?自象限原創(chuàng)
作者|程心 羅輯
編輯|云天明 排版|李帛錦
2023年之前,對于自己的“今天”,百度也很迷茫。
“新業(yè)務(wù)到 2022 年底還是 0,希望 2023 年出來一個 1。”這是2022年底,李彥宏在公司全員會上講的話。顯然,那個時候的李彥宏還不確定,百度的“1”會出現(xiàn)在哪里。
改變發(fā)生在3月份,文心一言帶著國內(nèi)第一個“類ChatGPT”的光環(huán)發(fā)布。之后,百度開始頻頻對外發(fā)聲,組織發(fā)布會、邀請企業(yè)內(nèi)測、參與媒體和投資人的坐談…從那之后,大模型就成為百度各種場合中的絕對的主角。
李彥宏認(rèn)為,大模型時代有三大機(jī)遇,以MaaS為主的新型云計算,行業(yè)大模型和基于大模型的應(yīng)用開發(fā)。
小孩子才做選擇,這三個機(jī)會,百度想全都要。
- 3月底,百度在閉門溝通會上正式推出大模型平臺「文心千帆」,面向客戶提供企業(yè)級大語言模型服務(wù)。百度副總裁袁佛玉后來在中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會上提出,Maas(模型即服務(wù))將會撬動萬億級市場。
- 5月份,百度集團(tuán)資深副總裁、百度移動生態(tài)事業(yè)群組總經(jīng)理何俊杰在萬象大會上喊出“用AI原生思維,重構(gòu)百度移動生態(tài)”的口號。
- 7月份,百度宣布,“除了文心一言這樣的基礎(chǔ)大模型,百度還有11個行業(yè)大模型,覆蓋交通、能源等重點領(lǐng)域,文心大模型已經(jīng)擁有中國最大的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用規(guī)模?!?/li>
可以說,當(dāng)ChatGPT引爆大模型風(fēng)口之后,百度毫不猶豫地完成了從自動駕駛到大模型的轉(zhuǎn)向。這種果斷,的確讓百度在過去4個月從大模型上搶到了一定先發(fā)優(yōu)勢,不過如何保持優(yōu)勢,卻遠(yuǎn)不止“錄播搶發(fā)”那么簡單。
正如谷歌云首席執(zhí)行官托馬斯庫里安所說:“我會告訴你這是一個新游戲的第一分鐘,而游戲從來沒有人能在一分鐘內(nèi)完成?!?/strong>
那么,百度在轉(zhuǎn)向大模型之后,究竟能否“一馬當(dāng)先”?大模型又能否成為李彥宏為百度找到的“1”,撐起百度的未來?我們不妨就順著李彥宏的思路,來看看百度的大模型沙盤。
應(yīng)用層:百度需要自我革命
7月3日,被寄予厚望的「文心一言」 悄無聲息地登錄App Store。
作為預(yù)告已久的“New App”,「文心一言」把對話能力搬到了移動端的同時,還上線了120多種玩法,覆蓋了小紅書、微博等娛樂場景,到PPT、Excel等辦公場景。
只是,無論是與6月份萬象大會上內(nèi)測時的高調(diào)相比,還是與一石激起千層浪的ChatGPT App相比,「文心一言」App的發(fā)布,都顯得有些默默無聞。
但即便如此,也不妨礙它仍然是百度大模型在移動生態(tài)上的一枚重要落子。
從百度轉(zhuǎn)向大模型開始,李彥宏就尤其重視AI原生。
“我們要有意識地培養(yǎng)AI原生應(yīng)用的思維方式和理念,要用新的理念去重構(gòu)我們現(xiàn)在的每一個產(chǎn)品,每一個業(yè)務(wù)?!崩顝┖曛v到?!按竽P蜁呱鶤I原生應(yīng)用,未來所有的應(yīng)用都將基于大模型來開發(fā),不是整合,不是接入,是重做,重構(gòu)?!?/p>
注意,不是整合、翻新,而是重做、重構(gòu)。
所以從3月份開始,百度在這個方面就著重做了兩件事情,一是在原有的產(chǎn)品中加入AI功能,包括百度搜索、百度地圖、百家號等,同時文心大模型3.5版本正式內(nèi)測應(yīng)用,默認(rèn)內(nèi)置“百度搜索”插件;另一個就是推出AI 原生的New App文心一言。
李彥宏也不只在一個場合強調(diào):“AI原生應(yīng)用,比大模型數(shù)量更重要?!钡@是一個大工程,極具顛覆性,且結(jié)果未知,不破不立,重構(gòu)的前提是打碎自己。對于當(dāng)下的百度而言,想靠AI原生超車,需要拿出壯士斷腕的魄力,
李彥宏的判斷有領(lǐng)先性,只是很多時候,理想和現(xiàn)實并不匹配。
比如“AI原生”,雖然大模型之后,這個詞頻繁出現(xiàn)在各種場合中,但卻從未有人關(guān)心,什么才是真正的AI原生應(yīng)用,AI原生又該如何與場景進(jìn)行結(jié)合。
我們可以從移動互聯(lián)網(wǎng)的場景再舉兩個例子,比如抖音,沒有移動終端,就沒有移動互聯(lián)網(wǎng),沒有觸屏的交互方式,就沒有“滑”這個動作,而沒有“滑”,就沒有抖音。
比如基于LBS的一切。同樣,沒有移動互聯(lián)網(wǎng)就沒有LBS的定位系統(tǒng),基于LBS的外賣、社交(附近的人、陌陌等),都是移動互聯(lián)網(wǎng)時代下的新產(chǎn)物。相對應(yīng)的,新聞、游戲、傳統(tǒng)社交,都是從PC端搬到了移動端。簡單區(qū)分一下,哪些事情你一定會在手機(jī)上完成,哪些就是移動互聯(lián)網(wǎng)原生,比如刷抖音和定外賣。
順著這個思路,AI原生的本質(zhì)也應(yīng)該是,“沒有AI,就沒有應(yīng)用”。
從技術(shù)結(jié)構(gòu)上,愛立信在今年4月發(fā)布一份報告提到,簡單使用一個或多個組件,替換現(xiàn)有的功能或添加新功能,并不意味著實現(xiàn)AI原生,而是所有功能和組件都基于AI實現(xiàn)和完成,才能稱為AI原生。
這是一個巨大的,系統(tǒng)性的工程,但目前百度在AI原生上的布局,顯然還沒有改造得這么徹底。
36氪曾報道,“文心一言”團(tuán)隊由TPG(技術(shù)中臺事業(yè)群)、MEG(移動生態(tài)事業(yè)群)兩大部門協(xié)同。前者負(fù)責(zé)技術(shù)攻堅,后者進(jìn)行搜索、內(nèi)容產(chǎn)品承接。因此,有不少業(yè)內(nèi)人士推論,“百度更像是假AI之名來補齊移動互聯(lián)網(wǎng)落下的課,而‘AI原生’不過是扣了頂時髦的帽子”。
從文心一言整合120個場景中,可見它的急迫。一名投資人對「自象限」講到:“目前文心一言App中的場景大多偏向娛樂化場景,在大模型應(yīng)用早期,娛樂場景對準(zhǔn)確度的要求沒那么嚴(yán)格,但娛樂場景可替代性強,還是要找到剛需場景落地,很明顯,百度的“全家桶“也就側(cè)面反應(yīng)了沒有找到重點?!?/p>
當(dāng)然,這并不是說百度做得不好,而是行業(yè)發(fā)展太早期,一切都還需要循序漸進(jìn)的探索。
事實上,如果以前面的標(biāo)準(zhǔn)審視當(dāng)下的99%的“AI應(yīng)用”,無論是微軟的Copilot助手、Notion 的AI文檔寫作,還是New bing搜索框添加的AI聊天功能,通通都不能稱之為AI原生應(yīng)用。
移動互聯(lián)網(wǎng)時代是硬件先行,iphone4掀起了智能手機(jī)的狂潮,大約一年后才開始從一個個網(wǎng)頁形態(tài)轉(zhuǎn)化,出現(xiàn)App概念;而AI時代,則是軟件先行,到目前為止并沒有出現(xiàn)新的智能終端,軟件在某些方面并不能打破現(xiàn)有的硬件限制,這讓AI原生找不到土壤,場景落地也更加困難。
但這也正說明,當(dāng)下任何人討論AI原生應(yīng)用,都為時尚早。
MaaS謀局,弱在百度云
MaaS(Modle as a Service 模型即服務(wù))是李彥宏押注的第二個落點。
在文心一言發(fā)布會中,李彥宏便提到MaaS正在改變云廠商的服務(wù)方式,一季度財報后電話會中,李彥宏再次強調(diào):文心一言將為百度在云行業(yè)獲取更大份額提供巨大的機(jī)會。
百度的反應(yīng)是迅速的,3月底,百度就在一次內(nèi)部會上發(fā)布了大模型平臺文心千帆,這是個一站式大模型開發(fā)及應(yīng)用平臺。提供包括文心一言在內(nèi)的大模型服務(wù),支持大模型定制開發(fā),并提供相應(yīng)的工具鏈。
需要肯定的是,以MaaS為抓手改變云廠商提供服務(wù)的方式,將極大程度降低了企業(yè)用戶的使用門檻,云從賣資源到賣能力再到賣服務(wù),在不斷破除技術(shù)落地的壁壘,無論是大企業(yè)還是中小商家,無疑,MaaS都是一個更優(yōu)解。
但這并不是百度的特權(quán),百度云推出MaaS服務(wù)之后,阿里云、騰訊云、火山引擎相繼上線MaaS平臺、模型廣場、模型商店,忽然之間,MaaS的賽道也開始變的擁擠。
阿里發(fā)布通義千問后,以模型為中心,推出了魔搭社區(qū)、PAI機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,靈駿開發(fā)平臺等MaaS服務(wù),一方面,幫助行業(yè)精調(diào)大模型,另一方面,也可以幫助開發(fā)者降低應(yīng)用的開發(fā)門檻。
而騰訊云與火山引擎也在身體力行的證明著,沒有自研大模型,也能做MaaS。
從騰訊云最近的動作來看,仍然要做大模型時代的工具箱和連接器,依托騰訊云TI平臺打造行業(yè)大模型精選商店,為客戶提供MaaS一站式服務(wù),騰訊云提供了包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練、評估、測試和部署等大模型工具箱和配套服務(wù)。
火山引擎更進(jìn)一步,搞起了“平臺生意”,一手連接MiniMax、百川智能、Moss等7個大模型提供方打造模型廣場,一手連接企業(yè),火山方舟在中間提供精調(diào)和落地能力,共同組成MaaS生態(tài)。
事實上,正如張勇所說:“大模型時代,所有人都在同一起跑線”,如今在MaaS發(fā)展的早期,橫向?qū)Ρ纫饬x并不大,最終比拼的,還是云的能力。
群狼環(huán)伺,本身就危機(jī)重重,而云的能力,也并不是百度的優(yōu)勢區(qū)。
“百度的文心一言我們申請了,但是并沒有再深入合作,即便百度云提供全套的工具,但最終還是會回歸到選擇云廠商的標(biāo)準(zhǔn),比如產(chǎn)品成熟度、可用區(qū)、安全性、穩(wěn)定性,可能還是會選擇阿里云或者華為云?!币晃籗aaS廠商對「自象限」講道。
另一位代理商則坦言:“百度云一直在強調(diào)智能,卻忽略了一些云基礎(chǔ)的性能,比如數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的功能、性能,甚至產(chǎn)品豐富程度,都與其他云廠商產(chǎn)品有一定距離?!?/p>
說到底,以中國目前的數(shù)字化的進(jìn)程來看,大多數(shù)企業(yè)不會因為“先進(jìn)性”而放棄“穩(wěn)定性”和“安全性”,尤其是在銀行、保險等金融行業(yè),以及一些制造業(yè)、工業(yè)等大型政企項目中,數(shù)字化的深水區(qū),需要木桶的綜合實力,而不只是長板的高度。
而在中小商家側(cè),百度選擇了自己開發(fā)應(yīng)用的路線,也與MaaS服務(wù)開始“左右手互博”。
一位服務(wù)商向「自象限」反饋到:“目前AI最大的應(yīng)用領(lǐng)域就在AIGC,我們也想嘗試開發(fā)AIGC的相關(guān)應(yīng)用,但是百度自己也做,我們肯定爭不過百度,幾個朋友都在看方向,但都遲遲沒有落地?!?/p>
MaaS的優(yōu)勢還未形成,副作用已經(jīng)開始展現(xiàn)了出來。從這個角度思考,這或許也是微軟更強調(diào)打造應(yīng)用生態(tài)而非親自下場做應(yīng)用的原因。
行業(yè)大模型成突破口
AI原生落地為時尚早,MaaS服務(wù)百度又不具備絕對的競爭優(yōu)勢,那么想在大模型時代突圍,百度只剩一條路:行業(yè)大模型。
2月中旬,文心一言還沒正式發(fā)布,就有30多家媒體宣布接入文心一言。到文心一言發(fā)布時,李彥宏提到,已有超過650家企業(yè)宣布接入文心一言生態(tài)。
從現(xiàn)在這個時間節(jié)點往回看,或許從發(fā)布文心一言開始,百度的重心就是行業(yè)大模型。
與ChatGPT選擇讓消費者先用上不同,文心一言的目標(biāo)是讓企業(yè)先用上。6月份,沈抖曾在新華三集團(tuán)“領(lǐng)航者峰會”上說,未來所有企業(yè)都將強依賴大模型,所有產(chǎn)品都會基于大模型開發(fā)。
這個判斷必然是對的,畢竟大模型的本質(zhì)是通過訓(xùn)練讓數(shù)據(jù)“活”過來,能夠和人進(jìn)行交互,能夠自己判斷并且完成一些工作。所以,凡是以數(shù)據(jù)交換作為生產(chǎn)方式的場景,都可以用大模型的方式,對傳統(tǒng)生產(chǎn)關(guān)系進(jìn)行改造。
但這并不意味著行業(yè)大模型是一條坦途。
因為相比于通用大模型來說,行業(yè)大模型擁有更性感的故事,比如更具體的落地場景,相對較低的技術(shù)門檻,更清晰的商業(yè)路徑….
不過,正因為所有人都知道這是一條捷徑,所以行業(yè)大模型一開始就注定了是一個競爭極為激烈的賽道。
從5月份開始,國內(nèi)企業(yè)大到華為、騰訊、阿里、字節(jié),小到剛成立不到一個月的創(chuàng)業(yè)公司,所有目光都聚焦到行業(yè)大模型上。
比如騰訊云就在今年 WAIC 2023 上展示了金融、文旅、政務(wù)、傳媒、教育等10個行業(yè)的落地案例。華為在7月發(fā)布盤古大模型3.0,并喊出“華為的盤古大模型,不會寫詩,只會做事?!钡目谔?,將落地行業(yè)的決心和對部分企業(yè)的嘲諷效果雙雙拉滿。
在競爭激烈之外,行業(yè)大模型市場的復(fù)雜性也決定了它并不如大家想象中那么性感。
行業(yè)大模型的落地其實分為兩類,一類是在通用大模型的基礎(chǔ)上,通過行業(yè)標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督精調(diào)就能夠滿足需求;而另一種則是必須從頭構(gòu)建行業(yè)預(yù)訓(xùn)練大模型。
首先是在通用大模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行精調(diào)就能滿足的行業(yè)。
“也分大客戶和小企業(yè),有錢的大客戶,使用范圍廣,通常都會優(yōu)先選擇開源模型,加上自己數(shù)據(jù),能夠較好的保證自主性?!币晃籄I行業(yè)的資深從業(yè)者告訴「自象限」:“這種情況下,競爭的其實不是大模型,而基于云的模型開發(fā)平臺,企業(yè)需要的是從模型選擇、微調(diào)訓(xùn)練、開發(fā)工具、部署到最后接入企業(yè)應(yīng)用的一站式服務(wù)?!?/p>
“打包式的產(chǎn)品,更多是小企業(yè)的選擇,特點是低成本和方便使用,這個時候考驗的是大模型的通用型、迭代速度和工具鏈等方面?!?/p>
另一類則是需要從頭構(gòu)建行業(yè)預(yù)訓(xùn)練大模型,比如幫電力公司管理某一個區(qū)域的電力調(diào)度,幫城市的交通系統(tǒng)進(jìn)行管理等等。對于大模型企業(yè)來說,這個時候比拼的就是行業(yè)經(jīng)驗和技術(shù)能力。
但這其中又存在許多復(fù)雜性,同一個行業(yè)不同企業(yè)、同一個企業(yè)的不同業(yè)務(wù)場景的需求都不盡相同,需要大模型進(jìn)行深度定制,這需要大模型企業(yè)深入行業(yè)、理解行業(yè)并長期深耕,這無論是在規(guī)?;?、泛化能力、還是團(tuán)隊成本上,都帶來挑戰(zhàn)。
行業(yè)大模型雖然是一個全新技術(shù),但這個問題如果處理不好,恐怕又會陷入目前SaaS所面臨的尷尬場景。這些問題當(dāng)然也不是百度自己的問題,而是這個行業(yè)共同面臨的問題。
畢竟,當(dāng)所有人都知道行業(yè)大模型是一條捷徑的時候,便也注定這條路不會如想象中容易
有數(shù)據(jù)顯示,從3月份到現(xiàn)在,國內(nèi)在短短4個月的時間里,就已經(jīng)涌現(xiàn)出超過80個行業(yè)大模型,“百模大戰(zhàn)”愈演愈烈,未來顯然還會有更多,而誰能在激烈的競爭中活下來,誰都沒有答案。
結(jié)語
“我非常喜歡的是一個人十三四歲的夏天,在路上撿到一支真槍,因為年少無知,天不怕地不怕,他扣下扳機(jī),沒有人死,也沒有人受傷,他認(rèn)為自己開了空槍。后來他三十歲或者更老,走在路上,聽到背后有隱隱約約的風(fēng)聲,他停下來轉(zhuǎn)過身去,子彈正中眉心?!?/p>
“云計算這個東西不客氣一點講,它是新瓶裝舊酒,沒有新東西?!?012年,李彥宏給云計算“潑的冷水”,穿越了10年一輪的經(jīng)濟(jì)周期,正澆在百度頭頂。
彼時,李彥宏和馬云對云計算截然相反的態(tài)度,今天,也產(chǎn)出了截然相反的結(jié)果。阿里云成為了亞洲第一的云廠商,而百度云還在與京東云、天翼云、火山引擎?zhèn)儬帄Z“第四朵云”的位置。
高下立現(xiàn)。
百度自動駕駛的車路云協(xié)同也好,大模型MaaS服務(wù)也好,通過這兩篇的梳理我們發(fā)現(xiàn),業(yè)務(wù)的最終落點,都落在了百度云上。在一季度財報后電話會中,李彥宏明確了“百度智能云是百度的第二增長曲線”。
據(jù)「自象限」向百度內(nèi)部人士了解到,今年ACG內(nèi)部,也并不太平?!叭齻€月?lián)Q一次領(lǐng)導(dǎo),派系非常嚴(yán)重,全員停止?jié)q薪?!?/p>
這樣的百度云,能否撐起百度的第二增長曲線?
我們將在《重估百度》系列的下一篇,一探究竟。
本文來自投稿,不代表增長黑客立場,如若轉(zhuǎn)載,請注明出處:http://gptmaths.com/quan/101778.html