Moka AI產(chǎn)品后觀察：HR SaaS邁進(jìn)AGI時(shí)代

在AI這條路上，Moka已經(jīng)走了很遠(yuǎn)。如今的Moka Eva是在此前AI模型基礎(chǔ)上的更進(jìn)一步。未來AGI時(shí)代，HR SaaS會(huì)有更多可能性。

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在AI潮水里，Moka正在加速快跑。

在6月28日的2023夏季新品發(fā)布會(huì)上，國內(nèi)首個(gè)AI原生HR SaaS整體解決方案——Moka Eva被Moka掌舵人李國興發(fā)布出來。這款產(chǎn)品背后，也意味著Moka正式成為行業(yè)首家真正交付AI原生HR SaaS產(chǎn)品的公司。

伴隨著AIGC浪潮的襲來，越來越多的企業(yè)開始意識(shí)到它的趨勢(shì)性和價(jià)值性，但如何參與，以及怎樣參與，對(duì)如今的大部分企業(yè)都是一個(gè)頗有門檻的命題。在HR方向，Moka邁出了第一步。

但在第一步背后，一些問題仍然需要被清晰回答。即Moka想做的是什么？HR SaaS和AI的結(jié)合到底會(huì)釋放怎樣更大的想象力？以及對(duì)Moka和李國興而言，在AGI時(shí)代，Moka未來會(huì)成為一家怎樣的公司？

在這次會(huì)上，這些答案都 在被一一披露。

一、深耕八年，Moka+AI「再進(jìn)一步」

組織 管理的復(fù)雜性、人事流程的繁瑣、績效評(píng)估的主觀性，這些問題正在困擾著企業(yè)。在復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境下，眾多企業(yè)渴望尋找更多降本增效的解決方案來優(yōu)化管理流程、提高工作效率。

基于一些管理中的痛點(diǎn)，AI專業(yè)出身的李國興在HR SaaS賽道上深耕8年，不斷探索用更智能的方式賦能人力資源管理，提高生產(chǎn)力。

早在2018年，Moka便成立了AI團(tuán)隊(duì)，先行一步將AI深度應(yīng)用到Moka產(chǎn)品之中。例如招聘管理系統(tǒng)中的簡歷解析等功能，就是基于AI技術(shù)進(jìn)行開發(fā)。

這正是Moka Eva誕生的背景。從今年2月，Moka內(nèi)部就組建團(tuán)隊(duì)開始了Moka Eva的研發(fā)。據(jù)了解，Moka Eva名字是“Moka Evolution With AI”的縮寫，象征著Moka正式對(duì)外宣布全面擁抱AI的戰(zhàn)略。

實(shí)際上，Moka在AI這條路上已經(jīng)走了很遠(yuǎn)，而如今的Moka Eva是在此前AI模型基礎(chǔ)上的更進(jìn)一步。從前的Moka在AI招聘方面可以稱得上是HR SaaS界的一枝獨(dú)秀；現(xiàn)在被披露的Moka Eva則是從簡歷智能初篩、定制面試題、AI寫面評(píng)、對(duì)話式BI到員工Chatbot，都覆蓋了更智能的解決方案。

目前，僅五個(gè)月的Moka Eva已經(jīng)在部分企業(yè)中開始試用。李國興在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)也通過實(shí)際操作的方式演示了“對(duì)話式BI、員工Chatbot”兩大產(chǎn)品功能。

“對(duì)話式BI”在其中尤為亮眼。即其是一種全新的數(shù)據(jù)交互方式，它可以為用戶提供更自然、高效和便捷的數(shù)據(jù)和信息獲取方式。用戶只需要通過自然語言文本輸入，就可以快速訪問數(shù)據(jù)庫，查詢關(guān)鍵指標(biāo)和趨勢(shì)。這種無需培訓(xùn)的數(shù)據(jù)訪問方式，讓企業(yè)端能快速獲取所需的數(shù)據(jù)和指標(biāo)，從而支持更好的決策制定和業(yè)務(wù)管理。

換言之，讓業(yè)務(wù)人員更好地介入到數(shù)據(jù)側(cè)，幫助企業(yè)在HR側(cè)建立真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)引擎。

而「員工Chatbot」功能則可以快速、及時(shí)、準(zhǔn)確地幫助員工完成與招聘、人事相關(guān)的任務(wù)并獲取相關(guān)信息。它不僅有效降低了基礎(chǔ)咨詢數(shù)量，減輕了 HR 團(tuán)隊(duì)的工作壓力，還 大大提升了員工體驗(yàn)。

在官方介紹中，Moka Eva被描述成了一個(gè)“懂產(chǎn)品、懂?dāng)?shù)據(jù)”的工具。從現(xiàn)場(chǎng)演示視頻中觀察到，懂產(chǎn)品、懂?dāng)?shù)據(jù)的意思是，Moka Eva懂一家公司涉及到的所有人力資源信息，不僅可以回答C端用戶的個(gè)人問題，也可以幫助B端客戶整理數(shù)據(jù)。

在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布會(huì)上，李國興介紹道，“Moka目前有十多項(xiàng)AI HR產(chǎn)品和能力正在研發(fā)中?！睂?shí)際上，在當(dāng)前AGI時(shí)代，所有的軟件都可以與大模型結(jié)合。比如，甲骨文已經(jīng)在其HR軟件中添加了生成式AI功能，可以直接生成職位列表或績效考核等信息。

然而，提及到國外的大模型，讓人不由得想到一個(gè)問題：國內(nèi)SaaS企業(yè)接入的大模型能 否滿足用戶需求？

二、蓄力跳躍：Pre階段的試水

作為Moka Eva項(xiàng)目的帶頭人，李國興告訴我們，從多重維度來講，國內(nèi)外在大模型產(chǎn)品上仍存在一定差距?！癕oka當(dāng)前的產(chǎn)品將于7月初進(jìn)行第一批用戶的試用?！彼?，嚴(yán)格來說，當(dāng)下的Eva還并不是真正的1.0階段。

從目前國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠發(fā)布的大模型可以看出，無論是參數(shù)量級(jí)還是響應(yīng)速度，與國外大模型都有很長的距離。作為HR SaaS廠商，Moka選擇接入國內(nèi)效果最優(yōu)的大模型進(jìn)行訓(xùn)練。隨著未來用戶的增加，各方面性能也會(huì)不斷優(yōu)化。

但實(shí)際上，無論Moka Eva，還是北森發(fā)布的Mr. Sen，他們的響應(yīng)速度還要取決于所接入大模型的效率。這雖然不是HR SaaS廠商可以決定的，但在AGI時(shí)代到來之際，前期在AI領(lǐng)域的儲(chǔ)備卻可以決定是否能夠厚積薄發(fā)。比如Moka已在AI領(lǐng)域探索五年，在數(shù)據(jù)方面會(huì)有更深的積累。

總體來說，Moka Eva這款產(chǎn)品更像是HR SaaS在AGI時(shí)代的初體驗(yàn)。未來，若國內(nèi)大模型能趕超Chat GPT，所有的軟件也會(huì)有更深層、更普惠的應(yīng)用。

三、AGI時(shí)代，HR SaaS的可能性在哪里？

“得AI生產(chǎn)力者得未來”。李國興用一句話概括了當(dāng)下的AI形勢(shì)。

智能生產(chǎn)力 的到來的確會(huì)替代一部分人 類生產(chǎn)力。比如在HR領(lǐng)域，未來90%的工作都可以由智能生產(chǎn)力來替代。雖然部分功能目前還沒有HR SaaS廠商能做到，但實(shí)際上大部分功在技術(shù)上并沒有實(shí)現(xiàn)困難。

首先，在招聘和人才獲取維度上，AGI技術(shù)能從互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體上獲取海量的人才數(shù)據(jù)，從而為企業(yè)找到最匹配的候選者。但在篩選數(shù)據(jù)的角度上，難點(diǎn)在于HR SaaS廠商能否獲取到充足的數(shù)據(jù)，以及人才數(shù)據(jù)來源的可靠性。

其次，AGI還可用于人才培訓(xùn)。通過分析大量的員工數(shù)據(jù)，包括績效指標(biāo)、技能評(píng)估和職業(yè)目標(biāo)等，可以為員工定制個(gè)性化的培訓(xùn)建議，確保員工獲得有針對(duì)性的資源。

最后，在績效考核方面，AGI技術(shù)通過從各種來源收集到的數(shù)據(jù)，比如項(xiàng)目成果、客戶反饋和同行評(píng)估，幫助生成客觀的績效視圖。這樣以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的績效考核方式也能提供更有價(jià)值的反饋。

當(dāng)然，上述部分功能在Moka Eva上已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)。但部分功能還需要AGI有強(qiáng)大的分析能力，這一點(diǎn)上，HR SaaS廠商當(dāng)前的大模型產(chǎn)品還較為受限。

隨著國內(nèi)大模型的快速發(fā)展，在未來的AGI時(shí)代，會(huì)解鎖更多HR SaaS的可能性。