文｜光錐智能，作者｜雷宇

隨著人工智能在數(shù)據(jù)、算力、算法、工具、模型等方面的技術推進，AI已經(jīng)實現(xiàn)由實驗室到產(chǎn)業(yè)應用的層級躍升，更廣范圍、更深層次地影響著人們的經(jīng)濟發(fā)展與生產(chǎn)生活方式變革。

IDC數(shù)據(jù)顯示，2022年全球人工智能收入預計同比增長19.6%，達到4328億美元，包括軟件、硬件和服務。預計2023年可突破5000億美元大關。

不可否認的是，AI技術為我們帶來了前所未有的便利。比如提高工作效率，減少人類不必要的勞動，把人類從一些枯燥或者危險的工作環(huán)境中解脫出來。但與此同時，另一種聲音漸起，即——AI應用對于勞動力市場結構的顛覆。

5月4日，美國電視和電影行業(yè)的編劇們近15年來首次集體罷工抗議，要求制片廠在使用像ChatGPT和Dall-E這樣的生成式文本和圖像技術時設定嚴格的限制，編劇協(xié)會提出的要求包括：AI不得被用于寫作或改寫文學材料；AI不得作為素材提供者；協(xié)會現(xiàn)有的材料不得被用于訓練AI等，理由是AI“嚴重損害了編劇的工作標準，包括薪資”。

AI主播、AI歌手……技術替代真人的消息層出不窮。凡是新生事物都會消滅一些舊事物，科技的發(fā)展似乎也同樣遵循著相同邏輯。AI帶來的一些“副作用”，比如人類大量工作被AI取代，導致失業(yè)劇增，正在引發(fā)人們擔憂。

不過，與新生事物消滅一些舊事物“共生”的另一面則是：還將催生更多新生事物。

日前，李彥宏在2023天津世界智能大會上發(fā)表演講中就表示：“我不擔心大模型會導致人類工作機會減少。”“人類最大的危險，最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來的不確定性。相反的，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預知的風險，才是人類最大的威脅。”

巴菲特在最近召開的一次股東大會上也表示，AI沒有任何一項功能可以取代今天坐在這里的人類；人工智能或許可以改變?nèi)虻拿婷?，卻改變不了人的想法和行為。

可以說，在AI究竟是消滅勞動還是創(chuàng)造勞動的問題上，科技界大佬們更堅定地選擇了后者。原因為何，或許我們可以從三次工業(yè)革命的發(fā)展史上一窺第四次工業(yè)革命——人工智能時代的就業(yè)生態(tài)。

一、AI真的會讓人類都失業(yè)嗎？

其實，AI搶占工作崗位這一觀點并不新鮮。過去的每一次科技革命，都曾“奪”走過不少工作崗位。在工業(yè)革命時期，大量使用機器使得許多手工業(yè)者破產(chǎn)，工人失業(yè)。因此，工人們開始了砸機器的運動。

工作人員把機器看作是問題的根源，他們試圖通過砸壞它來保住工作。到了20世紀中期，福特汽車的工人們也開始用罷工的方式來抵制新的流水線自動化系統(tǒng)。

這一行為后來被發(fā)展經(jīng)濟學家所接納，并稱之為“盧德謬論”：即科技的發(fā)展帶來生產(chǎn)力的提高，會減少對勞動力的需求，從而導致失業(yè)率的上升；不過，雖然每一次科技革命在短時間內(nèi)帶來部分工作的消亡，但新的時代一定會孕育出更多的工作機會。

簡而言之就是：科技創(chuàng)新對就業(yè)崗位的影響，增長將大于消亡。

李彥宏在演講中提到，200年前，井下背水的工作消失了。在蒸汽機問世之前，工人們不得不親自將礦坑中的積水背出，這項任務辛勞又艱難。隨著瓦特蒸汽機的出現(xiàn)，井下背水的工作不再存在。而后，蒸汽機在紡織、冶金、造紙、陶瓷等工業(yè)領域得到應用，創(chuàng)造出許多新的職業(yè)，并帶來全球人口和人均GDP的首次大幅增長浪潮。

100年前，馬車夫的工作消失了。據(jù)記載，在馬車業(yè)最繁榮的倫敦，約有10萬人從事相關工作。而后汽車出現(xiàn)后，紐約到處都是賣馬肉的，但后來依然出現(xiàn)了很多新的工作。第二次工業(yè)革命結束時，世界人口增長了2.7倍，世界人均GDP增長了3.2倍。

30年前，打字員的工作消失了?，F(xiàn)在年輕一代沒有見過打字機，但也出現(xiàn)了很多新的工作。隨著電腦和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明，人類進入了第三次工業(yè)革命和大規(guī)模增長的時代。在短短30年內(nèi)，世界人均GDP增長了2.8倍。

如今，我們正處于人工智能時代，這也被稱之為第四次工業(yè)革命。從AI的訓練方式上看，人工智能時代還將復制前三次工業(yè)革命的路線，伴隨科學技術的發(fā)展，優(yōu)化、解決人類工作瓶頸，隨之產(chǎn)生更多需求和就業(yè)機會。

具體來看，為了訓練計算機更加擬人化，人類需要給計算機提供大量標注數(shù)據(jù)，這項工作通常是由人類完成的。從職業(yè)角度來看，AI的機器學習將崛起并創(chuàng)造諸多全新職業(yè)，比如AI工程師、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)標注員、機器人維修員等等。

以在全球爆火的ChatGPT為例，OpenAI首席執(zhí)行官SamAltman曾表示，OpenAI（ChatGPT所屬公司）可能會在未來幾年嘗試籌集多達1000億美元的資金，用來技術開發(fā)、日常運營及人才招聘。

為了創(chuàng)造極佳的使用體驗，ChatGPT非常依賴高性能的硬件設備。這些硬件設備背后，離不開背后專業(yè)技術人才的運用。研究公司SemiAnalysis的首席分析師Dylan Patel曾表示，當用戶使用ChatGPT寫求職信、生成課業(yè)規(guī)劃和潤色個人簡介等操作時，每天可能會燒掉OpenAI多達70萬美元。

而OpenAI的母公司微軟，為了實現(xiàn)AI夢，形成更持久的發(fā)展，也在花高昂費用廣納人才。

在最新一季的財報中，微軟三大板塊，最亮眼的就屬智能云業(yè)務。為了使得微軟在下一波計算浪潮中具有結構優(yōu)勢，未來微軟將借助Azure（AI/GPU優(yōu)化基礎架構）、OpenAI（LLM）以及1億開發(fā)人員共同合作試點，穩(wěn)固頭部優(yōu)勢地位。

5月16日，百度發(fā)布截至2023年3月31日的第一季度財報。財報顯示，第一季度，百度實現(xiàn)營收311億元，同比增長10%；歸屬百度的凈利潤達到57億元，同比增長48%。其中，百度智能云在本季度實現(xiàn)了盈利。

“歷史不會重復，但確實有它的規(guī)律。”正如李彥宏所說，也一如前三次工業(yè)革命，我們在處于新舊交替之中。

二、大模型帶來的新機遇

從2016年AlphaGo出其不意的落子策略，到今天ChatGPT能夠進行長時間的流暢對話、回答問題、高質(zhì)量地撰寫人們要求的幾乎任何類型的書面材料——包括商業(yè)計劃、廣告活動、詩歌、笑話、計算機代碼及電影劇本等，伴隨大數(shù)據(jù)、大算力、大模型的發(fā)展，出現(xiàn)”智能涌現(xiàn)“的人工智能技術已經(jīng)行至歷史拐點。

“過去的人工智能是，我想讓機器學會什么技能，就教它什么技能。教過的有可能會，沒教過的就不會。大模型出現(xiàn)所謂的智能涌現(xiàn)之后，以前沒教過的技能，它也會了?！崩顝┖暾f道。

回顧人工智能技術發(fā)展史，從神經(jīng)網(wǎng)絡模型的引入，到2017年Transformer架構的提出，再到如今擁有1750億參數(shù)的GPT3，在深度學習獲得重大突破后，AI的技術方向發(fā)生了巨大變化，即從過去的辨別式AI1.0時代，走向生成式AI2.0時代。

“過去人們比較熟悉的人工智能的應用，基本上都是辨別式?！崩顝┖杲忉尩?，“比如，人臉識別，還有搜索引擎——用戶輸入關鍵字或者一段話，然后在全網(wǎng)進行匹配，哪一個網(wǎng)頁，哪一段內(nèi)容是他需要的?！?/p>

而從功能上看，AI 2.0時代的大模型不僅能夠自主學習文本和圖像數(shù)據(jù)，還能夠從影音、自動化硬件傳感器數(shù)據(jù)，乃至DNA等多模態(tài)數(shù)據(jù)中學習，建構超強大腦的運行能力，進而逐步生成預測、決策、探索等更高級別的認知智能。

擁有了生成式能力的大模型，已經(jīng)在激發(fā)AI原生應用的開發(fā)新浪潮，為人類經(jīng)濟社會發(fā)展帶來新機遇。

具體展開來看，我們之所以說人工智能2.0時代將徹底顛覆人類過往的工作生活方式，一個擺在人類面前不爭的未來格局就在于：人機融合、人機共創(chuàng)。

投資管理公司ARK Invest曾指出，人工智能技術仍處于較早期階段，訓練成本正以50倍于摩爾定律的速度增長，這對于內(nèi)容創(chuàng)作、營銷、客戶服務、翻譯、IT等行業(yè)從業(yè)者及企業(yè)來說，運行AI推理系統(tǒng)的成本幾乎為0。ARK Invest預測稱，2030年，AI將讓腦力勞動者的生產(chǎn)效率提高4倍以上；在AI滲透率達到100％的假設下，41萬億美元的AI技術將提高產(chǎn)出價值200萬億美元。

這意味著，在不久之后的未來，以“AI數(shù)字員工+人類員工”為主的“人機交互、人機共創(chuàng)”工作模式將成為社會熱潮。研究機構Gartner預測也顯示，2030年，人機交互的AIGC（人工智能生成內(nèi)容）市場規(guī)模將超過萬億元。

技術邏輯決定了應用模式。

“現(xiàn)在的IT技術棧變成了四層，底層仍然是芯片層，但是主要的芯片已經(jīng)不是CPU，而是以GPU為代表的，新一代適合并行大規(guī)模浮點運算的芯片。上面我們叫做框架層，就是深度學習的框架，像百度的PaddlePaddle飛槳，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow都是在這一層。再上面一層是模型層，今天的ChatGPT、文心一言等等，這些是屬于模型層，以后AI時代的原生應用，都會基于大模型來進行開發(fā)?！?/p>

在原生應用層，充滿了新的可能。

從發(fā)展范式上看，目前，AI 2.0大模型已從“人機協(xié)同”出發(fā)，升級各式生產(chǎn)力工具，并在廣告投放、電子商務、搜索引擎、游戲制作等容錯度高的行業(yè)實現(xiàn)業(yè)務自動化。未來還將逐步走向“全程自動“，在不容出錯的領域里，AI醫(yī)生等原生應用都有可能成為現(xiàn)實。

在國內(nèi)市場，百度文心一言等大模型同類產(chǎn)品陸續(xù)開放接口、面向企業(yè)提供服務。當前市面上可見的類ChatGPT應用，覆蓋包括辦公軟件、社交文娛、營銷廣告、家庭助理四大方向共15條賽道。

以百度文心一言為例，文心一言在預訓練過程中使用了數(shù)萬億級別的語料庫，使之具備了較強的語言理解和生成能力。目前百度已實現(xiàn)芯片、框架、模型到應用的全棧布局，可將文心一言作為人工智能基座型平臺，通過優(yōu)化學習框架和模型，提高訓練推理效率、改善精度；通過優(yōu)化硬件，提高計算和存儲效率；并通過數(shù)據(jù)優(yōu)化，改善模型推理效果，并由此賦能金融、汽車、能源、媒體、政務、生物醫(yī)學等行業(yè)。

在海外市場，AI原生應用已經(jīng)成為大勢所趨。

早在2月底，文檔協(xié)同軟件公司Notion就推出了基于ChatGPT的企服工具Notion AI，每個用戶每月只需支付10美元，就可以讓AI輔助總結會議記錄、修改優(yōu)化內(nèi)容、生成表格清單、起草電子郵件等。

寫作輔助工具Grammarly推出了一款名為GrammarlyGo的生成式AI工具。用戶每月可以免費獲得100次提示，每月支付30美元或年支付144美元，可以獲得每日500次提示服務。

李彥宏也舉了幾款AI原生應用的例子，它們已經(jīng)能從更具體的切入點幫助企業(yè)及個人提高效率。

“DoNotPay，比較典型的應用場景是人工智能律師。比如說，你在美國開車超速了，超速之后警察給你一個罰單，一般交幾百塊錢。其實你可以不交，你請一個律師幫你打官司，就可以不交了。但是請一個律師的錢，可能是罰單錢的兩倍，所以你不請了。今天請AI當律師，你就可以不交那個錢；

Jasper是營銷創(chuàng)意的生成工具，你的公司想要出什么樣的創(chuàng)意，它來幫你出，所以效率高很多；

Speak是韓國的軟件應用，實際上是教你學外語的，模擬各種場景，到餐館點餐、跟對方談判時，怎么交互，上百種語言都可以做得非常好?！?/p>

未來，隨著企業(yè)戰(zhàn)略、人才、組織機制和文化的改變，人工智能還將用其新的思維方式和工作理念去協(xié)助企業(yè)重構現(xiàn)有的每一產(chǎn)品、每一業(yè)務?？深A見的是，在不久的之后，各行各業(yè)、各式產(chǎn)品及工具都可能被AI重新迭代一遍。

三、大模型帶來三大產(chǎn)業(yè)機會

不容置疑的是，人工智能已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，大模型更是人工智能發(fā)展的熱點方向。日前，IDC發(fā)布《2022中國大模型發(fā)展白皮書》認為，大模型是AI發(fā)展的必然趨勢。

大模型正在重新定義人工智能，進而改變產(chǎn)業(yè)。這種“一變則百變”，可以從人機交互的方式變化中看出來。

李彥宏曾分享，人機交互的方式發(fā)生了三次變化。最早的是命令行，而后是變得更簡單的圖形用戶界面（GUI），“人工智能的誕生，讓我們可以用自然語言跟電腦進行交互?！?/p>

“當我有需求的時候，比如說我想查一下上個月，2023年4月，我的公司每一個產(chǎn)品線，有哪些產(chǎn)品的毛利率超過了疫情前的水平？這樣一個課題，在過去很可能需要我的助理花半天一天的時間才能獲得。今天，如果計算機懂你的自然語言，一秒鐘之內(nèi)就可以給你一個表格?！?/p>

此外，大模型對人機交互的改變，也可以重新定義營銷和客服。畢竟，誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會擁有這個客戶。今天即使有70億個客戶，每一個客戶也都可以有一個專屬的7×24小時的、什么都知道的助理。

隨著多模融合的生成式AI逐步成熟，能理解、有邏輯、會推理、能創(chuàng)作、有情感的大語言模型將帶來人工智能創(chuàng)新的爆發(fā)式增長，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營效率將得到極大提高，用戶體驗效果也將得到顯著提升。

對于產(chǎn)業(yè)而言，降本增效的結果背后意味著技術進步，而技術進步則伴隨著技術生產(chǎn)范式升級。據(jù)了解，今天的人工智能技術，已經(jīng)發(fā)展成為“芯片、框架、模型、應用”四層架構，百度是全球唯一一家在這四層架構都有全棧布局的公司。

從產(chǎn)業(yè)機會上看，一方面，隨著云計算從增長期進入成熟期，人工智能場景不斷增多，云計算廠商需要提供性能更高、成本更低、彈性更靈活的計算資源，以支持大模型的訓練和推理。

另一方面，大模型和AI技術的提升也反向帶來了云計算廠商服務創(chuàng)新和價值的雙增長。其中，大模型的主流商業(yè)模式也從IaaS（基礎設施即服務）向MaaS（模型即服務）以算力交付的方式轉(zhuǎn)移。

通過為企業(yè)提供更多的人工智能能力和解決方案，云計算廠商能夠降低開發(fā)門檻和運維成本，更關注框架、模型的質(zhì)量，以及芯片、框架、模型、應用這四層之間協(xié)同是否高效，繼而促進產(chǎn)業(yè)業(yè)務創(chuàng)新和智能化升級。

從商業(yè)模式上看，大模型的更大商業(yè)潛能，則在于和千行百業(yè)的結合。

以百度文心一言為例，作為國內(nèi)最早推出大模型產(chǎn)品內(nèi)測的公司，文心一言已完成4次技術版本升級，已有15萬家企業(yè)申請接入，合作的外部公司數(shù)量也為業(yè)內(nèi)最多。

據(jù)了解，過去，要做AI業(yè)務，需要工作人員拿著各種各樣的數(shù)據(jù)，去為客戶單獨訓練一個AI模型出來?，F(xiàn)在，在一個已經(jīng)訓練好的預訓練大模型基礎上，就可以用較低的門檻做出細分模型。

目前，百度“文心一言”大模型+飛槳深度學習框架已與600家行業(yè)客戶合作打造了11個行業(yè)大模型。在汽車領域，百度與吉利汽車合作構建了智能客服知識庫、汽車領域知識庫等，節(jié)省了75%的研發(fā)人力成本；并與長安汽車構建了人工智能基礎設施平臺，以及基于文心一言聯(lián)合研發(fā)了一款新的人工智能產(chǎn)品。

在產(chǎn)業(yè)再造方面，AI大模型引發(fā)的趨勢也勢不可擋。

以百度智能云正在內(nèi)測的企業(yè)級大模型生產(chǎn)平臺“文心千帆大模型平臺”為例，據(jù)悉，文心千帆將提供兩種企業(yè)服務：第一，以文心一言為核心，提供大模型服務，幫助客戶改造產(chǎn)品和生產(chǎn)流程。第二，作為一個大模型生產(chǎn)平臺，企業(yè)可以基于文心千帆開發(fā)自己的專屬大模型。截止目前，已有超過300家生態(tài)伙伴參與文心一言內(nèi)測，在400多個企業(yè)內(nèi)部場景取得測試成效。

從應用開發(fā)機會來看，AI大模型平臺還將是一個比移動互聯(lián)網(wǎng)大十倍、百倍的AI應用時代。未來，AI大模型將成為一個通用型平臺，各行各業(yè)從業(yè)者，不論是寫代碼、寫文章、繪畫作圖還是寫APP，都需要使用AI。這就像每個使用移動互聯(lián)網(wǎng)的人都要用上4G/5G網(wǎng)絡般，通過應用AI，人們能夠擁有更加絲滑的工作、辦公、生活甚至產(chǎn)業(yè)元宇宙體驗。

四、結語

由此可見，隨著人工智能的進一步發(fā)展，人類的生產(chǎn)方式將發(fā)生徹底性變革。伴隨數(shù)字化和智能化時代發(fā)展，以新興的生產(chǎn)要素為代表的人工智能技術，將通過與社會生產(chǎn)力的深度融合，為社會各領域帶來了巨大變化，掀起社會生產(chǎn)力的新變革。而這一變革將帶來效率與經(jīng)濟的又一輪發(fā)展。

正如李彥宏在大會上演講所說：“對于人類來說，最大的危險，最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來的不確定性。相反的，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預知的風險，才是人類最大的威脅?！?/p>