六問ChatGPT:當(dāng)AI“成精”

iPhone是范式革命, ChatGPT是核聚變。

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文 | 佘宗明

ChatGPT太火了,火到新晉“叔圈”頂流張頌文都得在熱搜上避讓三分。

要完整理解ChatGPT的內(nèi)核,原本需要了解很多技術(shù)名詞,包括但不限于——

生成式AI、NLP(自然語(yǔ)言處理)、LLM(大型語(yǔ)言模型) 、ILQL(隱式語(yǔ)言Q學(xué)習(xí))、RM(獎(jiǎng)勵(lì)模型)、RL(強(qiáng)化學(xué)習(xí))、RLHF(基于人類反饋對(duì)語(yǔ)言模型進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù) )、PMP(偏好模型預(yù)訓(xùn)練) 、PPO(近端策略優(yōu)化)……

可在討論被引向“文能寫文章、武能改Bug”“將端掉無數(shù)人的飯碗”后,ChatGPT的評(píng)論門檻已被無限拉低。

在眼下,幾乎沒有什么話題是不能蹭上ChatGPT的,如果有,那就換個(gè)角度蹭蹭,實(shí)在不行硬蹭也能蹭著。

以至于,不找個(gè)陡峭的角度,都沒法從ChatGPT鑿出的巨型流量池里分一杯羹。

但這個(gè)世界上的太多事物,都是興勃亡忽,來得快去得也快。

那,再過半年,還會(huì)有人像現(xiàn)在這樣熱議ChatGPT嗎?

這說的,不是ChatGPT的話題半衰期問題,而是ChatGPT的生命周期問題。

ChatGPT留給人們的問題,遠(yuǎn)不止于此。

“鯤之大,一鍋燉不下”,ChatGPT之熱,“六問”能稍解。

 

一問:ChatGPT是諾基亞,還是iPhone?

諾基亞和iPhone,分別是功能機(jī)與智能機(jī)品牌的王者,代表的也是兩個(gè)時(shí)代——一個(gè)是工業(yè)化時(shí)代,一個(gè)是智能化時(shí)代。

雖然已“不做大哥好多年”,但諾基亞當(dāng)年挾信號(hào)接收能力好、超長(zhǎng)待機(jī)之利,稱霸手機(jī)市場(chǎng),作為一代人心中“永遠(yuǎn)的機(jī)皇”的諾基亞N95,那時(shí)候更被視作高度集成化移動(dòng)終端。

值得注意的是,早在21世紀(jì)第一個(gè)十年,諾基亞就曾想給手機(jī)加載上網(wǎng)功能,但它仍未跳出做功能手機(jī)的思維窠臼,最終在功能機(jī)時(shí)代領(lǐng)跑14年后,在智能機(jī)時(shí)代被迫插草賣身。

如果說,諾基亞是“手機(jī)+互聯(lián)網(wǎng)”,那iPhone無疑是“互聯(lián)網(wǎng)+手機(jī)”,順著第一性思維,喬布斯將手機(jī)看成可移動(dòng)超級(jí)終端,最終用iPhone重新定義了手機(jī)。憑著iOS系統(tǒng)+硬件產(chǎn)品+軟件生態(tài)一體化的優(yōu)勢(shì),iPhone成功掀起了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)革命。

問題來了:眼下正火的ChatGPT,究竟是諾基亞,還是iPhone?

目前不少科技圈大佬都將ChatGPT視作跨時(shí)代性產(chǎn)品:

馬斯克曾表示,ChatGPT好得嚇人,我們離強(qiáng)大到危險(xiǎn)的人工智能不遠(yuǎn)了;

微軟現(xiàn)任CEO納德拉認(rèn)為,這是自己從沒見過的技術(shù)擴(kuò)散,“這就完全等于工業(yè)革命”;

Gmail創(chuàng)始人保羅·T·布赫海特?cái)嘌?,像ChatGPT這樣的人工智能聊天機(jī)器人將像搜索引擎殺死黃頁(yè)一樣摧毀谷歌,“谷歌可能只需要一兩年時(shí)間就會(huì)被徹底顛覆”;

京東技術(shù)副總裁何曉冬直接將ChatGPT跟iPhone相提并論:ChatGPT是第一款真正意義上的AI原生的產(chǎn)品,就像第一款iPhone,一面市就展現(xiàn)出高完整度、高體驗(yàn)性和高平臺(tái)性。

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▲馬斯克此前曾發(fā)推盛贊ChatGPT。

毋庸置疑,ChatGPT代表了AI技術(shù)應(yīng)用的新高度,就像自動(dòng)駕駛技術(shù)從L2躍升到了L3+那樣——這是個(gè)里程碑式節(jié)點(diǎn):以往是以人為主、機(jī)器為輔,現(xiàn)在是機(jī)器為主、以人為輔。

只不過,ChatGPT可能既不是諾基亞,也不是iPhone。說ChatGPT不是諾基亞,是因?yàn)樗酝腁I產(chǎn)品都有別;說ChatGPT不是iPhone,只因iPhone是范式革命, ChatGPT是核聚變。

iPhone是認(rèn)知升維的結(jié)果,ChatGPT則是AI技術(shù)從量變到質(zhì)變的產(chǎn)物:跟造手機(jī)不一樣,AI產(chǎn)品信奉的是“大力出奇跡”——超強(qiáng)的算力+超多的數(shù)據(jù),帶來規(guī)模效應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),最終擊穿閾值。

袁進(jìn)輝博士將ChatGPT的出比作“登月”,不無道理:登月不是突然就能登上的,而是發(fā)射很多次火箭后的大突破,它離不開技術(shù)的日積月累。

ChatGPT的魔法,就是交互體驗(yàn)的高流暢度加文本生成高完整度達(dá)到閾值后的創(chuàng)造物。

 

二問:內(nèi)容從智力密集型變成技術(shù)+資本密集型產(chǎn)業(yè)?

這些天,很多人調(diào)侃,有了ChatGPT后,胡錫進(jìn)要慌了——ChatGPT用胡錫進(jìn)體寫出的文章也很“胡錫進(jìn)”。

這鏈接的命題是:作為超級(jí)內(nèi)容生成器的ChatGPT,將掀起內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的歷史性變革。

內(nèi)容行業(yè)的上次變革,是字節(jié)跳動(dòng)挾算法之力撬動(dòng)的,它的改變主要在于內(nèi)容推薦分發(fā)方面,機(jī)器由此取代人工成為重要的推送決策者。

ChatGPT帶來的變革,則主要在于內(nèi)容生產(chǎn)維度,也就是AI“寫手化”。

說起來,ChatGPT是AIGC(人工智能生產(chǎn)內(nèi)容)領(lǐng)域的典型應(yīng)用與頂尖模型,而AIGC就被視作新一輪內(nèi)容生產(chǎn)方式的變革。

在有些人看來,PGC(專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容)、UGC(用戶生產(chǎn)內(nèi)容)對(duì)應(yīng)的分別是Web1.0、Web2.0時(shí)代的內(nèi)容生產(chǎn)方式,AIGC則是Web3.0時(shí)代的主流。

去年7月,百度CEO李彥宏就曾表示:AIGC或許將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式,實(shí)現(xiàn)以十分之一的成本、以百倍千倍的生產(chǎn)速度,去生成AI原創(chuàng)內(nèi)容。

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?▲AIGC作畫產(chǎn)品文心一格。

都知道,當(dāng)下各個(gè)內(nèi)容平臺(tái)的內(nèi)容源頭供給,仍有賴于媒體與文字工作者。整體上,內(nèi)容生產(chǎn)依舊是個(gè)智力(也是苦力)密集型產(chǎn)業(yè)。

到了將來,ChatGPT會(huì)不會(huì)成為“非靈魂寫作”的殺手?其實(shí)不用問都知道,答案是肯定的。

可以預(yù)見,在不久的將來,內(nèi)容平臺(tái)會(huì)用類ChatGPT工具生成大量文字、圖片、視頻內(nèi)容,去降低原創(chuàng)內(nèi)容采買成本——考慮到內(nèi)容安全紅線問題,AI替代人工的進(jìn)度條會(huì)被減緩。

被稱作美國(guó)“今日頭條”的內(nèi)容平臺(tái)Buzzfeed,就宣稱計(jì)劃使用OpenAI的 AI 技術(shù)來協(xié)助創(chuàng)作個(gè)性化內(nèi)容。

到那時(shí),內(nèi)容從智力密集型產(chǎn)業(yè)變成技術(shù)+資本密集型產(chǎn)業(yè),只會(huì)是必然。

今天很多公眾號(hào)流水線式、產(chǎn)品化的寫作,到時(shí)AI都能干。讀者想要多少個(gè)爆點(diǎn)、想看怎樣的爽文,AI都能奉上。

對(duì)內(nèi)容行業(yè)而言,是時(shí)候做好最壞的打算了,最起碼,得降低自身生成內(nèi)容的可替代性——盡管AIGC不具備特別的創(chuàng)作者人格魅力,但能取代那些平庸的公式化內(nèi)容。

在“今日頭條改變內(nèi)容消費(fèi),ChatGPT改變內(nèi)容生產(chǎn)”的背景下,內(nèi)容行業(yè)必將受到一次強(qiáng)震。

 

三問:ChatGPT會(huì)從知識(shí)搬運(yùn)工變成垃圾內(nèi)容集散地嗎?

ChatGPT本身不生成知識(shí),而是知識(shí)的搬運(yùn)工——它靠著自學(xué)習(xí)能力,對(duì)海量知識(shí)進(jìn)行了智慧化重組;并依據(jù)海量的語(yǔ)料數(shù)據(jù)庫(kù)和人對(duì)話、互動(dòng),去完成撰寫文本生成任務(wù)。

鑒于知識(shí)擴(kuò)散和積累是知識(shí)再創(chuàng)造的前提,這對(duì)知識(shí)圖譜豐富有著積極價(jià)值。

但現(xiàn)實(shí)問題也隨之而來:ChatGPT會(huì)從知識(shí)搬運(yùn)工,變成垃圾內(nèi)容集散地嗎?

科普作家張?zhí)锟本椭赋?,就語(yǔ)法(規(guī)則)、邏輯和事實(shí)三個(gè)方面而言,集合了“語(yǔ)言識(shí)別-修正和文本分類-文本生成”能力的ChatGPT,很少在語(yǔ)法上犯錯(cuò),其答案經(jīng)常很順,但在邏輯和事實(shí)上經(jīng)常犯錯(cuò)。

就算正在研發(fā)中的GPT 4沒準(zhǔn)能減少這類問題,在此過程中,仍會(huì)有大量似是而非、經(jīng)不起二次校正的不可信內(nèi)容出現(xiàn)。

即便能杜絕,ChatGPT批量制造的大量無營(yíng)養(yǎng)內(nèi)容,也會(huì)削減整個(gè)內(nèi)容池的質(zhì)地。

正如藻類大量繁殖會(huì)讓池塘里的生命窒息那樣,AIGC量產(chǎn)的垃圾內(nèi)容也可以“殺死”內(nèi)容平臺(tái)的公信力。

而在當(dāng)今社會(huì),人們?nèi)钡囊膊皇切畔⒚芏?,而是信息精度——人類社?huì)過去幾百萬(wàn)年,都在解決信息匱乏問題,但過去幾十年,要著力解決的慢慢變成了信息過剩問題。

在信息過剩的情況下,“弱水三千,只取一瓢飲”會(huì)是常見的信息獲取需求,“信息的海水再多,也難止渴”則是普遍的信息獲取困境。

ChatGPT恐怕會(huì)加劇這樣的困境。它會(huì)不會(huì)生產(chǎn)出更多民粹、極端的內(nèi)容來,也挺值得觀察。

更何況,ChatGPT被有些人詬病侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)——美國(guó)語(yǔ)言學(xué)家喬姆斯基就認(rèn)為,ChatGPT是個(gè)高科技剽竊系統(tǒng),從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,并依照規(guī)則將數(shù)據(jù)串連在一起,形成像人寫的文章和內(nèi)容。它獲取的很多數(shù)據(jù),本質(zhì)上是未經(jīng)授權(quán)剽竊而來。

這樣一來,ChatGPT就跟這幾天出現(xiàn)的一堆山寨ChatGPT那樣,甩不掉一口“侵權(quán)”的鍋了。

 

四問:ChatGPT會(huì)不會(huì)成為“無用階級(jí)”制造器?

《奇葩說》議長(zhǎng)馬東說過:內(nèi)容的本質(zhì)是解決人的焦慮。

可ChatGPT卻讓很多人更焦慮了——因?yàn)樗鉀Q的似乎是“人”。

準(zhǔn)確來說,它讓不少人變得不重要了。

這讓人想起赫拉利在《人類簡(jiǎn)史》中的預(yù)言:AI將讓99%的人淪為“無用階級(jí)”。

赫拉利說:“我使用了useless這個(gè)單詞,以凸顯我們討論的是從經(jīng)濟(jì)和政治體系角度看起來的無用,而不是從道德角度的無用?!?/p>

格隆匯也梳理過,三次工業(yè)革命——從機(jī)械化到電氣化再到自動(dòng)化,除了第二次(電氣化)是以“賦能”為主,其他的都是“替代”為主。

而大部分AI技術(shù),都是“勞動(dòng)替代型”,也就是替代掉一堆人的工作。

你很難說,替代就替代了,時(shí)代總會(huì)懲罰那些不學(xué)習(xí)的人。在當(dāng)今輿論場(chǎng),“社達(dá)”的下一步是社死。

《流浪地球》臺(tái)詞不是說了嗎——沒有人的文明,毫無意義。

得看到,所有的技術(shù)進(jìn)步,都醞釀著反技術(shù)進(jìn)步的誘因。

因而,在新事物替代舊事物的過程中,總會(huì)出現(xiàn)激烈的利益博弈,這會(huì)誘發(fā)反技術(shù)的“新勒德主義”盛行。盧德運(yùn)動(dòng),就是典型例子。

而能否減緩新技術(shù)帶來的就業(yè)沖擊與現(xiàn)實(shí)摩擦,往往決定了技術(shù)能否順利落地。

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▲ChatGPT自己對(duì)是否會(huì)替代人們工作的回答。

ChatGPT如今已帶來廣泛的“失業(yè)焦慮”,那它怎么解決這問題?

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大廠用教訓(xùn)換來的經(jīng)驗(yàn),指了個(gè)方向:科技向善。

至于怎么向善法,得ChatGPT平臺(tái)方去參透了。

著眼長(zhǎng)遠(yuǎn),可以肯定的是,當(dāng)AI“成精”——也就是越來越像人,人的處境也必然發(fā)生劇變。

 

五問:ChatGPT會(huì)變成下個(gè)阿爾法狗嗎?

很顯然,ChatGPT的橫空出世,已成AI發(fā)展史上繼2016年阿爾法狗(Alpha Go)之后的重要里程碑事件。

可,阿爾法狗之前一鳴驚人后,“不羞答答的它”就在靜悄悄地開了。

這是AI技術(shù)發(fā)展至今的縮影。

有人概括,AI在過去很長(zhǎng)時(shí)間里,都在以5-10年為周期經(jīng)歷著波動(dòng):先是出現(xiàn)某個(gè)現(xiàn)象級(jí)的產(chǎn)品,讓人們驚呼“人工智能的春天”來了,密集的炒作紛至沓來;之后熱度散去,寒冬又會(huì)籠罩到整個(gè)行業(yè),直到下一個(gè)現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品的出現(xiàn)。

迄今為止,谷歌都沒能打開阿爾法狗最高效的商業(yè)化路徑,反倒在微軟系的ChatGPT出來后成了“最大輸家”。

ChatGPT確實(shí)很牛,但燒錢能力驚人。

東吳證券研報(bào)分析,GPT、GPT-2和GPT-3的參數(shù)量從1.17億增加到1750億,預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量從5GB增加到45TB,其中GPT-3訓(xùn)練單次的成本就高達(dá)460萬(wàn)美元。當(dāng)前開放的ChatGPT版本是GPT-3.5,成本更高。

有消息稱,OpenAI為了做出ChatGPT,每年大概投入超25億美元。

有些人只看到算法的牛,卻看不到算力成本的高——目前用一次ChatGPT問答,綜合成本就高達(dá)0.8美元。

小冰公司CEO李笛此前預(yù)算,“如果小冰用ChatGPT的方式來運(yùn)行系統(tǒng),現(xiàn)在小冰每天承載的交互量就需要花近3億人民幣的對(duì)話成本,即使ChatGPT可以把成本優(yōu)化到現(xiàn)在的10%,也賺不回來?!?/p>

2月1日,OpenAI官方發(fā)文稱,將推出ChatGPT的試點(diǎn)訂閱計(jì)劃ChatGPT Plus,定價(jià)每月20美元。

它接下來要怎么找到賺錢場(chǎng)景、填補(bǔ)燒錢窟窿?

這不啻為是AI商業(yè)化能力的“正名之戰(zhàn)”。

 

六問:中國(guó)版ChatGPT靠誰(shuí)來扛旗?

自從ChatGPT走紅后,中國(guó)科技巨頭們也沒做“局外人”:

百度:2月7日,官宣了類似于ChatGPT的項(xiàng)目“文心一言”,稱“ChatGPT相關(guān)技術(shù),百度都有。在人工智能四層架構(gòu)——芯片、深度學(xué)習(xí)框架、大模型以及最上層的搜索等應(yīng)用中,百度有全棧布局”,將在今年3月展開內(nèi)部測(cè)試。

阿里巴巴:阿里版聊天機(jī)器人ChatGPT正在研發(fā)中,目前處于內(nèi)測(cè)階段,從曝光截圖來看,可能將AI大模型技術(shù)與釘釘生產(chǎn)力工具深度結(jié)合。

京東:京東云旗下言犀人工智能平臺(tái)已聚焦文本、聲音、對(duì)話和數(shù)字人生成等四方面開展工作,將借助ChatGPT等相關(guān)技術(shù)成果加速我國(guó)人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用落地。

騰訊:2月3日,申請(qǐng)的“人機(jī)對(duì)話方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)”專利獲授權(quán),與ChatGPT原理相似。

三六零:公司前期在AIGC技術(shù)上有相關(guān)投入,但所形成的全部成果均僅作為公司內(nèi)部自用的生產(chǎn)力工具使用,尚未進(jìn)行商業(yè)化,公司的類ChatGPT技術(shù)的各項(xiàng)指標(biāo),與ChatGPT相比尚有代差。

(字節(jié)跳動(dòng)也被曝出人工智能實(shí)驗(yàn)室(AI Lab)正在開展類似ChatGPT和AIGC的相關(guān)研發(fā),未來或?yàn)镻ICO提供技術(shù)支持,但已辟謠。)

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▲阿里被曝正內(nèi)測(cè)阿里版ChatGPT。

在以ChatGPT為代表的AI競(jìng)爭(zhēng)中,科技巨頭們掀起的軍備戰(zhàn)跡象已隱約可見。

因?yàn)樗鼈兌枷胱プ∠乱粋€(gè)時(shí)代。

而就云計(jì)算能力積累與數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施完備度而言,未來最有希望在AIGC應(yīng)用市場(chǎng)上領(lǐng)跑的,也依舊是坐擁技術(shù)與市場(chǎng)之利的美國(guó)和中國(guó)。

但這注定是個(gè)長(zhǎng)跑項(xiàng)目,雖說先行優(yōu)勢(shì)也很關(guān)鍵。

做“ChatGPT”不是做PPT。光是那些多模態(tài)大數(shù)據(jù)積累和強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力強(qiáng)化,就需要不低的投入和不短的時(shí)間。

要知道,就在這兩天,谷歌為了應(yīng)對(duì)ChatGPT而快速推出的AI聊天機(jī)器人Bard,就受演示視頻中出現(xiàn)答題答錯(cuò)了的影響,股價(jià)一度跌去近10%市值,損失高達(dá)1200億美元。

國(guó)內(nèi)大廠們,又做好充分準(zhǔn)備了嗎?

對(duì)于這些問題,龐麥郎在《我的滑板鞋》中唱的那句詞,或許挺適合作答:

時(shí)間,會(huì)給我們答案。

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