如果你做過(guò)老板,搞過(guò)實(shí)業(yè),創(chuàng)過(guò)品牌,那么或多或少會(huì)跟供應(yīng)鏈打過(guò)交道,生意越小越可能會(huì)面臨,小工廠你看不上,大工廠看不上你!而你關(guān)心的價(jià)格、質(zhì)量、工藝、交期……其中磨合更是一言難盡!這也是中國(guó)千萬(wàn)創(chuàng)業(yè)者面臨的挑戰(zhàn),找一條穩(wěn)定的供應(yīng)鏈!
那么問題來(lái)了,怎么找,去哪里找,找什么類型的工廠,怎么去溝通?
新賽道,新視野
新媒體時(shí)代,越來(lái)越多的本土品牌被孵化,這些國(guó)貨經(jīng)過(guò)創(chuàng)新演繹正大步走向臺(tái)前,成為風(fēng)口浪尖的的“國(guó)潮”。這背后是中國(guó)品牌的崛起,更是中國(guó)制造的機(jī)會(huì)。
中國(guó)是世界第一的制造業(yè)大國(guó),規(guī)模和產(chǎn)值都非常龐大,但是在線的數(shù)字化程度低,2020年初,受全球疫情影響,外貿(mào)訂單大量縮減,而傳統(tǒng)能面對(duì)面交流的線下展會(huì),也被線上云展會(huì)所替代,大量中小工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫,而轉(zhuǎn)型需要橋梁。
1688作為國(guó)內(nèi)最大的B2B平臺(tái),近百萬(wàn)源頭工廠供給,近幾年一直以現(xiàn)貨交易為主,買家來(lái)平臺(tái)找工廠做加工定制的心智比較薄弱。在這樣的背景下,我們急需打破現(xiàn)狀,去探索一條全新的體驗(yàn)差異化之路,塑造用戶來(lái)平臺(tái)做加工定制的心智。讓越來(lái)越多的線下工廠,能扎根在1688,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
以用戶視角展現(xiàn)旅程
挖機(jī)會(huì)點(diǎn)
我們?nèi)チ私馄脚_(tái)的現(xiàn)狀,有加工定制訴求的用戶群體,接近50%的用戶反饋,“尋找合適的工廠或商品太難了”,“工廠到底是真是假”,“工廠生產(chǎn)加工的實(shí)力很難識(shí)別”,“工廠溝通不及時(shí)”。在找工廠的環(huán)節(jié)中,用戶的痛點(diǎn)是什么?是找廠的效率低嗎?為什么效率低?抽象后,是工廠真實(shí)性難識(shí)別,實(shí)力難匹配,難溝通。
那我們的用戶到底需要什么?
冰山理論中,藏匿在深海下的部分更為棘手,用戶不是要找到一個(gè)多好多大的工廠,而是要找一個(gè)能滿足訴求,可信賴的生意場(chǎng)上合作伙伴!
找工廠的過(guò)程,本質(zhì)上是雙方供需匹配、規(guī)模匹配、信任匹配的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程中,我們根據(jù)用戶的痛點(diǎn),結(jié)合傳統(tǒng)找廠行為路徑進(jìn)行分析。思考設(shè)計(jì)的發(fā)力點(diǎn)會(huì)有哪些。
首先,去哪里找?這意味著我們要為用戶提供找工廠的場(chǎng)景鏈路。其次,如何快速找到合適的工廠?那是否可以建立工廠的分層體系,打造不同工廠的真實(shí)實(shí)力表達(dá),以此降低買家的決策成本。有了合作意向之后,怎么去溝通?是否可以借助一些創(chuàng)新手段,去提升他的溝通效率?
從場(chǎng)景到內(nèi)容到工具
塑全鏈路找廠體驗(yàn)
一個(gè)具有最大化商業(yè)價(jià)值的設(shè)計(jì),需要我們?nèi)嫱ūP的去思考。相對(duì)提供單一的產(chǎn)品功能來(lái)說(shuō),整體的服務(wù)體驗(yàn),才是我們能觸動(dòng)用戶,讓用戶留在平臺(tái)的核心要素。、
1、從0-1去搭建產(chǎn)品鏈路,解決用戶去哪里找的問題
針對(duì)用戶在“找”“挑”“詢”“付”“履”的路徑,從以資找廠到以款找廠,為用戶塑造了全新的首頁(yè)和特色場(chǎng)景,提供行業(yè)洞察及商機(jī)趨勢(shì)!去改造搜索引擎,做高階版的智能詢價(jià)單。并且去塑造有工廠特色的旺鋪和OD,提升用戶和工廠的匹配效率。
有了場(chǎng)景,僅僅只是搭建了骨架,怎么讓設(shè)計(jì)變得有血有肉!
2、提升鏈路中的內(nèi)容體驗(yàn),做工廠真實(shí)實(shí)力體感表達(dá),為買家講好工廠故事
實(shí)力的體感怎么表達(dá),如何把工廠的數(shù)據(jù)語(yǔ)言,轉(zhuǎn)化成用戶語(yǔ)言?
結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)來(lái)源能幫助構(gòu)建設(shè)計(jì)底層,我們?nèi)コ橄蠊S的能力模型,包括商家規(guī)模、生產(chǎn)能力、研發(fā)設(shè)計(jì)、品牌資質(zhì)、質(zhì)量管控能力等,從商到品,形成全維度的故事腳本。去選擇合適的媒介去講故事腳本,強(qiáng)化?戶感知的同時(shí),盡可能去降低用戶及公司的投入成本。成本意味能否規(guī)?;?,而規(guī)?;墙裉煸O(shè)計(jì)是否具有商業(yè)價(jià)值重要的衡量點(diǎn)!
綜合考量后,我們發(fā)現(xiàn)全景和視頻是比較適合的體驗(yàn)突破點(diǎn)。視頻在敘事性上非常有張?,而全景在空間感、真實(shí)感、沉浸感上較有優(yōu)勢(shì),更具信任感,所以我們將兩者做了融合,第一步,用360度全景視頻去打造真實(shí)可見的數(shù)字化空間,搭建買賣家之間的信任橋梁。
針對(duì)工廠的外部環(huán)境,我們以小行星的視角展現(xiàn)工廠園區(qū)的全風(fēng)貌,然后轉(zhuǎn)場(chǎng)到陸地視角,對(duì)線下的廠房、生產(chǎn)車間、研發(fā)室、工廠展廳、質(zhì)檢場(chǎng)景、包裝場(chǎng)景、倉(cāng)儲(chǔ)物流等場(chǎng)景。從空間的還原,到人員的風(fēng)貌,做全方位的展示。針對(duì)復(fù)雜的內(nèi)部環(huán)境,我們重構(gòu)工廠的三維模型,用數(shù)據(jù)可視化的方式對(duì)核心的信息進(jìn)行標(biāo)注,比如在展廳中,借助AI算法去展示樣品的尺寸,并接入商品的offer,在車間中,接入生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)信息,商品的工藝視頻,信息隨著場(chǎng)景進(jìn)行動(dòng)態(tài)展示。
1:1還原真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境之外,我們推出了老板帶看紀(jì)錄片,去掉不必要的包裝,過(guò)度的濾鏡,和刻意的表演,讓工廠關(guān)鍵角色出境去為用戶傳遞真實(shí)、專業(yè)、可靠的信息,拉進(jìn)生意人之間的距離。并且從品維度去探索,從用戶關(guān)心的商機(jī)賣點(diǎn),定制空間,到服務(wù)緯度,結(jié)合3D模型轉(zhuǎn)短視頻的能力,立體強(qiáng)化款式、材質(zhì)、工藝等維度的表現(xiàn)力,用爆炸圖去體現(xiàn)樣品真實(shí)可見的內(nèi)部結(jié)構(gòu),以及工廠的定制能力。
整個(gè)內(nèi)容表達(dá)的過(guò)程,不僅僅去定義內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn),更多的是和運(yùn)營(yíng)同學(xué)去引入三方的生態(tài)服務(wù),并且去建立硬件、拍攝、建模的服務(wù)機(jī)制。通過(guò)課程的培訓(xùn)和打分的機(jī)制形成良性的競(jìng)爭(zhēng),保障內(nèi)容生產(chǎn)的品質(zhì)。
3、促轉(zhuǎn)化,建B類可視化洽談工具,為生意溝通搭建橋梁
B類場(chǎng)景,生意的洽談周期復(fù)雜而漫長(zhǎng),能否談成一筆生意,往往在于交談的效果。情緒的傳達(dá)、信任的建立、以及商機(jī)的觸達(dá),這個(gè)交談的過(guò)程是有技巧且人性化的,過(guò)去傳統(tǒng)圖文信息的互動(dòng)方式,顯然沒辦法深刻去觸動(dòng)生意雙方。
那如何讓線上洽談比線下更高效?
我們?nèi)?fù)刻線下1對(duì)1接待服務(wù)的體驗(yàn),工廠根據(jù)買家的需求,在洽談的不同階段提供不同的數(shù)字化服務(wù),在線上為買家?guī)?lái)面對(duì)面般的洽談體感。
在同屏互動(dòng)的技術(shù)原理上,我們整合工廠私密樣板間,私密檔案,在階段1,提供1對(duì)1實(shí)時(shí)帶看廠,帶看品,拿樣品的服務(wù),有合作意向后,在階段二,通過(guò)可視化工具,提供在線的3D打樣服務(wù),明確合作意向之后,提供在線擬定合約的服務(wù),簽訂合同之后,在階段三,提供實(shí)時(shí)生產(chǎn),跟單驗(yàn)貨等數(shù)字化服務(wù)。解決用戶痛點(diǎn)的同時(shí),給用戶一個(gè)甜點(diǎn),提升用戶整體的洽談體驗(yàn)。
結(jié)語(yǔ)
整個(gè)找工廠的設(shè)計(jì)過(guò)程是一個(gè)聚焦全局,不斷迭代,不斷驗(yàn)證的過(guò)程!
本文經(jīng)授權(quán)發(fā)布,不代表增長(zhǎng)黑客立場(chǎng),如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處:http://gptmaths.com/quan/57900.html