產(chǎn)品經(jīng)理之間的差距很多時候都體現(xiàn)在“決策能力”上，而提升決策能力很重要的一點便是擁有“系統(tǒng)思考”的能力。所謂是否有系統(tǒng)思考，意味著我們在看待問題時，是只關(guān)注了問題或現(xiàn)象本身，還是有去嘗試理解問題背后的行為規(guī)律以及去嘗試分析對目標產(chǎn)生影響的重要因素以及這些因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

缺乏系統(tǒng)思考的人常常表現(xiàn)出以下幾種現(xiàn)象：

如果你存在上述現(xiàn)象，那么這次的分享相信將對你有所裨益。本次分享的內(nèi)容主要來自《系統(tǒng)之美》這本書，同時會結(jié)合我個人的產(chǎn)品思考和經(jīng)驗作為輔助講解。希望這次分享能讓你擁有“系統(tǒng)思考”的眼睛，重新去看待周圍的環(huán)境。

一、系統(tǒng)是什么？

每一個表象背后，都有一個黑盒子，雖然我們看不見這個黑盒子，但是它才是產(chǎn)生規(guī)律的原因。我們把這個黑盒子，叫做系統(tǒng)。任何一個系統(tǒng)都包括三種構(gòu)成要件：要素、連接、功能/目標。

例如公司是一個系統(tǒng)，它的要素包括不同崗位的員工、辦公場地、工資等等；它們之間通過公司制度、企業(yè)文化、公司成員的協(xié)作和溝通、企業(yè)微信上的交流或者物理上的交流，產(chǎn)生連接；而公司的目標可能是賺錢、做公益或者搞情懷等等。但如果上述的要素、連接或者目標任意一個發(fā)生了改變，那么系統(tǒng)也就被改變了。

如果員工之間經(jīng)常去一起團建洗腳，關(guān)系更密切了，配合程度提高了，那么即使同樣的員工，公司的面貌也會耳目一新；如果改變鏈接方式，讓大家不用來公司，都在家辦公，系統(tǒng)運作也會發(fā)生巨大的改變；再如果，我們改變公司的目標，從做長期有價值的事情改為賺快錢，那么即時仍然是同樣的員工和鏈接方式，公司的運作也會完全不同。

在產(chǎn)品工作中也一樣，比如去年雙十一奏效的活動方案，因為用戶態(tài)度和環(huán)境的變化，今年可能就完全行不通了。我們所遇到的問題通常都不是彼此孤立的，而是相互影響、動態(tài)變化的，尤其是在由一系列復雜系統(tǒng)構(gòu)成的動態(tài)情境之中。產(chǎn)品經(jīng)理不能只是解決表面問題，而應(yīng)善于理解系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和管理混亂的局勢。

二、系統(tǒng)由存量、流量和反饋回路組成

1. 存量

“存量”是所有系統(tǒng)的基礎(chǔ)。所謂存量，是指在任何時刻都能觀察、感知、計數(shù)和測量的系統(tǒng)要素。存量可以是儲存量、數(shù)量或物料，或者是信息在一段時間內(nèi)的積累量。

它有可能是浴缸中的水、人口數(shù)量、書店中的書、銀行里的錢，它也可以是一些抽象的東西，比如你的自信、在朋友圈中的良好口碑，或者對升職加薪的期望等，都可以是存量。

2. 流量

存量是會變化的，比如你的銀行存款就隨時都在變化，存量會隨著時間的變化而不斷改變，使其發(fā)生變化的就是“流量”。例如浴缸中注入或流出的水量、App留存和流失的用戶數(shù)、銀行存款的存入或取出等等。

（1）注意流量的變化

由于存量通常是看的見或摸得著的，相對容易發(fā)現(xiàn)。因此人的大腦本能通常會更容易關(guān)注存量，而不是流量。而且就算在觀察流量時，也更傾向于關(guān)注流入量，而不是流出。因此我們有時候會忽視一個事實：想使存量增加，既可以通過提高流入速率來實現(xiàn)，也可以通過降低流出速率來實現(xiàn)。就像是要提高App活躍，除了拉新還可以通過減低流失來實現(xiàn)，這一點并不是每個人都能很好地認識到。

（2）存量的變化需要時間

此外，存量的變化需要時間，因為改變它的流量運作需要時間。

比如就學習這件事而言，存量可能是指你腦袋里的知識或者認知。你過去幾十年的沉淀都在里面，你想要通過閱讀一兩本書或看一兩次分享，來讓認知產(chǎn)生巨大的變化，從系統(tǒng)的角度來說就是不太現(xiàn)實的。所以我也不太相信“頓悟”，或者說，我認為“頓悟”能在短時間內(nèi)可能會改變你的流量，但存量的變化還是需要時間的打磨（減肥和健身也一樣，你厚厚的脂肪是巨大的存量）。

如果你對存量的變化速度有正確的認知，你就不會“拔苗助長”，期待事物變化的速度超出其特定規(guī)律；同時，你也不會過早地放棄，因為你知道一項措施要想見到成效，也需要時間；此外，你也可以更好地把握系統(tǒng)動量所展現(xiàn)的機會，“順勢而為”，就像一個太極高手一樣，借助系統(tǒng)的力量，聰明地實現(xiàn)自己的目標。

3. 反饋回路

一般的因果鏈條是一條線段，比如A->B->C，當這個線段的頭尾相連，形成閉環(huán)的時候，例如（A->B->C->A），它就變成了一個回路。一個反饋回路就是一條閉合的因果關(guān)系鏈。

常見的反饋回路有“調(diào)節(jié)回路”和“增強回路”兩種。

（1）增強回路

在因果鏈條中，如果“因”增強了“果”，“果”又反過來增強“因”，這就是增強回路。

增強原有的發(fā)展態(tài)勢，像“滾雪球”一樣。它們可能是一個良性循環(huán)或惡性循環(huán)，既可能導致系統(tǒng)不斷成長，越來越好；也可能像脫韁的野馬，導致局勢越來越差，造成巨大的破壞甚至毀滅。

一些生活中的例子：

• 兩個小孩子發(fā)生了爭執(zhí)，一個孩子打了另一個孩子一拳，后者就會踢前者一腳，這樣就導致前者更大力度地反擊……就這樣，沖突不斷升級。
• 戴維斯雙殺，比如當一個公司業(yè)績下滑時，每股收益減少或下降，同時市場因為公司業(yè)績下滑給予的估值也下降，股價得到相乘倍數(shù)的下跌。
• 一個人練習籃球的次數(shù)越多，籃球技術(shù)越好，從籃球中體味到的樂趣就越多，從而就更加愿意進行籃球練習。

另外，我們在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域常聽到說某某公司的增長飛輪，比如Uber增長飛輪、奈飛增長飛輪等等。其實增長飛輪也可以理解為是企業(yè)找到了自己商業(yè)模式中的增強回路。

例如下圖是Uber的增長飛輪。司機越多->服務(wù)覆蓋面積大->接單更快&價格更低->用戶的需求也就越多->司機又增多。又比如亞馬遜的增長飛輪，商品價格越低，顧客越多，顧客越多吸引的賣家越多，商品規(guī)模更大，規(guī)模效應(yīng)讓商品價格更低。

（2）調(diào)節(jié)回路

在生活中，但凡是呈指數(shù)級成長的實體系統(tǒng)中，必然存在至少一個增強回路，正是它驅(qū)動著系統(tǒng)的成長；同時，也必然存在至少一個調(diào)節(jié)回路，限制系統(tǒng)的成長，因為在有限的環(huán)境中，沒有任何一個物理系統(tǒng)可以永遠地增長下去。

在因果鏈條中，如果“因”增強了“果”，“果”且反過來衰弱“因”，這就是調(diào)節(jié)回路。

如果只有增強回路，沒有調(diào)節(jié)回路的存在，世界上很多東西都會走向極端。正是調(diào)節(jié)回路的存在，才讓這個世界回歸到平衡。

下面是一個調(diào)節(jié)回路的例子：

• 例如你期望自己的體重在100斤；
• 當你的體重低于100時，你會覺得太瘦了不好看，選擇多吃一點補充熱量，讓你的體重回到100；
• 當你的體重高于100時，你會開始控制自己的飲食，或跑步運動，讓你的體重減到100斤

在這個系統(tǒng)中，不論你的體重是過重，還是過輕。由于”你期望的體重是100斤“這個期望目標的存在，都會讓你采取一系列的行動，來改變能量的流入或流出，從而調(diào)整自己的體重。

到這里，大家有沒有感受到系統(tǒng)視角與普通視角的差異：

三、阻礙系統(tǒng)思考的6大障礙

1. 別被表象所迷惑

我們在觀察現(xiàn)實世界時，往往會習慣性的地觀察世界上發(fā)生的各種各樣的“事件”，也就是系統(tǒng)的“輸出”，而很少去理解其背后的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?？赡芤驗橛^察事件是本能，是系統(tǒng)1；思考其背后的結(jié)構(gòu)是系統(tǒng)2，所以會更困難。

“你只看到了第二層，把我想成了第一層。實際上我是第五層?！薄狶OL主播大司馬

那我們從系統(tǒng)層面來看，如果將系統(tǒng)思考分為三層的話是什么樣子：

第一層：事件層面——只看到事件本身

比如網(wǎng)上會有些關(guān)于炒股的帖子，分析股票漲跌都只是就事論事：因為煤炭期貨漲了，所以今天煤炭股漲了；因為中美關(guān)系緊張了，所以軍工股漲了等等。這樣只停留在事件層面的分析，不能幫助大家預測明天會發(fā)生什么，也不能讓你改變系統(tǒng)的行為。

第二層：行為層面——搜集事件發(fā)生的規(guī)律和趨勢

一些計量經(jīng)濟學模型往往會更進一層，去分析事件背后的行為層面。以復雜的方程式，對各種變量建模，并根據(jù)其歷史趨勢，以及它們之間的統(tǒng)計關(guān)系去尋找規(guī)律。但停留在行為層面的預測在短期可能很有效，但可能因為某一個要素發(fā)生改變后，就完全失效了。就像是你可以根據(jù)過往一周的室內(nèi)溫度，去預測明天的室溫，但前提是系統(tǒng)沒有發(fā)生變化。如果恰好今天家里人忘了關(guān)窗戶，那么可能預測就會完全失準。

第三層：系統(tǒng)結(jié)構(gòu)層面——理解事件背后的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

再往上一層則是系統(tǒng)結(jié)構(gòu)層面：系統(tǒng)思考需要反復審視結(jié)構(gòu)和行為，善于系統(tǒng)思考的人會將二者聯(lián)系起來，理解事件、行為以及結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。當遇到一個問題時，善于進行系統(tǒng)思考的人要做的第一件事，是尋找數(shù)據(jù)，了解系統(tǒng)的歷史情況以及行為隨時間變化的趨勢圖。這是因為，系統(tǒng)行為的長期趨勢為我們理解潛在的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)提供了線索，而系統(tǒng)結(jié)構(gòu)又是理解系統(tǒng)會發(fā)生什么以及為什么發(fā)生這些事情的關(guān)鍵，讓我們不僅“知其然”，而且“知其所以然”。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)才是系統(tǒng)行為與事件產(chǎn)生和演進的根源所在。

2. 理解非線性關(guān)系

非線性關(guān)系：在系統(tǒng)中，兩個要素之間存在因果關(guān)系，而且因果的變化不存在固定比例。

線性關(guān)系比較好理解，在數(shù)學上也是有解的，放到坐標軸上，就是一條直線。但現(xiàn)實世界中，大多數(shù)元素間的關(guān)系都不是線性的，一分耕耘有一分收獲，兩分耕耘可能就只有半分收獲了。

工作和生活中的非線性現(xiàn)象特別多，比如：

1. 用戶看到一次廣告，產(chǎn)生一次購買；看到五次廣告，可能就厭煩到一次都不購買了；
2. 用戶分享一天，拉來5個新用戶；連續(xù)分享一周，可能也就拉來6個新用戶；
3. 養(yǎng)植物的話，可能每天澆50g水，植物茁長成長，澆1000g水，植物可能直接就淹死了。

3. 劃清系統(tǒng)的邊界

世界是相互聯(lián)系的，不存在獨立的系統(tǒng)。如何劃清邊界取決于我們分析的目標或問題。

系統(tǒng)的模型并不是越大越好，可能信息多了反而會掩蓋到真正重要的事情。例如，如果我要建立分享裂變的系統(tǒng)以發(fā)現(xiàn)裂變運作的規(guī)律。那么在第一個流量流入的環(huán)節(jié)，我可能會考慮App不同裂變活動的曝光，但對線下的推廣引流情況或者中國人口的變化趨勢可能就不會太關(guān)心了。

當然，邊界也不能過小。例如分析城市某條河流污濁的情況，不能只分析河流在該城市的情況，還要看這條河流上游的情況，否則無法解決問題?？傊?，邊界是我們自己基于目標和問題劃定的，核心還是以能分析和解決問題為主。但一旦出現(xiàn)了新的問題，或者目標調(diào)整了，我們就應(yīng)該對系統(tǒng)的元素和邊界重新考慮。

4. 看清限制因素

一個系統(tǒng)中影響輸出結(jié)果的輸入因素可能是多個，通常來說，限制最大的因素就是最重要的因素。

例如，植物的生長可能需要以下一些要素：

• 陽光
• 空氣
• 水
• 氮
• 磷
• 鉀
• 各種微生物
• 松軟肥沃的土壤
• 控制野草和昆蟲

但當上述任意一個因素，比如“磷”元素缺少時，不論其他的元素有多么豐富，植物都無法正常的生長。就像一個小孩不論吃了多少碳水，如果完全不攝入蛋白質(zhì)，也不會健康（類似木桶理論）。

在做產(chǎn)品增長的這一點尤其重要，拆分完問題后，需要定位到當前最嚴重的限制因素是什么，這可能就是系統(tǒng)增長的“杠桿點”。當我們解除這個限制因素后，系統(tǒng)可能會迎來一波增長，增長的過程中，各種因素的限制情況也會產(chǎn)生變化。當增長放緩后，我們可能又需要將注意力重新放到下一個最重要的限制因素上。

5. 無所不在的時間延遲

要意識到，當我們試著創(chuàng)造一個新事物時，我們必須學會等待。我們必須充滿耐心地播種，精心澆灌土地，讓種子自己發(fā)芽、生長，它需要時間。

在系統(tǒng)中，時間延遲比比皆是。每一個存量都是一個延遲，大部分流量也有延遲，包括運輸延遲、感知延遲、處理延遲等。以下是一些常見的延遲案例：

• 從電商平臺上購物到收到貨需要等待幾小時甚至幾天；
• 從感染病毒，到癥狀發(fā)作，可能有很長的潛伏期；
• 家畜從出生到成熟需要時間，例如豬的周期是4年；奶牛的周期是7年。

當在反饋回路中存在較長的時間延遲時，具備一定的預見性是必不可少的。如果缺乏預見性，等到一個問題已經(jīng)很明顯了才采取行動，將會錯過解決問題的重要時機。

6. 有限理性

“人們在決策過程中尋求的并非最優(yōu)解，而是滿意解”——赫伯特 · 西蒙

諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者赫伯特西蒙在1956年提出了最早的替代期望效用理論的模型，核心的觀點是“人們在決策過程中尋求的并非最優(yōu)解，而是滿意解”。例如我們在租房時，可能會選擇四五個合適的看看就定下來了，而不會比較完福州所有的房子再決定。

背后的道理也很好理解，因為人們在決策過程中收集信息、處理信息都是需要付出成本的（包括時間、精力甚至金錢），因此要遍歷或分析更多的可能項往往意味著要付出更多的資源。所以用戶在實際的決策中通常是尋求滿意即可，而不是過度追求最優(yōu)。

通過下圖可以比較直觀的理解：隨著搜索決策信息的成本增長，搜索到的決策帶來的收益其實是邊際遞減的，中間綠色的差值才是決策的凈收益最大的時候。

當一個人處于系統(tǒng)的特定位置上，他的所見、所知都是有限的，而其行為是合理的。在有限理性的情況下，如果換成另外一個人，結(jié)果仍是相同的。因此，只是責備個人，并不能有助于產(chǎn)生更加符合人們期望的結(jié)果。

要想改變行為，首先要跳出個體所在系統(tǒng)中固有的位置，拋棄當時觀察到的有限的信息，力求看到系統(tǒng)整體的狀況。甚至重構(gòu)系統(tǒng)中的目標、信息流或者激勵等，使系統(tǒng)達到大家所盼望的結(jié)果。

四、結(jié)語

普通人觀察表象，優(yōu)秀的人洞察系統(tǒng)?！獎?/p>

存量、流量、因果鏈條、增強回路、調(diào)節(jié)回路、事件延遲這些因素，搭建出了所有復雜的系統(tǒng)。

當你遇到問題時，背后的解決方案其實都藏在這些系統(tǒng)的運作規(guī)律里。

在使用系統(tǒng)思維思考和分析問題時，可以采用以下步驟

1. 找到系統(tǒng)中核心的存量是什么、流量是什么
2. 找到因果關(guān)系鏈
3. 找到增強回路和調(diào)節(jié)回路在哪里
4. 考慮系統(tǒng)中是否存在延遲，是哪些延遲
5. 再思考問題出在系統(tǒng)的哪一步，或者改變系統(tǒng)運作的關(guān)鍵杠桿點在哪
6. 采取措施進行改變

要做到以上的這些并不容易，需要日復一日不停的思考與練習，愿各位早日訓練出自己的洞察力，擁有系統(tǒng)的眼睛，站在更高處看到更美的世界。

參考資料：

1. 德內(nèi)拉·梅多斯, 2012, 系統(tǒng)之美：決策者的系統(tǒng)思考 . 浙江人民出版社
2. 劉潤，2021，底層邏輯：看清這個世界的底牌 . 機械工業(yè)出版社

作者介紹：愛學習的Keyda，主要專注在線教育和電商類產(chǎn)品增長，擅長游戲化設(shè)計，定期分享產(chǎn)品設(shè)計和思考。