對話數(shù)睿數(shù)據(jù)穆鴻，起底400%增速背后的商業(yè)驅動力

如今，各行各業(yè)都在推進數(shù)字化轉型以提升產業(yè)效能，大到各級政府機構，小到企業(yè)業(yè)務部門，需求繁多且樣式各異。

“無代碼”的解決方案應運而生，即不需要寫代碼也能開發(fā)應用軟件。經過基礎的培訓后，人人都可以像使用Photoshop、Axure等軟件一樣，通過拖拽、繪制等相對簡單的操作定制出一款符合自身需求的應用。這大大降低了數(shù)字化轉型的門檻和成本。當業(yè)務人員能夠拋開技術的限制，真正參與到應用的構建之中，以數(shù)字技術推動增長的進程將有望進入新的階段。

對政府、交通、能源、金融等縱深領域來說，由于業(yè)務需求模糊、易變，導致軟件開發(fā)成本高、效率低的痛點更為強烈。然而，這些行業(yè)應用軟件規(guī)模龐大且復雜度高，對軟件供應商的要求是既需要在行業(yè)領域有多年的業(yè)務積累，提供特有的領域模型，又需要與大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術的深度融合——這類企業(yè)級軟件是否也能用無代碼的方式來構建？

答案是肯定的。過去一年里，通過企業(yè)級無代碼軟件平臺Smardata的銷售獲得400%業(yè)務增速的南京數(shù)睿數(shù)據(jù)，進入了我們的視野。他們所提供的柔性軟件裝配能力，可實現(xiàn)高容量、高復雜度、高可靠的企業(yè)級應用軟件無代碼裝配。

在數(shù)字經濟的大潮中，應該如何看待“企業(yè)級無代碼”這一新興事物？企業(yè)級無代碼能給企業(yè)的數(shù)字化增長帶來哪些新的想象力？作為企業(yè)級無代碼“隱形冠軍”，數(shù)睿數(shù)據(jù)自身又是如何以技術驅動企業(yè)快速增長的？在與數(shù)睿數(shù)據(jù)董事長兼CEO穆鴻的對話中，我們將一起解答這些問題。

數(shù)睿數(shù)據(jù)董事長兼CEO 穆鴻

《哈佛商業(yè)評論》中文版：企業(yè)級無代碼是個很新鮮的概念，數(shù)睿數(shù)據(jù)作為這個賽道的領跑者，為何能這么快擁有核心技術能力？

數(shù)睿數(shù)據(jù)穆鴻：商業(yè)模式大都是進化出來的，我們的核心技術能力也是如此。最早數(shù)睿數(shù)據(jù)可以定義為一家大數(shù)據(jù)公司，我們在智慧城市領域里，取得了很多項目的成功。同時，我們也在不斷利用無代碼的技術能力，加速自身項目交付的速度。

去年的疫情，讓我們有了新的認知。疫情期間，項目推進基本停滯，甲方仍舊要求按期交付。交付前一個月，乙方急需一個合作伙伴助力其在期限內完成項目交付，沒人敢做這件事，但我們做了。最終，我們用1個月不寫一行代碼，完成了一個千萬級項目的端到端交付，且驗收結果甲、乙方都非常滿意，這是我們進化的一個關鍵契機。我也開始思考數(shù)睿數(shù)據(jù)的定位，到底應該做一個什么樣的平臺？

傳統(tǒng)瀑布式的軟件開發(fā)模式需要歷經規(guī)劃、建設、上線等一系列流程，項目交付周期非常長，無法解決疫情下突發(fā)事件所帶來的應急類軟件開發(fā)問題。尤其當下已經進入VUCA時代，企業(yè)面對更多不確定性，“快”就變得異常重要。市場需要更快速的、低門檻的軟件開發(fā)模式。

這種認知推動我們進入發(fā)展的第二個階段：在原有的大數(shù)據(jù)能力基礎上，疊加無代碼技術，助力更多企業(yè)快速開發(fā)應用軟件。這個項目驗證了數(shù)睿數(shù)據(jù)依托軟件智能工程理論，用Smardata助力軟件企業(yè)實現(xiàn)千萬級項目的大規(guī)模定制成為可能。“數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)級無代碼軟件平臺”是公司新的定位，憑借超融合分析引擎、Sketch2App、智能輔助開發(fā)助手、產品文檔智能生成、DIKW自演化等核心技術能力，我們獲得紅杉中國、云啟資本、藍藤資本、創(chuàng)新黑馬數(shù)億元的B輪融資，用于Smardata的產品與技術研發(fā)升級，提升軟件智能工程的效率及用戶體驗。

《哈佛商業(yè)評論》中文版：當下很多企業(yè)都在推動數(shù)字化轉型，應用軟件開發(fā)需求旺盛。在這一背景下，企業(yè)級無代碼能夠給企業(yè)帶來的直接好處是什么？

數(shù)睿數(shù)據(jù)穆鴻：我們要回到問題的原點：在這一波數(shù)字化轉型中，客戶需求的特點是什么？

第一個特點，客戶不知道自己想要什么，這是大多數(shù)軟件企業(yè)面臨的困境——客戶需求不清晰，或者只能“漸進清晰”。這要怎么解決？我一直用一個詞叫“共建”。Smardata將構建企業(yè)應用所需的能力封裝為平臺組件，內置數(shù)據(jù)驅動、人工智能等能力，如數(shù)據(jù)治理、可視化、商業(yè)智能、語音識別、自然語言處理等，使得客戶的業(yè)務人員或職能人員只需要進行無碼化配置。這就相當于Smardata的企業(yè)級無代碼能力為客戶提供了一塊畫板，客戶的業(yè)務人員可以在這塊畫板上共建，共繪數(shù)字化轉型的藍圖。

目前我們合作的項目，很多系統(tǒng)都不是我們設計的，而是客戶的業(yè)務人員或職能人員通過Smardata親自主導應用設計、開發(fā)出來的，充分調動、利用了企業(yè)現(xiàn)有的各方面人力資源及業(yè)務知識，也大幅降低對昂貴專業(yè)開發(fā)者資源的依賴。實際上，只有客戶最清楚自己公司的業(yè)務需求，軟件企業(yè)提供一個成型的應用，客戶未必滿意。但當我們提供開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)交換平臺，客戶就可以以自己的需求和能力為核心，構建出想要的應用，這種深度參與模式讓客戶的滿意度得到大幅提升。

第二個特點，數(shù)據(jù)打通變得更加重要。第一代數(shù)字轉型是流程驅動的，就是把過去的紙質流程復制到線上。但數(shù)字化轉型已經進入到數(shù)據(jù)驅動階段，當我們用數(shù)據(jù)說話，過去的流程就不再適用，需要重新設計。

這時候如果沒有數(shù)據(jù)，你就像盲人；要讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮價值，就需要打破信息孤島，讓數(shù)據(jù)自然流淌。這也是數(shù)睿數(shù)據(jù)區(qū)別于其他低代碼、無代碼平臺的能力：Smardata自帶大數(shù)據(jù)能力，充分匯集利用企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源， 能夠根據(jù)業(yè)務需求創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)框架體系，通過數(shù)據(jù)聯(lián)動企業(yè)現(xiàn)有的應用系統(tǒng)，為業(yè)務應用自動賦予大數(shù)據(jù)管理與分析能力，讓開發(fā)數(shù)據(jù)分析功能效率成倍提升。不僅可以調用可視化數(shù)據(jù)分析結果，還可以控制整個數(shù)據(jù)生命周期的各個階段，設計自己的規(guī)則、界面和邏輯。

我們今天做的任何應用都和底層數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)治理架構聯(lián)通，無論做人力資源應用，還是財務應用、生產管理應用等，底層數(shù)據(jù)資產是打通的，相當于在一套完善的城市管網系統(tǒng)上做建筑。

第三個特點，當下很多企業(yè)急需解決的，是缺少數(shù)字化人才問題。今天數(shù)字系統(tǒng)的構建比以前更加復雜，上手門檻更高，程序員也越來越貴。要解決人才荒問題，就需要無代碼開發(fā)能力。不需要寫代碼也能構建應用，降低數(shù)字化門檻，讓更多人能夠參與到數(shù)字化過程中來。

《哈佛商業(yè)評論》中文版：相較于國內外其他低代碼、無代碼平臺，數(shù)睿數(shù)據(jù)的獨特之處體現(xiàn)在哪里？

數(shù)睿數(shù)據(jù)穆鴻：我們的定位是“數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)級無代碼軟件平臺”，拆分來看正是我們的優(yōu)勢所在。

第一，數(shù)據(jù)驅動。前面提到數(shù)睿數(shù)據(jù)是有大數(shù)據(jù)基因的，就不展開了。

第二，企業(yè)級。與一般的開發(fā)平臺比起來，企業(yè)級對質量要求特別高，要性能高、可靠性強，也要求有很強的可擴展性、可維護性、可測試性，我們叫“諸可性”。另外，平臺需要支持企業(yè)級架構，現(xiàn)在最新的架構趨勢是云原生，我們也早有技術布局。最后，平臺能力也要是企業(yè)級的，依托于軟件智能工程方法論，能夠讓平臺具備大規(guī)模定制能力，支持限定時期內交付千萬級項目。

第三，無代碼。我們追求極致，不做低代碼，就做無代碼，一行代碼都不寫。在Smardata平臺上，軟件開發(fā)就像兒童編程，或者像用PS軟件，通過拖拽、配置等簡單的操作就能完成。

《哈佛商業(yè)評論》中文版：2020年，數(shù)睿數(shù)據(jù)取得了400%的增長，如此快速的增長從何而來？

數(shù)睿數(shù)據(jù)穆鴻：增長主要靠兩點，商業(yè)模式設計和組織能力。

對初創(chuàng)企業(yè)來說，實現(xiàn)一兩千萬收入靠幾個天才就搞定了，這種作坊式的發(fā)展形態(tài)是中國很多創(chuàng)業(yè)公司起步的雛形。但再往后，發(fā)展就不能靠個人了。去年，我們著重在做組織建設，把之前在華為的經驗學過來，建流程、建組織、建團隊?？梢哉f400%的增長里，組織能力占很大比重。

接下來就是商業(yè)模式設計。去年，我們的商業(yè)模式從“項目型”轉移到“L型”。項目型指深耕垂直領域，相當于L的那一條豎線，其實是垂直發(fā)展的思維。但去年，我們在擅長的智慧城市垂直領域之外，橫向拓展業(yè)務到金融、交通等多個行業(yè)，并以項目帶動企業(yè)級無代碼產品的銷售，業(yè)務形態(tài)慢慢從“1”變成“L”，這種商業(yè)模式的轉變讓公司業(yè)務獲得了快速的增長。

現(xiàn)在，我們對自己的要求是每年至少增長2.5倍，還是依靠這兩個因素。尤其是商業(yè)模式設計板塊。今年，我們已經下定決心向“產品模式”轉變。以前做項目，客單價高但項目周期長、回款慢，需求不穩(wěn)定，也很難規(guī)?；Ｎ覀冃枰粋€可持續(xù)的收入模式，所以要成為一個產品公司，主要以訂閱模式銷售產品。

在做商業(yè)模式設計的時候，首先需要重新定義客戶，我們要去解決“軟件供應商、解決方案供應商”的問題，不直接面向最終客戶，而是專門給供應商提供產品，用Smardata平臺幫助他們快速交付項目。以前我們直接面向最終客戶，服務一個客戶項目，銷售一套開發(fā)軟件，實際上還是項目模式。但供應商會對接更多客戶，對無代碼開發(fā)平臺的需求也更大，并且需求是持續(xù)的，服務他們就解決了產品規(guī)模銷售的問題。

這中間我們也設計了很多銷售模式，比如會員訂閱模式、打包銷售模式，甚至拼團模式，幫助供應商降低項目成本?，F(xiàn)在這類產品銷售已經占到我們銷售收入的80%。

《哈佛商業(yè)評論》中文版：我們剛剛聊到組織建設，對科技企業(yè)來說，核心團隊、科技人才的管理與維護是很重要的課題。數(shù)睿數(shù)據(jù)是如何維持核心技術團隊穩(wěn)定性的？

數(shù)睿數(shù)據(jù)穆鴻：我們的研發(fā)人員占比60%左右，規(guī)模超過一百人，其中核心團隊二十人左右，他們大部分來自華為、阿里等頭部企業(yè)，參與過很多超大型高復雜度軟件的開發(fā)，有十余年的從業(yè)經驗，可以說見證了近20年的軟件發(fā)展史，從單體架構、到面向服務的架構、再到云架構、智能架構，是伴隨著軟件開發(fā)趨勢成長起來的技術人才。今天，想在中國市場再組一支這樣的團隊是很困難的。那么，在保持核心團隊穩(wěn)定性上，我會著重注意三點：

第一點特別重要，領導者一定要會利益分享，不能只談夢想，也要讓員工甚至合作伙伴共享公司發(fā)展紅利。這就是我們講的以奮斗者為本。

第二點，公司要有好的使命價值觀，這樣在快跑的時候才不會亂。去年，我們在二次進化時，字斟句酌總結出：成就客戶，尊重科學，以奮斗者為本?，F(xiàn)在，我們招人首先看價值觀，寧肯招價值觀一致，能力稍微弱一些的，也不愿意招一個能力很強，但價值觀不匹配的。

第三，讓員工有獲得感。根據(jù)雙因素理論，錢是基本因素，缺了不行，但魅力有限。真正的激勵因素是獲得感、成就感。所以我們特別尊重每個個體，公司愿意支持員工發(fā)出不同的聲音、進行創(chuàng)新嘗試，也愿意付出試錯的代價。

《哈佛商業(yè)評論》中文版：你說過希望做萬億級的公司，那么從現(xiàn)在的十億級到萬億級，你是如何規(guī)劃數(shù)睿數(shù)據(jù)未來的發(fā)展路徑的？

數(shù)睿數(shù)據(jù)穆鴻：我們設計了三條增長曲線。

第一條曲線，做到百億級的企業(yè)靠什么？靠大量銷售企業(yè)級無代碼軟件平臺，發(fā)展很多合作伙伴，讓合作伙伴可以多、快、好、省的用Smardata平臺解決問題。

第二條曲線，發(fā)展數(shù)據(jù)智能。靠算法、AI進行智能決策，支撐起一個千億公司。比如我們正在探索把“可視化”變成“可視化分析”，以前我們只能看到可視化的圖表，未來可以從圖表里得到知識，還能得到見解、洞察和執(zhí)行建議。

第三條曲線，萬億級公司大多采用多邊交易模式，比如淘寶是多方實物商品交易的平臺。那么Smardata平臺可以交易什么？答案是知識構件。我們希望把專業(yè)的經驗、知識變成模型，讓它成為企業(yè)級無代碼平臺上的一個插件、安裝包，讓知識交易變成可能。

這都是我們正在布局的領域。最終，我們也會跳出企業(yè)級無代碼，畢竟技術只是“術”，不是“道”。真正的“道”在公司的愿景使命里。如果我們真的能夠為人類的知識交換做出貢獻，讓人人盡享數(shù)據(jù)價值，公司就真正完成了它的歷史使命，實現(xiàn)了它的社會價值。

專業(yè)詞語釋義：

1、VUCA時代：

volatility（易變性）、uncertainty（不確定性）、complexity（復雜性）、ambiguity（模糊性）的縮寫。

2、DIKW：

Data（數(shù)據(jù)）、Information（信息）、Knowledge（知識）、Wisdom（智慧）的縮寫。

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