陳曉東:從0到1 什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品

當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)產(chǎn)品作為新型的產(chǎn)品形態(tài)出現(xiàn)你我面前。

今天的文章,我想跟產(chǎn)品經(jīng)理的你,科普”數(shù)據(jù)產(chǎn)品“。

01

數(shù)據(jù)產(chǎn)品,是什么?

對于很多產(chǎn)品經(jīng)理來說,數(shù)據(jù)產(chǎn)品是一個(gè)很陌生的概念。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品包含兩個(gè)關(guān)鍵詞:產(chǎn)品和數(shù)據(jù),那,什么是產(chǎn)品?

產(chǎn)品,是企業(yè)跟用戶進(jìn)行價(jià)值交換的媒介。

用戶永遠(yuǎn)只關(guān)注得到什么,需要付出什么,企業(yè)關(guān)注解決用戶問題,從用戶獲取相等或超出的價(jià)值。

怎么進(jìn)行他們價(jià)值互換?通過產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品屬于一種產(chǎn)品類型,它是通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),跟用戶進(jìn)行價(jià)值交換的產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品和其他類型產(chǎn)品的核心區(qū)別,它是通過數(shù)據(jù)來解決問題。

數(shù)據(jù)也能解決問題,很反直覺,我們舉個(gè)例子:數(shù)據(jù)看板。

產(chǎn)品經(jīng)理日常工作除了按版本交付產(chǎn)品功能之外,還要考慮如何將產(chǎn)品背后的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行提升。

產(chǎn)品經(jīng)理如何發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品關(guān)鍵數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題呢?

通過數(shù)據(jù)看板來解決這個(gè)問題。

數(shù)據(jù)看板通過將產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo),加上時(shí)間,頁面等不同維度,實(shí)時(shí)動態(tài)展示產(chǎn)品數(shù)據(jù),協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理衡量新版本上線后數(shù)據(jù)優(yōu)劣。

除了數(shù)據(jù)看板,我們常聽到大數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)中臺都屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

對一件事件,知其然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,還要知道數(shù)據(jù)產(chǎn)品的本質(zhì)。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的本質(zhì)是,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)思維,也叫度量。

02

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的本質(zhì)

什么是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)思維?

要理解什么是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)思維,我們先了解什么是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),指通過二維表結(jié)構(gòu),邏輯描述個(gè)體信息的數(shù)據(jù)。

我們都用過Excel描述過信息,例如我們登記員工信息,我們會在表格羅列,姓名,性別,年齡等,并在字段下方填寫員工的信息。

這樣的結(jié)構(gòu)就是二維表結(jié)構(gòu),一行數(shù)據(jù),就是一個(gè)個(gè)體信息數(shù)據(jù)。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的好處在于清晰描述個(gè)體信息,且方便從數(shù)據(jù)上發(fā)現(xiàn)問題和解決方案。

假如要了解公司男女比例,通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),篩選求和,很簡單得出答案。而不是需要一個(gè)一個(gè)清點(diǎn)公司男女生人數(shù)。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)思維,是指系統(tǒng)思考個(gè)體結(jié)構(gòu),用數(shù)據(jù)解讀個(gè)體特征的思維。

什么意思?

當(dāng)遇到問題時(shí),很多人都會陷入解題思維,即遇到問題,直接思考解決方案的思維。就是芒格說的,拿著錘子的人,看啥都像釘子。

解題思維最大的問題在于,我們?nèi)菀妆蛔约鹤约含F(xiàn)有的工具迷惑,而忽視問題本身的需求,忘了更好地解決問題才是目的,甚至為了使用工具而去制造問題。

如果我們用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)思維,該如何解決問題呢?

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)思維,第一思考,是誰的結(jié)構(gòu)化?即需要找對問題,或需求的主體。

如果我們找錯(cuò)主體,后續(xù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做得再成功,無法解決問題。

第二思考,主體結(jié)構(gòu)是怎么樣?即包含幾個(gè)核心特征和非核心特征。

個(gè)體結(jié)構(gòu)由核心特征和非核心特征組成。核心特征,是能確定一類用戶的關(guān)鍵屬性。

比如性別和身體殘疾度是區(qū)分公共廁所的用戶核心特征,所以公共廁所有男女廁所,殘疾人廁所。

如果按年齡設(shè)計(jì),就會造成公共廁所使用的混亂和各種問題。

第三思考,個(gè)體特征形成二維表結(jié)構(gòu),填充數(shù)據(jù)。

從 0 到 1 什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品?

當(dāng)問題或者需求被我們結(jié)構(gòu)化,數(shù)據(jù)化后,問題的本質(zhì)繼而被清晰化,簡單化,解決方案就成一件簡單的事情。

03

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值

對于非數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值在哪里?它能帶來什么?有什么用?

數(shù)據(jù)產(chǎn)品,有三個(gè)關(guān)鍵價(jià)值:

1. 挖掘問題背后的本質(zhì)

挖掘問題背后的本質(zhì),這一點(diǎn)在數(shù)據(jù)產(chǎn)品的本質(zhì)有很好展示,數(shù)據(jù)產(chǎn)品對于問題的描述,一定是以數(shù)據(jù)進(jìn)行輸出結(jié)果。

使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決問題過程中,我們會不斷被要求對問題的個(gè)體進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,數(shù)據(jù)化,挖掘其真正的本質(zhì)。

俞軍大佬曾拋出一個(gè)問題:”如何讓用戶更多地使用拼車功能?”

從 0 到 1 什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品?

如果你是滴滴產(chǎn)品經(jīng)理,你該如何解決你老板的問題?

直接上線拼車促銷活動?還是直接將拼車放在滴滴流量最大的入口,增大曝光?

但問題是,我們怎么判斷自己的方案是正確的?

解題思維帶給我們壞處,往往是解決方案沒有從本質(zhì)上解決用戶需求,忽略問題背后的陷阱和風(fēng)險(xiǎn),當(dāng)冒出問題時(shí),只能通過打補(bǔ)丁解決,導(dǎo)致產(chǎn)品功能復(fù)雜程度增加和糟糕的產(chǎn)品體驗(yàn)。

如果我們用數(shù)據(jù)產(chǎn)品,該如何解決這個(gè)問題呢?

整體分三步走:找個(gè)體 ?? 抓特征 ?? 填數(shù)據(jù)。

第一,要找到問題中的個(gè)體。

如何讓用戶更多地使用拼車功能?那么:這個(gè)問題中用戶是誰?

要知道用戶是誰,我們可以從需求側(cè)推導(dǎo)用戶,打車核心需求是更快,更舒服抵達(dá)目的地。

與打車相反的是,公共交通。因?yàn)閮r(jià)格便宜,但時(shí)間長,下上車區(qū)域固定。

到這里,目標(biāo)用戶浮出水面,拼車用戶是依舊使用公共交通,但不想使用公共交通,又想低成本出行的用戶

第二,抓取個(gè)體的特征。

拼車用戶有 2 個(gè)核心特征:價(jià)格和時(shí)間。對價(jià)格不同敏感程度和時(shí)間不同敏感程度,會形成多種用戶類型。

通過核心特征抓住核心用戶,用非核心特征豐富核心用戶,比如性別,年齡,打車地點(diǎn)等,形成一個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表格。

從 0 到 1 什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品?

第三,補(bǔ)充個(gè)體數(shù)據(jù)。

個(gè)體數(shù)據(jù)可以從存量用戶中提取,如果沒有或存量用戶數(shù)量太少,可以對核心類型用戶做用戶調(diào)研獲取數(shù)據(jù)。

核心用戶可能會分出很多類型,所以需要統(tǒng)計(jì)各個(gè)用戶量的占比,以此篩選出我們P0-P1級別的用戶,作為種子用戶。

從 0 到 1 什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品?

問題可以通過到數(shù)據(jù)描述時(shí),這個(gè)問題本質(zhì)變成:”通過什么方案可以使敏感價(jià)格xxxxx類型的用戶嘗試使用或者持續(xù)使用拼車功能?”

挖掘到問題本質(zhì),問題隨之變簡單了,解決方案同樣變簡單,對解決方案正確性,就有了判斷,才有把握能解決俞軍大佬的問題。

2. 不確定性的問題定量成確定性的問題

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值,不單單在于它在追求問題本質(zhì),而且它能將不確定性的問題定量成確定性的問題。

在俞軍大佬的問題里,”如何讓用戶更多地使用拼車功能?”,這是一個(gè)典型的不確定性的問題。

這樣的不確定性問題,在我們?nèi)粘9ぷ?,企業(yè)決策都會遇到。例如:如何快速增長?如何完成KPI?等等。

基于不確定性問題思考的解決方案,能否解決問題,也是不確定性的。

解決方案結(jié)果的不確定性,大概率沒法有效解決問題,持續(xù)浪費(fèi)公司資源,解決新的問題,這對產(chǎn)品經(jīng)理后續(xù)發(fā)展是不利的。

如果我們解決方案復(fù)雜,大部分情況下,是我們沒有找到真正的需求或問題。

通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品,我們可以確定真正的問題時(shí),將不確定性的問題定量成確定性問題。

例如:如何讓用戶更多地使用拼車功能?通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品思維,我們可以定量成:

  1. 通過什么方案可以使白領(lǐng)A類型的用戶嘗試使用拼車功能?
  2. 通過什么方案可以使大學(xué)生B類型的用戶持續(xù)使用拼車功能?
  3. ·······

當(dāng)不確定性問題可以定量成確定性問題時(shí),意味問題簡單化,結(jié)構(gòu)化,數(shù)據(jù)化,從而解決方案也變得簡單,可控。

3. 產(chǎn)品經(jīng)理未來的核心競爭力

看到問題或者需求,每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理都會輸出解決方案。

核心的區(qū)別,是能不能解決問題或需求,以及解決方案的效率高低。

所以,能否快速找對問題,然后發(fā)現(xiàn)問題本質(zhì),成了解決方案關(guān)鍵因素。

擁有數(shù)據(jù)產(chǎn)品思維,就是我們和其他產(chǎn)品經(jīng)理的差異化。在解決問題上,與解題思維的產(chǎn)品經(jīng)理相比,我們擁有優(yōu)勢。

我們不斷使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品思維去解決遇到問題,積累的經(jīng)驗(yàn)和效率會成為我們天然的護(hù)城河,別人很難復(fù)制。

通過差異化+優(yōu)勢+護(hù)城河,數(shù)據(jù)產(chǎn)品成為了我們核心競爭力。是我們自身能力一項(xiàng)資產(chǎn)。

這項(xiàng)資產(chǎn)可以在未來,幫助我們在職業(yè)發(fā)展中獲取優(yōu)勢,且不容易被時(shí)代淘汰。

04

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的核心三要素

數(shù)據(jù)產(chǎn)品由核心三要素組成,即:指標(biāo),維度,口徑。

1. 指標(biāo)

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的第一個(gè)核心要素,叫指標(biāo)。指標(biāo)是構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品的線。

指標(biāo),是指個(gè)體可量化衡量的客觀標(biāo)準(zhǔn)。

個(gè)體的標(biāo)準(zhǔn)分為兩類,主觀標(biāo)準(zhǔn)和客觀標(biāo)準(zhǔn),主觀標(biāo)無法充當(dāng)指標(biāo),因?yàn)橹饔^標(biāo)準(zhǔn)在每個(gè)人的量化值不一樣。

比如顏值,一個(gè)人顏值在1000個(gè)人可能就有1000中數(shù)值,無法形成一致認(rèn)知。

客觀標(biāo)準(zhǔn),客觀存在,不以主觀意志而改變,可定性定量的標(biāo)準(zhǔn)。比如身高,一個(gè)人身高180cm,不管多少人,都能形成一致認(rèn)知。

客觀標(biāo)準(zhǔn),又分為定性客觀標(biāo)準(zhǔn),和定量客觀標(biāo)準(zhǔn)。

定性客觀標(biāo)準(zhǔn),指通過非量化可定義的客觀標(biāo)準(zhǔn),比如性別,學(xué)校等。定量客觀標(biāo)準(zhǔn),指可量化的客觀標(biāo)準(zhǔn),比如身高,體重等。

指標(biāo),是指定量客觀標(biāo)準(zhǔn),定性客觀標(biāo)準(zhǔn),我們常用作維度使用。

為什么?

因?yàn)閿?shù)據(jù)產(chǎn)品的核心是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)加工,結(jié)合模型,輸出結(jié)果。

定性客觀標(biāo)準(zhǔn),并不能進(jìn)行數(shù)據(jù)加工計(jì)算,所以指標(biāo)必須是定量客觀標(biāo)準(zhǔn)。

比如:性別無法做指標(biāo),男女兩個(gè)值無法運(yùn)算,但是男性人數(shù),女性人數(shù)是輸出可運(yùn)算的數(shù)值,所以男性人數(shù)/女生人數(shù)是指標(biāo)。

掌握指標(biāo)概念,是我們通過數(shù)據(jù),描述個(gè)體或問題的關(guān)鍵之一,而另一關(guān)鍵,是找對指標(biāo)。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品其中一個(gè)重要作用,是提供決策分析判斷,找錯(cuò)指標(biāo),找少指標(biāo),或過多指標(biāo),都會給數(shù)據(jù)產(chǎn)品帶來決策判斷錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。

找錯(cuò)指標(biāo),我們對問題認(rèn)知從開始就是錯(cuò)誤的,后續(xù)的判斷也是錯(cuò)誤,解決方案自然無法解決問題,浪費(fèi)公司資源。

找少指標(biāo),會使我們視野變得狹隘,沒有辦法全面看清問題,對問題認(rèn)知是片面,解決方案也只能解決部分問題,后續(xù)引發(fā)的問題,需要通過不斷打補(bǔ)丁,來解決引發(fā)問題。

過多指標(biāo),雖然讓我們?nèi)婵创龁栴},但將問題邊界擴(kuò)大化,問題邊界擴(kuò)大化會帶來2個(gè)問題:迷惑我們看清解決問題核心關(guān)鍵點(diǎn),以及對擴(kuò)大化問題,解決資源的投入產(chǎn)出比不佳。

找對指標(biāo),只需要2步:

第一,找到問題的核心個(gè)體,盡可能羅列個(gè)體相關(guān)的指標(biāo),直至想不到為止。

這個(gè)過程,我們盡可能獲取指標(biāo),以解決「找少指標(biāo)」帶來的問題,同時(shí)將指標(biāo)的選擇范圍擴(kuò)大,讓我們擁有更多選項(xiàng)提供選擇,更好的視野來審視問題。

第二,按特定邏輯梳理指標(biāo),砍掉多余指標(biāo)。

第一步羅列所有指標(biāo)并不都可以用,而太多指標(biāo)會迷惑我們看清問題,所以我們要砍掉多余的指標(biāo)。

特定邏輯,指具體的業(yè)務(wù)場景,或者系統(tǒng)流程,業(yè)務(wù)流程等,與邏輯不符合的指標(biāo),直接砍掉,保留相關(guān)指標(biāo)。

通過這一步,避免了「找錯(cuò)指標(biāo)」和「過多指標(biāo)」帶來的問題,給我們找對指標(biāo)提供依據(jù)。

當(dāng)我們找對了指標(biāo),我們需要給它加上另一個(gè)核心元素:維度。

2. 維度

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的第二個(gè)核心元素,是維度,維度是構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品的面。

維度,指度量個(gè)體的可定義描述性信息的屬性,而可定義描述性信息,是指規(guī)范化術(shù)語信息,比如性別和男女,城市和廣州,上海等城市值。

維度和指標(biāo)都是度量個(gè)體客觀標(biāo)準(zhǔn),兩者區(qū)別在于指標(biāo)用于運(yùn)算,所以必須是可量化客觀標(biāo)準(zhǔn),維度用于描述,是我們度量個(gè)體的角度,通常采用可定義客觀標(biāo)準(zhǔn)。

我們通過一個(gè)例子來加深理解, 4 月 9 日上海新增本土確診病例 1006 例、無癥狀感染者 23937 例。

從 0 到 1 什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品?

在案例里,新增本土確診病例,無癥狀感染者是指標(biāo),因?yàn)樗鼈兌际怯脭?shù)值量化表示的標(biāo)準(zhǔn),能夠作為后續(xù)運(yùn)算。

城市,日期是維度,上海,4月9日都是規(guī)劃化術(shù)語信息,且屬于客觀標(biāo)準(zhǔn),任何人對于維度值不會有歧義。

維度,對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品有什么作用呢?

在數(shù)據(jù)里,字段是點(diǎn),把字段串起來的指標(biāo)是線,如果只有點(diǎn)線,我們在度量個(gè)體時(shí),永遠(yuǎn)只有一面,像盲人摸象,摸到什么就是什么。

維度可以將指標(biāo)組建成面,而且不同的維度就是不同的面,多個(gè)維度組合,我們將會看到一個(gè)立體的個(gè)體,或者問題。

比如公司的銷售情況,如果我們只看指標(biāo),只是一個(gè)個(gè)數(shù)值,我們不能看出發(fā)展好壞,怎么辦?

加維度,加時(shí)間維度,我們可以看到不同季度,年份銷售情況,以及漲跌,加地區(qū)維度,我們可以看到不同地區(qū)銷售情況,以及對比。

當(dāng)視角可以多維度度量個(gè)體時(shí),產(chǎn)品經(jīng)理的眼睛就能看到問題的本質(zhì),好的解決方案并不難輸出。

3.口徑

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的第三個(gè)核心元素,是口徑??趶绞菢?gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品的體。

口徑是統(tǒng)計(jì)學(xué)的用語,在數(shù)據(jù)產(chǎn)品上,是指取數(shù)邏輯,即依據(jù)什么維度,選擇什么指標(biāo),用數(shù)據(jù)描述度量個(gè)體。

口徑是將度量個(gè)體通過維度和指標(biāo)組合,形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)輸出,讓上下游產(chǎn)品達(dá)成統(tǒng)一,是數(shù)據(jù)產(chǎn)品基礎(chǔ)形態(tài)。

舉個(gè)簡單例子:假設(shè)你要托七大姨,八大姑找對象,你應(yīng)該怎么做?

你要輸出擇偶標(biāo)準(zhǔn)給七大姨八大姑,比如:

  • 車=1輛;
  • 房=1個(gè);
  • 婚育=未婚未育;
  • 工資= 10000+;
  • 身高=175cm;
  • 區(qū)域 = 老家;
  • ·····

車,房,工資,身高都是指標(biāo),婚育,區(qū)域是維度,通過指標(biāo)和維度組成的擇偶標(biāo)準(zhǔn)是口徑。

當(dāng)我們將清晰的擇偶標(biāo)準(zhǔn)輸出給七大姨,八大姑,她們可以快速尋找合適的對象。反之,類似下方案例:

從 0 到 1 什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品?

作為口徑輸出,不清晰,七大姨八大姑無法知道擇偶標(biāo)準(zhǔn),自然很難幫我們找到對象。

這是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的解決問題的方式。這也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品能輔助用戶進(jìn)行決策的原因。

將復(fù)雜的問題,通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品,簡化成是否符合標(biāo)準(zhǔn),符合執(zhí)行,不符合放棄,協(xié)助用戶快速決策。

05

最后的話

  1. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品是通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),跟用戶進(jìn)行價(jià)值交換的產(chǎn)品。
  2. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的本質(zhì)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)思維,也叫度量。
  3. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)思維的價(jià)值,在于
  4. 挖掘問題的本質(zhì);
  5. 將把不確定性的問題定量成確定性的問題;
  6. 成為產(chǎn)品經(jīng)理的未來核心競爭力。
  7. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品核心組成要素是:指標(biāo),維度,口徑。

普通的產(chǎn)品思維拆解業(yè)務(wù)的邏輯關(guān)系,數(shù)據(jù)產(chǎn)品思維通過數(shù)據(jù)解構(gòu)業(yè)務(wù),再反向輸出標(biāo)準(zhǔn),解決問題。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品思維洞察問題的根本,在于它用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)思維來思考真正的問題。

作者:陳曉東 探索產(chǎn)品的價(jià)值、可用性、可行性。

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