“生成式AI時(shí)代的黎明已經(jīng)來臨?!?/strong>
亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松在2024年亞馬遜云中國科技峰會上,再次強(qiáng)調(diào)了生成式AI對于亞馬遜云科技和整個(gè)行業(yè)的重要性。
事實(shí)上,從去年開始,亞馬遜云科技就一直在不斷輸出生成式AI的影響,希望通過為全球用戶提供領(lǐng)先的大模型,搶占大模型客戶的先機(jī)。
并且,去年下半年也是亞馬遜云科技密集發(fā)力生成式AI的投入期,包括40億美元投資大模型公司Anthropic、成立生成式AI創(chuàng)新中心以及推出通用生成式AI助手Amazon Q等。
這也是亞馬遜云科技在全球最大的競爭對手,微軟云正在做的。押中了全球AI獨(dú)角獸OpenAI,微軟云可以說一時(shí)風(fēng)光無兩,這也給亞馬遜云科技帶來了強(qiáng)烈的危機(jī)感。
于是,在今年亞馬遜云科技中國區(qū)最大的峰會上,光錐智能看到,亞馬遜云科技在生成式AI上可謂是“毫無保留”。
一方面,亞馬遜云科技全方面展示了自身在大模型和生成式AI賽道的技術(shù)布局和產(chǎn)品能力,包括基礎(chǔ)設(shè)施、模型平臺、應(yīng)用生態(tài)等全棧式技術(shù)架構(gòu)和能力。
另一方面,亞馬遜云科技中國峰會還拉來了眾多國內(nèi)外知名大模型公司參加——Anthropic、Meta、Mistral.AI、Stability.ai、月之暗面、智譜AI、百川、MiniMax等,在國內(nèi)還是第一次,看到這么全的大模型集市。
All in生成式AI,背后是亞馬遜云科技正面臨著來自國際和國內(nèi)的雙重壓力與挑戰(zhàn)。
在國際市場中,亞馬遜云科技面臨著來自微軟Azure與谷歌云押注生成式AI帶來的強(qiáng)勢競爭。在國內(nèi)市場,以阿里云、騰訊云為首的云廠商們也開“卷”大模型和生成式AI,進(jìn)一步搶占市場份額。
生成式AI,是云廠商們拉動(dòng)第二增長曲線的關(guān)鍵,無疑也是亞馬遜云科技不容錯(cuò)過的賽道,而中國區(qū)也將成為亞馬遜云科技競爭的關(guān)鍵市場之一。
從去年儲瑞松上臺開始,亞馬遜云科技也已轉(zhuǎn)變在中國區(qū)市場的戰(zhàn)略打法,轉(zhuǎn)“穩(wěn)”為“攻”,以期通過搶占中國區(qū)AI市場,來提振在國際上的競爭優(yōu)勢。
那么,作為一家國際化的云廠商,亞馬遜云科技如何搶占國內(nèi)生成式AI市場?
生成式AI慢半拍
亞馬遜云科技急需鞏固“鐵王座”
憑借AI大模型,微軟Azure、谷歌云正不斷縮小與亞馬遜云科技之間的市場份額差距。
據(jù)Synergy Research Group數(shù)據(jù)顯示,2022年第一季度時(shí)亞馬遜、微軟、谷歌三者在云服務(wù)市場的份額分別是33%、22%、10%,2023年第一季度則是 32%、23%與10%,到第四季度,則變成了31%、24%和11%,差距越來越小。
在營收業(yè)績上,亞馬遜云科技業(yè)務(wù)的增長速度也不及其他兩家。2024年Q1,亞馬遜云科技收入為250.37億美元,同比增長17%,而微軟智能云業(yè)務(wù)和谷歌云業(yè)務(wù)的增幅分別達(dá)21%和28%。
亞馬遜云科技在國際市場中面臨著后來者的強(qiáng)勢競爭,在國內(nèi)市場中,亞馬遜云科技的基本盤也并不樂觀。IDC數(shù)據(jù)顯示,在國內(nèi)市場,2023年下半年,IaaS市場中,阿里云、華為云、中國電信、騰訊云和中國移動(dòng)為市場排名前五,亞馬遜云科技并未上榜,PaaS市場中,阿里云、騰訊云、華為云、亞馬遜云科技和中國電信為市場排名前五。
可以說,亞馬遜云科技在全球的哪個(gè)市場都可以橫著走,唯獨(dú)在大中華區(qū),很難。
在生成式AI這股浪潮中,亞馬遜云科技卻選擇了一條不同的發(fā)展路徑。
從去年開始,亞馬遜云科技就一直在積極和各種第三方大模型合作,希望彌補(bǔ)基礎(chǔ)大模型的問題。而在去年,中國大模型的能力還在追趕的過程中,這的確給亞馬遜云科技帶來了一線機(jī)會。
另外,由于亞馬遜云科技中國服務(wù)的客戶,有很大一部分都有出海業(yè)務(wù),也剛好切中了亞馬遜云科技在全球布局的優(yōu)勢。
在生成式AI席卷全球的同時(shí),亞馬遜云科技大中華區(qū)也經(jīng)歷了一場從上到下的組織變革。
在其上任后,就開始對大中華區(qū)進(jìn)行大刀闊斧的組織架構(gòu)改革,強(qiáng)調(diào)“行業(yè)”導(dǎo)向,并劃分出8大行業(yè)線。在此次科技峰會上,儲瑞松也表示,亞馬遜云科技將在中國長期投入,并針對汽車、制造、生命科學(xué)、零售電商、媒體娛樂、游戲、軟件服務(wù)、金融8個(gè)行業(yè)組建了專門的行業(yè)團(tuán)隊(duì)。
與此同時(shí),亞馬遜云科技還宣布零一萬物的基礎(chǔ)模型Yi-1.5 6B/9B/34B已被集成至中國區(qū)域Amazon SageMaker JumpStart(機(jī)器學(xué)習(xí)中心),百川智能的基礎(chǔ)模型Baichuan2-7B也將很快在登陸該平臺,從而為中國企業(yè)提供更豐富的模型選擇。
顯然,從去年組織架構(gòu)調(diào)整,到現(xiàn)如今的宣布,儲瑞松都在為加注在中國市場的生成式AI而做準(zhǔn)備。一系列動(dòng)作給出的信號也非常明顯:亞馬遜云科技在中國正加速業(yè)務(wù)側(cè)發(fā)展,爭搶更多正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國內(nèi)企業(yè)用戶。
儲瑞松在會上表示,亞馬遜云科技全球年化收入已經(jīng)超過1000億美元,且還在以超過17%的年增長率快速成長,這個(gè)增長中也包括亞馬遜云科技大中華區(qū)業(yè)務(wù)穩(wěn)定增長所帶來的貢獻(xiàn)。
即將上任的亞馬遜云科技全球CEO Matt Garman 也表示,中國是亞馬遜云科技全球最具戰(zhàn)略重要性的地區(qū)之一。
那么,亞馬遜云科技如何在中國搶占生成式AI的市場?
自研大模型潮下
亞馬遜云科技選擇做“集成商”
在國內(nèi)云計(jì)算市場中,云廠商們雖都推出MaaS平臺,也集成了一些第三方或開源大模型,但基本上仍以自研通用大模型為主,如阿里云的通義千問、騰訊云的混元、華為云的盤古大模型、百度智能云的文心一言等。
相比較來說,亞馬遜云科技則將上個(gè)時(shí)代最擅長的“縱橫聯(lián)合”的生態(tài)策略,延續(xù)到了大模型和生成式AI業(yè)務(wù)中。
在儲瑞松看來:“大模型很重要,是生成式AI創(chuàng)新的基礎(chǔ)。但大模型已不再是企業(yè)生成式AI創(chuàng)新的唯一要素。企業(yè)需要根據(jù)自身業(yè)務(wù)場景需要,選擇合適的模型和生成式AI應(yīng)用創(chuàng)新的平臺?!?/p>
事實(shí)上,為了適配自身企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展需求,甚至很多企業(yè)都在采取多模型策略,選擇適合自身的大模型僅僅只是生成式AI應(yīng)用的開始。
一位中國SaaS軟件企業(yè)人士今年3月表示,他所在企業(yè)在不同業(yè)務(wù)中用了11款國內(nèi)外模型。因?yàn)槊總€(gè)模型擅長的業(yè)務(wù)領(lǐng)域不同,沒有一個(gè)模型能適用所有場景,要讓它們各司其職。
儲瑞松在峰會上也表示:“不會有一個(gè)模型一統(tǒng)天下”,企業(yè)有從多個(gè)大模型中做選擇的權(quán)利。
因此,亞馬遜云科技的戰(zhàn)略打法,就是提供豐富的大模型選擇,讓企業(yè)在一個(gè)平臺上,可同時(shí)調(diào)用多個(gè)行業(yè)領(lǐng)先的大模型能力。
那么,亞馬遜云科技如何讓企業(yè)選擇到適合的大模型?
此外,在生成式AI應(yīng)用實(shí)際落地過程中,亞馬遜云科技認(rèn)為有五個(gè)要素值得關(guān)注,包括業(yè)務(wù)場景的選擇、模型的選擇、是否能夠結(jié)合企業(yè)自身的私有數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的定制、是否符合負(fù)責(zé)任的AI的原則、以及對應(yīng)用進(jìn)行持續(xù)提升的能力。
因此,Amazon Bedrock則還可以提供模型選擇、模型定制、應(yīng)用集成、負(fù)責(zé)任AI等能力,并通過提供預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、知識庫、RAG、模型評估等功能,為企業(yè)靈活定制大模型或應(yīng)用。
而在數(shù)據(jù)隱私安全方面,儲瑞松表示:“Amazon Bedrock在設(shè)計(jì)之初就考慮了安全需求,確??蛻魯?shù)據(jù)只為客戶所用,亞馬遜和第三方模型提供商不會用Amazon Bedrock的任何輸入或輸出來訓(xùn)練基礎(chǔ)模型;在使用Amazon Bedrock時(shí),客戶的數(shù)據(jù)在傳輸過程和存儲過程的每一個(gè)環(huán)節(jié)都經(jīng)過加密?!?/p>
儲瑞松現(xiàn)場還表示,目前已有超過一萬家客戶使用Amazon Bedrock。
除模型平臺Amazon Bedrock外,亞馬遜云科技還擁有針對大模型的訓(xùn)練和推理的軟件工具平臺,即Amazon SageMaker,相比Amazon Bedrock,它的自由度更高,支持各種開源模型的接入,并通過其上的JumpStart功能實(shí)現(xiàn)模型的快速接入和部署。
據(jù)悉,作為首批登陸中國區(qū)域Amazon SageMaker JumpStart的中文基礎(chǔ)模型,Baichuan2和Yi-1.5與亞馬遜云科技托管服務(wù)深度集成,重點(diǎn)服務(wù)中國企業(yè),這也是亞馬遜云科技本地化的重要一步。
于亞馬遜云科技而言,做大模型“集成商”,能夠快速拉攏大模型領(lǐng)域的新力量,彌補(bǔ)自研大模型的能力不足,也能更好的本地化,形成“借力打力”效果。
但縱觀國內(nèi)外的云廠商,仍然是以自研模型服務(wù)為主,主要原因就是,客戶也許并不需要那么多模型的選擇,需要的是簡單可用的模型效果。比如,在字節(jié)跳動(dòng)的大模型產(chǎn)品豆包家族的技術(shù)成熟后,就立刻放棄了此前的第三方模型集成路線。
所以,自研還是集成,還是一個(gè)問題。
開“卷”行業(yè)應(yīng)用
亞馬遜云科技拿什么競爭?
“行業(yè)應(yīng)用,將是生成式AI 能創(chuàng)造最大價(jià)值的方向?!?/strong>儲瑞松現(xiàn)場表示。
2024年,是大模型應(yīng)用落地元年,但時(shí)間過半,國內(nèi)行業(yè)卻感覺落地的節(jié)奏遠(yuǎn)沒有想象中快。
“亞馬遜云科技在海外的生成式AI商業(yè)模式已經(jīng)被驗(yàn)證,在高達(dá)上百億美元的投入上,兩年左右就能回本?!币晃活^部券商計(jì)算機(jī)行業(yè)&海外研究首席分析師對光錐智能稱,這也堅(jiān)定了海外云廠商對于生成式AI的投入,但國內(nèi)的大模型應(yīng)用還需要再等等。
現(xiàn)階段,雖然國內(nèi)通用大模型的價(jià)格已經(jīng)“卷”上天,但行業(yè)應(yīng)用仍然還在早期。那么,亞馬遜云科技在行業(yè)應(yīng)用的競爭上想怎么做?
組織架構(gòu)上,亞馬遜云科技針對汽車、制造、生命科學(xué)、零售電商、媒體娛樂、游戲、軟件服務(wù)、金融等8個(gè)行業(yè)組建了專門的行業(yè)團(tuán)隊(duì)。
相比于國內(nèi)云廠商而言,亞馬遜云科技最大的優(yōu)勢,則在于其全球化能力——“深耕本地”“鏈接全球”一直是亞馬遜云科技在中國的重要策略。
事實(shí)上,亞馬遜云科技行業(yè)落地應(yīng)用的客戶群,也是以跨國企業(yè)以及中國本土需要出海的企業(yè)為主。
官方數(shù)據(jù)顯示,目前,亞馬遜云科技已服務(wù)了近80%的中國出海企業(yè)。但在中國公有云市場中,亞馬遜云科技只有在PaaS領(lǐng)域,進(jìn)入前五名。
因此,亞馬遜云科技一邊需要鞏固全球化的優(yōu)勢,一邊急需搶占更多的中國本土客戶。
此次峰會上,儲瑞松重點(diǎn)展示了亞馬遜云科技在汽車、游戲和制造業(yè)領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用落地。
儲瑞松現(xiàn)場表示:“全球90%以上的大型游戲公司和中國頭部的游戲公司,都在采用亞馬遜云科技的服務(wù),以及全球前十大整車廠商、一級供應(yīng)商、科技廠商都選擇了亞馬遜云科技?!?/p>
汽車行業(yè)正在成為大模型落地的重點(diǎn)行業(yè)。原因在于,端到端大模型正在加速自動(dòng)駕駛能力的提升,且汽車行業(yè)基本盤大,未來市場發(fā)展空間大,也是兵家必爭之地。
但全球的跨國車企,以及需要出海的本土車企,則對亞馬遜云科技的認(rèn)可度會更高。比如,這次亞馬遜云科技就和英國汽車品牌路特斯(已經(jīng)被吉利集團(tuán)全資收購)旗下的路特斯科技達(dá)成了合作。雙方的合作,集中在智能駕駛、車聯(lián)網(wǎng)和車輛數(shù)字鑰匙等三方面。上汽集團(tuán)則在出海的過程中,選擇了亞馬遜云科技,完成了多國智能網(wǎng)聯(lián)的覆蓋。
亞馬遜云科技更受跨國企業(yè)和本土出海企業(yè)青睞的這一特點(diǎn),在游戲領(lǐng)域更加明顯。在全球90%以上的大型游戲公司,包括索尼娛樂、任天堂、美國藝電、拳頭、育碧、Supercell、Epic Game等企業(yè),都在使用亞馬遜云科技提供的基礎(chǔ)設(shè)施或服務(wù)。
在本土化企業(yè)中,亞馬遜云科技則想利用生成式AI推動(dòng)中國本土游戲公司更好出海。如在東南亞游戲市場中,相當(dāng)于騰訊游戲在中國大陸地位的沐瞳科技,通過亞馬遜云科技Amazon Bedrock與Amazon OpenSearch Service,對游戲中惡意評論數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)、分析,從而提升對惡意評論的審核效率,降低對玩家的使用影響。
當(dāng)前,生成式AI在游戲行業(yè)中的應(yīng)用主要集中在游戲素材的生成、平臺運(yùn)營、企業(yè)提效、游戲智能體等場景。隨著AI在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用,正在為游戲產(chǎn)業(yè)帶來前所未有的變革和機(jī)遇,這也是任何一個(gè)大模型企業(yè)和云廠商不容錯(cuò)過的賽道。
不過,從目前亞馬遜云科技行業(yè)落地應(yīng)用來看,更多的還是聚焦在云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)領(lǐng)域,大模型和生成式AI的行業(yè)落地應(yīng)用,更多的尚處于PoC階段,真正走向行業(yè)應(yīng)用的尚屬于少數(shù),這也和中國行業(yè)大模型落地的現(xiàn)狀比較一致。
AI時(shí)代拐點(diǎn)尚未來臨
一切都還有機(jī)會
2024年,AI大模型從技術(shù)走向應(yīng)用落地。從目前市場發(fā)展趨勢來看,各家大模型廠商已經(jīng)不僅局限于一味地“卷”參數(shù),而是將更多的注意力放在如何在行業(yè)側(cè)落地。
與此同時(shí),現(xiàn)階段包括阿里云、騰訊云、百度云、火山引擎等諸多云廠商,都宣布了大模型降價(jià)策略,甚至部分大模型產(chǎn)品直接免費(fèi)使用。
以價(jià)換規(guī)模,是國內(nèi)企業(yè)所擅長的。
但對于云廠商來說,就像儲瑞松所言,如果一個(gè)云服務(wù)商長期不盈利的話,很難想象它能長期為繼,云和AI的投入規(guī)模,不是to VC、PE或者靠外部資金輸血就能夠長久支撐下去。
這句話似乎也影射了,當(dāng)前國內(nèi)云廠商們在大模型上大打價(jià)格戰(zhàn)的做法。
亞馬遜云科技在此次峰會上,并未提及任何關(guān)于價(jià)格的信息。
在亞馬遜云科技看來,雖然中國的GenAI因?yàn)榉N種因素,與美國相比仍存在技術(shù)上的差距,但中國基于移動(dòng)優(yōu)先的消費(fèi)者生態(tài)系統(tǒng),在構(gòu)建創(chuàng)新性應(yīng)用方面有比較大的優(yōu)勢。
亞馬遜云科技全球企業(yè)戰(zhàn)略總經(jīng)理Ishit Vachhrajani表示:“這些差異帶來不同的優(yōu)勢,但有關(guān)GenAI的競賽才剛剛開始,GenAI發(fā)展速度遠(yuǎn)超過我們的想象。未來會有大量的應(yīng)用和創(chuàng)新性的想法涌現(xiàn)?!?/p>
大模式時(shí)代才剛剛開始,一切都還會有新機(jī)會。
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