如何做好用戶生命周期價(jià)值分析(LTV)

那么什么是用戶生命周期價(jià)值呢?

先來給大家舉個(gè)例子,xx公司開發(fā)了一款app,投錢進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng),12月2日新增了100個(gè)人訪問,12月3日的時(shí)候這100個(gè)人還有90個(gè)人訪問,12月4日的時(shí)候這100個(gè)人還有70個(gè)人訪問……也就是說,隨著時(shí)間的推移留下來繼續(xù)訪問的用戶數(shù)在減少,怎么評(píng)估這100個(gè)人給產(chǎn)品帶來了多大的價(jià)值呢?

這就用到了用戶生命周期價(jià)值LTV指標(biāo)。

目錄

  1. 1. 什么是用戶生命周期價(jià)值(LTV)
  2. 2. LTV的應(yīng)用場(chǎng)景
  3. 3. LTV與CAC協(xié)同分析
  4. 4. LTV計(jì)算公式拆解
  5. 5. 計(jì)算用戶生命周期價(jià)值LTV實(shí)戰(zhàn)案例

01

什么是用戶生命周期價(jià)值(LTV)

LTV(全稱為L(zhǎng)ife Time Value)即用戶生命周期總價(jià)值,用于衡量用戶對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生的價(jià)值。

要保證產(chǎn)品不虧損,就需要保證用戶在整個(gè)生命周期中給產(chǎn)品帶來的價(jià)值大于獲取用戶所耗費(fèi)的成本,即LTV>CAC(CAC為獲得單個(gè)客戶的平均費(fèi)用)。

獲客成本低并不代表用戶就能給產(chǎn)品帶來正向的價(jià)值,獲客成本高也不代表就不能為產(chǎn)品帶來正向的價(jià)值。這就需要采取LTV來評(píng)估用戶的終身價(jià)值。

以獲客為例:

如何做好用戶生命周期價(jià)值分析(LTV)

從成本來看,A渠道的獲客成本低,但是從LTV來看,B渠道的LTV更高,且扣除成本之后盈利也更高,因此采取B渠道作為首選獲客渠道效果更好。

這就是用戶生命周期價(jià)值LTV的作用。

02

LTV的應(yīng)用場(chǎng)景

如何做好用戶生命周期價(jià)值分析(LTV)
  • 場(chǎng)景一:通過不同渠道中的活躍用戶的用戶價(jià)值,評(píng)估不同渠道的未來價(jià)值,確認(rèn)是否需要調(diào)整渠道,輔助廣告投放決策。
  • 場(chǎng)景二:通過對(duì)比產(chǎn)品在不同城市中的LTV,評(píng)估該產(chǎn)品在不同城市的未來轉(zhuǎn)化價(jià)值,確認(rèn)未來拓展方向更集中于哪個(gè)城市較好。
  • 場(chǎng)景三:通過LTV評(píng)估獲客成本的最高閾值,獲客成本不可超過LTV,爭(zhēng)取做到成本可控。
  • 場(chǎng)景四:產(chǎn)品功能迭代前后的用戶價(jià)值的對(duì)比,評(píng)估功能的變化是否會(huì)減少有價(jià)值的用戶,驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品進(jìn)步,提升產(chǎn)品體驗(yàn)。
  • 場(chǎng)景五:運(yùn)營(yíng)活動(dòng)舉辦前后ltv的對(duì)比,判斷運(yùn)營(yíng)活動(dòng)是否會(huì)帶來更大的用戶價(jià)值。
  • 場(chǎng)景六:對(duì)不同的業(yè)務(wù)項(xiàng)目進(jìn)行用戶價(jià)值對(duì)比,確認(rèn)哪個(gè)更具備商業(yè)變現(xiàn)能力,以便及時(shí)調(diào)整重點(diǎn)運(yùn)營(yíng)方向。
  • 場(chǎng)景七:預(yù)測(cè)回本周期,可以通過預(yù)測(cè)的LTV以及已知的CAC,預(yù)估回本周期。倘若預(yù)估的回本周期較長(zhǎng),可促使項(xiàng)目負(fù)責(zé)人可及時(shí)調(diào)整業(yè)務(wù)策略。
  • 場(chǎng)景六: ……

03

LTV與CAC協(xié)同分析

如何做好用戶生命周期價(jià)值分析(LTV)

LTV:前面已經(jīng)提到指的是獲得單個(gè)客戶的平均收益。

CAC:指的是獲得單個(gè)客戶的平均費(fèi)用,比如包括推廣渠道費(fèi)用、銷售費(fèi)用、運(yùn)營(yíng)的人力成本、市場(chǎng)的人力成本、營(yíng)銷工具費(fèi)用等,實(shí)際情況根據(jù)公司具體需求來計(jì)算。

① 當(dāng)LTV/CAC<1時(shí),說明用戶獲取越多,虧損越嚴(yán)重,商業(yè)變現(xiàn)失敗,缺乏明確的變現(xiàn)方式。

② 當(dāng)1 < LTV/CAC < 3時(shí),說明產(chǎn)品是有明確的變現(xiàn)方式的,獲客可以獲得正向收益,存在一定的發(fā)展空間,但收益與成本的轉(zhuǎn)化率較低。

③ 當(dāng)LTV/CAC = 3時(shí),可以判斷該產(chǎn)品的發(fā)展?jié)摿^大,模式更容易被認(rèn)可。

④ 當(dāng)LTV/CAC>3時(shí),說明市場(chǎng)拓展太保守,為了保持該轉(zhuǎn)化率,過于嚴(yán)控獲客成本,不利于開拓市場(chǎng),應(yīng)該加大投入。

04

LTV公式理解

如何做好用戶生命周期價(jià)值分析(LTV)

LTV=LT*ARPU

即:用戶的平均生命周期*單個(gè)用戶的平均收益

其中:

(1)關(guān)于LT的理解

LT:用戶的平均生命周期(注意不同于LTV,比LTV少個(gè)“價(jià)值”二字,兩者單位不同),是用戶首次訪問至末次訪問期間的活躍天數(shù)。比如LTn就代表用戶的生命周期是n天,其實(shí)就是活躍n天。所以,LT考慮的只是活躍用戶。

LTn
=1+次日留存率+3日留存率+...+n日留存率

臺(tái)上已經(jīng)有4.8k的閱讀量了,自我感覺講的還算明白,歡迎大家參考看看哈~

那么問題來了,LT為什么等于留存率之和呢?

咱們先將以下公式做個(gè)轉(zhuǎn)換:

LT
=1+次日留存率+3日留存率+...+n日留存率
=(新用戶+次日留存用戶+3日留存用戶+...)/新用戶

然后回到“前言”中舉的例子,該產(chǎn)品在在12月2日新增了100個(gè)人訪問,極端點(diǎn),12月3日的時(shí)候這100個(gè)人全部又訪問了,12月4日這100個(gè)人全部再次訪問了,那么這100個(gè)人平均每個(gè)人訪問的天數(shù)為:

(100+100+100)/100=3天,即平均每個(gè)人訪問了3天,這個(gè)3就是用戶生命周期LT。

將以上極端的訪問留存數(shù)據(jù)換成正常的留存數(shù)據(jù),12月2日新增了100個(gè)人訪問,12月3日的時(shí)候這100個(gè)人中還有90個(gè)人訪問,12月4日的時(shí)候這100個(gè)人中還有70個(gè)人訪問,那么用戶生命周期就是(100+90+70)/100=2.6天,其實(shí)也是1+90/100+70/100=1+次日留存率+3日留存率=2.6天。

這就很好理解了用戶生命周期LT為什么是留存率之和了吧?

(2)關(guān)于ARPU的理解

ARPU:每用戶平均收益,一般采取日均值即可,即某期間內(nèi)點(diǎn)總收入/該期間內(nèi)的用戶數(shù),這個(gè)用戶可以是付費(fèi)用戶,可以是活躍用戶等。

05

計(jì)算用戶生命周期價(jià)值實(shí)戰(zhàn)案例

下圖是一張留存率圖

以2021.12.01——2021.12.07之間的七天留存率來預(yù)估14日留存、30日留存等。

如何做好用戶生命周期價(jià)值分析(LTV)

先將黃色部分的七天的留存率取均值,得到圖上最下方的留存平均值。

如何做好用戶生命周期價(jià)值分析(LTV)

然后按照留存率的均值做擬合,擬合后的結(jié)果如下圖所示。

選擇冪函數(shù)擬合,因?yàn)閮绾瘮?shù)擬合的R方接近于1,擬合效果較好。

如何做好用戶生命周期價(jià)值分析(LTV)

則LT14=100%+51%+53%+37%+32%+29%+29%+25%+23%+22%+20%+19%+18%+17%

=4.75天

如何做好用戶生命周期價(jià)值分析(LTV)

LT已經(jīng)算出來了,那么下一步就是計(jì)算ARPU了。ARPU值直接取日均值就可以了,假如ARPU日均值是¥60,則LTV=4.75*12=285

即用戶14天的平均生命周期是4.75天,用戶在該生命周期內(nèi)能帶來的總價(jià)值為¥285

延伸下,如果想知道花費(fèi)在這批用戶身上的成本需要多久才可以回本,怎么計(jì)算呢?這就涉及到了回本周期預(yù)估。

比如在前面已經(jīng)預(yù)估了LTV14為¥285,假如已知該渠道的CAC是¥30,

則預(yù)估的回本周期是=285/30=9.5天

即投入在該群用戶身上的成本需要9.5天方可回本。

06

結(jié)語

此外,雖然我現(xiàn)在已經(jīng)從數(shù)據(jù)分析師轉(zhuǎn)成了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,但數(shù)據(jù)分析思維是當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代不可或缺的,依舊需要繼續(xù)訓(xùn)練和學(xué)習(xí)下去,好比這篇用戶生命周期價(jià)值的研究,不管對(duì)數(shù)據(jù)分析還是對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理來說,探索用戶永遠(yuǎn)是一個(gè)積極的話題,對(duì)數(shù)據(jù)分析以及產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的重要性不言而喻。

作者:Janie Liu 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

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