誰在釘釘上做AI Agent？

在這個中國最大的TO B流量池里，有最適合AI Agent生長的“原生”環(huán)境，有足夠有邊界的平臺設計，也更有無數(shù)真實可見的AI產(chǎn)業(yè)需求，和已經(jīng)在全面開放的數(shù)據(jù)和TO B服務流程，這些串聯(lián)到一起也恰構成著AI在中國產(chǎn)業(yè)落地的最豐盈土壤。

作者|皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

今年1月，釘釘召開了7.5產(chǎn)品版本發(fā)布會。會上，釘釘正式發(fā)布了AI助理產(chǎn)品。臺上的釘釘總裁葉軍表示，未來三年，將有1000萬個AI助理在釘釘上產(chǎn)生。

說者有心，聽者也更有意。在這個口號喊出的同一時刻，臺下有個人心中也同樣火熱，他叫辰星，是用友薪酬的AI產(chǎn)品負責人。

和釘釘7.5發(fā)布會同線進行的是，他所負責的用友薪酬AI產(chǎn)品也正在打磨中，而葉軍的表態(tài)讓他堅定AI產(chǎn)品方向的同時，也更萌生出和釘釘合作的想法。

“釘釘7.5發(fā)布會回來的1月19號，我們就發(fā)布了薪酬分析AI產(chǎn)品1.0版本?！背叫歉嬖V產(chǎn)業(yè)家。兩個月之后，用友薪酬也正式和釘釘展開了AI方面的合作——打造基于釘釘?shù)男匠攴治鯝I產(chǎn)品。

“釘釘方面拉了我們專門的合作群，確定開發(fā)模式，具體的產(chǎn)品嵌入方式，以及一些有意思的玩法，雙方團隊都是一起打磨。”

實際上，在過去幾個月時間里，這樣的新AI故事在釘釘上已經(jīng)上演很多次。但和之前釘釘更高頻次出現(xiàn)在低代碼臺前不同的是，這次的主角不僅是釘釘，也更是一眾AI生態(tài)伙伴。

在AI大模型落地一周年的當下，如今人們對于大模型的考量已然從單純的技術、參數(shù)，轉(zhuǎn)移到真正有價值的落地和場景應用。但盡管新的考量標準已經(jīng)建立，答案卻依然不夠明確。

“AI應該如何應用？AI Agent的產(chǎn)業(yè)模型應該怎么搭？企業(yè)開發(fā)者到底該如何選擇適合自己的大模型和大模型應用開發(fā)工具鏈？AI產(chǎn)品的開發(fā)邏輯是技術優(yōu)先還是需求優(yōu)先？”……等等問題，如今依然沒有明確的答案。

但在AI答案的背景板上，釘釘始終是那個被保持關注的對象。不過一個矛盾的點是，在外界的眼中，釘釘似乎有點“高舉低打”，即作為國內(nèi)率先在應用側(cè)喊出“All in AI”的軟件應用平臺，在如今的AI落地考卷上，釘釘似乎沒有太多回答。

真的是這樣嗎？

對于辰星和用友薪酬、一眾釘釘新AI故事的主角，以及釘釘自身而言，實際上，新的答案已經(jīng)在撰寫的路上。在這個新答案里，能感受到的是被刨除的AI泡沫的浮躁，以及包含在其中慣有的“釘釘式思考”下的慎重和實干，這些落筆有關于產(chǎn)品，有關于生態(tài)，也更有關于真實的AI。

4月19日，釘釘AI助理市場正式上線——從這個節(jié)點往前回溯，一個釘釘新AI故事的脈絡已緩緩鋪開。

一、一場大賽：看見釘釘?shù)腁I水溫

“總共提交上來的有700多個AI助理作品，參賽的生態(tài)企業(yè)有100多家?！贬斸擜I助理產(chǎn)品負責人子推告訴我們，“因為每個賽道我們會選前10名，所以整個過程我們內(nèi)部PK了很久?！?/p>

這番對話發(fā)生的背景正在如火如荼進行的“釘釘AI助理創(chuàng)造大賽”。對大賽的一個介紹是，在今年年初，釘釘面向企業(yè)開發(fā)者、高校和個人舉辦了一場“AI助理”為主題的大賽，下屬設置了企業(yè)、辦公、高校/生活三個方向，參賽者可以基于不同的方向提交自己的AI作品，最終由釘釘統(tǒng)一安排打分。

“打分不單是我們釘釘內(nèi)部的人，我們也更會邀請不同行業(yè)企業(yè)的專家和CIO、媒體人以及高校的老師一起來打分。”子推表示，“不同賽道作品的評判維度也是不同的。”

據(jù)他介紹，從評分機制來看，作品的大概評分緯度會集中在產(chǎn)品體驗、完整度、交付度等幾個緯度，針對部分賽道，也更會直接考察產(chǎn)業(yè)契合度等更為實際的指標。

結(jié)果是“出乎意料”的。根據(jù)釘釘相關人員透露，在參賽的700多份作品中，除了高校等創(chuàng)新型AI作品外，其中大部分集中在具體的產(chǎn)業(yè)場景和通用場景，比如在辦公場景內(nèi)，包括財稅、RPA、考核培訓、HR助理等等，這些AI助理產(chǎn)品足夠場景細顆粒度化，也更足夠?qū)嵱煤屯ㄓ谩?/p>

而更給釘釘帶來“驚喜”的是企業(yè)賽道，也就是垂直賽道的產(chǎn)業(yè)方向。在參賽的作品里，大部分都是覆蓋真實工業(yè)環(huán)節(jié)的AI助理產(chǎn)品，比如工業(yè)機床管理、航空系統(tǒng)維護、前端門店管理、芯片系統(tǒng)維修、農(nóng)牧養(yǎng)殖，甚至是公安政務系統(tǒng)等等，這些平常生活里人們很難感知到的AI生產(chǎn)力實例，它們都一齊出現(xiàn)在釘釘?shù)倪@次AI助理大賽中。

實際上，這種“驚喜”不僅對釘釘，也更是對整個AI市場。即能夠清晰感知到的是，在釘釘之上，已經(jīng)有大量真實的AI助理應用出現(xiàn)，并且這些AI助理或在辦公端，或者聚集的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)，都已然被轉(zhuǎn)化為真正的生產(chǎn)力，而不僅是“AI噱頭”。

以這次大賽獲獎作品“龍閃智護”AI助理為例，這是一款“飛機維修助理”，在每次飛機飛行后，航空公司必須要做全面飛機檢修，但因傳統(tǒng)軟件缺乏移動端支持，維修人員需頻繁往返不同工作點，耗時低效。加之從大量資料中找尋故障解決方案的過程十分繁瑣，對新手維修師而言是一種困擾。

為此，長龍航空開發(fā)的龍閃智護應運而生。龍閃智護定位于“助理”角色，旨在輔助維修人員完成工作，而非完全替代人工。當下，在這個AI 應用加速進入千行百業(yè)，長龍航空內(nèi)部大力推行數(shù)字化的階段，龍閃智護是一個數(shù)字化、智能化的嘗試。

以及里工實業(yè)開發(fā)的AI+數(shù)字工廠助手，這款產(chǎn)品如今已經(jīng)在里工實業(yè)內(nèi)廣泛使用，作為釘釘?shù)睦嫌脩?，在釘釘上線AI功能的最初階段，里工實業(yè)就已經(jīng)開啟了自身的AI助理建設之路?！艾F(xiàn)在這款產(chǎn)品有效的提升了我們產(chǎn)線的效率，工人也不需要加班了，反而轉(zhuǎn)向了培訓部門，幫助其他部門的同事使用好我們的AI產(chǎn)品?！崩锕崢I(yè)CEO李慶光告訴我們。

再比如辦公賽道的入圍作品“實在Agent”，這款由實在智能基于釘釘開發(fā)的AI助理產(chǎn)品，是一款專注于機器人流程自動化（RPA，Robotic Process Automation）的智能工具。例如用戶輸入“幫我查詢這些企業(yè)信息，并發(fā)送到這個郵箱地址”或者查詢某個店鋪的銷售數(shù)據(jù)，實在Agent 會自動整理相關信息和網(wǎng)頁鏈接，以 excel 表格發(fā)送至指定郵箱；還可以根據(jù)指定的主題和圖片素材，自動生成小紅書筆記圖文 ，并 自 主 完 成 后 臺 更 新 發(fā) 布。目前實在Agent 已逐步應用于電商、電信服務、銀行和核能制造等多個行業(yè)領域。

更大視角的一個感知是，這次AI助理賽道恰是一個窗口，這個窗口不僅是對當下AI落地的縮影，也更是對釘釘AI的一個側(cè)寫。即在釘釘這個有海量B端場景和用戶的軟件平臺上，AI的落地脈絡正在加速演進。

這個外部一直在討論，但卻始終很難看到的產(chǎn)業(yè)AI閉環(huán)機制，在釘釘上是如何形成的？或者說，是如何成長起來的？

二、不斷推進的AI應用敘事

“其實我們內(nèi)部一致在討論，關于AI的路線到底是怎樣的？目前我們內(nèi)部基本會認為有三個形態(tài)：inside、copilot和Agent?！弊油聘嬖V我們，“長期來看，AI都會走向Agent這個階段?！?/p>

釘釘?shù)膰L試過程也是類似的。最開始嘗試用ChatGPT的方式接入，包括類Copilot的做法，但后來也在內(nèi)部開始討論Copilot是不是真的適合，經(jīng)過了激烈爭論后，釘釘最終選擇了AI Agent。

與這句話對應的是，在釘釘內(nèi)部，關于AI的思考一致在持續(xù)。這些思考包括AI的最終形態(tài)是什么，AI的落地價值在哪里等等，從某種層面來看，這關系著釘釘自身的定位和在未來AI產(chǎn)業(yè)化中的站位。

釘釘需要“提前”想清楚一些事情。在過去幾年的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化時代，釘釘是中國TO B市場一個特殊的存在，它不是底層資源層，也更不是上層的實踐和服務層，其更多的等同于一個中國的TO B應用供需聚合市場，在這個平臺上，每天都有無數(shù)的，甚至可以說中國最多數(shù)量的企業(yè)尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也更因此催生出了一系列如低代碼、酷應用以及邊界分明的ISV開發(fā)者生態(tài)等等TO B模型。

這也意味著，伴隨著AI大潮的涌來，釘釘也必然會率先成為AI需求的聚集池，它需要提前厘清泡沫，構建一個相較明晰的服務模式，以滿足平臺上無數(shù)尋求AI需求的企業(yè)。這些模式對應的正是釘釘自身的定位，以及其和生態(tài)之間的定位。

這件事，在釘釘之前沒有劇本。

“實際上，每天都有大量的企業(yè)找過來，之前我們有的會推薦“AI+copilot”的方式，有的會給企業(yè)推薦“AI+Agent”的方式?！弊油聘嬖V我們。而在最近公布的一組官方數(shù)據(jù)顯示，截至2024年3月底，釘釘AI已超過220萬家企業(yè)使用，月活躍企業(yè)超過170萬家。

而早在大賽之前，釘釘在生態(tài)側(cè)的布局也在緊鑼密鼓的推進。“早在去年，釘釘就一直鼓勵ISV發(fā)展自己的AI產(chǎn)品，結(jié)合SaaS業(yè)務的場景進行設計開發(fā)?！背叫潜硎荆暗莻€時候具體該往哪個方向開發(fā)我們也不明朗?！?/p>

如果把時間線再向前看，實際上早在去年8月，釘釘就宣布把AI PaaS開放，推出基于AI PaaS的“數(shù)字員工”和一大堆具體場景和行業(yè)的方案；而在剛剛過去的4月18日，釘釘則是更進一步，上線AI助理市場，在AI PaaS之上，更是開放數(shù)據(jù)、應用等更上層的AI助理核心組件，降低生態(tài)伙伴的AI開放門檻。

而可以理解為，這種從底層到上層的開發(fā)也恰是這次大賽成為真正的“AI生產(chǎn)力質(zhì)檢比賽”的最核心原因之一。

對于辰星而言，這個過程尤為印象深刻。他告訴我們，在和釘釘合作的過程中，讓貼近用戶實際使用場景的想法在釘釘上變得真實可落地，包括把薪酬分析助理這款產(chǎn)品可以類似“酷應用”般直接嵌入到用戶的工作流里，以及在開發(fā)過程中不斷磨合配合等等。

而如今，他和他的薪酬分析助理也正式入駐釘釘AI助理市場?！拔覀円环矫媸莂ction的合作，也就是AI PaaS，即用戶在構建自己的Agent的同時，可以在工作流里開啟薪酬分析的原子能力；另一方面可以在AI助理市場中直接使用產(chǎn)品?！?/p>

從這個角度來看，或許不難理解釘釘這次AI助理大賽有如此“高含金量”的原因，即不論是它的數(shù)字化土壤肥沃程度，還是它提供的AI工具和開放姿勢，再或者是釘釘不斷對外釋放的代表性信號，都在讓AI這件事在釘釘之上不再是“試水玩具”，而更多的是“生產(chǎn)力呈現(xiàn)”。

“AI助理大賽的一些產(chǎn)品，我們會直接協(xié)助他們上架釘釘AI助理市場，而對于一些企業(yè)內(nèi)部使用的AI Agent，我們也會幫助他們在自用的同時，抽離出來一些共性，對外以產(chǎn)品形態(tài)輸出?！弊油票硎?。

三、為什么釘釘值得期待？

“釘釘是比較清楚用戶是想要什么?！痹诮涣鞯倪^程中，辰星告訴我們。在他的感知里面，釘釘整個團隊給他的印象是“產(chǎn)品力”很強。

李慶光也更有同樣的感受。值得一提的是，在釘釘之前，里工實業(yè)自身使用的是國外開源小模型進行的訓練，而在釘釘上線AI能力后，其帶領企業(yè)的數(shù)字化團隊迅速將AI研發(fā)陣地轉(zhuǎn)移到釘釘上，而如今，包括機械加工、數(shù)控編程和質(zhì)量管理以及企業(yè)內(nèi)部的軟件和工作流都已經(jīng)轉(zhuǎn)移到釘釘上的AI+數(shù)字工廠產(chǎn)品上。

實際上，釘釘對外傳遞出的一個聲音都是“平臺”，不論是在數(shù)字化時期的軟件應用平臺，還是在如今AI時代里的“AI助理平臺”，在對外界的聲音上，釘釘一直以來的卡位都是“平臺”。

這背后的原因不難理解。即對釘釘而言，其作為中國最大的TO B平臺之一，其必須要讓生態(tài)伙伴和開發(fā)者有充足的安全感和保障，基于此釘釘才能更好地承接住每天在釘釘上發(fā)生的無數(shù)個數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。

但在這個過程中，一些點很難不讓人印象深刻：比如釘釘?shù)囊舜畹痛a，比如釘釘?shù)目釕?，比如釘釘?shù)拈_放市場，再比如釘釘自身的會議、文檔等等，都幾乎在成為著國內(nèi)最受歡迎的TO B產(chǎn)品。

而如今這些產(chǎn)品依然都逐一邁入AI時代。根據(jù)不完全統(tǒng)計，在過去的一年里，釘釘用AI重構了自己的20多條產(chǎn)品線，讓釘釘?shù)氖褂谜呖梢院翢o門檻的、在AI原生的環(huán)境里邁入智能化時代。也可以說，這種產(chǎn)品AI化的“決絕感”也恰為釘釘日趨繁榮的AI助理市場打好根基。

如果說在中國，有哪些基座模型會成為最終賽場上玩家，這個當下很難確定；但如果說，誰會成為整個AI應用的聚合地和培養(yǎng)土壤，那么釘釘必然是答案之一。

從整個AI的落地來看，對于不同產(chǎn)業(yè)場景的落地和聚焦是必然要推進的一環(huán)。而在其中，重要的是專有模型應用和專有數(shù)據(jù)的訓練，而在這些必然的環(huán)節(jié)之中，需要生態(tài)和前端的加持，來完成整個AI產(chǎn)業(yè)鏈的聚合。

實際上，這正是釘釘一直在做的事，也更是它的角色之一。在這個中國最大的TO B流量池里，有最適合AI Agent生長的“原生”環(huán)境，有足夠有邊界的平臺設計，也更有無數(shù)真實可見的AI產(chǎn)業(yè)需求，和已經(jīng)在全面開放的數(shù)據(jù)和TO B服務流程，這些串聯(lián)到一起也恰構成著AI在中國產(chǎn)業(yè)落地的最豐盈土壤。

這次大賽恰是一個縮影和印證。即向真實的AI開發(fā)和落地生態(tài)延伸來看，不論是底座模型的選擇，還是AI PaaS能力的生態(tài)開放，再或者是生產(chǎn)場景的聚焦和創(chuàng)新，喊出“All in AI”的釘釘已經(jīng)在成為一個真正的AI實驗交互場。

而這個場域，伴隨著基座模型能力的提升，以及市場對于AI Agent等應用的理解加深，也將釋放更強的效能。

在采訪中，辰星向我們描述了他對于釘釘?shù)钠诖??！皩ξ覀兌裕?strong>AI還有很多發(fā)展空間，是一個不斷探索、創(chuàng)新、尋找答案的過程。希望釘釘能提供更多“土壤”，幫助中國企業(yè)數(shù)智化?！?/p>

AI時代的釘釘，值得期待。