想做自媒體的同學先去試試小紅書

天地良心，小紅沒給我一毛錢廣子費，我也沒有進小紅廠子，哈哈哈……但抵不住它對素人友好。去中心化的流量分發(fā)邏輯和千人千面的推薦算法避免了強者恒強的馬太效應，讓素人也有出爆款的可能。

今天我會從算法邏輯、搜索機制、流量來源三塊淺聊下小紅書平臺。

一、算法邏輯

a. 去中心化流量分發(fā)：

無論是頭部還是腰部尾部、亦或者是素人、小白，所有人發(fā)布的筆記審核通過被收錄后會被推薦到1級流量池，給到200左右的曝光，如果點擊、收藏、點贊、評論等數據不錯，就會被推向下一級流量池，大概2000左右的曝光。以此類推，達不到相應數據就會停止推薦。

專業(yè)點講就是：

①初始流量池→評判分高于推薦閥值→下一級流量池→循環(huán)判斷→直至評判分低于流量池推薦閥值→系統(tǒng)停止推薦

②初始流量池→評判分低于推薦閥值→系統(tǒng)停止推薦

其中評判分即ces分， ces=點贊1分+收藏1分+評論4分+轉發(fā)4分+關注8分。（分值僅供參考，大概是這么個配比）

b. 社區(qū)互動推薦

根據同類型博主的互動，以及筆記本身達到一定門檻，諸如過w收藏、百萬瀏覽等再次推薦

c.千人千面人群推薦

系統(tǒng)會通過用戶以往的點擊、瀏覽、關注的內容去推測其喜好，并貼上標簽，同時通過用戶往期的點贊藏三連推送更為精準的內容。

去中心化、千人千面下，無論是誰發(fā)布的內容都按照這個邏輯一視同仁，且不同人呈現的搜索/發(fā)現結果都是不同的。

二、搜索機制

小紅的搜索引擎通過爬蟲爬行和抓取大量筆記，存進大數據庫，用戶在搜索框輸入關鍵詞（行業(yè)領域、細分領域、產品等關鍵詞）后，搜索引擎會通過分析用戶需求，用強搜索邏輯來給到用戶一個具體的“搜索場景”。

也就是說，用戶在輸入關鍵詞后，系統(tǒng)會自動推薦更加細分的關鍵詞。從而，挑選出符合查詢詞要求、匹配度相關性強的筆記展示。

且，不按照發(fā)布時間遠近/賬號粉絲多少等，這就意味著只要輸出高質量的內容發(fā)布，在粉絲基數不大的情況下也可以得到平臺持續(xù)的流量推薦。

三、流量來源

主要是4塊，推薦，搜索，關注，位置。

1. 推薦流量：根據用戶往期的搜索習慣推薦，相當于是猜用戶喜歡，精準度會低一些
2. 位置流量：根據用戶所在的位置推薦，一般是同城20km范圍內。直接在主頁-發(fā)現-后邊的同城那里可以看到
3. 搜索流量：用戶主動搜索關鍵詞，系統(tǒng)給予展示。精準度比前2者高一些
4. 關注流量：關注的博主新發(fā)的內容在關注頁以及發(fā)現頁都會展示，精準度比前3者更高 ，類似于信息流

總的來說，小紅的算法和邏輯是非常公平的，適合普通人入場。

吃頭批紅利的那部分人還在吃，如果你跟我一樣，后知后覺想做自媒體，就試試小紅書唄，門檻低又不要錢。

我是張腳腳，

93年女作精，野生營銷人，懂點運營，會點文案。懶得配圖，想到啥發(fā)啥，當然，你想讓我發(fā)啥咱也可以深入聊聊。