電商網(wǎng)站如何做到精細(xì)化數(shù)據(jù)分析？

電商網(wǎng)站如何做到精細(xì)化數(shù)據(jù)分析？其實(shí)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析才是第一位的！通過(guò)網(wǎng)站分析工具抓取用戶數(shù)據(jù)，進(jìn)而掌握網(wǎng)站的優(yōu)缺點(diǎn)及用戶的喜好。找到了這些數(shù)據(jù)就等于找到了用戶需求，就可以對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化與改進(jìn)。

電商網(wǎng)站如何做到精細(xì)化數(shù)據(jù)分析？其實(shí)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析才是第一位的！通過(guò)網(wǎng)站分析工具抓取用戶數(shù)據(jù)，進(jìn)而掌握網(wǎng)站的優(yōu)缺點(diǎn)及用戶的喜好。找到了這些數(shù)據(jù)就等于找到了用戶需求，就可以對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化與改進(jìn)。

我們以第三方網(wǎng)站分析工具SiteFlow?為例，為大家介紹網(wǎng)站分析重點(diǎn)應(yīng)關(guān)注模塊和指標(biāo)。

一、流量分析

流量分析主要是為對(duì)網(wǎng)站整個(gè)站點(diǎn)的進(jìn)行流量監(jiān)測(cè)。細(xì)分維度有：時(shí)段、地域、來(lái)源、客戶端信息等，具體體現(xiàn)在：

1、來(lái)源維度：可以分引薦、搜索引擎、關(guān)鍵詞等渠道實(shí)現(xiàn)不同渠道的流量信息，甚至可以實(shí)現(xiàn)區(qū)分同一渠道付費(fèi)流量和非付費(fèi)流量的分流。

2、地域維度：可以分省份、分城市以地圖形式和報(bào)表形式呈現(xiàn)出受眾來(lái)源的具體地理位置。從而，便于分析客戶分布情況 。

3、時(shí)段維度：通過(guò)時(shí)段維度可以按照（24小時(shí)OR日序列）2種模式監(jiān)測(cè)整站流量的24小時(shí)變化趨勢(shì)，以及不同日起的變化趨勢(shì)。

4、 客戶端信息：從瀏覽器、操作系統(tǒng)以及屏幕分辨率方面了解受眾群體的客戶端屬性。

二、站內(nèi)運(yùn)營(yíng)

站內(nèi)運(yùn)營(yíng)主要是對(duì)重點(diǎn)網(wǎng)頁(yè)項(xiàng)目做監(jiān)測(cè)，分析每個(gè)網(wǎng)頁(yè)項(xiàng)目的流量、人數(shù)、二跳等指標(biāo)。還可以通過(guò)其他維度來(lái)分析特定定制頁(yè)面的情況。比如：地域、來(lái)源、時(shí)段統(tǒng)計(jì)等。具體可以從以下幾方面進(jìn)行闡述分析：如：網(wǎng)頁(yè)項(xiàng)目分析、站內(nèi)搜索分析、站內(nèi)廣告分析、頁(yè)面流向分析、著陸離開(kāi)分析、場(chǎng)景轉(zhuǎn)換分析、頁(yè)面流量分析。

1、網(wǎng)頁(yè)項(xiàng)目分析：比如網(wǎng)站首頁(yè)、導(dǎo)航頁(yè)，或者產(chǎn)品頁(yè)，若是產(chǎn)品頁(yè)，通過(guò)定制可以對(duì)不同id的產(chǎn)品進(jìn)行細(xì)化分析。可用于調(diào)整頁(yè)面內(nèi)容的排列位置，擺放順序等。

2、站內(nèi)搜索分析：對(duì)站內(nèi)搜索頁(yè)面上的關(guān)鍵字使用情況進(jìn)行分析，主要展示數(shù)據(jù)為：關(guān)鍵字、關(guān)鍵字帶來(lái)的瀏覽量、使用關(guān)鍵字的用戶數(shù)、用戶百分比、點(diǎn)擊量、點(diǎn)擊率。主要作用是便于網(wǎng)站了解用戶的主動(dòng)喜好。

3、站內(nèi)廣告分析: 展示點(diǎn)擊站內(nèi)廣告后形成的轉(zhuǎn)化情況及該站內(nèi)廣告的點(diǎn)擊情況。

4、頁(yè)面流向分析: 以您定制的起始頁(yè)面為起點(diǎn)，記錄用戶10 步內(nèi)的頁(yè)面瀏覽情況，默認(rèn)展示使用最頻繁的瀏覽路徑。

5、著陸離開(kāi)分析: ：記錄用戶從哪些頁(yè)面進(jìn)入網(wǎng)站，從哪些頁(yè)面最終離開(kāi)網(wǎng)站，了解網(wǎng)站的主要入口、出口情況。

6、場(chǎng)景轉(zhuǎn)換分析：用戶可以根據(jù)網(wǎng)站自身的結(jié)構(gòu)，定制場(chǎng)景，查看用戶是否是按照定制的場(chǎng)景在網(wǎng)站之中去行走的，如果不是按照這樣的行走路徑?？梢愿鶕?jù)場(chǎng)景中的流程來(lái)實(shí)時(shí)改進(jìn)。

7、頁(yè)面流量分析：呈現(xiàn)網(wǎng)站流量較大的URL的流量數(shù)據(jù)，了解不同頁(yè)面的流量情況，根據(jù)這樣的數(shù)據(jù)來(lái)查看網(wǎng)站是否有數(shù)據(jù)異常，或者需要重點(diǎn)關(guān)注的頁(yè)面。

三、轉(zhuǎn)化分析

轉(zhuǎn)化分析主要是對(duì)網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化效果進(jìn)行分析。轉(zhuǎn)化目標(biāo)可以通過(guò)多個(gè)角度去監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)：外部來(lái)源、關(guān)鍵詞、著陸頁(yè)面、地域分布、時(shí)段統(tǒng)計(jì)、廣告轉(zhuǎn)化。該功能的主要目的清晰呈現(xiàn)網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化結(jié)構(gòu)，便于網(wǎng)站優(yōu)化推廣渠道、方式，進(jìn)而最大化提高網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率。

1、外部來(lái)源：不同渠道對(duì)轉(zhuǎn)化帶來(lái)的影響。

2、 關(guān)鍵詞：不同搜索引擎關(guān)鍵詞對(duì)轉(zhuǎn)化帶來(lái)的影響。

3、 著陸頁(yè)面：不同著陸頁(yè)面對(duì)轉(zhuǎn)化的影響。

4、地域分布：轉(zhuǎn)化的人群都來(lái)自哪些省份。

5、 時(shí)段分布：統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)化來(lái)自于哪些時(shí)段或者時(shí)點(diǎn)。

6、廣告轉(zhuǎn)化：不同廣告媒體、廣告位帶來(lái)的轉(zhuǎn)化數(shù)量。

四、廣告管理

廣告管理主要是實(shí)現(xiàn)站外廣告投放的營(yíng)銷監(jiān)測(cè)，投放形式有：品牌廣告、競(jìng)價(jià)SEM、直郵EDM、渠道廣告。還可以通過(guò)定制報(bào)表來(lái)實(shí)現(xiàn)自定義選擇活動(dòng)到郵件的功能。通過(guò)該功能，不僅可以掌握精準(zhǔn)的投放數(shù)據(jù)，更有利于發(fā)現(xiàn)不同渠道的效果好壞（比如流量質(zhì)量、轉(zhuǎn)化效果等），對(duì)投放渠道進(jìn)行優(yōu)化，提升推廣的ROI。

五、會(huì)員分析

會(huì)員分析主要是了解會(huì)員在重點(diǎn)頁(yè)面、重點(diǎn)頻道的流量貢獻(xiàn)，了解會(huì)員在網(wǎng)站的行走路徑，了解會(huì)員地域、年齡等屬性分布，并詳細(xì)分析不同會(huì)員在網(wǎng)站的關(guān)鍵行為，比如產(chǎn)品瀏覽、入藍(lán)、訂購(gòu)等指標(biāo)，為網(wǎng)站的精準(zhǔn)營(yíng)銷提供有力的數(shù)據(jù)支持。

六、業(yè)務(wù)分析

通過(guò)對(duì)每種產(chǎn)品的銷量情況查找產(chǎn)品存在的缺陷，進(jìn)而找出解決方案。對(duì)每個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行瀏覽/入藍(lán)/訂單分析，發(fā)現(xiàn)熱門但點(diǎn)擊率、入藍(lán)率不高的產(chǎn)品，從而進(jìn)行策略調(diào)整，也可以細(xì)分不同品牌、品類、分店等維度來(lái)分析。

總之，對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，可以幫助你了解網(wǎng)站的優(yōu)勢(shì)和不足之處，進(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)站，因?yàn)閿?shù)據(jù)不會(huì)撒謊，可以幫助我們捕捉到用戶最真實(shí)的需求。

Growth Hacker
介于技術(shù)和市場(chǎng)之間的新型團(tuán)隊(duì)角色；
懂?dāng)?shù)據(jù)，懂人性，懂方法，懂執(zhí)行…