淺析小紅書是怎么做精細(xì)化增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)的

在獲客難度日益增加的環(huán)境下,如何留下用戶是每個(gè)企業(yè)都要考慮的問(wèn)題。面對(duì)用戶流失,企業(yè)如何找到原因并且針對(duì)問(wèn)題獲得正確的解決方法?小紅書作為一個(gè)生活方式分享平臺(tái) 4 4 年半時(shí)間實(shí)現(xiàn)了從 0 20 人成長(zhǎng)為用戶量過(guò)億的規(guī)模,他們是如何留下用戶的?本文作者占雪亮是小紅書的技術(shù)負(fù)責(zé)人,他把增長(zhǎng)理念分為 6 6 個(gè)部分分享給大家。

1.小紅書的增長(zhǎng)之路

小紅書是一個(gè)泛品類的生活方式分享平臺(tái)。截止到 2018 年 12 月,用戶數(shù)已經(jīng)突破 1 億 8 千萬(wàn),這個(gè)增長(zhǎng)相對(duì)而言還是比較快的了?;叵?2014 年底、2015年初我剛加入小紅書的時(shí)候,當(dāng)時(shí)小紅書只有 20 人左右的規(guī)模,而現(xiàn)在我們用1644 天完成了用戶數(shù)過(guò)億。

淺析小紅書是怎么做精細(xì)化增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)的

今天我想分享的主題是:公司內(nèi)部做的一次關(guān)于低齡用戶留存差的數(shù)據(jù)分析。

2.問(wèn)題:為什么低齡用戶的留存比較差?

很多嘉賓都講到現(xiàn)在獲客成本在不斷的提高,在 AARRR 的模型里,當(dāng)獲客Acquisition 越來(lái)越貴的時(shí)候,我們?cè)撊绾伪WC最后的利潤(rùn) Revenue ?如何在利潤(rùn) R 和越來(lái)越貴的 A 之間尋找一個(gè)平衡點(diǎn)呢?

就比如說(shuō)以前 1000 元可以拉100 個(gè)用戶,留存率 10 %,結(jié)果有 10 個(gè)人留下來(lái)了;現(xiàn)在 1000 元只能拉來(lái) 50 個(gè)人了,如果還想留下 10 個(gè)人,那怎么辦?我們只能把我們的留存增加到 20 %,這樣最終還是 10 個(gè)人留下來(lái)了。在流量越來(lái)越貴的今天,我們要更加重視留存問(wèn)題。

我們的分析團(tuán)隊(duì)在研究不同用戶群留存率的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)來(lái)自信息流等渠道的用戶留存率很低,他們有一個(gè)特性,就是低齡,大多是看一篇或者點(diǎn)過(guò)一篇筆記就走了,留存很差。

3.提出假設(shè)和數(shù)據(jù)問(wèn)題

我們當(dāng)時(shí)做了一個(gè)假設(shè):覺得低齡用戶可能還在上初中或者高中,而很多學(xué)校上課是不能帶手機(jī)的,只能周末玩手機(jī),所以可能低齡用戶留存比較差。這個(gè)假設(shè)聽起來(lái)很合理,也符合邏輯,但真實(shí)情況是不是這樣呢?我們看看數(shù)據(jù)是怎么顯示的。

我們提出來(lái)了三個(gè)分析的維度和問(wèn)題:

第一,不同的低齡用戶表現(xiàn)是否有差異?

在此之前,我們內(nèi)部對(duì)年齡段的劃分是 18 歲以下算低齡,但我們覺得這個(gè)劃分有點(diǎn)太籠統(tǒng),因?yàn)?18 歲以下包含了小學(xué)生,初中生和高中生 3 個(gè)學(xué)齡。不同的學(xué)生階段其實(shí)差異比較大,所以年齡維度本身需要更加細(xì)分。

第二,他們來(lái)小紅書想要看到什么內(nèi)容?能看到他們喜歡的內(nèi)容嗎?

每個(gè)用戶對(duì)一個(gè)新產(chǎn)品,新平臺(tái)都是有所期待的。 當(dāng)他們?nèi)ハ螺d了 P APP 激活并注冊(cè)的時(shí)候,總會(huì)希望在這個(gè)平臺(tái)能找到對(duì)自己有價(jià)值的東西。如果沒找到,那用戶流失的概率就很高了。

第三,他們的 d Feed 流推得是他們想看的內(nèi)容嗎?

小紅書產(chǎn)品的首頁(yè)是我們的推薦系統(tǒng)生成的雙列筆記 Feed 流,新用戶注冊(cè)的時(shí)候會(huì)選擇一些自己的興趣點(diǎn),然后我們根據(jù)用戶選擇的興趣點(diǎn),給用戶推薦相關(guān)主題的筆記。

推薦是否準(zhǔn)確,直接影響用戶的體驗(yàn)。舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子,我挑選興趣的時(shí)候選了健身,結(jié)果你給我推薦了個(gè)旅行,那跟我的預(yù)期就會(huì)差很遠(yuǎn),用戶會(huì)覺得這個(gè)平臺(tái)沒有我想看的信息,自然就會(huì)離開。

4.對(duì)比真實(shí)數(shù)據(jù)和假設(shè)

我覺得一定是這三個(gè)問(wèn)題里的一個(gè)導(dǎo)致留存差。接下來(lái)我們分別來(lái)看看針對(duì)這三個(gè)維度的具體分析。

a. 不同低齡用戶表現(xiàn)是否有差異?

第一個(gè)維度是不同低齡用戶表現(xiàn)是否有所差異,我們拉了一張表“不同年齡段用戶的留存分布”,我們將 18 歲以下的用戶按學(xué)齡重新劃分為三類: 12 歲及以下的小學(xué)生、 13 – 15 歲的初中生、 16 – 18 歲的高中生,同時(shí),我
們看了下這三類用戶的次日留存和周末留存。

我們很驚訝的發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)現(xiàn)象:

真正次日留存差的其實(shí)是 12 歲及以下的小學(xué)生和 13 – 15 歲的初中生,高中生群體的留存率和我們大盤用戶留存率其實(shí)并沒有太大的區(qū)別;

次日留存差的用戶,在周末的留存同樣很差,并不會(huì)出現(xiàn)周末反彈的情況。因此我們得出了兩點(diǎn)結(jié)論:

前面我們關(guān)于低齡用戶留存差是因?yàn)楣ぷ魅丈蠈W(xué)不能使用手機(jī)的假設(shè)并不成立,即使到了周末能使用手機(jī)的時(shí)間段,他們也沒有回來(lái)。

低齡用戶不能單純按照年齡來(lái)劃分,要按照學(xué)齡來(lái)劃分。所以之后所有的數(shù)據(jù)分析,當(dāng)需要按年齡 breakdown 的時(shí)候,我們都會(huì)考慮這一點(diǎn)。

我們又拉了第二個(gè)表格,是“不同年齡段拉新渠道分布”,做這個(gè)分析的原因很簡(jiǎn)單, 很多低齡用戶都是我們花了很多錢買進(jìn)來(lái)的,如果留不住那就是在浪費(fèi)錢,投放部門可以針對(duì)低齡用戶特別多的渠道做一些優(yōu)化,比如增加針對(duì)年齡的定向。

從數(shù)據(jù)中我們發(fā)現(xiàn),百度 SEM 和廣點(diǎn)通的信息流是低齡用戶拉新特別多的渠道,占比甚至超過(guò)了 6 成,因此在百度 SEM 和信息流的投放上要設(shè)定更嚴(yán)格的年齡定向。暫時(shí)不要再給小學(xué)生初中生推廣告了,因?yàn)槟壳八麄儊?lái)了也留不下來(lái)了。

b. 他們來(lái)小紅書想看什么?

第二個(gè)問(wèn)題是這些低齡用戶看到廣告后過(guò)來(lái)了,他們過(guò)來(lái)是想看什么?

解決這個(gè)問(wèn)題有兩種方法:

用戶訪談,可以抓一百個(gè)或者一千個(gè)用戶問(wèn)一問(wèn),了解他們來(lái)到小紅書的目的,但是這個(gè)樣本量是有限的,可能得出的結(jié)果也不能代表所有用戶的想法,而且執(zhí)行起來(lái)很麻煩,要花費(fèi)很多的人力成本;

比較好的方式就是看用戶的搜索,搜索是一個(gè)主動(dòng)并且強(qiáng)有力行為,他搜什么意味著他想看什么。所以我們做了一個(gè)不同年齡用戶的搜索畫像,分別是 15 歲以下、16 – 18 歲、19 -23 歲以及 29 – 33 歲。

這個(gè)表格一出來(lái),我們基本就能知道每個(gè)階段的人關(guān)心的是什么了。

我們發(fā)現(xiàn) 15 歲以下的用戶主要搜索簡(jiǎn)筆畫、動(dòng)漫、頭像、還有很多明星;16歲就開始關(guān)注穿搭護(hù)膚減肥了;19 歲就增加了彩妝。

這個(gè)數(shù)據(jù)其實(shí)也是很符合用戶使用場(chǎng)景的。小學(xué)生初中生在學(xué)校里也不能化妝,大多也都是穿校服,所以會(huì)搜索動(dòng)漫,壁紙這類東西。

我們甚至發(fā)現(xiàn),很多低齡的用戶來(lái)小紅書就是為了下載壁紙和精美的圖片當(dāng)頭像的, 就這種需求,作為我這種中年人,如果不看數(shù)據(jù)的話,可能永遠(yuǎn)都不會(huì)知道。

而初中生長(zhǎng)到 16 歲上了高中了,就會(huì)慢慢開始注意穿衣打扮,也會(huì)畫一些淡妝。等再年長(zhǎng)一點(diǎn),結(jié)婚了就會(huì)關(guān)心結(jié)婚,食譜,裝修等等。

我們現(xiàn)在已經(jīng)知道我們的低齡用戶來(lái)小紅書是想看什么的了,那他們有沒有在這里看到他們想看的內(nèi)容呢?用什么指標(biāo)來(lái)衡量這個(gè)信息呢?

做過(guò)搜索的同學(xué)都知道, 搜索點(diǎn)擊率是最直白的方式,用戶有沒有點(diǎn)擊搜索結(jié)果,當(dāng)然最大程度上代表了對(duì)搜索出來(lái)的內(nèi)容的滿意度。

因此,我們又拉了兩個(gè)表:“無(wú)點(diǎn)擊超過(guò) 40 %的高頻搜索詞”和“無(wú)點(diǎn)擊低于20 %的高頻搜索詞”。

從這兩張表里我們發(fā)現(xiàn):

迪麗熱巴等這樣的明星名字、搜索的點(diǎn)擊率不高,而且年輕用戶沒點(diǎn)擊的比例相對(duì)比較高

搜索之后的高點(diǎn)擊詞,主要集中在減肥、護(hù)膚、美甲上。

我們對(duì)這個(gè)結(jié)果還蠻意外的,低齡的用戶來(lái)小紅書想看關(guān)于明星的什么內(nèi)容呢?難道是想看八卦傳聞?還是尋找粉絲團(tuán)?

這些的確是我們沒有的內(nèi)容,小紅書提供給用戶的是明星工作之外的一些更關(guān)于明星自身真實(shí)的信息,比如在工作外他們用什么化妝品,喜歡吃什么零食等等,但看起來(lái)這些東西未必是現(xiàn)在年輕小朋友想看的。

c. 他們Feed 流是他們想看的嗎?

前面的兩個(gè)問(wèn)題讓我們了解了低齡用戶對(duì)什么感興趣、搜索什么以及小紅書在哪些內(nèi)容上不能滿足他們。

第三個(gè)問(wèn)題想了解的是,當(dāng)他們?cè)?Feed 流上被動(dòng)接受信息時(shí),這些內(nèi)容是不是他們想看的?

我又拉了三個(gè)表。

第一個(gè)是“用戶興趣特征”分布表,玩過(guò)小紅書的同學(xué)都知道,新注冊(cè)的用戶剛進(jìn) APP 時(shí),系統(tǒng)會(huì)讓你選擇一些感興趣的標(biāo)簽作為你的啟動(dòng)數(shù)據(jù)。剛開始我們給你推送的內(nèi)容,都是基于這些你選的興趣標(biāo)簽。

那我們想看一下,13 – 15 歲的用戶選擇是什么?30 歲的用戶選的是什么?從這表中很明顯發(fā)現(xiàn):不同年齡段的用戶,在標(biāo)簽選擇上有這么幾個(gè)不同:

頭部不集中:13 – 15 歲用戶前四名標(biāo)簽占比只有 20 %,而 30 歲以上用戶達(dá)到 30 %;

尾部不長(zhǎng)尾:相對(duì)排在后面的 4-5 個(gè)標(biāo)簽,總量加起來(lái)也只有 2 % 以上,但年長(zhǎng)用戶最少需按照的 4-5 個(gè)標(biāo)簽,總量加起來(lái)低于 1.5 %;

年輕用戶的興趣選擇相對(duì)多種多樣,這更符合小紅書標(biāo)記我的生活這個(gè)思路。

我們知道了我們的年輕用戶選了什么標(biāo)簽,那我們?cè)撊绾魏饬客扑]給年輕用戶這些內(nèi)容是不是他們關(guān)心的呢?

我們通過(guò)兩個(gè)維度來(lái)衡量:內(nèi)容豐滿度和分發(fā)匹配度。

內(nèi)容豐滿度是指當(dāng)用戶選了感興趣的標(biāo)簽,那能不能看到足夠多的這個(gè)品類的筆記。我們發(fā)現(xiàn)最多人選的“時(shí)尚穿搭”,筆記曝光也最多,這就是合理的;但音樂(lè),游戲等品類,選的人也挺多,但曝光卻很少,這說(shuō)明在音樂(lè)這個(gè)品類上用戶看不到足夠他喜歡的內(nèi)容。

針對(duì)分發(fā)匹配度,我選了我們平臺(tái)上一些內(nèi)容比較多的品類,用熱力圖的方式展示出來(lái),接下來(lái)我會(huì)從曝光分布和喜好分布兩個(gè)維度來(lái)對(duì)分析。

  1. 所謂的曝光發(fā)布,就比如說(shuō)穿搭這個(gè)品類,平臺(tái)分發(fā)曝光的內(nèi)容,在 13 –15 歲、 19 – 23 歲、 34 歲以上用戶的曝光是差不多的。
  2. 喜好分布,就是用戶對(duì)平臺(tái)分發(fā)曝光出去內(nèi)容的喜好程度。 衡量用戶喜歡程度的標(biāo)準(zhǔn)就是,用戶有沒有點(diǎn)贊、有沒有評(píng)論、有沒有收藏。

這個(gè)數(shù)字就很明顯,同樣是穿搭品類,在分發(fā)曝光上是沒有太大區(qū)別的,但用戶喜好程度分別很大。如果熱力圖中每一塊的顏色對(duì)比很明顯,那就說(shuō)明分發(fā)機(jī)制有問(wèn)題。

淺析小紅書是怎么做精細(xì)化增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)的

這個(gè)數(shù)據(jù)給我們一些啟發(fā):

  1. 頭部筆記的曝光幾乎是一樣的,但是喜好度卻差別非常大;
  2. 在分發(fā)的時(shí)候,即使同一品類,在不同的年齡維度上,也需要有不同的分發(fā)策略;

這其實(shí)也論證了我們?cè)诹髁糠峙涞臅r(shí)候就需要做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

5.實(shí)驗(yàn)結(jié)論

好,我們來(lái)總結(jié)一下,看一下前面提出的三個(gè)問(wèn)題。

Q:第一個(gè)是不同的低齡用戶表現(xiàn)是否有差異?

A:真正留存低的是 15 歲以下的初中生和小學(xué)生,且這些用戶大多數(shù)是通過(guò)SEM 和信息流購(gòu)買來(lái)的用戶,市場(chǎng)部門在投放側(cè)需要更精準(zhǔn)的定位年齡信息。

Q:他們來(lái)小紅書想要看到什么內(nèi)容?能看到他們喜歡看的內(nèi)容嗎?

A:很大部分的年輕人想來(lái)小紅書看動(dòng)漫,頭像,明星或?qū)W習(xí)相關(guān)的內(nèi)容。

從搜索表現(xiàn)來(lái)看,我們的明星內(nèi)容并不能很好滿足他們的需求,需要調(diào)研團(tuán)隊(duì)針對(duì)這個(gè)問(wèn)題做用戶調(diào)研,搞清楚他們想看的關(guān)于明星的內(nèi)容是什么?

市場(chǎng)部門投放(特別 SEM)還是可以多嘗試減肥、祛痘、護(hù)膚、粉底液這種題材。因?yàn)檫@些題材的內(nèi)容在小紅書搜索點(diǎn)擊率還比較高。廣告投放要和產(chǎn)品屬性要一脈相承。

Q:他們的 Feed 流推的是他們想看的內(nèi)容嗎?

A:在多個(gè)年輕人更偏好的類目上,內(nèi)容曝光過(guò)少,他們并沒有很好的被滿足,未來(lái)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)需要重點(diǎn)補(bǔ)充這些類目的內(nèi)容。當(dāng)然,內(nèi)容不足的品類也可以暫時(shí)拿走,避免新用戶注冊(cè)選擇后期望過(guò)高,進(jìn)而流失。

在分發(fā)側(cè), global popular (全面大眾)的內(nèi)容對(duì)不同的年齡段需要有所區(qū)分,算法團(tuán)隊(duì)需要調(diào)整當(dāng)前的分發(fā)策略。

這是一個(gè)很簡(jiǎn)單的案例,這樣從各種維度做數(shù)據(jù)分析的案例我們每周都會(huì)發(fā)生幾次。其實(shí)我們還可以從用戶的角度去分析,比如說(shuō)用戶用的是 iOS 還是安卓?如果是安卓,那是 OPPO 、 VIVO 、華為、小米?如果是這些,可以看是高端機(jī)還是低端機(jī)?

我們可以切換不同角度來(lái)做數(shù)據(jù)分析。而這些數(shù)據(jù)分析,就可以用來(lái)指導(dǎo)企業(yè)的下一步的行為,具體到是調(diào)整還是落地。

6.小紅書的增長(zhǎng)實(shí)驗(yàn)理念

下面我簡(jiǎn)單介紹下在小紅書,我們常用的數(shù)據(jù)分析維度。

淺析小紅書是怎么做精細(xì)化增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)的

我們?cè)谛〖t書里面會(huì)用到兩個(gè)工具,第一個(gè)叫數(shù)據(jù)平臺(tái)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng),這句話已經(jīng)說(shuō)過(guò)很多次了, 那怎么樣才能真正的驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)?那就是從數(shù)據(jù)中看到問(wèn)題找到方向。

小紅書對(duì)所有的產(chǎn)品經(jīng)理都一視同仁,入職就送一本教你怎么寫 SQL 的書,跑數(shù)據(jù)的平臺(tái)也給你,大家自己動(dòng)手豐衣足食。

淺析小紅書是怎么做精細(xì)化增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)的

第二個(gè)是實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。這是小紅書內(nèi)部的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。做實(shí)驗(yàn)是一種意識(shí)。

我給大家講個(gè)很久之前的事,關(guān)于手機(jī) APP 引導(dǎo)用戶上傳頭像的那個(gè)頭像框的事情。

當(dāng)時(shí)做這個(gè)功能的工程師把自己的微信頭像貼上去,后面大家在分析上傳頭像的用戶比例不高時(shí),開玩笑說(shuō)是不是那個(gè)工程師的頭像太難看了,然后大家為了證明是不是這樣,就做了個(gè)實(shí)驗(yàn)。

我們把所有參與這個(gè)功能開發(fā)的所有工程師、 PM 、數(shù)據(jù)分析師的頭像分別上傳上去測(cè)試了一遍,看看誰(shuí)的頭像做用戶引導(dǎo)會(huì)提升上傳頭像的比例。

這個(gè)故事也是個(gè)小事情。但其實(shí)在小紅書內(nèi)部是有這樣一種文化的,所有的問(wèn)題在沒拿到數(shù)據(jù)之前沒有人知道對(duì)錯(cuò),那就做個(gè)實(shí)驗(yàn)唄。

今天我的分享就到這里,謝謝大家。(本文完)

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