全球首個(gè)AI原生地圖發(fā)布，百度讓地圖導(dǎo)航完成進(jìn)化

文/周雄飛

幾座城鎮(zhèn)，一些河流，外加7個(gè)島嶼，組成一個(gè)七角星圖案。

這些描述，是世界已知最古老的地圖之一——古巴比倫地圖的內(nèi)容。早在公元前6世紀(jì)，人們已經(jīng)開始制作簡易地圖，來記錄和展示住處周邊的地理和位置信息。

歷史車輪滾滾向前，地圖逐漸成為人類文明發(fā)展中最重要的工具之一，其功能和形態(tài)也多次轉(zhuǎn)變。作為國內(nèi)用戶常用的地圖軟件——百度地圖，在過去18年中，也經(jīng)歷了非常大的迭代和升級(jí)。

隨著AI時(shí)代的到來，以百度為頭雁的大廠，正在推動(dòng)地圖行業(yè)進(jìn)行又一次的進(jìn)化。

2023年百度世界大會(huì)上，百度發(fā)布了一系列AI原生應(yīng)用，包括新搜索、文庫、網(wǎng)盤、GBI、新地圖等多款產(chǎn)品。按照百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏的介紹，這些AI原生應(yīng)用，都基于文心大模型進(jìn)行了全面的重構(gòu)，真正用AI原生思維“重想、重做”，希望能拓展大家的想象力。

其中，重構(gòu)后的百度地圖成為全球首個(gè)AI原生地圖應(yīng)用，全新推出“AI向?qū)А?，能與用戶進(jìn)行“真人交流”，并在理解需求的基礎(chǔ)上，智能調(diào)用眾多地圖功能及服務(wù)，快捷準(zhǔn)確地給出解決方案，比如幫助用戶規(guī)劃路線、提供地點(diǎn)決策建議，以及服務(wù)預(yù)定等等。

這些也正符合李彥宏對(duì)于AI原生應(yīng)用的定義——能用自然語言交互、能充分理解、生成、邏輯、記憶，并且每個(gè)應(yīng)用的交互都不超過兩級(jí)菜單，一步到位。

除了交互升級(jí)之外，在導(dǎo)航基本功方面，百度地圖近期全新升級(jí)的城市車道級(jí)導(dǎo)航3.0，可以提供更加清晰和立體的導(dǎo)航指引，提升駕駛安全和體驗(yàn)。

同時(shí)，百度地圖還落地了行業(yè)首個(gè)地圖生成大模型，顯著加速車道級(jí)地圖規(guī)模量產(chǎn)，既讓更多用戶可以體驗(yàn)升級(jí)版的導(dǎo)航服務(wù)，也能幫助車企降低自動(dòng)駕駛研發(fā)過程中的成本，實(shí)現(xiàn)“低成本用好圖”。

在大模型行業(yè)如此內(nèi)卷、誰都不知道“標(biāo)準(zhǔn)答案”的當(dāng)下，百度地圖是如何實(shí)現(xiàn)這些創(chuàng)新的？這個(gè)問題與“大模型行業(yè)會(huì)走向何處”，同樣值得思考。

1、離不開的地圖，能變得更“聰明”嗎？

方涵是一位自駕游愛好者，地圖導(dǎo)航是他最常用的手機(jī)應(yīng)用之一。作為深度用戶，他對(duì)地圖無疑有著更高的期待，比如當(dāng)他要開車去某個(gè)新發(fā)現(xiàn)的露營地，再順路接個(gè)朋友，并且不想走高速時(shí)，只要對(duì)著地圖說出需求，就可以幫他規(guī)劃好最佳的出行方案。

有類似需求的用戶，還有很多。地圖里那么多的產(chǎn)品能力，有時(shí)甚至需要用戶點(diǎn)個(gè)六、七次，才能準(zhǔn)確滿足像方涵這種相對(duì)精細(xì)化的出行需求。

這些功能，之所以容易被用戶忽略，主要是因?yàn)樗鼈円话悴粫?huì)出現(xiàn)在地圖的首頁，而是被隱藏到二級(jí)，乃至更深的菜單層級(jí)中。換句話說，地圖軟件擁有豐富的功能，但用戶并不知道這些功能被“藏”在哪里，真到用時(shí)“找不著”。

“在過去十八年中，百度地圖開發(fā)了幾千個(gè)功能，包括導(dǎo)航、公交、打車、訂酒店和足跡等等。如何讓我們的用戶需求和這些豐富的功能聯(lián)動(dòng)起來，打造更加便捷的交互體驗(yàn)，是我們一直在思考的問題?！?/strong>百度副總裁尚國斌對(duì)連線Insight表示。

百度地圖中的眾多功能

雖然如此，但對(duì)于廣大用戶來說，地圖服務(wù)毫無疑問是生活出行的剛需。那么，如何解決以上這些問題，在業(yè)內(nèi)看來或許會(huì)成為地圖行業(yè)下半場的新機(jī)遇。對(duì)此，以百度為代表的大廠已經(jīng)行動(dòng)起來。

2、融合大模型，讓地圖真正變成“AI向?qū)А?/strong>

大模型，已成為千行百業(yè)追逐的技術(shù)熱潮。

隨著OpenAI發(fā)布ChatGPT、引發(fā)一聲驚雷后，國內(nèi)科技及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)隨即展開了一場有關(guān)大模型的競逐賽。就目前來看，百度、騰訊、阿里巴巴和華為都已入局，國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布的大模型也已超過120個(gè)，10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型就已經(jīng)有79個(gè)，真可謂是“百模大戰(zhàn)”。

但百模大戰(zhàn)中，究竟什么才是獲勝關(guān)鍵？誰更有機(jī)會(huì)？李彥宏曾表示，模型本身是不直接產(chǎn)生價(jià)值的，基于基礎(chǔ)大模型開發(fā)出來的應(yīng)用才是模型存在的意義。

作為國內(nèi)較早布局大模型之一的大廠，百度也憑借在地圖領(lǐng)域的多年積累，率先打響了應(yīng)用的“第一槍”。

據(jù)李彥宏介紹，重構(gòu)的百度地圖之所以被稱為AI原生地圖，最明顯的特點(diǎn)，就是具備多輪自然語言交互能力，能提供更接近“真人交流”的體驗(yàn)。

舉個(gè)例子，當(dāng)連線Insight對(duì)百度地圖AI向?qū)дf出“我要去杭州大廈，還要去杭州運(yùn)河大劇院接個(gè)人，順便在路上給車充個(gè)電”的要求后，百度地圖不僅能快速理解這些口語化的表達(dá)，給到精確的路線方案，甚至主動(dòng)推薦附近適合停車的地方。如果描述不清楚也沒關(guān)系，AI向?qū)б矔?huì)主動(dòng)追問，確保理解和滿足用戶的真實(shí)需求。

另一方面，以往地圖上很多需求，用戶要么很難找到入口，或是操作起來步驟太多，AI重構(gòu)的百度地圖，也已嘗試解決。

正如百度世界2023現(xiàn)場李彥宏演示的那樣，當(dāng)問到百度地圖“幫我推薦離百度大廈、中國美術(shù)館和望京SOHO距離都差不多的餐廳，要適合安靜聚會(huì)”時(shí)，AI向?qū)Ь蜁?huì)根據(jù)需求，智能推薦符合需求的一些餐館。

緊接著，李彥宏又給出新的需求“幫我換個(gè)西餐廳，并且對(duì)比下前兩家的環(huán)境”，AI向?qū)в挚旖莸亟o出結(jié)果，并且用更直觀的圖片來對(duì)比餐館的環(huán)境。當(dāng)他選擇其中一家餐廳，并要求給出能在指定時(shí)間到達(dá)目的地的行程規(guī)劃，以及打車需求后，AI向?qū)б簿_地滿足了這些需求。

此外，據(jù)百度官方介紹，基于大模型深度學(xué)習(xí)的能力，這個(gè)“AI向?qū)А辈粌H具備人格化的數(shù)字人形象，還擁有自主學(xué)習(xí)的能力，會(huì)越用越聰明， 越用越懂你。連線Insight也搶先體驗(yàn)了下，只要上傳五張圖片，就可生成自己的專屬數(shù)字人形象。

在業(yè)內(nèi)看來，基于這些交互形態(tài)的進(jìn)化，不僅可以讓百度地圖成為理解用戶所思所想的“AI向?qū)А?，提升出行和決策效率，同時(shí)隨著AI向?qū)У膹V泛使用，源源不斷的真實(shí)反饋也會(huì)幫助百度地圖構(gòu)建起更好的問答數(shù)據(jù)飛輪，以便在不斷的學(xué)習(xí)中，越來越聰明好用。

更為重要的是，作為國民地圖，百度地圖率先行業(yè)實(shí)現(xiàn)了以上這些能力，也讓大眾對(duì)AI大模型助力下的原生應(yīng)用有了更深的了解和信任，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)地圖行業(yè)的更快發(fā)展。

毫無疑問，這與百度對(duì)行業(yè)的深度觀察，以及持續(xù)不斷的底層技術(shù)積累密不可分。

3、“AI向?qū)А笔侨绾巍盁挕背傻模?/strong>

大模型落地，不是一蹴而就的。

眾所周知，通用大模型雖然具備推理和涌現(xiàn)的能力，但如果知識(shí)庫中沒有太多的行業(yè)數(shù)據(jù)，硬是通過簡單訓(xùn)練來當(dāng)行業(yè)大模型使用，很有可能鬧出笑話。比如企業(yè)如果僅是通過接入通用大模型API來做自身的大模型，最后的驗(yàn)證結(jié)果，往往會(huì)與行業(yè)真實(shí)情況差距甚大。

更為保險(xiǎn)的做法，就是基于通用大模型和特定行業(yè)的知識(shí)庫數(shù)據(jù)，來構(gòu)建預(yù)訓(xùn)練大模型，以便更好地對(duì)行業(yè)問題進(jìn)行推理和預(yù)測。但在這個(gè)過程中，行業(yè)大模型也有可能給出不夠精確的結(jié)果，從而無法實(shí)現(xiàn)真正的降本增效。

與所有行業(yè)大模型一樣，這些問題，同樣不可避免會(huì)出現(xiàn)在地圖AI原生應(yīng)用中。

首先，嘈雜環(huán)境下語音識(shí)別和語義理解的難度，尤其是難以過濾無效語義，已成為行業(yè)公認(rèn)難題。打個(gè)比方，如果用戶說話斷斷續(xù)續(xù)的，或者一個(gè)字說了很多遍，又或者問詢的用戶不止一人、中途有人打斷等等，這些都對(duì)“AI向?qū)А钡睦斫饽芰μ岢隽烁叩囊蟆?/p>

對(duì)于地圖軟件來說，首先需要解決用戶自然語言開放式輸入的理解難題。 為此，百度地圖在重構(gòu)過程中，基于文心大模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)與訓(xùn)練方式，使得其“AI向?qū)А钡睦斫夂屯评砟芰?shí)現(xiàn)了顯著提升。據(jù)百度介紹，AI向?qū)Э梢栽诶斫鈴?fù)雜語句語義，甚至局部出現(xiàn)輸入錯(cuò)誤或者錯(cuò)亂時(shí)，依然能給出較為理想的答案。

其次，在地圖出行決策中，給出答案并不夠，還需要避免出現(xiàn)不準(zhǔn)確的答案。

由于地圖行業(yè)的特殊性，無論是過去還是現(xiàn)在，都需要精準(zhǔn)滿足用戶需求，像路線、POI 點(diǎn)這些信息，“失之毫厘”可能就會(huì)“差之千里”。這也意味著大模型給出的任何結(jié)果，都需要建立在準(zhǔn)確的前提上。反之，如果給出不準(zhǔn)確，或者模棱兩可的答案，就會(huì)直接影響到用戶的使用體驗(yàn)。

對(duì)此，百度通過把地圖領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行整理和清洗，再轉(zhuǎn)化為供大模型訓(xùn)練的行業(yè)知識(shí)庫數(shù)據(jù)，可以讓其學(xué)會(huì)地圖領(lǐng)域的專有知識(shí)。同時(shí)，百度地圖還通過構(gòu)建大模型插件，來保證像實(shí)時(shí)交通計(jì)算等專業(yè)問題的準(zhǔn)確解答。

按照百度官方的介紹，這些大模型插件就像一個(gè)個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)“倉庫”，大模型在處理專業(yè)領(lǐng)域的問題時(shí)，就可以基于對(duì)用戶問題的理解，靈活判斷需要借助哪些插件的能力，從而針對(duì)性解決用戶的問題。

這個(gè)過程，就像人們要用手機(jī)解決點(diǎn)餐、計(jì)算等問題時(shí)，打開App Store選擇一個(gè)個(gè)特定應(yīng)用軟件一樣。在這些插件和文心大模型的支持下，百度地圖就好比長出了眼睛、嘴巴和手臂，能看、能說、能聽和能行動(dòng)，成為百度口中的“AI原生地圖智能體”。

就目前來看，這場有關(guān)大模型的技術(shù)革命還在繼續(xù)，行業(yè)中的眾多玩家們都還在探索落地應(yīng)用的更多可能性。這其中，也可以看到百度正通過自身的行動(dòng)，持續(xù)給整個(gè)大模型乃至人工智能等多行業(yè)，帶來一些新的思考和啟發(fā)。

正如李彥宏說的那樣“我們即將進(jìn)入一個(gè)AI原生的時(shí)代，進(jìn)入一個(gè)人機(jī)通過Prompt來交互的時(shí)代，未來將由你生成！未來由我們一起生成！”

（應(yīng)受訪者要求，文中方涵為化名。）