數(shù)據(jù)方法論的總結(jié)是增長(zhǎng)實(shí)踐的指導(dǎo)

不管是日常生活還是工作，我們都在談數(shù)據(jù)，談數(shù)據(jù)分析；但是我們真正對(duì)數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)多少、了解多少、又掌握多少？通過(guò)車(chē)品覺(jué)的決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)：駕馭未來(lái)商業(yè)的利器一書(shū)，筆者對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知有了一些新的啟發(fā)，當(dāng)然，這本書(shū)并不是一本純方法論的干貨書(shū)籍，更多的是車(chē)品覺(jué)基于阿里工作上和個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)上的一個(gè)數(shù)據(jù)思維認(rèn)知及思考。

數(shù)據(jù)思考

認(rèn)知數(shù)據(jù)

很多產(chǎn)品都”會(huì)”做數(shù)據(jù)分析，拿到數(shù)據(jù)后通過(guò)Excel、Tableau等數(shù)據(jù)處理、可視化工具將數(shù)據(jù)處理成表格、報(bào)表等可視化形態(tài)，基于可視化展現(xiàn)得出結(jié)論并進(jìn)行下一步工作。這種方法有沒(méi)有錯(cuò)？沒(méi)有錯(cuò)，但是前提是數(shù)據(jù)來(lái)源準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)處理加工方式與期望的一致并且數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景與需要解決的問(wèn)題契合。

如果產(chǎn)品按照上面的思路去做產(chǎn)品，那么僅僅算入門(mén)，那么如何再進(jìn)一步呢？要對(duì)數(shù)據(jù)有一定的認(rèn)知，這個(gè)認(rèn)知需要先解答三個(gè)問(wèn)題：數(shù)據(jù)從哪里來(lái)？（數(shù)據(jù)的來(lái)源、渠道）數(shù)據(jù)如何來(lái)的？（數(shù)據(jù)的處理及加工方法）數(shù)據(jù)到哪里去？（數(shù)據(jù)應(yīng)用的場(chǎng)景是什么，要解決什么問(wèn)題）

這三個(gè)問(wèn)題看似簡(jiǎn)單，但任何一個(gè)出現(xiàn)了問(wèn)題都有可能影響最終的數(shù)據(jù)結(jié)論及下一步?jīng)Q策；并且很多產(chǎn)品在使用數(shù)據(jù)之前都不會(huì)思考這些問(wèn)題，可想而知這樣得到的數(shù)據(jù)結(jié)論是否真的準(zhǔn)確、有效。

數(shù)據(jù)的本質(zhì)

一家公司或一款產(chǎn)品，它的價(jià)值是兩方面的：一方面是對(duì)企業(yè)或產(chǎn)品自身的價(jià)值；另一方面則是對(duì)使用產(chǎn)品或使用服務(wù)的用戶的價(jià)值。對(duì)企業(yè)的價(jià)值即通過(guò)數(shù)據(jù)，使公司資源合理分配，實(shí)現(xiàn)利益最大化；對(duì)用戶的價(jià)值即通過(guò)數(shù)據(jù)，提升用戶的使用體驗(yàn)，讓用戶更久更頻繁的使用產(chǎn)品/服務(wù)。

數(shù)據(jù)的本質(zhì)，即通過(guò)數(shù)據(jù)還原用戶在使用場(chǎng)景下的真實(shí)需求。用戶，通過(guò)數(shù)據(jù)辨識(shí)用戶屬性、特征，如用戶性別、用戶職業(yè)等等；場(chǎng)景，通過(guò)數(shù)據(jù)還原用戶產(chǎn)生數(shù)據(jù)時(shí)的時(shí)間和空間特征，在什么時(shí)間什么地點(diǎn)用戶產(chǎn)生了什么數(shù)據(jù)，如用戶在中午公司附近登陸了外賣(mài)app預(yù)定了一份午飯；需求，通過(guò)前面提到的用戶數(shù)據(jù)以及場(chǎng)景數(shù)據(jù)，與之結(jié)合分析用戶的需求是否真正滿足了，亦或是遇到了什么問(wèn)題，是否可以通過(guò)流程的優(yōu)化、功能的完善幫助用戶更好的使用產(chǎn)品或服務(wù)。

做”活”數(shù)據(jù)

除了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)外，大部分?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)生后就成為靜態(tài)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中，但是在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，要將數(shù)據(jù)做活。結(jié)合相關(guān)行業(yè)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的重新組合，找到可以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題和企業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)方向。

將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合，將靜態(tài)數(shù)據(jù)變成動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，如對(duì)于電商網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，一個(gè)用戶的購(gòu)買(mǎi)行為可以推斷出一個(gè)用戶的性別，但是不同場(chǎng)景下的購(gòu)買(mǎi)行為又體現(xiàn)除了截然不同的性別特征，不能單純用戶男女去識(shí)別用戶，要基于用戶的實(shí)際行為動(dòng)態(tài)判斷用戶的購(gòu)物傾向。

數(shù)據(jù)的分類(lèi)與價(jià)值

數(shù)據(jù)分類(lèi)，按照是否可再生、存儲(chǔ)層次、業(yè)務(wù)歸屬、是否隱私，可以把數(shù)據(jù)分為4大類(lèi)：

是否可再生：不可再生數(shù)據(jù)，即原始數(shù)據(jù)；可再生數(shù)據(jù)，即基于原始數(shù)據(jù)加工處理過(guò)的數(shù)據(jù)。

存儲(chǔ)層次：基礎(chǔ)層，即原始、未經(jīng)人為加工過(guò)的數(shù)據(jù)，通常為底層數(shù)據(jù)庫(kù)；中間層，即對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總處理后的數(shù)據(jù)，也可以成為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；應(yīng)用層，即基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)問(wèn)題解決而使用的數(shù)據(jù)。

業(yè)務(wù)歸屬：基于不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景形成的不同數(shù)據(jù)類(lèi)型，如電商平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)、支付數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)等等。

是否隱私：隱私數(shù)據(jù)，即不能隨意公布的數(shù)據(jù)，如用戶敏感數(shù)據(jù)，公司機(jī)密數(shù)據(jù)；非隱私數(shù)據(jù)，可以對(duì)外公布或隨意使用的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)的價(jià)值，主要分為5類(lèi)：識(shí)別和串聯(lián)、描述、時(shí)間、預(yù)測(cè)、產(chǎn)生數(shù)據(jù)：

識(shí)別和串聯(lián)：基于數(shù)據(jù)識(shí)別用戶、行為，并將同屬于一個(gè)主體的數(shù)據(jù)串聯(lián)在一起。

描述：通過(guò)數(shù)據(jù)描述一個(gè)主體的屬性、特征和行為偏好，如用戶畫(huà)像。

時(shí)間：通過(guò)時(shí)間和產(chǎn)生數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，形成時(shí)序關(guān)系的連續(xù)數(shù)據(jù)，可以基于時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

預(yù)測(cè)：通過(guò)歷史數(shù)據(jù)及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)行為。

產(chǎn)生數(shù)據(jù)：基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，如支付寶的信用分，基于用戶的過(guò)往行為數(shù)據(jù)及用戶屬性數(shù)據(jù)，為用戶形成一個(gè)新的信用數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)的態(tài)

數(shù)據(jù)并不能100%告訴你事情的真相，要學(xué)會(huì)通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)其中的真?zhèn)?。?shù)據(jù)可以分為三態(tài)：常態(tài)、時(shí)態(tài)、變態(tài)

常態(tài)：周期循環(huán)的狀態(tài)表現(xiàn)，一個(gè)人會(huì)有7態(tài)，喜、怒、哀、懼、愛(ài)、惡、欲，在不同場(chǎng)景下會(huì)在不同態(tài)之間輪換。

時(shí)態(tài)：當(dāng)邊緣系統(tǒng)激發(fā)后，會(huì)衍生出時(shí)態(tài)，即符合當(dāng)前場(chǎng)景下的態(tài)。

變態(tài)：從常態(tài)到時(shí)態(tài)的變化過(guò)程。

數(shù)據(jù)實(shí)踐

數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐：混、通、曬

混：熟悉業(yè)務(wù)場(chǎng)景和商業(yè)模式，在數(shù)據(jù)分析、使用前，先了解數(shù)據(jù)所在的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，即形成數(shù)據(jù)認(rèn)知，數(shù)據(jù)從哪來(lái)到哪去。

通：將數(shù)據(jù)與具體場(chǎng)景相結(jié)合，不能單純談場(chǎng)景，也不能單純談數(shù)據(jù)。

曬：在混和通的前提下，使用數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、優(yōu)化問(wèn)題。

運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)實(shí)踐：存、管、用

存：收集數(shù)據(jù)，并讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。

管：管理數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、安全性、存儲(chǔ)進(jìn)行管理，讓數(shù)據(jù)在需要時(shí)可以高效提取使用。

用：將數(shù)據(jù)帶入真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，還原用戶、場(chǎng)景和需求。

數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)與運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的差異

數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，基于特定問(wèn)題，通過(guò)數(shù)據(jù)尋找解決、優(yōu)化方案

運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，解決問(wèn)題

個(gè)人數(shù)據(jù)管理

個(gè)人數(shù)據(jù)管理是對(duì)個(gè)人知識(shí)體系的整合與提升，主要從三個(gè)方面將個(gè)人數(shù)據(jù)管理體系形成閉環(huán)：數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)使用

數(shù)據(jù)收集

明確你需要管理哪個(gè)方面的數(shù)據(jù)內(nèi)容，選擇有效的數(shù)據(jù)來(lái)源并明確數(shù)據(jù)來(lái)源的重要程度及優(yōu)先級(jí)，并養(yǎng)成從數(shù)據(jù)來(lái)源連續(xù)收集數(shù)據(jù)的習(xí)慣。

數(shù)據(jù)管理

對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化，形成不同數(shù)據(jù)的分類(lèi)和整理，在需要用到時(shí)可以快速提取并使用。

數(shù)據(jù)使用

要知道在什么問(wèn)題背景下需要使用哪類(lèi)數(shù)據(jù)，需要如何使用才能解決問(wèn)題。

數(shù)據(jù)管理閉環(huán)

數(shù)據(jù)來(lái)源是動(dòng)態(tài)變化的，數(shù)據(jù)分類(lèi)也是動(dòng)態(tài)變化的，是隨著對(duì)數(shù)據(jù)管理的不斷深入，以及對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景的不斷認(rèn)知?jiǎng)討B(tài)調(diào)整的，打通數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)使用的閉環(huán)。

思考

本書(shū)在筆者看來(lái)可以分為三個(gè)部分，對(duì)數(shù)據(jù)化思維的思考、對(duì)數(shù)據(jù)方法論的總結(jié)以及對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)管理的培養(yǎng)。

數(shù)據(jù)化思維是基于經(jīng)驗(yàn)、實(shí)踐、認(rèn)知的總結(jié)，可以幫助我們?cè)跀?shù)據(jù)思維培養(yǎng)的路上少走彎路；對(duì)數(shù)據(jù)方法論的總結(jié)是幫助我們進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)踐的指導(dǎo)，一定要在具體數(shù)據(jù)實(shí)踐中有所應(yīng)用才能感悟其中的道理；個(gè)人數(shù)據(jù)思維及數(shù)據(jù)管理的培養(yǎng)，也要將方法應(yīng)用于實(shí)踐，通過(guò)實(shí)踐的管理才能得到更多的收益。

?作者：記小憶

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