什么是RFM模型，難在哪里？

名詞解釋：RFM模型是衡量客戶價值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段作用和應(yīng)用。

• R代表（Recency）：用戶最近一次消費發(fā)生的時間，比如以7天、30天、90天內(nèi)是否有到店消費來衡量，判斷會員生命周期，以做好周期營銷。
• F代表（Frequency） :用戶一定時間內(nèi)的消費頻率也是購買次數(shù)，比如一年或者一個月內(nèi)有多少次消費，一定程度上體現(xiàn)了客戶的忠誠度，代表著重復(fù)購買率，能夠看到顧客維護情況。
• M（Monetary） : 用戶在一定時間內(nèi)的購買金額，一定程度上體現(xiàn)了客戶的貢獻值。

解釋拓展：RFM是根據(jù)客戶活躍程度和交易金額的貢獻，進行客戶價值細分的一種方法。

比如說品類的RFM是消費者在不同的品類里面的最近一次購買天數(shù)，總的消費訂單數(shù)和總體的購買金額，能夠完全客觀真實的反映出消費者到底喜歡商家什么東西，在不同的品類的忠誠度或者購買力是怎么樣的。

那么不同品類的RFM怎么做？

第一個是利用會員所有的訂單，統(tǒng)計一下在某一個品類，單個會員的RFM的分布值，也就是說一個客戶最近一次購買時間，總體的購買訂單數(shù)和總體的購買記錄，這是一種做法。

還有一種是把它抽象總結(jié)一下，做成近期的FM，比如說最近30天、最近60天在羽絨服品類下的購買次數(shù)和金額等等，這種就會更加直觀一點，方便比較簡單或者是輕易的去獲取數(shù)據(jù)洞察。

我們做會員精細化運營時的第一步就是數(shù)據(jù)治理，把線上線下的會員信息全部整理起來，通過RFM（最近來訪、消費頻次、消費金額）結(jié)構(gòu)分析，再與商品數(shù)據(jù)結(jié)合，對不同類型的客戶群體實行分渠道推送，實現(xiàn)“一站式”個性化權(quán)益發(fā)放。

對于企業(yè)在應(yīng)用RFM模型時的一個難點就是，客戶數(shù)據(jù)的ONE ID的打通。用戶可能會在品牌小程序購買也會去第三方電商平臺等渠道購買，如何將用戶在各個渠道的身份統(tǒng)一是建立RFM模型的基礎(chǔ)。

Convertlab 的CDP產(chǎn)品Data Hub能夠通過唯一性、隨遷性等配置，完成系統(tǒng)內(nèi)全局統(tǒng)一的客戶身份設(shè)定，比如對用戶設(shè)置Open ID身份不唯一的情況下，某粉絲關(guān)注了某個企業(yè)3個公眾號，由此，該粉絲在3個公眾號內(nèi)的行為都將被收集，并歸集為同一個客戶，使用戶畫像更完整。