“未來(lái)會(huì)發(fā)生什么變化？”是一個(gè)錯(cuò)誤的問(wèn)題

Jeff Bezons經(jīng)常被問(wèn)到的一個(gè)問(wèn)題、也是我們每個(gè)人都需要問(wèn)自己的一個(gè)問(wèn)題是：“未來(lái)10年將會(huì)發(fā)生什么變化？”

這是一個(gè)非常深刻的問(wèn)題，因?yàn)槭澜缱兓?，我們現(xiàn)在做出的決定將決定我們未來(lái)的命運(yùn)。

如果決策失誤，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己正站在一艘正在下沉的船上，看著所在的整個(gè)行業(yè)日漸走向沒(méi)落和衰敗，眼睜睜看著自己花了數(shù)年時(shí)間磨練和學(xué)習(xí)的技能慢慢變得過(guò)時(shí)。從記者到金融分析師，數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的人發(fā)現(xiàn)他們自己正處在這種境地。

如果決策正確，你就可能為此終身受益。例如，頂尖的人工智能程序員發(fā)現(xiàn)他們就像美國(guó)橄欖球聯(lián)盟的超級(jí)明星一樣。這些程序員突然發(fā)現(xiàn)他們花了數(shù)年時(shí)間學(xué)習(xí)和積累的技能已經(jīng)變得非常有價(jià)值了。

頂級(jí)的人工智能程序員和技能已經(jīng)貶值的人，這兩類(lèi)人可能一樣聰明，在學(xué)習(xí)上花的時(shí)間也差不多。但是選擇不同的領(lǐng)域使得他們?cè)谖磥?lái)將擁有完全不同的人生。

在過(guò)去的幾年時(shí)間里，我遇到了一群人，他們整個(gè)職業(yè)生涯都在專(zhuān)業(yè)地預(yù)測(cè)未來(lái)，并根據(jù)他們的預(yù)測(cè)進(jìn)行投資，在數(shù)十年之后，他們從自己的投資中獲利頗豐。我注意到的一個(gè)共同點(diǎn)是，他們投資他們的金錢(qián)和時(shí)間的方法是完全違背常人直覺(jué)和傳統(tǒng)觀點(diǎn)的。在這篇文章中，我將分享你如何能夠復(fù)制包括Jeff Bezos、Ray Dalio、Howard Marks和Warren Buffett這樣白手起家的億萬(wàn)富翁企業(yè)家和投資人的方法，從而“贏得”屬于你自己的未來(lái)。

“未來(lái)會(huì)發(fā)生什么變化？”是一個(gè)錯(cuò)誤的問(wèn)題

正如我在上文中所說(shuō)的，Jeff Bezos經(jīng)常被問(wèn)到這個(gè)問(wèn)題：“未來(lái)10年將會(huì)發(fā)生什么變化？” 但是，這實(shí)際上并不是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。對(duì)此，Bezos是這么說(shuō)的：

“這是一個(gè)很有趣的問(wèn)題，也是一個(gè)很常見(jiàn)的問(wèn)題。幾乎從未有人問(wèn)過(guò)我這樣的問(wèn)題：‘在未來(lái)的10年里，什么東西不會(huì)改變？’ 我認(rèn)為這個(gè)問(wèn)題比‘未來(lái)10年將會(huì)發(fā)生什么變化？’這個(gè)問(wèn)題更加重要，因?yàn)槟憧梢試@那些長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都比較穩(wěn)定的事情制定一個(gè)商業(yè)策略?！?/p>

Bezos接著解釋了Amazon是如何從關(guān)注‘在未來(lái)的10年里，什么東西不會(huì)改變？’這個(gè)問(wèn)題中獲利的：

“在我們的零售業(yè)務(wù)中，我們都知道所有顧客都希望商品價(jià)格越低越好，而且我知道未來(lái)10年內(nèi)都會(huì)是如此。顧客希望能快速收到他們購(gòu)買(mǎi)的商品，他們希望有更多的購(gòu)買(mǎi)選擇。很難想象10年后，顧客會(huì)這樣說(shuō)：‘Jeff，我喜歡Amazon，我希望Amazon上商品的價(jià)格貴一點(diǎn)?！?或者說(shuō)：‘我很喜歡Amazon、我希望你們送貨送慢一點(diǎn)。’ 這是完全不可能的。所以我們會(huì)在這些問(wèn)題上投入更多精力，把這些顧客在10年后依然希望解決的問(wèn)題都解決了，我們知道我們今天投入的精力在10年后依然能讓我們的顧客從中受益。當(dāng)你知道有些事情在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間都不會(huì)改變的時(shí)候，那么這樣的事情就值得你在上面投入大量的精力?！?/p>

我依然記得當(dāng)我第一次讀到Bezos的這段話(huà)時(shí)腦海中的想法。這段話(huà)既是順應(yīng)直覺(jué)的，又是違背直覺(jué)的。一方面，我暗自心想：“這段話(huà)是非常有道理的！為什么不把重點(diǎn)放在保證有價(jià)值的東西上，而要去投機(jī)猜測(cè)呢？”另一方面，Bezos的觀點(diǎn)是違背傳統(tǒng)智慧的，是與傳統(tǒng)觀點(diǎn)不符的。規(guī)劃未來(lái)的典型方法類(lèi)似于在輪盤(pán)賭上賭博：

（1）找到你認(rèn)為非常重要的行業(yè)領(lǐng)域（例如:人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈、合成生物學(xué)、納米技術(shù))。

（2）選擇其中一個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行投資，并成為這個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家。

（3）希望這個(gè)領(lǐng)域能夠發(fā)展壯大，希望你是在合適時(shí)機(jī)進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域的，這樣你就能從中獲利。

盡管傳統(tǒng)方法有時(shí)會(huì)起作用，但依靠傳統(tǒng)方法并不是一個(gè)可靠的策略。我今后不會(huì)告訴我的孩子說(shuō)什么都要依靠傳統(tǒng)方法。Kauffman Foundation 2012年做的一項(xiàng)研究表明：“風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)還沒(méi)有收回自1997年以來(lái)投資的資金?！?如果你投中了Uber、Amazon、Google和Facebook這樣的公司，那么它們給你帶來(lái)的投資回報(bào)率將會(huì)是驚人的。換句話(huà)說(shuō)，你成為一家價(jià)值10億美元的公司的投資人、創(chuàng)辦者或做早期員工的幾率就像彩票中獎(jiǎng)的幾率一樣。目前，在所有的創(chuàng)業(yè)公司中，只有200家公司的估值估值達(dá)到了10億美元以上。

為什么專(zhuān)注熱點(diǎn)趨勢(shì)無(wú)法給你帶來(lái)你想要的結(jié)果呢？

為什么預(yù)測(cè)未來(lái)是行不通的？

“你無(wú)法預(yù)測(cè)，你只能準(zhǔn)備?！?——Howard Marks

白手起家的億萬(wàn)富翁、企業(yè)家和投資人Howard Marks管理的投資機(jī)構(gòu)Oaktree Capital管理著1000億美元的投資基金，Oaktree也是世界上最大的對(duì)沖基金之一。每一年，Marks都會(huì)給公司股東寫(xiě)一封廣為流傳的投資備忘錄。其中一份備忘錄告訴我們?yōu)楹瓮顿Y未來(lái)趨勢(shì)并非總是明智的選擇：

（1）那些看起來(lái)很有把握的賭注將會(huì)面臨最激烈的競(jìng)爭(zhēng)，這會(huì)減少他們的利潤(rùn)。Marks寫(xiě)道：“大多數(shù)偉大的投資都是在不舒適的情況下開(kāi)始的。讓大多數(shù)人都覺(jué)得不錯(cuò)的投資對(duì)象（那些基本前提被大家廣泛接受，最近的表現(xiàn)也非常不錯(cuò)，未來(lái)的前景也非?？捎^）是不太可能以低廉的價(jià)格投資到的。相反，人們通常能夠在一些有爭(zhēng)議的投資對(duì)象中找到便宜貨，人們對(duì)這樣的投資對(duì)象很悲觀，而且投資對(duì)象近來(lái)表現(xiàn)不佳。

（2）運(yùn)氣和隨機(jī)性是不可避免的重要因素。Marks說(shuō)：“即使是‘正確’的決策也遠(yuǎn)不能保證能夠獲得成功，因?yàn)槊總€(gè)決策都需要對(duì)未來(lái)進(jìn)行設(shè)想，即使是合理的設(shè)想都可能被世界的隨機(jī)性所阻礙。有些隨機(jī)事件是非常有影響力的，它們完全改變了每個(gè)人的游戲規(guī)則。Nassim Taleb（《黑天鵝》的作者）稱(chēng)這些事件為“黑天鵝”（2008年的金融危機(jī)就是一個(gè)很好的例子）。

（3）要想做到一直正確，這比你想象得要困難得多。“要想在做所有決策的時(shí)候都能正確地將所有相關(guān)的事實(shí)和注意事項(xiàng)都考慮在內(nèi)，這是非常困難的?！盡arks曾這樣謙虛地說(shuō)道。不過(guò)這是世界上很多最成功的投資人的一個(gè)關(guān)鍵特征。白手起家的億萬(wàn)富翁Ray Dalio世界上最大的對(duì)沖基金B(yǎng)ridgewater Associates的創(chuàng)始人，他在他的新書(shū)的開(kāi)篇部分就將投資的難度表達(dá)地淋漓盡致：在我開(kāi)始告訴你我的想法之前，我想要證明我一個(gè)‘愚蠢的笨蛋’，在投資的過(guò)程中，我對(duì)我需要知道的東西其實(shí)并不了解。”

（4）即使你的預(yù)測(cè)是正確的，你也有可能會(huì)選錯(cuò)時(shí)機(jī)。Marks表示：“即便有充分根據(jù)的決策最終被證明是正確的，但可能也不會(huì)很快就能執(zhí)行。這是因?yàn)椋粌H未來(lái)的事件是不確定的，而且它們的時(shí)機(jī)是易變的。這里面的問(wèn)題在于，選擇了錯(cuò)誤的時(shí)機(jī)等同于做出了錯(cuò)誤的決定。

人工智能領(lǐng)域是一個(gè)可以證明Marks論點(diǎn)的一個(gè)很好的例子。雖然人工智能現(xiàn)在聽(tīng)起來(lái)像是一個(gè)確定的賭注，但它并不總是這樣。在1974年-1980和1987-1993年這兩段時(shí)間里，這個(gè)領(lǐng)域經(jīng)歷了“人工智能的寒冬”。在這兩段時(shí)間里，人工智能被過(guò)分夸大了，從而失去了信譽(yù)和資金。才華橫溢的年輕程序員成群結(jié)隊(duì)地離開(kāi)這個(gè)領(lǐng)域?，F(xiàn)在這個(gè)領(lǐng)域里很多最成功的人都是那些熬過(guò)了這個(gè)“人工智能寒冬”并繼續(xù)專(zhuān)注于這個(gè)領(lǐng)域的人，即使這么做在當(dāng)時(shí)看來(lái)并非明智之舉。如今，要想進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，那么就必須與世界上最聰明那群人進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。

我這里要表達(dá)的觀點(diǎn)是，要選擇在未來(lái)20年時(shí)間里哪個(gè)行業(yè)將會(huì)成為熱門(mén)行業(yè)，這并不像聽(tīng)起來(lái)那么簡(jiǎn)單。按照第三、第四和第五的順序來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的熱門(mén)行業(yè)更是不可能的事。在20世紀(jì)早期，誰(shuí)會(huì)預(yù)言到汽車(chē)的發(fā)明最終會(huì)導(dǎo)致郊區(qū)的不斷蔓延擴(kuò)張和旅館行業(yè)（因?yàn)橹蓦H高速公路系統(tǒng)）保險(xiǎn)行業(yè)的出現(xiàn)呢！

請(qǐng)注意，歷史上最成功的投資人之一Warren Buffett是如何不投資那些當(dāng)下最熱門(mén)的科技創(chuàng)業(yè)公司的。相反，他的整個(gè)投資生涯都在尋找那些基本面不會(huì)改變的企業(yè)，或者是變化非常緩慢的企業(yè)。因此，Buffett能夠長(zhǎng)期投資一家公司。幾十年來(lái)，他一直持有Geico、可口可樂(lè)和美國(guó)運(yùn)通等公司的股票。

所以，如果預(yù)測(cè)未來(lái)不是答案，那么你該怎么辦呢?

樹(shù)干技術(shù)

“與其預(yù)測(cè)風(fēng)雨，不如打造方舟?！薄猈arren Buffett

巴菲特、Dalio、Marks、Bezos、Taleb等成功人士采用的方法的核心是一個(gè)共同的主題：關(guān)注那些不管未來(lái)發(fā)生什么都保證有價(jià)值的領(lǐng)域。

Bezos在上文中已經(jīng)說(shuō)過(guò)，專(zhuān)注于穩(wěn)定的客戶(hù)偏好是打造一家公司的強(qiáng)大基基石。我再更進(jìn)一步：專(zhuān)注于穩(wěn)定的知識(shí)是打造一種生活的強(qiáng)有力方法。我將這種技巧稱(chēng)為“樹(shù)干技術(shù)”。

有些知識(shí)形式出現(xiàn)得很快，但很快就會(huì)過(guò)時(shí)。其他形式的知識(shí)在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都不會(huì)過(guò)時(shí)。信息和知識(shí)過(guò)時(shí)的速度是如何加快的？我在之前的文章中說(shuō)過(guò)：“例如，一項(xiàng)學(xué)術(shù)研究發(fā)現(xiàn)，關(guān)于肝硬化和肝炎的臨床知識(shí)準(zhǔn)確性的衰變率為45年。換句話(huà)說(shuō)，如果你和一位沒(méi)有及時(shí)更新自己知識(shí)的70歲的肝臟專(zhuān)家交談，你有50%的概率會(huì)得到不準(zhǔn)確的壞消息。工程學(xué)位的壽命從從1930年的35年已經(jīng)降至1960年的大約10年。”

（來(lái)源：New Scientist）

那些很快就會(huì)過(guò)時(shí)的知識(shí)和那些有持久生命力的知識(shí)之間的區(qū)別是什么呢？

一般來(lái)說(shuō)，“過(guò)渡型知識(shí)”或很快就會(huì)過(guò)期的知識(shí)是那種在特定的環(huán)境中為我們提供指引的知識(shí)（比如肝臟醫(yī)學(xué)這個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域）。然而，“支柱型知識(shí)”或者有持久生命力的知識(shí)是建立在基本原則和思維模型的基礎(chǔ)上的，這些基本原則和思維模型可以應(yīng)用于很多情形中，包括不可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)的情形中。

我解釋一下，在大多數(shù)人想到知識(shí)的時(shí)候，他們會(huì)從水平橫向角度思考，通過(guò)不同的學(xué)科來(lái)觀察知識(shí)。這種看待知識(shí)的方式存在的問(wèn)題是，當(dāng)你在一個(gè)維度上看事物時(shí)，你會(huì)錯(cuò)過(guò)重要的聯(lián)系：

很多人都忽略了知識(shí)也是垂直的。我注意到，偉大的思想家和實(shí)干家就是這樣看待現(xiàn)實(shí)的。有更深層的原則和思維模型將我們研究的各種學(xué)科知識(shí)連接起來(lái)。如下圖所示：

在上面的例子中，通過(guò)學(xué)習(xí)適用于所有網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的普遍思維模型，你可以更容易地理解大腦和社交網(wǎng)絡(luò)如何運(yùn)作的特定模式。

它不僅僅有一層，它有很多層。對(duì)此，Elon Musk在一篇文章中曾這樣解釋道：“將知識(shí)看作一種語(yǔ)義樹(shù)非常重要，確保你首先理解了基本原則，也就是說(shuō)，在理解樹(shù)葉/細(xì)節(jié)之前，要先了解樹(shù)干和大樹(shù)枝，或者說(shuō)，沒(méi)有樹(shù)干或大樹(shù)枝，樹(shù)葉就無(wú)處依附。

下面是一種將Musk馬斯克的語(yǔ)義樹(shù)理論可視化的方法：

那些使用樹(shù)干技術(shù)的人首先專(zhuān)注于掌握基本的思維模型或首要原則，然后再轉(zhuǎn)到樹(shù)葉。通過(guò)這這種方法，他們就能構(gòu)建一顆更穩(wěn)定、適應(yīng)性更強(qiáng)的樹(shù)。樹(shù)木每年冬天都會(huì)落葉，但樹(shù)木會(huì)茁壯成長(zhǎng)幾十年（有時(shí)甚至幾百年)，因?yàn)樗鼈兊臉?shù)干和根都很結(jié)實(shí)。

讓我們以實(shí)驗(yàn)的主題為例。理解10000次實(shí)驗(yàn)法則對(duì)于個(gè)人、企業(yè)和社會(huì)的成功都是至關(guān)重要的。樹(shù)干技術(shù)應(yīng)該是先了解科學(xué)方法是什么（如控制實(shí)驗(yàn)/同行評(píng)議期刊、盲目、隨機(jī)的設(shè)計(jì)、可證偽性、安慰劑對(duì)照試驗(yàn)、雙盲實(shí)驗(yàn)、計(jì)算機(jī)模擬、元分析)。通過(guò)理解構(gòu)成科學(xué)方法的幾個(gè)核心原則，你就可以在生活和事業(yè)中各個(gè)領(lǐng)域設(shè)計(jì)成千上萬(wàn)個(gè)實(shí)驗(yàn)。隨著新的黑客工具和軟件工具的出現(xiàn)，你可以快速理解它們的重要性并使用它們。然后，當(dāng)這些特定的工具過(guò)時(shí)之后，你仍然有樹(shù)干來(lái)生長(zhǎng)新的樹(shù)枝和樹(shù)葉。

再舉一個(gè)例子：我對(duì)健康非常癡迷，因此我學(xué)會(huì)了獲取微量營(yíng)養(yǎng)素的方法、間歇性禁食、冷水浴、桑拿和間歇訓(xùn)練。這些都是有助于健康的好方法，但對(duì)我的健康更重要的是了解創(chuàng)傷后成長(zhǎng)的基本原理。以上所有的技巧都可以被理解為系統(tǒng)在壓力下獲得成長(zhǎng)，然后通過(guò)時(shí)間來(lái)恢復(fù)。

總而言之，“樹(shù)干技術(shù)”能讓你：

（1）構(gòu)建一棵永恒的知識(shí)樹(shù)。溫斯頓丘吉爾曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：“你能看見(jiàn)多久的過(guò)去,就能看見(jiàn)多遠(yuǎn)的未來(lái)?！?最近，這種現(xiàn)象被稱(chēng)為“Lindy效應(yīng)”：一些不易腐壞的東西的未來(lái)預(yù)期壽命，如技術(shù)或想法，是與它們的當(dāng)前年齡成正比的，因此每延長(zhǎng)一段壽命就意味著還剩下更長(zhǎng)的預(yù)期壽命?！?這給信息時(shí)代帶來(lái)的必然結(jié)果是：你越關(guān)注基礎(chǔ)知識(shí)，你的知識(shí)樹(shù)的持續(xù)時(shí)間就會(huì)越長(zhǎng)。

（2）快速地適應(yīng)任何形式的未來(lái)，并快速成長(zhǎng)。基本思維模型的本質(zhì)是，它們?cè)谒械念I(lǐng)域內(nèi)都會(huì)出現(xiàn)。因此，當(dāng)你進(jìn)入一個(gè)新興領(lǐng)域時(shí)，你都能搶得先機(jī)，因?yàn)槟懔⒖叹蜁?huì)發(fā)現(xiàn)那些你已經(jīng)知道的原則是如何能夠運(yùn)用到這個(gè)新興領(lǐng)域的。

（3）更好的理解發(fā)生了什么以及它意味著什么。就像一個(gè)國(guó)際象棋專(zhuān)家能夠提出推算出后面很多步一樣，思維模型可以讓你把正在發(fā)生的事情與相關(guān)的背景聯(lián)系起來(lái)，這樣你就可以做出適當(dāng)?shù)胤磻?yīng)，并且思考得更加長(zhǎng)遠(yuǎn)。

（4）降低投資風(fēng)險(xiǎn)，避免在那些未來(lái)不會(huì)成為贏家的領(lǐng)域內(nèi)投資。在本文中，我并不是建議你完全忽略未來(lái)。我想說(shuō)的是你要平衡你對(duì)趨勢(shì)的理解和永遠(yuǎn)不會(huì)改變的東西：永恒的原則和思維模型。Nassim Taleb是一位非常成功的投資人，也是《黑天鵝》、《反脆弱性》等書(shū)的作者。在他的《反脆弱性》（ Antifragile）這本書(shū)中，他提出了一種資源方法，這種方法可以將收益回報(bào)最大化，同時(shí)能夠消除損失。他將這種方法稱(chēng)為“杠鈴策略”： 即對(duì)不確定性的所有解決方案，都是以杠鈴的形式呈現(xiàn)的。Taleb用杠鈴將極端情況分隔開(kāi)，杠鈴有一個(gè)杠軸，兩端加重，一面是極端的風(fēng)險(xiǎn)厭惡，一面是極端的風(fēng)險(xiǎn)偏好，而不采取“中等程度”或溫和的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度，因?yàn)槿藗円话忝靼住案唢L(fēng)險(xiǎn)”和“零風(fēng)險(xiǎn)”的概念，但是中等風(fēng)險(xiǎn)則有很大的迷惑性，因?yàn)樗芫薮蟮臏y(cè)量誤差的影響。比如，如果你的90%的資金以現(xiàn)金形式持有，或以所謂的“保值貨幣”儲(chǔ)存起來(lái)（假設(shè)剔除通貨膨脹影響），而剩下10%的資金則投資于風(fēng)險(xiǎn)很高的證券，那么你的損失不可能超過(guò)10%，而你的收益是沒(méi)有上限的。如果某個(gè)人將100%資金都投入所謂的“中等”風(fēng)險(xiǎn)的證券，那么它很可能由于計(jì)算誤差而承受毀滅性的風(fēng)險(xiǎn)。

（來(lái)自Nassim Taleb）

樹(shù)干技術(shù)的運(yùn)行原理和Taleb的杠鈴策略是一樣的。通過(guò)建立一個(gè)強(qiáng)大的無(wú)風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)基礎(chǔ)，我們限制了我們的下行風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也給了我們更多的靈活性和信心，讓我們對(duì)未來(lái)可能取得巨大成功的事情上進(jìn)行投機(jī)性押注。這就是為什么我認(rèn)為，為了創(chuàng)造一個(gè)大家想要的未來(lái)，學(xué)習(xí)如何應(yīng)用樹(shù)干技術(shù)是任何人都應(yīng)該學(xué)習(xí)的主要技能之一。

本文來(lái)自medium.com。

GrowthHK（Growth Hacker）：雙創(chuàng)環(huán)境下，創(chuàng)業(yè)者需要將想法落地為產(chǎn)品，通過(guò)市場(chǎng)驗(yàn)證出該商業(yè)模式的可行性，并以此吸引投資加速渠道擴(kuò)展，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的大范圍推廣；增長(zhǎng)是創(chuàng)投環(huán)境中對(duì)各階段數(shù)據(jù)的考量，而增長(zhǎng)黑客就是要你成為一個(gè)懂產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、渠道推廣、商業(yè)模式的全方位增長(zhǎng)型人才；