編輯/大風(fēng)
新一輪的時(shí)代變革正在進(jìn)行中。
AI技術(shù)的飛速迭代和商業(yè)化,給企業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇;但市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也變得超乎尋常得激烈,如果企業(yè)沒法跟上腳步,就可能面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。
在這樣的背景下,最近,東軟集團(tuán)在上海舉辦戰(zhàn)略發(fā)布會(huì),宣布全面開啟解決方案智能化戰(zhàn)略,業(yè)務(wù)重點(diǎn)放在醫(yī)療健康、智能汽車互聯(lián)、智慧城市等領(lǐng)域,打造AI賦能、數(shù)據(jù)價(jià)值化和服務(wù)化的解決方案。
作為中國(guó)第一家上市的軟件公司,東軟經(jīng)歷過PC時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大變革,依然常變常新;眼下,它又選擇充分擁抱人工智能,繼續(xù)變革,以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和技術(shù)。
在發(fā)布會(huì)上,東軟集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)劉積仁說了:“東軟走過了30多年,能夠活到今天,是幸運(yùn)的。但是最幸運(yùn)的是,我們不斷反思自己有什么問題和毛病,并且可以大膽地、快速地改變這些毛病?!?/p>
將創(chuàng)新刻在DNA里,或許是東軟堅(jiān)守至今的原因。
技術(shù)顛覆時(shí)代,東軟再次順應(yīng)變革
作為一家軟件公司,30多年了還能夠求新求變,其實(shí)是很少見的。
背后的一個(gè)現(xiàn)實(shí)原因是,環(huán)境變了,技術(shù)變了,需求也變了??梢钥吹?,這兩年,人工智能達(dá)到了前所未有的發(fā)展高度,大數(shù)據(jù)也進(jìn)入爆發(fā)期。AI作為新的底層技術(shù),點(diǎn)燃了第四次科技革命,算力越來越便宜,算法力量也更強(qiáng)大了。
因?yàn)闀r(shí)代一直在變,不變是死路一條。
好比說今年開年的時(shí)候,創(chuàng)意設(shè)計(jì)軟件公司InVision宣布倒閉了。這家曾一度擁有130億估值的明星獨(dú)角獸企業(yè),在巔峰時(shí)期,用戶數(shù)量超過500萬,年?duì)I收超過了1億美元,如今卻被迫迎來了自己的落幕。
InVision之所以失敗,就是因?yàn)樗麄儾辉賰A聽客戶的聲音。很長(zhǎng)一段時(shí)間里,公司都沉迷于無效競(jìng)爭(zhēng),放棄創(chuàng)新,開發(fā)進(jìn)度緩慢,忽略市場(chǎng)和客戶反饋,產(chǎn)品3年沒改進(jìn),一步步陷入泥潭之中。
曾經(jīng)因?yàn)楦淖兞苏麄€(gè)行業(yè)而崛起,最終因?yàn)橼呌谄接苟螠?,這也是許多軟件企業(yè)短暫一生的縮影。
回到當(dāng)下,AI的確帶來了新的技術(shù)風(fēng)口,但企業(yè)想要抓住不太容易,背后涉及到大量人力、物力、財(cái)力,同時(shí)也得有足夠多的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)積累,去滿足大模型的學(xué)習(xí)。
就像東軟對(duì)于人工智能的探索,從來不是臨時(shí)起意。
2004年的時(shí)候,國(guó)內(nèi)幾乎沒有布局AI的廠商,甚至行業(yè)對(duì)于AI的概念都處于一知半解的狀態(tài)。東軟卻做了個(gè)罕見的決定,啟動(dòng)了人工智能的研發(fā)。當(dāng)時(shí)的切入點(diǎn)是高級(jí)輔助駕駛,東軟利用算法,從無數(shù)真實(shí)的交通場(chǎng)景中,通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),提取出障礙物的抽象特征。
正是這樣超前的視野,加上這么多年的布局,讓東軟獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì),眼下有了穩(wěn)定的客戶,有充分的應(yīng)用場(chǎng)景,能獲得海量有效數(shù)據(jù)。
但另一方面,東軟又始終保持著一種危機(jī)感,在AI創(chuàng)新和研發(fā)上,不敢有任何松懈。根據(jù)財(cái)報(bào),光是2023年上半年,公司新增登記軟件著作權(quán)136件,新申請(qǐng)專利75件,授權(quán)專利75件,其中授權(quán)發(fā)明專利66件,主要分布在大數(shù)據(jù)分析、人工智能等領(lǐng)域。
財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示,2023年上半年,東軟研發(fā)支出高達(dá)4.64億元,較去年同期上升近13%。
這種all in AI態(tài)度背后,是看到了智能化帶來新的增長(zhǎng)機(jī)遇。正如劉積仁在發(fā)布會(huì)上說的:“在發(fā)展的過程中,我們看到了東軟有巨大的能量和空間還沒有釋放,給了我們追求變革奔向未來的勇氣?!?/p>
在技術(shù)顛覆時(shí)代,東軟站到了一個(gè)十分特殊的戰(zhàn)略地位。
滲入各行各業(yè)的毛細(xì)血管
眼下,人工智能是個(gè)大熱詞,什么行業(yè),什么領(lǐng)域都想分一杯羹。AI概念能蹭則蹭,但很多企業(yè)光有概念,沒干實(shí)事。很大程度上,這些企業(yè)只是在用AI包裝自己,營(yíng)造一個(gè)契合時(shí)代背景的高大上人設(shè)。
但比起AI概念本身,更重要的是能力的落地,企業(yè)所提供的技術(shù),真正利好整個(gè)社會(huì)。
對(duì)于東軟來說,30多年來,深深扎根于智能汽車、健康醫(yī)療、智慧城市、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域,一直跟隨著客戶的需求,踏踏實(shí)實(shí)為他們解決問題,積累了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)。如今底層邏輯沒有改變,仍然是以客戶需求為導(dǎo)向。
好比說健康醫(yī)療領(lǐng)域,過去IBM、谷歌、微軟等科技巨頭,都嘗試過用AI改造醫(yī)療行業(yè),但最終都失敗了。原因就在于,資本層面再火熱,也解決不了AI在醫(yī)療場(chǎng)景落地的困難。
在這件事上,東軟倒是有自己的解決方案。
在醫(yī)療行業(yè)內(nèi),一直存在一個(gè)問題,對(duì)于有技術(shù)的學(xué)者來說,他們手上沒有數(shù)據(jù),對(duì)于有數(shù)據(jù)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)來說,它們?nèi)鄙俸玫难芯科脚_(tái)和相應(yīng)的研究人員。因此有很多醫(yī)療數(shù)據(jù)被荒廢了,沒有實(shí)現(xiàn)應(yīng)有價(jià)值。
東軟深耕醫(yī)療行業(yè)很多年了,兩邊資源正好都有,能將二者結(jié)合產(chǎn)生的科研結(jié)果落地。讓醫(yī)學(xué)能力從醫(yī)生個(gè)人技能中解放出來,走向數(shù)字化平臺(tái),變成可大規(guī)模復(fù)制的應(yīng)用。
比如東軟和北京協(xié)和做的智能設(shè)備,讓病人進(jìn)到實(shí)驗(yàn)室的所有對(duì)話由語(yǔ)音驅(qū)動(dòng),他們躺下來掃哪個(gè)部位也是全智能操作。尤其是在緊急救護(hù)方面,對(duì)于像是主動(dòng)脈夾層這種危急病癥,AI技術(shù)可以實(shí)時(shí)分析CT掃描結(jié)果,一旦發(fā)現(xiàn)異常立即啟動(dòng)急救程序,大大提高了救治成功的可能性。
這背后,東軟用了8年時(shí)間,耗費(fèi)無數(shù)心血財(cái)力,才實(shí)現(xiàn)了從探索到破局。如今沖破堅(jiān)硬的天花板后,東軟也形成了競(jìng)爭(zhēng)壁壘和優(yōu)勢(shì)。
值得注意的是,技術(shù)雖然最終是為了服務(wù)社會(huì),但同時(shí),它也是一個(gè)商業(yè)行為,需要有可持續(xù)性。
東軟提供了一種思路,在和醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作過程中,先幫醫(yī)院解決數(shù)字化臨床所遇到的實(shí)際問題,之后通過解決方案產(chǎn)生并積累大量有價(jià)值的數(shù)據(jù),再通過人工智能、大數(shù)據(jù)與解決方案的充分融合,將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用起來,比如用于醫(yī)??刭M(fèi)、構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜、慢病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)、ICU患者并發(fā)癥發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等等,不僅幫助醫(yī)院完成數(shù)據(jù)變現(xiàn),還可以為東軟帶來持續(xù)、穩(wěn)定的收入。
在市場(chǎng)殘酷的淘汰賽下,未來真正能跑起來的,仍然是掌握核心競(jìng)爭(zhēng)力的少數(shù)企業(yè)。
立足行業(yè)30余年,常變常新
回過頭來看,創(chuàng)立至今,東軟一直更傾向于做長(zhǎng)遠(yuǎn)生意。
早在1996年,東軟就進(jìn)入了醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域,這個(gè)決定放到當(dāng)時(shí)來說,是相當(dāng)勇敢的。彼時(shí)中國(guó)大型醫(yī)療設(shè)備完全依賴國(guó)外市場(chǎng),競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手很強(qiáng)悍。東軟作為一家軟件企業(yè),此前沒有相關(guān)經(jīng)驗(yàn),公司只有200多人,收入也很有限。
但一方面,中國(guó)人需要有自己的高端醫(yī)療設(shè)備,另一方面,CT機(jī)也可以看做一臺(tái)能夠表現(xiàn)軟件價(jià)值的計(jì)算機(jī),如果東軟能做到,將會(huì)在軟件開發(fā)上有更大的競(jìng)爭(zhēng)力。于是東軟頂著壓力,將軟件與制造業(yè)結(jié)合,生產(chǎn)出了中國(guó)第一臺(tái)CT,也讓中國(guó)實(shí)現(xiàn)大型高端醫(yī)學(xué)影像設(shè)備“0”的突破。
正是這種超出常規(guī)的跨界,做出行業(yè)未曾出現(xiàn)過的創(chuàng)新之舉,東軟也逐漸成為醫(yī)療健康領(lǐng)域的集大成者、引領(lǐng)者。
又比如說,在智能汽車領(lǐng)域,眼下中國(guó)乃至國(guó)際市場(chǎng),都呈現(xiàn)出一種極致內(nèi)卷的狀態(tài)。這一點(diǎn)在汽車軟件的研發(fā)和應(yīng)用上,有著突出體現(xiàn)。軟件代碼量在不斷增加,對(duì)軟件的需求也越來越大。對(duì)任何企業(yè)來講,想要立足都不是件容易的事。
東軟之所以能保持一定的優(yōu)勢(shì),和它30多年來的深耕有很大關(guān)系。
公司成立之初,東軟就涉足了汽車軟件領(lǐng)域,一開始中國(guó)沒有私人汽車,就為外國(guó)客戶提供服務(wù),一路走來,見證了行業(yè)的快速發(fā)展和變革。眼下,智能汽車不止是交通工具,還是一臺(tái)移動(dòng)的計(jì)算機(jī)和智能終端設(shè)備。
對(duì)于整個(gè)行業(yè)的超前思考和經(jīng)驗(yàn)累積,讓東軟呈現(xiàn)出強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和服務(wù)能力。如今它把軟件當(dāng)做核心技術(shù),為車廠提供汽車基礎(chǔ)軟件平臺(tái)、整車操作系統(tǒng)、智能座艙、自動(dòng)駕駛、EV動(dòng)力系統(tǒng)、車云一體、智能通訊、信息安全、大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵領(lǐng)域的平臺(tái)、產(chǎn)品、整體解決方案和服務(wù),獲得了國(guó)內(nèi)外多家大型車廠的認(rèn)可。
這些年下來,東軟始終保持好奇心,不斷挑戰(zhàn),不斷學(xué)習(xí)。它用實(shí)際行動(dòng)證明了,唯有變革才是不變的真理。可以看到,東軟盡管30多歲了,但跟大部分企業(yè)相比,反而更加“年輕”。
立足當(dāng)下,反思過去,順應(yīng)未來,而這,也讓東軟立于不敗之地。
本文來自投稿,不代表增長(zhǎng)黑客立場(chǎng),如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處:http://gptmaths.com/cgo/model/115020.html