對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的淺析：醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展會給醫(yī)療行業(yè)帶來哪些變化？

寫下自己對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的淺析，希望對醫(yī)療 健康感興趣的盆友有所幫助，同時希望可以和大家一起交流健康，探討醫(yī)療

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展會給醫(yī)療行業(yè)帶來哪些變化呢？

1. 讓醫(yī)療診斷和結(jié)果的描述更加精準(zhǔn)，更加客觀
2. 讓醫(yī)療效果的展現(xiàn)更加直觀，更加能說服于人，如果從此方面對醫(yī)生的業(yè)績進行考核，則會更客觀可信
3. 讓疾病的預(yù)測更準(zhǔn)確，更科學(xué)
4. 讓真正的個性化醫(yī)療成為可能
5. 讓醫(yī)療中的決策更快速，更高效
6. 讓醫(yī)療事故等責(zé)任劃分方面更加明確

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)定義很多，我個人選取了以下兩種（如有錯誤，歡迎留言指出交流）

動詞定義：當(dāng)今社會所獨有的一種新型能力，一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，獲得巨大價值的產(chǎn)品、服務(wù)和見解；
名次定義：基于多源異構(gòu)、跨域關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)形態(tài)、數(shù)據(jù)分析處理方式），通過分析所產(chǎn)生的決策流程、商業(yè)模式、科學(xué)范式、生活方式和觀念形態(tài)上的顛覆性變化的總和。

醫(yī)療數(shù)據(jù)

醫(yī)生對患者診療和治療過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括患者的基本數(shù)據(jù)、電子病歷、診療數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)管理、經(jīng)濟數(shù)據(jù)、醫(yī)療設(shè)備和儀器數(shù)據(jù)等，以患者為中心，成為醫(yī)療數(shù)據(jù)的主要來源。

醫(yī)療數(shù)據(jù)來源

醫(yī)療數(shù)據(jù)主要來源于4個方面：患者就醫(yī)、臨床研究和科研、生命制藥、可穿戴設(shè)備等。

• 患者就醫(yī)過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)：以患者為中心，所有數(shù)據(jù)均來源于患者，患者的體征數(shù)據(jù)、患者的化驗數(shù)據(jù)、患者的描述，患者的住院數(shù)據(jù)、醫(yī)生對患者的問診數(shù)據(jù)、醫(yī)生對患者的臨床診治、用藥、手術(shù)等數(shù)據(jù)。
• 臨床醫(yī)療研究和實驗室數(shù)據(jù)：主要是實驗中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也包含患者產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，沒有嚴(yán)格的邊界區(qū)分。
• 制藥企業(yè)和生命科學(xué)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)：同樣主要是實驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，與用藥相關(guān)的用藥量，用藥時間，用藥成分，實驗對象反應(yīng)時間，癥狀改善表象等數(shù)據(jù)，與生命等基因組學(xué)相關(guān)的數(shù)據(jù)。
• 可穿戴設(shè)備部帶來的健康數(shù)據(jù)：主要通過各種穿戴設(shè)備（手環(huán)、起搏器、眼鏡等）收集的人體的各種體征數(shù)據(jù)。

醫(yī)療數(shù)據(jù)特性

醫(yī)療數(shù)據(jù)首先它屬于數(shù)據(jù)的一種，所以其大數(shù)據(jù)也必定具備一般的數(shù)據(jù)特性：規(guī)模大、結(jié)構(gòu)多樣、增長快速、價值巨大，但是其作為醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也同樣具備醫(yī)療性：多態(tài)性、不完整性、冗余性、時間性、隱私性

• 多態(tài)性：醫(yī)療 數(shù)據(jù)包含有像化驗產(chǎn)生的純數(shù)據(jù)，也會有像體檢產(chǎn)生的圖像數(shù)據(jù)類似心電圖等信號圖譜，醫(yī)生對患者的癥狀描述以及跟進自己經(jīng)驗或者數(shù)據(jù)結(jié)果做出的判斷等文字描述，另外還有像心跳聲，哭聲，咳嗽聲等類似的聲音資料，同時現(xiàn)代醫(yī)院的數(shù)據(jù)中還有各種動畫數(shù)據(jù)（像胎動的影像等）
• 不完整性：由于各種原因?qū)е掠泻芏噌t(yī)學(xué)數(shù)據(jù)是不完整的，像醫(yī)生的主觀判斷以及文字描述的不完整，患者治療中斷導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不完整，患者描述不清導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不完整等
• 冗余性：醫(yī)療數(shù)據(jù)量巨大，每天會產(chǎn)生大量多余的數(shù)據(jù)，這給數(shù)據(jù)分析的篩選帶來了很大困難
• 時間性：大多醫(yī)療數(shù)據(jù)都是具有時間性、持續(xù)性的，像心電圖，胎動思維圖均屬于時間維度內(nèi)的數(shù)據(jù)變化圖譜
• 隱私性：另外隱私性也是醫(yī)療數(shù)據(jù)的一個重要特性，同時也是現(xiàn)在大部分醫(yī)療數(shù)據(jù)不愿對外開放的一個原因，很多醫(yī)院的臨床數(shù)據(jù)系統(tǒng)都是相對獨立的局域網(wǎng)絡(luò)，甚至不會去對外聯(lián)網(wǎng)。

數(shù)據(jù)的處理

數(shù)據(jù)的處理一般分為6個步驟：挖掘數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、存儲數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化實用，最終在實用過程中產(chǎn)生數(shù)據(jù)，如此循環(huán)。

在數(shù)據(jù)處理的每個環(huán)節(jié)中均可找到不小的市場。

1. 在挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)方面，涉及到醫(yī)院、醫(yī)聯(lián)體等醫(yī)療機構(gòu)，現(xiàn)在這些機構(gòu)越來越重視醫(yī)療數(shù)據(jù)，雖然這些機構(gòu)可能并沒有找到比較好的處理和分析這些數(shù)據(jù)的方法；
2. 收集醫(yī)療數(shù)據(jù)，雖然大量醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集依舊在醫(yī)院等醫(yī)療機構(gòu)，但是其中可穿戴設(shè)備廠商儼然一股不可小覷的勢力，并且收集的數(shù)據(jù)形式、數(shù)量、種類也越來越多樣化，這對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的組成也是必不可少的一部分；
3. 分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，現(xiàn)在市場上已經(jīng)有不少涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)分析 業(yè)務(wù)的企業(yè)，像碳云智能，23魔方等企業(yè)（后面會講到）；
4. 存儲數(shù)據(jù)，由于大數(shù)據(jù)本身具備的規(guī)模大，機構(gòu)多樣、增長快速等特性決定醫(yī)療數(shù)據(jù)必然也會涉及到存儲的問題，目前互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT,以及IBM等大型企業(yè)也均在構(gòu)建自己的醫(yī)療大數(shù)據(jù)庫；
5. 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的實用，目前市面上的移動醫(yī)療 公司均打著大數(shù)據(jù)個性化定制等口號，像春雨醫(yī)生智能問診、掌上糖醫(yī)、IBM沃森精準(zhǔn)醫(yī)療，23墨方基因預(yù)測等，但是做到醫(yī)療大數(shù)據(jù)的實用，首先需找到一個有效的分析手段以及具備有大數(shù)據(jù)級別的醫(yī)療數(shù)據(jù)來源。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的用途

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的主要用途有：用藥分析、病因分析、移動醫(yī)療、基因組學(xué)、疾病預(yù)防、可穿戴醫(yī)療等。隨著醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展和分析方法、人工智能等技術(shù)的不斷革新，能夠準(zhǔn)確利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)來進行分析和預(yù)測的場景會越來越多，到時大數(shù)據(jù)終將會成為醫(yī)療決策的一種重要輔助依據(jù)，決策的路徑也會跟隨著變化：從之前的“經(jīng)驗即決策”，到現(xiàn)在的“數(shù)據(jù)輔助決策”，至將來的“數(shù)據(jù)即決策”數(shù)據(jù)即決策。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)

醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)主要分為三類：慢病及健康管理（輔助患者）、臨床決策支持（輔助醫(yī)生）、醫(yī)藥研發(fā)；

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的服務(wù)對象主要有：居民、醫(yī)生、科研、管理機構(gòu)、公眾健康。

其中根據(jù)收集到的信息主要介紹以下三家企業(yè)：

1. 碳云智能：將基于全球?qū)I(yè)度最高、指數(shù)增長的全息全程健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，通過頂尖的數(shù)據(jù)挖掘和機器分析技術(shù)，提供私人專享的健康指數(shù)分析和預(yù)測。面對的客戶群體包括：研究機構(gòu)，藥廠，體檢中心，醫(yī)院，診斷公司，保險公司，健康管理公司等。
2. 雅森科技：作為國內(nèi)最早一家從核醫(yī)學(xué)領(lǐng)域切入的CAD公司，目前也是醫(yī)學(xué)影像人工智能分析大軍中的一員，專注于采用各類數(shù)學(xué)算法進行醫(yī)療圖像處理、機器訓(xùn)練、大數(shù)據(jù)庫比對、標(biāo)準(zhǔn)生物物理影像模型的開發(fā)與應(yīng)用，將海量數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)化為高效的診斷能力。
3. 太美醫(yī)療致力于信息技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，為醫(yī)療行業(yè)提供SaaS解決方案。產(chǎn)品和服務(wù)涵蓋臨床研究和藥物警戒等領(lǐng)域。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)方向

• 社會化醫(yī)學(xué)：以醫(yī)療大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)引起政務(wù)、教育、商業(yè)等各個領(lǐng)域的變革。如“國民健康生活引導(dǎo)”的發(fā)布，“廣播體操”的不斷更新。
• 個性化醫(yī)學(xué)：以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)為患者量身設(shè)計出最佳方案，以期達到治療效果最大化和副作用最小化的定制醫(yī)療模式。

目前國家重點企業(yè)牽頭 已經(jīng)組建了三家健康大數(shù)據(jù)企業(yè)：中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團公司、中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)科技發(fā)展集團公司、中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)股份有限公司。目標(biāo)非常明確：

• 通過健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉到基層群眾，努力提高人民群眾獲得感；
• 通過健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)支持三醫(yī)聯(lián)動、分級診療、異地結(jié)算和遠程服務(wù)等，為深化醫(yī)改注入新動力；
• 通過健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展，創(chuàng)新健康服務(wù)新業(yè)態(tài)，發(fā)展健康科技產(chǎn)品，推進覆蓋一二三產(chǎn)業(yè)的全健康產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，促進數(shù)字經(jīng)濟為國民經(jīng)濟增添新動能。

作者：安迪（公眾號：PM大白），醫(yī)療大數(shù)據(jù)的關(guān)注者，醫(yī)療大數(shù)據(jù)信息的初級搬運者。

本文由 @安迪 原創(chuàng)發(fā)布于GrowthHK。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 Unsplash ，基于 CC0 協(xié)議

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