賽道發(fā)力；依圖科技定位技術(shù)要求更高、挑戰(zhàn)更大的AI芯片，走軟硬件結(jié)合的生態(tài)閉環(huán)路線；而云從科技仍然在安防與金融方向發(fā)力，此兩者早已是AI應(yīng)用落地的必爭之地，獨特性不足。

此外，研發(fā)費用的增長趨勢已讓云從科技不堪重負。招股書顯示，2019年~2021年，云從科技的研發(fā)費用分別為4.54億、5.78億和5.34億元，占總營收比重分別為56.25%、76.59%和49.67%。在競爭加劇、研發(fā)內(nèi)卷的行業(yè)大勢下，研發(fā)費用或還將持續(xù)增長。

通過增加研發(fā)投入，盡可能拓寬護城河仍是AI行業(yè)的普遍共識。而在商業(yè)化尚未完全落地的前提下，不斷增加研發(fā)投入，云從科技注定短期內(nèi)難以改變虧損現(xiàn)狀。

高額的股權(quán)激勵也給業(yè)績帶來不小的壓力。2019年~2021年，云從科技分別確認股份支付費用2.31億、1.90億和1.77億元。

此外，銷售費用率也在攤薄凈利潤。2019年~2021年，云從科技的銷售費用率分別為28.29%、36.28%和26.05%，高于可比上市公司的平均水平。

在越來越難獲得資本青睞、自身無法造血的情況下，留給云從科技的時間已經(jīng)不多了，降本增效愈發(fā)成為競爭力的體現(xiàn)。除了安防和金融外，汽車、醫(yī)療、教育等場景仍是AI商業(yè)化落地的“深水區(qū)”，算法成熟度或應(yīng)用落地規(guī)模都仍然較低，是未來值得深耕的新方向，也是差異化打法的著力點。

投資退潮后，云從科技的盈利改善只能回歸自身。這不僅在于自身技術(shù)的突破，還在于數(shù)據(jù)采集環(huán)境的完善、應(yīng)用場景的大規(guī)模拓展與成熟。這一切并非短期內(nèi)能解決，但唯有憑此，才能在市場發(fā)展中占據(jù)一席之地。

AI獨角獸流血IPO：搶跑容易沖刺難

對于AI來說，這是最好的時代，也是最壞的時代。內(nèi)憂外患中，深陷虧損的AI企業(yè)們，已來到了生死存亡的十字路口。

在曠視科技、依圖科技IPO遇阻的背景下，只差敲鐘掛牌的云從科技無疑已取得先機優(yōu)勢。但上市遠非上岸，搶跑容易沖刺難。營收高速增長下，是與巨頭不可忽視的差距；深陷虧損泥潭，扭虧為盈說易行難；硬件業(yè)務(wù)越做越窄，拖累整體毛利率下行；過于依賴大客戶，經(jīng)營持續(xù)能力待考；研發(fā)愈加內(nèi)卷，業(yè)績不堪重負……

云從科技前行的每一步，仍然面臨著競爭者的重圍。只有尋找差異化競爭路徑，才能形成競爭優(yōu)勢，獲得持續(xù)造血能力，徹底解開虧損魔咒。AI行業(yè)紅利消退，唯此才是突圍關(guān)鍵。

本文部分參考資料：

1. 《云從科技還能卷多久？》，BT財經(jīng)

2. 《云從科技流血上市，AI行業(yè)“錢”途未卜？》，鈦媒體

3. 《云從科技楊樺：從“云端”落地才是AI的歸宿》，復旦管理視野

作者 | 祿存

排版 | 藝馨

監(jiān)制 | Yoda

出品 | 不二研究