文/王慧瑩
編輯/陳鋒
2023年,ChatGPT橫空出世,重燃了各行各業(yè)對AI的熱情,互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司、初創(chuàng)企業(yè)等紛紛下場,試圖搶占先機(jī),站立在AI潮頭。
不過AI技術(shù)的快速發(fā)展,也引發(fā)了不少人的擔(dān)憂:AI會搶走人類的飯碗嗎?
AI技術(shù)目前引發(fā)的這種憂慮,其實任何一項新興技術(shù)在發(fā)展初期都曾遇到過。比如明朝時期相關(guān)利益集團(tuán)因“百萬漕工衣食所系”而阻撓“廢漕改?!?;18世紀(jì)工業(yè)革命時期,工人們會擔(dān)心自己的工作會不會被機(jī)器大面積代替,進(jìn)而失業(yè);近期,針對自動駕駛的發(fā)展,有少數(shù)人擔(dān)憂會擠壓司機(jī)的工作機(jī)會。
從歷史進(jìn)程來看,盡管時代不同、技術(shù)背景不同,但人們的這種擔(dān)心,或許是“不必要”的。
去年5月,德意志銀行在一份數(shù)據(jù)研究報告中指出,科技的快速發(fā)展不會造成大量失業(yè)。該行追蹤了七大工業(yè)國組織(G7)國家自1755年以來的長期失業(yè)率,以及過去與技術(shù)進(jìn)步、就業(yè)有關(guān)的恐慌情緒,得出的結(jié)論是,失業(yè)率是隨著經(jīng)濟(jì)周期擺蕩,而非科技浪潮。
“科技創(chuàng)造出財富和時間,讓勞工得以從事其他更有生產(chǎn)力的工作,并產(chǎn)生過去從來沒有意識到,但我們需要的產(chǎn)業(yè)和職位?!痹撔械慕?jīng)濟(jì)學(xué)家如此寫道。
基于這一判斷不難發(fā)現(xiàn),應(yīng)對當(dāng)下AI技術(shù)的快速發(fā)展,無論是對公眾公司而言還是普通個體而言,遵循技術(shù)的變革趨勢,擁抱技術(shù)變革、理解技術(shù)、學(xué)會技術(shù)、運(yùn)用技術(shù),才是更重要的。
我們看到,圍繞AI落地進(jìn)程中進(jìn)展最迅速的場景之一——自動駕駛,近年來已經(jīng)有一批企業(yè)在加速布局,比如百度Apollo自動駕駛出行服務(wù)平臺蘿卜快跑、小馬智行、文遠(yuǎn)知行等,它們是自動駕駛技術(shù)的先行者,不僅為社會釋放了更多的職業(yè)和崗位,而且在某種程度上,也推動了產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會進(jìn)步。
換言之,技術(shù)進(jìn)步從來都不是阻礙,而是推動人類社會繼續(xù)往前的一個關(guān)鍵要素。
工業(yè)5.0時代,在更新的技術(shù)、更劇烈的科技變革面前,更重要的一個命題是,我們?nèi)绾螌⑷祟惖膭?chuàng)造力與先進(jìn)的技術(shù)結(jié)合起來,打造新質(zhì)生產(chǎn)力、建設(shè)數(shù)字化的智慧城市、推動可持續(xù)的社會發(fā)展。
1、AI革命,是搶飯碗還是帶來更多機(jī)會?
AI能幫我們做什么?
我們可以一句話讓大模型幫我們生成一部短片,也可以收到無人配送車送來的快遞……AI將科幻電影里的畫面照進(jìn)現(xiàn)實,在眾多行業(yè)領(lǐng)域中代替人類工作。
不過,似乎AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)越壯大、AI技術(shù)越普及生活、深入人心,人們對它的恐慌就越深。人們擔(dān)心AI會變得越來越不可控,擔(dān)心會被AI搶走飯碗。
對于這種質(zhì)疑,我們并不意外。回顧過去,每當(dāng)有突破性的新技術(shù)掀起新一輪革命時,總會有討論和爭議出現(xiàn)。
18世紀(jì)工業(yè)革命時期,工人們反對蒸汽動力的出現(xiàn),害怕自己的工作被代替;30年前,互聯(lián)網(wǎng)懷疑論者否定互聯(lián)網(wǎng)正面的社會意義;如今,AI時代掀起的革命下,引發(fā)少數(shù)人患上了“失業(yè)焦慮”。
但事實果真如此嗎?技術(shù)進(jìn)步真的會帶來大范圍失業(yè)嗎?從過往歷史進(jìn)程來看,答案可能是否定的。
以汽車產(chǎn)業(yè)近百年的發(fā)展歷史為例,汽車取代馬車,雖然讓馬車夫的工作消失了,但是汽車產(chǎn)業(yè)已成為全球最大的工業(yè)體系之一,創(chuàng)造的就業(yè)崗位數(shù)以億計。單在中國,就有3000萬人從事與汽車相關(guān)的工作。
以中國互聯(lián)網(wǎng)幾十年風(fēng)云歷史為例,抓住互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)口,涌現(xiàn)出阿里巴巴、百度、騰訊、字節(jié)跳動等一代又一代優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者,并推動我國在電商、AI、社交、短視頻等多領(lǐng)域躋身于全球頭部,這同樣釋放出了大量的就業(yè)機(jī)會。
再把視角拉到目前的AI浪潮,AI的發(fā)展實際上也創(chuàng)造了很多創(chuàng)新型的新崗位,如AI提示詞工程師、5G云代駕安全員、AI審核員、AI標(biāo)注師,等等。
某招聘平臺數(shù)據(jù)顯示,2023年自動駕駛產(chǎn)業(yè)招聘的職位數(shù)是2020年的兩倍;世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2023年未來就業(yè)報告》測算,未來5年,全球企業(yè)預(yù)計創(chuàng)造約6900萬個新的工作崗位,與人工智能和數(shù)字化有關(guān)的工作需求漲幅明顯。英國政府也在近日表示,英國自動駕駛的發(fā)展將釋放高達(dá)420億英鎊的行業(yè)潛力,預(yù)計到 2035 年還將創(chuàng)造 3.8萬個技術(shù)性工作崗位。
由此便不難發(fā)現(xiàn),古往今來,每一輪技術(shù)進(jìn)步,帶來的實則是人口結(jié)構(gòu)的升級和新職業(yè)的誕生,這是一個“二次技能化”的過程。
聚焦到當(dāng)下的AI時代,一些重復(fù)性工作固然可替代性很強(qiáng),但AI技術(shù)變革所催生的新業(yè)態(tài)、新模式也層出不窮,這催生出大量的新職業(yè),只是所匹配的職業(yè)技能需求,也有了相應(yīng)提升。
比如AI審核員需要本身是該領(lǐng)域的專業(yè)人士,具備強(qiáng)有力的專業(yè)知識和嚴(yán)謹(jǐn)素養(yǎng),能確保向AI模型喂食內(nèi)容的100%正確性。
換句話說,AI不會搶走你的“飯碗”,但精通AI技術(shù)的人會。對身處AI浪潮中的我們而言,擁抱AI技術(shù),用AI相關(guān)技能來武裝自己,才能更好適應(yīng)這些信息技術(shù)、人工智能催生的技能要求比較高的崗位。
總體來看,科技發(fā)展帶來的是人口結(jié)構(gòu)的升級和新職業(yè)的誕生。而深入到各行各業(yè)去看,則可以更深入地了解這些變化。
2、從自動駕駛賽道發(fā)展,看AI如何創(chuàng)新和重塑行業(yè)?
從自動駕駛行業(yè)的發(fā)展,我們可以鮮明地看到AI發(fā)展究竟帶來了什么。
可以說,自動駕駛行業(yè)就是基于人工智能技術(shù)變革誕生的行業(yè)。沒有AI就沒有自動駕駛。
作為人工智能最大的應(yīng)用場景之一,近年來,自動駕駛的出現(xiàn)和快速迭代,帶來了汽車和出行領(lǐng)域的新一輪變革,推動了我國新能源汽車和出行產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展。
首先要區(qū)分的是,按我國實施的《汽車駕駛自動化分級》,駕駛自動化分6級。L0至L2為駕駛輔助,駕駛員需全程監(jiān)控駕駛;L3是有條件自動駕駛,駕駛員在緊急情況下執(zhí)行接管;L4為高度自動駕駛;L5則為完全自動駕駛。
這幾年,L2級及以上輔助駕駛功能在加速上車。乘聯(lián)會報告顯示,今年1至2月新能源乘用車L2級及以上輔助駕駛功能的裝車率為62.5%。
另一邊,從L2到L3的產(chǎn)業(yè)演進(jìn)中,NOA是至關(guān)重要的一步。NOA全稱為NavigateonAutopilot,通常被業(yè)界稱為“領(lǐng)航輔助駕駛”或“高階智能駕駛”。截至2023年底,中國市場在售車型提供NOA標(biāo)配或選裝的超過70款,比上年增長160%多。
到了目前市場上高級別自動駕駛階段,L4級自動駕駛技術(shù)也在多種示范場景中加速落地。在北京市高級別自動駕駛示范區(qū)內(nèi),不僅有L4無人配送車,有智能網(wǎng)聯(lián)乘用車和巴士,還有無人駕駛的接駁車、清掃車、巡邏車、零售車等超過800輛自動駕駛車輛,在各種場景下服務(wù)百姓生活。
此外,L4級別的Robotaxi(無人駕駛汽車)也得到了不少車企和自動駕駛玩家的關(guān)注,被行業(yè)看作是L4級自動駕駛技術(shù)重要的商業(yè)化落地場景。
5月15日,百度Apollo自動駕駛出行服務(wù)平臺蘿卜快跑,上新了第六代無人車,年內(nèi)預(yù)計在武漢完成千臺無人車部署;特斯拉創(chuàng)始人馬斯克此前也宣布將在今年8月發(fā)布Robotaxi,并表示公司正在研發(fā)的一款Robotaxi有望在今年實現(xiàn)量產(chǎn)。
與此同時,小馬智行、滴滴等都動作不斷,發(fā)布Robotaxi投放計劃。
華泰證券等機(jī)構(gòu)預(yù)測,到2030年,國內(nèi)Robotaxi的成本將降至1元/公里左右,其進(jìn)一步預(yù)計,2026年Robotaxi將實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化;2030年,國內(nèi)Robotaxi市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到近5000億元。
在這背后,自動駕駛是人工智能的集大成者,自動駕駛向前發(fā)展,考驗的是各家在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累和場景探索,而支撐這些的是數(shù)以萬計的科技人才。無形之中,自動駕駛行業(yè)發(fā)展給社會帶來了更多就業(yè)機(jī)會。
例如,自動駕駛汽車的研發(fā)、生產(chǎn)、維護(hù)等工作產(chǎn)生了大量的就業(yè)機(jī)會,并誕生安全員、監(jiān)督員、調(diào)度員、采圖員、數(shù)據(jù)標(biāo)注師等新興職業(yè)。
從更廣的視角來看,作為人工智能賦能汽車行業(yè)的典型應(yīng)用場景,自動駕駛涉及芯片、操作系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、城市基建、檢測認(rèn)證等相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)融合的重要賽道。
3、抓住轉(zhuǎn)型升級的風(fēng)口,才有新的競爭力
無論是人工智能的發(fā)展還是自動駕駛的出現(xiàn),都是技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大勢所趨。
歷史的經(jīng)驗和教訓(xùn)告訴我們,在這輪AI浪潮面前,我們斷不可“因噎廢食”。
明朝時期,以“百萬漕工”生計為由,“廢漕改海”失敗,效率低下且腐敗的漕運(yùn)成為壓倒明朝財政的最后一根稻草。相反,從18世紀(jì)第一臺紡織機(jī)器的問世,到20世紀(jì)90年代互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,幾個世紀(jì)以來,科學(xué)技術(shù)一直在推動社會變革和升級。
從自動駕駛的發(fā)展來看,自動駕駛已經(jīng)成為全球競爭的關(guān)鍵領(lǐng)域,各國家、各城市、各企業(yè)都要快速搶蛋糕,并快速消化,抓住這輪轉(zhuǎn)型升級的風(fēng)口,塑造新的競爭力。
在中國市場,早在2015年,我國發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車就被上升至國家戰(zhàn)略高度,無人駕駛被列為汽車產(chǎn)業(yè)未來轉(zhuǎn)型升級的重要方向之一。
這一大背景下,過去十年里,大到城市、小到企業(yè),自動駕駛的軍備競賽早已展開。
以武漢為例,我們看到,作為我國首批雙智試點城市,武漢始終搶抓智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展新機(jī)遇,聚焦人工智能技術(shù)發(fā)展成果,培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力。
在武漢,自動駕駛已經(jīng)成為市民出行的常見方式,無人車在城區(qū)之間穿梭。某種程度上,“打無人車,逛大武漢”已經(jīng)成為武漢獨特的人文景觀。
不僅僅是武漢,目前我國已有包括北京、武漢、上海、廣州、深圳在內(nèi)的21個城市發(fā)布了自動駕駛測試地方政策,60余家企業(yè)獲得自動駕駛測試牌照。
這背后實則是,中國經(jīng)濟(jì)目前已經(jīng)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,成為眼下和今后的重要任務(wù)。今年政府工作報告也提到,2024年,要大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。
而涵蓋了芯片、操作系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、城市基建、檢測認(rèn)證等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的自動駕駛,無疑是更大規(guī)模打造新質(zhì)生產(chǎn)力、推動數(shù)實融合的重要一環(huán)。
目前,全國已開放智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試道路超過15000公里,道路測試總里程7000多萬公里。與此同時,我國Robotaxi、無人巴士、自主代客泊車、干線物流以及無人配送等多場景示范應(yīng)用在有序開展。以百度蘿卜快跑、小馬智行、文遠(yuǎn)知行為代表的自動駕駛企業(yè)已在北京、重慶、深圳、上海、武漢等多個城市開展車內(nèi)無人自動駕駛商業(yè)化示范運(yùn)營和測試。
當(dāng)下,為了配合政策落地,各城市積極開展自動駕駛車輛測試基地建設(shè)、加快人才引進(jìn)和培養(yǎng)并完善產(chǎn)業(yè)鏈配套,為自動駕駛技術(shù)快速發(fā)展提供了堅實基礎(chǔ)。
再放眼全球,圍繞自動駕駛產(chǎn)業(yè)的競爭也在日趨激烈。
目前,美國、德國、日本等多個傳統(tǒng)汽車制造國早已經(jīng)針對自動駕駛立法,并從國家戰(zhàn)略層面實施產(chǎn)業(yè)部署。
總結(jié)來看,AI所帶來的,其實是一場更大范圍的技術(shù)變革,這輪變革帶給人類世界的變化,可能會比以往的每一次技術(shù)變革都要深刻。
而在這場變革中,每一個普通的個體、每一家走在前沿的企業(yè),乃至每一座加速布局的城市、每一個希望建立起領(lǐng)跑優(yōu)勢的國家,都需要拿出更開放、更積極的心態(tài),去擁抱技術(shù)、迎接未知、打開新的空間。
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