關(guān)于用戶增長的思考：圍繞MAU或DAU的增長｜米兒mia

用戶增長近年成為互聯(lián)網(wǎng)非常熱門的話題，大部分產(chǎn)品在提及用戶增長時，主要關(guān)注的一般為MAU或DAU的增長。

從用戶的性質(zhì)來說，用戶增長可以拆解為新用戶增長及老用戶增長，簡單概括為新用戶的基數(shù)積累及老用戶的留存，類似于理財中的開源節(jié)流。

開源，即不斷導(dǎo)入新用戶(新產(chǎn)品往往比較依賴于拓新)。

而在產(chǎn)品達(dá)到一定體量后，新用戶難以保持不斷增長，這時除了拓新，老用戶的留存率提升可能會顯得特別重要，這時可以理解為節(jié)流。

即，優(yōu)化用戶的轉(zhuǎn)化漏斗，提升整體留存。

結(jié)合網(wǎng)上的資料觀察用戶留存率的走勢，會發(fā)現(xiàn)很多產(chǎn)品的用戶留存率走勢會呈現(xiàn)類似于y=x^a的冪函數(shù)走勢。通常，第N月留存率=次月留存率*(留存月份N^衰減速度)，顧名思義，衰減速度為用戶逐漸衰減的速率，取值通常為負(fù)。

可見，提升用戶的留存，一方面應(yīng)提高新用戶的次月留存率，另一方面應(yīng)降低老用戶的用戶衰減速度。

在提高新用戶的次月留存率上，以次月留存率作為指標(biāo)，會發(fā)現(xiàn)該指標(biāo)相對滯后，且由于周期較長，容易受到特殊節(jié)假日因素的影響，不利于觀察，因此，通常會更傾向于觀察次日、3日、周留存指標(biāo)，具體可結(jié)合各產(chǎn)品的用戶訪問周期而定。

但無論什么產(chǎn)品，在新用戶訪問當(dāng)日，應(yīng)盡可能引導(dǎo)新用戶成為潛在的活躍用戶。

以脈脈、linkin為例，會發(fā)現(xiàn)首次注冊后，會引導(dǎo)用戶加好友，而閱讀APP會引導(dǎo)用戶閱讀，相應(yīng)的引導(dǎo)都跟提升新用戶的留存息息相關(guān)。在設(shè)計相應(yīng)的運(yùn)營方案時也應(yīng)緊緊圍繞留存率展開，并以留存率提升作為判斷方案是否有效的關(guān)鍵依據(jù)。

新用戶過了次月后，通常未流失的用戶轉(zhuǎn)變?yōu)槔嫌脩艉?，行為?xí)慣與老用戶趨同，留存率一般相對穩(wěn)定，但產(chǎn)品迭代等因素也可能影響用戶留存率的變化，這個階段仍需觀察用戶留存率的變化，并對不同時間的留存進(jìn)行對比，以發(fā)現(xiàn)運(yùn)營中存在的問題。

舉例:

• (1)有個時間段，發(fā)現(xiàn)新、老用戶的次月留存率均呈現(xiàn)大幅下跌，且下跌幅度類似，這時就應(yīng)考慮最近是否有系統(tǒng)性的因素發(fā)生，如產(chǎn)品迭代、競品擠壓等等。
• (2)假如并非所有類別的用戶留存率均出現(xiàn)下跌，而僅有某些時間的用戶留存率存在下跌，如僅有注冊時間較早的用戶出現(xiàn)大規(guī)模留存率下降(通常留存率衰減速度應(yīng)越來越慢)，這時應(yīng)考慮是否出現(xiàn)了換機(jī)潮，用戶生命周期到期。但是否生命周期到期，還需結(jié)合其他的數(shù)據(jù)綜合驗(yàn)證。
• (3)假設(shè)只是有些渠道的新用戶留存率下降，這時可以重點(diǎn)分析是否因?yàn)檫@些渠道帶來的用戶質(zhì)量下降。

DAU=MAU*月平均訪問天數(shù)/30，在老用戶運(yùn)營上，除了提升用戶的衰減速度，還可以提升用戶的粘性(月平均訪問天數(shù))。

相應(yīng)的用戶增長方案的設(shè)計應(yīng)圍繞這兩個關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行，方案是否有效也應(yīng)根據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)的數(shù)據(jù)變化進(jìn)行判斷。

文源：米兒的數(shù)據(jù)分析

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