文/路世明

編輯/大風(fēng)

從ChatGPT開始，再到國內(nèi)大模型相互搶占用戶，在這個AI時代，似乎更多的感知都給了C端。

但實際上，企業(yè)級AI技術(shù)也一直在被嘗試和應(yīng)用。從數(shù)字化，到智能化，AI也在成為企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力。

能夠看到，繼云計算熱潮之后，越來越多的企業(yè)開始擁抱AI，加速自身發(fā)展。坦白來講，AI的B端商業(yè)應(yīng)用仍處在一種摸索的行進過程中，目前企業(yè)級AI技術(shù)的應(yīng)用還遠談不上成熟。

因此，行業(yè)急需真正把AI用在B端的玩家，找到合適的場景落地，賦能企業(yè)、助力企業(yè)加速構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

昨天，企服市場頭部玩家金蝶在北京舉辦了一年一度的“金蝶云蒼穹峰會”。發(fā)布會上金蝶發(fā)布了自家的新產(chǎn)品超級智能的AI管理助手——Cosmic。

和市場面上其它AI產(chǎn)品有些許不同，金蝶AI助手是基于大量數(shù)據(jù)及實踐經(jīng)驗下的新產(chǎn)物，它的核心邏輯是從企業(yè)的專業(yè)管理需求入手，去更加貼合企業(yè)發(fā)展的基本場景。

金蝶這樣的新嘗試，或許會給企業(yè)級AI市場帶來新的可能。

企業(yè)級AI市場仍有空間

企業(yè)智能變革，已勢在必行。但從整體來看，企業(yè)想真正地擁抱人工智能技術(shù)，還面臨著各種瓶頸。

首先，企業(yè)自己開發(fā)AI成本巨大，沒有雄厚的資金或者深厚的技術(shù)支持很難落地。當(dāng)然企業(yè)不需要重新開發(fā)輪子，完全可以通過第三方AI技術(shù)支持來強化自身。

可惜的是，針對B端的企業(yè)級AI還處于早期階段，尚未迎來大規(guī)模爆發(fā)。使用門檻高、準確性低、數(shù)據(jù)安全等一系列問題，都是阻礙企業(yè)級AI大規(guī)模應(yīng)用必須解決的問題。

比如說，企業(yè)級AI產(chǎn)品涉及企業(yè)發(fā)展的多個環(huán)節(jié)，企業(yè)在應(yīng)用人工智能時，還要懂業(yè)務(wù)、懂大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等知識，但這些又是大多數(shù)企業(yè)比較缺乏的。

再比如，數(shù)據(jù)如今已經(jīng)成為企業(yè)重要的資產(chǎn)，在利用任何數(shù)字技術(shù)的時候，企業(yè)都會優(yōu)先考慮安全問題。

這一系列的原因，導(dǎo)致極大多數(shù)企業(yè)對于AI應(yīng)用的選擇面很窄，也導(dǎo)致企業(yè)級AI發(fā)展相對消費側(cè)AI緩慢不少。

痛點即機遇，機遇即未來。

不管是從社會還是商業(yè)角度，AI未來的價值都將在B端得到更多展現(xiàn)。軟件廠商已經(jīng)達成了這一共識，因而開始了有針對性地發(fā)力。

就過去一年來說，不少AI廠商相繼發(fā)布了自家的B端AI、大模型平臺。

拿金蝶來說，去年正式發(fā)布了企業(yè)級大模型能力平臺“金蝶云·蒼穹GPT”，并基于此平臺，相繼推出了中國首個財務(wù)大模型等應(yīng)用。

還有IBM，也于去年發(fā)布了自己的企業(yè)級AI平臺watsonx，并在7月開始陸續(xù)上市相關(guān)產(chǎn)品。

此外，包括阿里、百度這些更聚焦C端AI的大廠們，也紛紛開始注重B端AI市場，相繼發(fā)布了旗下企業(yè)AI產(chǎn)品。

雖然接連有玩家下場、產(chǎn)品發(fā)布，但不同C端，企業(yè)對于AI應(yīng)用的要求更高，不僅要生成式AI，更需要決策式AI。不同的行業(yè)都有不同的需求，各自行業(yè)數(shù)據(jù)都有差異，玩家要做好AI基座很不容易。

所以能看到，大多數(shù)企業(yè)級AI玩家，他們的企業(yè)級AI應(yīng)用，要么缺乏行業(yè)深度，要么有數(shù)據(jù)安全隱患，效果并不理想。

穩(wěn)步前進，數(shù)據(jù)經(jīng)驗或成未來關(guān)鍵

盡管還存在諸多困難，技術(shù)端欠缺較多，但依然能夠相信，在不久的將來企業(yè)級AI市場會迎來蓬勃發(fā)展。

好的一面是，相比去年，中國企業(yè)級AI市場今年取得了一些進步。

首先來看市場風(fēng)向，根據(jù)市場研究機構(gòu)Gartner發(fā)布的報告，到2026年，預(yù)計將有超過80%的企業(yè)將在其生產(chǎn)環(huán)境中采用生成式AI應(yīng)用程序接口（API）或模型。

再是產(chǎn)品層面，今年企業(yè)級AI市場應(yīng)用得到了大幅擴展，尤其是AI助手，成為了各大廠商的重點產(chǎn)品。比如釘釘，就在今年4月18日正式上線了AI助理市場。

與傳統(tǒng)的辦公軟件相比，AI助手的優(yōu)勢明顯，它可以幫助員工快速完成很多流程化、重復(fù)性、流程繁瑣的工作。

但與釘釘AI助手更關(guān)注員工側(cè)的邏輯有所不同，金蝶這次發(fā)布的AI管理助手“Cosmic”，更多的是深入到企業(yè)側(cè)，根據(jù)企業(yè)不同的細分場景，有針對性的進行賦能。

眾所周知，數(shù)據(jù)是AI發(fā)展和應(yīng)用的核心基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量和多樣性都會直接影響到模型的準確性和性能。

自1993年成立至今，金蝶憑借技術(shù)和產(chǎn)品的優(yōu)勢，在企服軟件行業(yè)一直保持著領(lǐng)頭羊的姿態(tài)，被眾多企業(yè)和機構(gòu)采用。

30年的時間，金蝶積累下來了大量行業(yè)客戶和實踐經(jīng)驗、能力，這為其銷量穩(wěn)定性和增長性奠定了深厚的基礎(chǔ)，也為其在開發(fā)“Cosmic”的過程中，提供了有力的支撐。

這是金蝶無法被替代的“護城河”，也是金蝶“Cosmic”能夠確保更關(guān)注企業(yè)真實需求，并通過歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)和洞察力幫助企業(yè)做出更明智的決策，從而提升業(yè)務(wù)發(fā)展的核心原因。

重要的是，相比其他傳統(tǒng)AI助手產(chǎn)品，金蝶“Cosmic”還提供具備“大模型+財務(wù)”等垂直領(lǐng)域的真實落地實踐。

以海信集團為例，其與金蝶在人力資源管理領(lǐng)域共創(chuàng)AI應(yīng)用，打造了員工活水平臺及將近20個業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)員工全旅程和人才供應(yīng)鏈全鏈路的智能化體驗，內(nèi)部招聘比例提升了120%，干部考察過程效率提升了70%。

當(dāng)然，相比眼下產(chǎn)品所展現(xiàn)出的能力，金蝶所積累的數(shù)據(jù)經(jīng)驗，更重要的意義在于它決定了金蝶AI產(chǎn)品擁有了更高的上限。

和企業(yè)共同成長

除了發(fā)布“Cosmic”，本次金蝶蒼穹大會同時宣告，金蝶云·蒼穹平臺從可組裝企業(yè)級PaaS平臺重構(gòu)為新一代企業(yè)級AI平臺。

據(jù)悉，該平臺具備大模型、AI工具、AI可信、Agent Builder等能力，結(jié)合原有的云原生、低代碼等基礎(chǔ)優(yōu)勢，可助力企業(yè)快速開發(fā)多種AI管理助手。

全新的技術(shù)底座、開發(fā)模式、交互方式，這讓金蝶能夠通過可組裝可演進、更開放易融合、高性能更安全的技術(shù)優(yōu)勢，來加速解決企業(yè)使用AI產(chǎn)品成本高、迭代慢、應(yīng)用封閉、數(shù)據(jù)安全等凸顯痛點。

同時在應(yīng)用層面，金蝶也從企業(yè)的財務(wù)、人力、采購、銷售等七大基本領(lǐng)域入手，針對每一個領(lǐng)域開發(fā)了AI助手，以此來解決企業(yè)的基本需求。并且，在更加細分的領(lǐng)域，金蝶還提供100+AI應(yīng)用，更全面的滿足企業(yè)細分需求。

有數(shù)據(jù)優(yōu)勢、有技術(shù)優(yōu)勢、有應(yīng)用優(yōu)勢，但這并不代表僅憑金蝶一家就能推動中國企業(yè)級AI市場的快速進步。

不管是資本、技術(shù)，還是落地、優(yōu)化，中國企業(yè)級AI需要的是所有玩家凝聚起來，根據(jù)目前的核心痛點，把勁往一處使，才能實現(xiàn)質(zhì)的提升。

如果從這一點出發(fā)，金蝶在峰會上提出的“AI優(yōu)先”戰(zhàn)略，值得探討。

金蝶的AI戰(zhàn)略，即客戶需求優(yōu)先支持，功能優(yōu)先開發(fā)，資源優(yōu)先投入，人員優(yōu)先招聘，用AI賦能全線產(chǎn)品，進行持續(xù)性創(chuàng)新，用AI原生技術(shù)進行顛覆式產(chǎn)品創(chuàng)新，目標是讓每一個用戶都有一個AI助手。

簡而言之：圍繞客戶需求加速技術(shù)升級、不斷開發(fā)相應(yīng)功能開發(fā)，加之持續(xù)性的投入。

這或許是一個正確的“廢話”，但不可否認，它理應(yīng)成為現(xiàn)階段所有企業(yè)級AI玩家們，時刻提醒自己的一條“宗旨”。

更重要的是，眼下距離真正成熟的企業(yè)級AI應(yīng)用爆發(fā)式涌現(xiàn)，還有很長的路要走。在這之前，需要更多像金蝶這樣積極探索布局的玩家。

能夠肯定，這個階段像金蝶這樣的積極嘗試者，會給行業(yè)帶來寶貴的經(jīng)驗和前進的動力。