小紅書(shū)推薦流量分配機(jī)制｜大王真

小紅書(shū)雖然現(xiàn)在電商做得不怎么樣，但是在種草這一塊，目前還是無(wú)人能敵的，我們要懂得在小紅書(shū)選款，其實(shí)對(duì)淘寶是有很大的一個(gè)幫助。今天我們就來(lái)聊一下小紅書(shū)的整體的流量分配機(jī)制。

我們先來(lái)看一下小紅書(shū)流量的來(lái)源和入口，主要有4個(gè)，一個(gè)是關(guān)注，一個(gè)是發(fā)現(xiàn)，一個(gè)是本地，一個(gè)是搜索，目前流量比較大的，還是發(fā)現(xiàn)跟搜索，搜索大概占比40%，發(fā)現(xiàn)占比40%，也就是我們所謂的推薦流量，本地和關(guān)注相對(duì)來(lái)講比較少。

現(xiàn)在的內(nèi)容平臺(tái)，不管是抖音也好，還是小紅書(shū)也好，其實(shí)都有一個(gè)類似的特點(diǎn)，第一，粉絲量不是很重要，哪怕你有100萬(wàn)粉絲，你去帶個(gè)貨，可能也賣不出什么東西，因?yàn)榉劢z關(guān)注已經(jīng)被很嚴(yán)重的去弱化了。

大家千萬(wàn)不要覺(jué)得搜索越來(lái)越差了，其實(shí)搜索流量在內(nèi)容渠道，包括抖音和小紅書(shū)，搜索流量的占比其實(shí)是在上升的，所以搜索流量絕對(duì)不能忽視。

我們先說(shuō)一下推薦流量的分發(fā)機(jī)制，如果大家有去做一些小紅書(shū)筆記的話，對(duì)大家會(huì)有一些幫助，其實(shí)小紅書(shū)特別是一些非標(biāo)類的，我們自己在做的女裝店鋪上兩周還有去投放小紅書(shū)達(dá)人，還有篇文章爆了，給店鋪帶來(lái)了一個(gè)比較大的銷量，直接就把一個(gè)款給帶起來(lái)了。

所以說(shuō)小紅書(shū)還是很重要的，如果你能夠把小紅書(shū)做好投放，特別是像非標(biāo)類，往往能夠帶一個(gè)爆款起來(lái)，而且會(huì)比超級(jí)推薦或者直通車效果要好很多，而且它的流量持續(xù)性還是比較好的。

說(shuō)一下小紅書(shū)推薦流量的展現(xiàn)流程，當(dāng)我們一篇筆記發(fā)完后，小紅書(shū)會(huì)對(duì)這篇筆記做一個(gè)預(yù)估評(píng)分，系統(tǒng)會(huì)從過(guò)往的筆記數(shù)據(jù)庫(kù)里找出類似的一篇筆記，然后根據(jù)類似的筆記獲得的點(diǎn)贊，收藏，互動(dòng)這些數(shù)據(jù)，來(lái)預(yù)測(cè)筆記在發(fā)布之后可能接收到用戶的互動(dòng)概率是多，這就是所謂的預(yù)估點(diǎn)擊率、預(yù)估點(diǎn)贊跟預(yù)估收藏。

淘寶也是一模一樣，當(dāng)我們發(fā)布一個(gè)寶貝的時(shí)候，這個(gè)產(chǎn)品不管是進(jìn)入搜索，還是進(jìn)入手淘猜你喜歡，淘寶都會(huì)對(duì)你的產(chǎn)品做一個(gè)預(yù)估模型，來(lái)預(yù)估你這個(gè)產(chǎn)品的點(diǎn)擊率，加購(gòu)率和轉(zhuǎn)化率，筆記也一樣，會(huì)預(yù)估你的點(diǎn)贊、收藏跟點(diǎn)擊率。

因?yàn)楝F(xiàn)在平臺(tái)的數(shù)據(jù)量太大，一定有跟你類似的產(chǎn)品，所以它只要把跟你類似的產(chǎn)品拿出來(lái)，然后數(shù)據(jù)一對(duì)比，就大概能預(yù)估出來(lái)你的這個(gè)產(chǎn)的整體的數(shù)據(jù)是多少，所以系統(tǒng)第一輪會(huì)對(duì)你的產(chǎn)品的預(yù)估去做一個(gè)排名，包括筆記去做一個(gè)排名的調(diào)整，這是第一個(gè)預(yù)先評(píng)分。

第二，小紅書(shū)開(kāi)始對(duì)筆跡進(jìn)行內(nèi)容匹配，內(nèi)容匹配就是千人千面的標(biāo)簽匹配，其實(shí)內(nèi)容平臺(tái)的匹配要比淘寶復(fù)雜的多，它的標(biāo)簽包括個(gè)人的點(diǎn)擊偏好的標(biāo)簽會(huì)比淘寶復(fù)雜的多。

因?yàn)閷?duì)于淘寶來(lái)講，比較多的是一些價(jià)格類的或者產(chǎn)品類的或者屬性類的，但內(nèi)容渠道就復(fù)雜一點(diǎn)了，包括關(guān)注的標(biāo)簽，用戶的標(biāo)簽，興趣的標(biāo)簽，用戶關(guān)注了一些什么東西，最近搜索了些什么東西，其實(shí)對(duì)它的標(biāo)簽匹配都是有不同的講究的。

舉例，比如說(shuō)搜索，當(dāng)今天用戶去搜元宵節(jié)的時(shí)候，小紅書(shū)可能會(huì)開(kāi)始推薦流量，開(kāi)始給他匹配湯圓怎么做，兔子燈怎么做這些東西，這些內(nèi)容型的產(chǎn)品在淘寶上是很難匹配的，淘寶上你搜一個(gè)元宵，可能給你匹配一大堆食物。

最后才會(huì)根據(jù)流量點(diǎn)擊的反饋，去跟你匹配相應(yīng)的流量池反饋，包括點(diǎn)贊率，點(diǎn)擊率、收藏評(píng)論來(lái)判斷是不是要給你進(jìn)入一個(gè)遞增的流量池，筆記在發(fā)布后的短期內(nèi)，不管你的互動(dòng)量是多少，都是有可能獲得推薦。

如果沒(méi)有持續(xù)的用戶互動(dòng)，系統(tǒng)就開(kāi)始停止筆記的推薦了，一般現(xiàn)在的推薦召回時(shí)間是兩個(gè)月，就是說(shuō)，只要在兩個(gè)月內(nèi)發(fā)布的內(nèi)容，你的數(shù)據(jù)反饋?zhàn)銐蚝?，都有可能不停地給你推薦流量，直到互動(dòng)、點(diǎn)擊率跟點(diǎn)贊收藏慢慢沒(méi)有了，就不再給你推薦。

現(xiàn)在各種平臺(tái)地整體算法都是一樣的，先是做一個(gè)預(yù)估模型來(lái)預(yù)估你的點(diǎn)擊率、加購(gòu)率跟收藏率，然后再分配到不同的流量池里，根據(jù)你的點(diǎn)擊偏好再去做千人千面匹配，再根據(jù)你的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算你的整體排名。