毫末智行發(fā)布業(yè)內(nèi)首個自動駕駛生成式大模型DriveGPT雪湖·海若，推進(jìn)“重感知輕地圖”商業(yè)化落地

據(jù)連線出行獲悉，4月11日，中國唯一聚焦自動駕駛的AI技術(shù)盛宴——第八屆HAOMO AI DAY來襲。本屆HAOMO AI DAY以“HAOMO SPEED，AI SPEED”為主題，發(fā)布業(yè)內(nèi)首個自動駕駛生成式大模型DriveGPT，中文名“雪湖·海若”，將重塑汽車智能化技術(shù)路線；生態(tài)方面，毫末官宣取得3個主機(jī)廠定點合同，商業(yè)化迎來躍升一步；同時毫末推出的中國首個重感知、不依賴高精地圖的城市NOH即將量產(chǎn)上車，最先落地北京、上海、保定等城市，穩(wěn)居中國量產(chǎn)自動駕駛第一名……

（毫末智行董事長張凱）

毫末發(fā)布的一系列新技術(shù)、新產(chǎn)品、新生態(tài)……展示了毫末持續(xù)向上、向新的蓬勃態(tài)勢。成立三年半時間，毫末始終保持對AI技術(shù)的熱忱，用“毫末速度”在國內(nèi)引領(lǐng)自動駕駛大模型、大數(shù)據(jù)、大算力發(fā)展方向，沖刺自動駕駛3.0時代。

（毫末智行CEO顧維灝發(fā)布自動駕駛生成式大模型DriveGPT，中文名“雪湖·海若”）

HAOMO AI DAY現(xiàn)場，毫末打造的自動駕駛生成式大模型DriveGPT雪湖·海若重磅發(fā)布，成為大模型技術(shù)落地自動駕駛新范式。它通過引入駕駛數(shù)據(jù)建立RLHF（人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）技術(shù)，對自動駕駛認(rèn)知決策模型進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，現(xiàn)階段主要用于解決自動駕駛的認(rèn)知決策問題，終極目標(biāo)是實現(xiàn)端到端自動駕駛。毫末DriveGPT雪湖·海若已開啟對限量首批生態(tài)伙伴的開放合作，北京交通大學(xué)計算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院、高通、火山引擎、華為云、京東科技、四維圖新、魏牌新能源、英特爾等高校與企業(yè)加入。

（毫末智行董事長張凱、CEO顧維灝、COO侯軍、CIO甄龍豹在HAOMO AI DAY現(xiàn)場）

產(chǎn)品方面，毫末持續(xù)引領(lǐng)中國量產(chǎn)自動駕駛第一名。中國首款可大規(guī)模量產(chǎn)落地、重感知城市NOH，將首批落地北京、保定、上海等城市，并開啟泛化測試，到2024年有序落地100城。首款搭載HPilot3.0的新摩卡DHT-PHEV即將重磅上市，這也是毫末DriveGPT雪湖·海若的首發(fā)落地車型，全面確保毫末城市NOH的行業(yè)領(lǐng)先性。

生態(tài)層面，毫末乘用車6P開放合作取得重大突破，已與3家主機(jī)廠簽署定點合同，相關(guān)項目正在交付中。這是毫末商業(yè)化的重要一躍，全面保障了毫末高速發(fā)展態(tài)勢。

毫末智行董事長張凱判斷：“2023年智駕產(chǎn)品進(jìn)入全線爆發(fā)期，大模型開啟在車端的落地應(yīng)用，車主的使用頻率和滿意度成為產(chǎn)品競爭力的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。毫末不斷進(jìn)步的數(shù)據(jù)驅(qū)動的六大閉環(huán)能力將進(jìn)一步加速毫末進(jìn)入自動駕駛3.0時代的步伐并形成相應(yīng)的護(hù)城河?！?/p>

毫末四大戰(zhàn)役全面突圍，拿下三大主機(jī)廠定點合同實現(xiàn)商業(yè)化重要一躍

“2023年將是智能駕駛沖刺之年、大考之年。”活動現(xiàn)場，張凱以《HAOMO SPEED，AI SPEED》為題，分享了對于2023年自動駕駛發(fā)展宏觀趨勢的判斷，以及毫末四大戰(zhàn)役及商業(yè)化發(fā)展的最新進(jìn)展。

張凱認(rèn)為，智駕產(chǎn)品正在進(jìn)入快速增長的全線爆發(fā)期，2023年是非常關(guān)鍵的一年。首先，城市導(dǎo)航輔助駕駛產(chǎn)品在2023年將圍繞量產(chǎn)上車發(fā)力，主要玩家的城市導(dǎo)航輔助駕駛產(chǎn)品進(jìn)入到真實用戶覆蓋和多城市落地的比拼。其次，行泊一體和末端物流自動配送產(chǎn)業(yè)商業(yè)化將成為自動駕駛公司深耕的重點。在乘用車領(lǐng)域，搭載行泊一體功能的智駕產(chǎn)品將迎來前裝量產(chǎn)潮；在末端物流自動配送領(lǐng)域，末端物流自動配送車在商超、快遞等場景迎來爆發(fā)，2023年將在這些場景實現(xiàn)可持續(xù)商業(yè)化閉環(huán)。

（張凱判斷2023年是自動駕駛沖刺之年、大考之年）

在行業(yè)全面發(fā)力、更多產(chǎn)品落地的背景下，張凱介紹了毫末2023年四大戰(zhàn)役的最新成果。

（毫末持續(xù)引領(lǐng)中國量產(chǎn)自動駕駛第一名）

首先是“智能駕駛裝機(jī)量王者之戰(zhàn)”，首款搭載HPilot3.0的新摩卡DHT-PHEV即將重磅上市，第二款搭載毫末HPilot3.0的車型魏牌藍(lán)山也將在今年發(fā)布。毫末HPilot整體已搭載近20款車型。用戶輔助駕駛行駛里程突破4000萬公里，HPilot2.0輔助駕駛?cè)站旭偫锍淌褂寐蔬_(dá)到了12.6%。海外布局方面，搭載毫末HPilot的車輛已運(yùn)往歐盟、以色列等地區(qū)和國家，陸續(xù)交付到用戶手中，接下來將在中東、南非、澳大利亞等市場陸續(xù)投放；同時，毫末HPilot即將量產(chǎn)墨西哥版本及俄羅斯版本。

3月，高工智能汽車研究院在每個年度基于前裝量產(chǎn)數(shù)據(jù)庫及定點車型庫數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評估，通過對毫末前裝近20款車輛等數(shù)據(jù)研究，為毫末頒發(fā)年度高階智能駕駛系統(tǒng)量產(chǎn)份額領(lǐng)軍獎。第三方數(shù)據(jù)佐證毫末是中國量產(chǎn)自動駕駛絕對領(lǐng)軍者。毫末持續(xù)引領(lǐng)中國自動駕駛第一名。

（DriveGPT雪湖·海若已完成基于4000萬公里駕駛數(shù)據(jù)的訓(xùn)練）

其次是“MANA大模型巔峰之戰(zhàn)”，中國首個自動駕駛數(shù)據(jù)智能體系MANA架構(gòu)已迎來全線升級。到2023年4月，MANA學(xué)習(xí)時長超56萬小時，相當(dāng)于人類司機(jī)6.8萬年。毫末DriveGPT雪湖·海若，已經(jīng)完成基于4000萬公里駕駛數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，參數(shù)規(guī)模達(dá)1200億。

（毫末將以“安全為先、用戶為先、規(guī)模為先”的原則，加速贏得城市NOH百城大戰(zhàn)）

第三是“城市NOH百城大戰(zhàn)”，中國首款可大規(guī)模量產(chǎn)落地、重感知城市NOH，已在北京、保定、上海等城市開啟泛化測試，即將量產(chǎn)上車，到2024年有序落地100城。毫末會以“安全為先、用戶為先、規(guī)模為先”的原則，加速贏得城市NOH百城大戰(zhàn)。

（小魔駝已覆蓋九大場景，開啟多元化運(yùn)營）

最后是“末端物流自動配送商業(yè)之戰(zhàn)”，毫末末端物流自動配送車小魔駝已在商超履約、智慧社區(qū)、校園配送、餐飲零售、機(jī)場巡邏、高校教育、快遞接駁、智慧園區(qū)、大氣環(huán)評等九大場景開啟運(yùn)營，加速商業(yè)化閉環(huán)能力。2023年3月，小魔駝2.0獲北京亦莊無人配送車車輛編碼，開啟亦莊運(yùn)營。毫末也成為《北京智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策先行區(qū)無人配送測試規(guī)范》升級后，準(zhǔn)許在北京市高級別自動駕駛示范區(qū)公開道路進(jìn)行無人配送車測試的首個公司。

“技術(shù)領(lǐng)先是生存根本，毫末鼓勵所有技術(shù)研發(fā)同學(xué)投入到技術(shù)創(chuàng)新當(dāng)中?！睆垊P在演講中再次強(qiáng)調(diào)了毫末對于技術(shù)研發(fā)投入的堅定決心。截至目前，毫末已獲得專利證書164件，國際頂級學(xué)術(shù)會議論文收錄6篇，最新2篇更是分別入選計算機(jī)視覺識別領(lǐng)域三大頂會之一的CVPR和全球首個智能車專業(yè)期刊IEEE TIV。毫末已將所有論文在GitHub開源，與業(yè)內(nèi)共享。

（毫末已與3家主機(jī)廠簽署定點合同，相關(guān)項目正在交付中）

現(xiàn)場，張凱還向外界公布了毫末6P開放合作的重要進(jìn)展，目前已與3家主機(jī)廠簽署定點合同，相關(guān)項目正在交付中?！昂聊┦冀K認(rèn)為，自動駕駛是一個共同進(jìn)退、共享成果的前沿產(chǎn)業(yè)。只有健康的生態(tài)伙伴才能支持毫末高速發(fā)展?！睆垊P表示。

（MANA六大閉環(huán)構(gòu)建領(lǐng)先數(shù)據(jù)驅(qū)動系統(tǒng)）

此外，毫末一直堅持場景化用戶體驗設(shè)計、人工智能技術(shù)、技術(shù)工程化能力均衡發(fā)展，不斷以數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)的方式完善用戶體驗。張凱介紹，三個月時間，毫末在數(shù)據(jù)驅(qū)動六大閉環(huán)體系上實現(xiàn)多重進(jìn)展：

用戶需求閉環(huán)方面，毫末對駕駛場景數(shù)據(jù)持續(xù)分析完善策略，并進(jìn)行新功能體驗反饋；研發(fā)效能閉環(huán)方面，毫末將數(shù)據(jù)驅(qū)動理念深入到產(chǎn)品需求定義、感知與認(rèn)知算法開發(fā)等產(chǎn)品開發(fā)流程，整體開發(fā)效率提升30%；數(shù)據(jù)積累閉環(huán)方面，毫末在車端部署診斷服務(wù)數(shù)據(jù)場景標(biāo)簽覆蓋92%的駕駛場景。數(shù)據(jù)價值閉環(huán)方面，毫末大模型正在持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)價值解決關(guān)鍵問題；產(chǎn)品自完善閉環(huán)方面，毫末實現(xiàn)售后問題處理速度較傳統(tǒng)方式的十倍效率提升，實現(xiàn)最快10分鐘定位售后問題。兩年時間有效挖掘產(chǎn)品提升點，問題閉環(huán)率達(dá)76%；業(yè)務(wù)工程化閉環(huán)方面，毫末進(jìn)一步完善了從采集回流、標(biāo)注訓(xùn)練、系統(tǒng)標(biāo)定、仿真驗證等環(huán)節(jié)到最終OTA釋放環(huán)節(jié)的產(chǎn)品研發(fā)全流程工程化閉環(huán)。

毫末DriveGPT雪湖·海若發(fā)布，將重塑汽車智能化技術(shù)路線

在AI自動駕駛領(lǐng)域，毫末是大模型研發(fā)和應(yīng)用的先行者。現(xiàn)場，毫末智行CEO顧維灝發(fā)布自動駕駛生成式大模型DriveGPT，中文名雪湖·海若。

毫末DriveGPT雪湖·海若通過引入駕駛數(shù)據(jù)建立RLHF（人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）技術(shù)，對自動駕駛認(rèn)知決策模型進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。它的最終目標(biāo)是實現(xiàn)端到端自動駕駛，現(xiàn)階段主要用于解決自動駕駛的認(rèn)知決策問題，后續(xù)持續(xù)會將毫末多個大模型的能力整合到DriveGPT。目前，毫末DriveGPT雪湖·海若實現(xiàn)了模型架構(gòu)與參數(shù)規(guī)模的升級，參數(shù)規(guī)模達(dá)到1200億，預(yù)訓(xùn)練階段引入4000萬公里量產(chǎn)車駕駛數(shù)據(jù)，RLHF階段引入 5萬段人工精選的困難場景接管Clips。

DriveGPT雪湖·海若的底層模型采用GPT（Generative Pre-trained Transformer）生成式預(yù)訓(xùn)練大模型，與ChatGPT使用自然語言進(jìn)行輸入與輸出不同，DriveGPT輸入是感知融合后的文本序列，輸出是自動駕駛場景文本序列，即將自動駕駛場景Token化，形成“Drive Language”，最終完成自車的決策規(guī)控、障礙物預(yù)測以及決策邏輯鏈的輸出等任務(wù)。

（DriveGPT雪湖·海若）

DriveGPT雪湖·海若的實現(xiàn)過程是，首先在預(yù)訓(xùn)練階段通過引入量產(chǎn)駕駛數(shù)據(jù)，訓(xùn)練初始模型，再通過引入駕駛接管Clips數(shù)據(jù)完成反饋模型（Reward Model）的訓(xùn)練，然后再通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式，使用反饋模型去不斷優(yōu)化迭代初始模型，形成對自動駕駛認(rèn)知決策模型的持續(xù)優(yōu)化。同時，DriveGPT雪湖·海若還會根據(jù)輸入端的提示語以及毫末CSS自動駕駛場景庫的決策樣本去訓(xùn)練模型，讓模型學(xué)習(xí)推理關(guān)系，從而將完整駕駛策略拆分為自動駕駛場景的動態(tài)識別過程，完成可理解、可解釋的推理邏輯鏈生成。

（DriveGPT雪湖·海若發(fā)布，首發(fā)落地車型新摩卡DHT-PHEV）

現(xiàn)場，毫末宣布DriveGPT雪湖·海若首發(fā)車型是新摩卡DHT-PHEV，即將量產(chǎn)上市。顧維灝提到，DriveGPT雪湖·海若可以逐步應(yīng)用到城市NOH、捷徑推薦、智能陪練以及脫困場景中。有了DriveGPT雪湖·海若的加持，車輛行駛會更安全；動作更人性、更絲滑，并有合理的邏輯告訴駕駛者，車輛為何選擇這樣的決策動作。對于普通用戶來說，車輛越來越像老司機(jī)，用戶對智能產(chǎn)品的信任感會更強(qiáng)，理解到車輛的行為都是可預(yù)期、可理解的。

（DriveGPT雪湖·海若將重塑汽車智能化技術(shù)路線）

目前，毫末DriveGPT雪湖·海若已正式對外開放，開啟對限量首批客戶的合作，北京交通大學(xué)計算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院、高通、火山引擎、華為云、京東科技、四維圖新、魏牌新能源、英特爾等已經(jīng)加入。毫末DriveGPT的對外開放及服務(wù)，將促進(jìn)自動駕駛的從業(yè)者和研究機(jī)構(gòu)快速構(gòu)建基礎(chǔ)能力。

（毫末DriveGPT雪湖·海若面向行業(yè)開放）

毫末DriveGPT雪湖·海若將攜手生態(tài)伙伴率先探索四大應(yīng)用能力，包括智能駕駛、駕駛場景識別、駕駛行為驗證、困難場景脫困。當(dāng)前，毫末在使用數(shù)據(jù)過程中，逐步建立起一套基于4D Clips駕駛場景識別方案，具備極高性價比。在行業(yè)上，給出正確的標(biāo)注結(jié)果，一張圖片需要約5元；如果使用DriveGPT雪湖·海若的場景識別服務(wù)，一張圖片的價格將下降到0.5元。單幀圖片整體標(biāo)注成本僅相當(dāng)于行業(yè)的1/10。接下來，毫末會將圖像幀及4D Clips場景識別服務(wù)逐步向行業(yè)開放使用，這將大幅降低行業(yè)使用數(shù)據(jù)的成本，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而加速自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展。

（DriveGPT雪湖·海若的場景識別能力對外開放）

顧維灝介紹，毫末在2023年1月發(fā)布的中國自動駕駛行業(yè)最大的智算中心MANA OASIS（雪湖· 綠洲）此次從算力優(yōu)化等層面升級了三大能力，進(jìn)一步支持DriveGPT雪湖·海若的算力。首先，毫末與火山引擎全新搭建了“全套大模型訓(xùn)練保障框架”，實現(xiàn)了異常任務(wù)分鐘級捕獲和恢復(fù)能力，可以保證千卡任務(wù)連續(xù)訓(xùn)練數(shù)個月沒有任何非正常中斷,有效保證了大模型訓(xùn)練穩(wěn)定性；其次，毫末研發(fā)出以真實數(shù)據(jù)回傳為核心的增量學(xué)習(xí)技術(shù)，并將其推廣到了大模型訓(xùn)練，構(gòu)建了一個大模型持續(xù)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，自主研發(fā)任務(wù)級彈性伸縮調(diào)度器，分鐘級調(diào)度資源，集群計算資源利用率達(dá)到95%；最后，MANA OASIS通過提升數(shù)據(jù)吞吐量來降本增效，滿足Transformer大模型訓(xùn)練效率，通過引入火山引擎提供的Lego算子庫實現(xiàn)算子融合，端到端吞吐提升84%。

MANA架構(gòu)全線升級開放賦能，視覺感知能力比肩特斯拉

毫末打造的中國首個自動駕駛數(shù)據(jù)智能體系MANA，在經(jīng)過一年多的應(yīng)用迭代后，本次AI DAY也迎來了全面的升級，正式開放賦能。顧維灝介紹，MANA計算基礎(chǔ)服務(wù)針對大模型訓(xùn)練在參數(shù)規(guī)模、穩(wěn)定性和效率方面做了專項優(yōu)化，并集成到OASIS中；其次，MANA感知和認(rèn)知相關(guān)大模型能力統(tǒng)一整合到DriveGPT雪湖·海若中；第三，增加了使用NeRF技術(shù)的數(shù)據(jù)合成服務(wù)，降低Corner?Case數(shù)據(jù)的獲取成本；同時針對多種芯片和多種車型的快速交付難題優(yōu)化了異構(gòu)部署工具和車型適配工具。

（中國首個自動駕駛數(shù)據(jù)智能體系MANA全面升級，開放賦能）

（MANA視覺感知能力進(jìn)展）

此外，MANA的視覺感知能力持續(xù)提升，一方面可同時學(xué)習(xí)三維空間結(jié)構(gòu)和圖片紋理，并將純視覺測距精度超過了超聲波雷達(dá)，BEV方案也擁有了更強(qiáng)的通用性和適配性；另一方面可實現(xiàn)單趟和多趟純視覺NeRF三維重建，道路場景更逼真，肉眼幾乎看不出差異。通過NeRF進(jìn)行場景重建后，可以編輯合成真實環(huán)境難以收集到的Corner?Case。在原有的全局視角修改、添加光照/天氣效果的基礎(chǔ)上，新增合成虛擬動態(tài)物體的能力，可以在原有設(shè)定的運(yùn)動軌跡上，合成各種Hard Case，模擬城市復(fù)雜交通環(huán)境，用更低成本測試提升城市NOH能力邊界，更好提升應(yīng)對城市復(fù)雜交通環(huán)境。

（MANA視覺感知能力進(jìn)展）值得一提的是，面對目前行業(yè)里最難的視覺任務(wù)之一——單目視覺測量，繼特斯拉后，毫末也在中國率先開始驗證能否使用魚眼相機(jī)代替超聲波雷達(dá)進(jìn)行測距，以滿足泊車要求。毫末把視覺BEV感知框架引入到了車端魚眼相機(jī)，做到了在15米范圍內(nèi)達(dá)到30cm的測量精度，2米內(nèi)精度高于10cm的視覺精度效果。泊車場景使用純視覺測距來取代超聲波雷達(dá)，將進(jìn)一步降低整體智駕成本。

（毫末純視覺測距精度可以使用魚眼相機(jī)取代超聲波雷達(dá)）

顧維灝表示，“我們一直提到，基于真實用戶場景的反饋數(shù)據(jù)能夠讓我們更好的優(yōu)化產(chǎn)品，讓產(chǎn)品進(jìn)步的更快。所有技術(shù)都要轉(zhuǎn)化為對人有用的產(chǎn)品才最有價值?，F(xiàn)在，毫末的產(chǎn)品正在為用戶提供著更多價值?！?/p>

自動駕駛領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研重磅嘉賓助陣，毫末生態(tài)伙伴已達(dá)近百家

本屆AI DAY再度齊聚自動駕駛領(lǐng)域超豪華嘉賓陣容。中國汽車芯片聯(lián)盟聯(lián)席理事長、中國電動汽車百人會副理事長董揚(yáng)，同濟(jì)大學(xué)教授、汽車安全技術(shù)研究所所長朱西產(chǎn)，清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院教授曹東璞等業(yè)內(nèi)專家、學(xué)者，分享了自動駕駛產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的最新進(jìn)展；魏牌CTO張波濤，坦克商品總監(jiān)谷玉坤、華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、國際歐亞科學(xué)院院士、IEEE/CAAI Fellow田奇、高通公司產(chǎn)品市場高級總監(jiān)艾和志、NVIDIA 中國區(qū)工程和解決方案高級總監(jiān)賴俊杰、中科院雄安創(chuàng)新研究院認(rèn)知智能實驗室副主任、雄安新區(qū)數(shù)字交通實驗室副主任黃武陵等生態(tài)伙伴分享了行業(yè)最新洞察，及與毫末的合作情況。此外，本季度毫末又迎來了映馳科技、中國自動化學(xué)會、第二次青藏高原綜合科學(xué)考察研究等更多合作伙伴，毫末生態(tài)伙伴已達(dá)近百家。

（毫末生態(tài)伙伴出席HAOMO AI DAY）

董揚(yáng)表示，“中國汽車產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷大變遷，從引進(jìn)時代到創(chuàng)新時代，從電動化到智能化。智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)發(fā)展很快，最近這半年，我特別的感受就是“L3呼之欲出”，需要大家關(guān)注。希望以毫末智行為代表的民營創(chuàng)新企業(yè)能夠在中國品牌汽車創(chuàng)新發(fā)展中間承擔(dān)主力和先鋒?！?/p>

朱西產(chǎn)表示，“自動駕駛的安全運(yùn)營，離不開政策的完善和引導(dǎo)，更離不開相關(guān)企業(yè)在技術(shù)研發(fā)過程中的謹(jǐn)慎探索和落地過程中的小心實踐。毫末智行將安全視為系統(tǒng)工程、底層邏輯，無論是態(tài)度和實踐成果，都值得與全行業(yè)進(jìn)行分享?！?/p>

曹東璞表示，“希望未來能夠與毫末一起，圍繞技術(shù)研發(fā)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定、人才培養(yǎng)等展開更多合作，共同為中國自動駕駛的發(fā)展貢獻(xiàn)力量?！?/p>

顧維灝在演講結(jié)尾提到，毫末成立到現(xiàn)在接近三年半時間。這三年多時間，很多事物都發(fā)生了變化，但是毫末對技術(shù)的堅定投入始終未變。毫末人始終熱愛技術(shù)，枕戈待旦，全力沖刺。再難，都不會放棄。所愛隔山海，山海皆可平。技術(shù)必將改變世界！”

演講中，顧維灝在演講中揭秘了雪湖·海若名字的來源：“‘海若’出自《莊子·秋水》，里面有兩個神話人物河伯和北海若。河伯請教北海若，何謂大小之分，北海若教導(dǎo)，不因天地而覺大，不因毫末而覺小。毫末雪湖·海若，寓意智慧包容、海納百川，為行業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)力量?！?/p>

張凱表示，“春暖花開，AI照亮未來。毫末將繼續(xù)篤定前行?！?/p>

（本文頭圖為DriveGPT雪湖·海若。）