Excel當中如何做RFM客戶關系管理分析模型

關于客服分析模型,但凡做經營管理,這個是非常重要分析手段!

RFM模型是肯定大家都會接觸到.

包括你非客戶管理類型專業(yè),也可以運用到這一章我們的分析思路.

這一章真的是非常經典的章節(jié).

大家看好了.

這一章其實很簡單,但是要弄清楚客戶分析,

首先,來了解什么叫做RFM分析模型.

RFM來自于三個英文的字母開頭:

Recency 最近一次消費時間

Frequency 消費頻率

Monetary 消費金額

由于是從3個維度進行分析,這個模型如下,必然是一個立體結構.

三個維度對應到的就是就是三根線條,分別是R,F,M把立體結構切割成了8個象限,每一個象限都有獨特的含義,下方有一些相關解析:

重要價值客戶：

最近消費時間近、消費頻次和消費金額都很高，必須是VIP!

重要保持客戶：

最近消費時間較遠，但消費頻次和金額都很高，說明這是個一段時間沒來的忠誠客戶，我們需要主動和他保持聯(lián)系。

重要發(fā)展客戶：

最近消費時間較近、消費金額高，但頻次不高，忠誠度不高，很有潛力的用戶，必須重點發(fā)展。

重要挽留客戶：

最近消費時間較遠、消費頻次不高，但消費金額高的用戶，可能是將要流失或者已經要流失的用戶，應當給予挽留措施。

之前我們講過雙維度分析類型,類似于波士頓象限,不管是4,6,8,9象限,都是平面結構通過雙維度去做分析,而RFM是3個指標去做分析.所以模型看起來會比較復雜.

模型歸模型,其實要做這個分析,你可以考慮使用3個維度的篩選到達同樣的目的:

下方是一份近3W行的客戶消費數(shù)據,我把表格做了簡化,

需要參與到RFM分析中的內容,需要客戶ID,消費金額,消費日期.

通過客戶ID,可以通過計算,算出F:消費頻率

通過消費金額:可以算出M消費金額

通過消費日期:可以找到最近一次的消費時間

有了這些計算結果,可以將表格做成這個樣子:

把整個表格,做成3個維度的10檔篩選.

比如選擇R,F,M篩選到10,代表的就是最重要的客戶.

當然還可以根據需求去進行檔位篩選.

這一章視頻中有詳細解析,會要用到:

1.數(shù)據透視表

2.DATEDIF函數(shù)

3.PERCENTRANK.EXC函數(shù)

4.切片器

相信對于你做多維度分析數(shù)據有很大的幫助,特別是:

PERCENTRANK.EXC函數(shù)

如何根據源數(shù)據進行內容分檔處理.

再進行分檔篩選,簡直就是分析當中的戰(zhàn)斗機.