K因子:付費推廣與自然安裝之間的紐帶

大家普遍認為,移動領(lǐng)域中付費推廣和自然安裝之間存在著必然的聯(lián)系,即付費流量越多,其帶來的自然流量也越多。該關(guān)聯(lián)被稱為“K因子(K-Factor)”。

K因子最初是用于衡量社交共享的術(shù)語——即衡量分享次數(shù)與安裝數(shù)的關(guān)系?,F(xiàn)在,該術(shù)語的用途范圍逐漸擴大,被用來評估市場營銷中的多種關(guān)系類型。

通過分析數(shù)千個應(yīng)用,我們將為您解答兩個問題:

  • 1)付費安裝是否對自然安裝存在影響?
  • 2)如果是,其影響有多大?

什么是K因子

       K因子是衡量付費安裝對自然安裝影響程度的基本指標(biāo)。理論上,如果廣告主花錢購買了大量付費流量,受到展示、應(yīng)用商店排名和病毒式傳播等多因素的影響,這些付費流量便能夠促進自然用戶的增長。

       在本文中,我們將對以上假設(shè)進行測試,以證實K因子的存在。一旦假設(shè)成立,其影響程度如何?采樣方法

      Adjust的數(shù)據(jù)專家Roman從一年的安裝中抽取樣本,查看每個應(yīng)用的周數(shù)據(jù)。他對2016年11月21日-2016年11月26日之間的數(shù)據(jù)進行了測試。被納入樣本的應(yīng)用必須同時滿足以下三個條件:

  • 應(yīng)用必須持超過50周同時擁有來自付費和自然渠道的安裝;
  • 應(yīng)用必須每周平均擁有超過500次安裝;
  • 付費和自然安裝的首個差異(絕對增長)在此期間必須保持不變,即不受季節(jié)性或其他趨勢的影響;

根據(jù)以上樣本標(biāo)準(zhǔn),我們總共對1345個應(yīng)用進行了取樣分析。按操作系統(tǒng)劃分,樣本中包括711個安卓應(yīng)用和634個 iOS應(yīng)用。我們的發(fā)現(xiàn)

       調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn),因子的確存在,但并不適用于當(dāng)前市場上的大多數(shù)應(yīng)用。

? ? ? ?付費安裝量不應(yīng)遠低于總自然安裝量。也就是說,付費安裝量必須至少要達到自然安裝量的65%,應(yīng)用才可能受到K因子的影響。因此,如果您獲得100次自然安裝,則必須擁有至少65次付費安裝,K因子才會發(fā)生效用。

K因子:付費推廣與自然安裝之間的紐帶

       其中一個可能的解釋是,當(dāng)自然安裝數(shù)量已經(jīng)達到較高水平,獲取新的自然用戶將變得更加困難。不過,我們發(fā)現(xiàn)對于總下載量較低的應(yīng)用來說,付費安裝對自然安裝幾乎沒有影響。不同平臺之間未發(fā)現(xiàn)差異: iOS和安卓平臺表現(xiàn)一致。

       我們還進一步研究了不同類型應(yīng)用的K因子差異。從游戲行業(yè)開始,在樣本中的470個游戲應(yīng)用中有22.5%受到了K因子的影響,而871個非游戲應(yīng)用的K因子存在比例為33.6%。因此,游戲應(yīng)用受到K因子的影響相對較小。事實上,電子商 應(yīng)用(樣本中共158個)K因子存在比例較高,為38.6%,而非購物應(yīng)用的對應(yīng)比例為28.5%。

      最后,我們發(fā)現(xiàn)應(yīng)用的生命周期(自發(fā)布之日起)和是否存在K因子,或K因子的影響程度之間沒有明顯關(guān)系。也就是說,不論應(yīng)用發(fā)布的時間有多長,都可能受到K因子的影響。

啟示:K因子對營銷者來說意味著什么?

認同K因子的影響作用,并盡可能地改進和優(yōu)化它,對于提升從付費推廣獲取自然用戶的能力至關(guān)重要。病毒式傳播、應(yīng)用商店優(yōu)化(ASO)和創(chuàng)建便于分享的應(yīng)用是破解K因子的關(guān)鍵。以下我們將向您簡要介紹如何利用這些關(guān)鍵因素來提高K因子指標(biāo)。

應(yīng)用商店優(yōu)化(ASO) 

      除了應(yīng)用商店優(yōu)化,還有什么更好的方式來提升自然下載量?幾乎沒有!但是,影響應(yīng)用商店優(yōu)化排名的最大因素還是下載量。無論用戶是來自付費或者自然來源,大規(guī)模的安裝數(shù)量將有助于提升排名。當(dāng)應(yīng)用在商店中的流量平穩(wěn)且活躍用戶數(shù)量不斷增加,其應(yīng)用商店的排名將會上升并穩(wěn)固,從而形成自然和付費流量之間的健康循環(huán),最終帶來更高的K因子指標(biāo)。

病毒式傳播 

吸引眼球的應(yīng)用才會受益于K因子。通過病毒式傳播的應(yīng)用將從各個方面受益,并收獲自然流量和付費互動的增長。用戶一旦聽說了這些應(yīng)用就會毫不猶豫地點擊“安裝”。病毒式傳播帶來的不僅僅是更高的K因子指標(biāo),還為將來的再參與和再營銷活動降低了難度。

共享 

       簡而言之,便于共享的應(yīng)用將有助于K因子發(fā)揮作用。無論是多人游戲,或是支持用戶分?jǐn)偝杀镜穆眯袘?yīng)用,鼓勵用戶與好友分享應(yīng)用可以將一個付費安裝變成三到四個、甚至更多的自然安裝。

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