用戶留存分析：cohort模型?

cohort模型分析也叫同期分析群，旨在分析特定時(shí)間節(jié)點(diǎn)下，一群觀察對(duì)象數(shù)量隨時(shí)間流逝的變化。比如某個(gè)APP，在5月1號(hào)做了一個(gè)投放，引進(jìn)來了許多用戶，這時(shí)候就可以應(yīng)用cohort模型，分析這批用戶在5月2號(hào)，5月3號(hào)等的留存情況（當(dāng)然也可以按月維度去統(tǒng)計(jì)留存情況）。

因?yàn)榭梢哉故居^察對(duì)象數(shù)量隨時(shí)間流逝的情況，所以cohort模型特別適合分析產(chǎn)品的用戶留存和流失情況，因而被廣泛應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的用戶行為分析，同時(shí)cohort模型也可以結(jié)合獲客渠道再進(jìn)一步進(jìn)行細(xì)化分析，比較不同渠道獲得的用戶質(zhì)量。

以下是網(wǎng)上找的圖，這就是這個(gè)模型產(chǎn)品化的最常用一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景了。

適用場(chǎng)景和建模思路

群組分析維度是按照獲客時(shí)間來區(qū)分，可以適用以下情形：

• 用戶留存率分析
• 用戶流失率分析
• 用戶續(xù)費(fèi)率分析
• 用戶退費(fèi)率分析
• 廣告轉(zhuǎn)化率分析

建模思路：

1. 定義好分組周期和數(shù)據(jù)指標(biāo)。計(jì)算與首次訪問的時(shí)間間隔即分組周期，一般要參照用戶的使用周期，這個(gè)使用周期可以通過統(tǒng)計(jì)歷史會(huì)話的頻率得到。而計(jì)算留存情況，則是按照首次訪問的時(shí)間和下次訪問的時(shí)間間隔來計(jì)算。但定義留存不能簡(jiǎn)單根據(jù)有沒有登錄，而是要關(guān)注登錄的用戶有沒有做出關(guān)鍵行為比如瀏覽內(nèi)容、購(gòu)買商品等。

2. 數(shù)據(jù)清洗。

3.?整理與可視化。

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