作者|斗斗
編輯|皮爺
出品|產(chǎn)業(yè)家
中醫(yī)藥大模型發(fā)布;英偉達(dá)成立AI制藥部門(mén),發(fā)力生物制藥領(lǐng)域;賽諾菲與百圖生科達(dá)成戰(zhàn)略合作,共同開(kāi)發(fā)用于生物治療藥物發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)先模型;京東發(fā)布醫(yī)療大模型;百度“產(chǎn)業(yè)級(jí)”醫(yī)療大模型——靈醫(yī)大模型;盤(pán)古藥物分子大模型發(fā)布……
從中醫(yī)藥大模型的發(fā)布,到英偉達(dá)、賽諾菲等巨頭紛紛布局AI制藥,再到京東、百度等科技巨頭推出醫(yī)療大模型,大模型技術(shù)的浪潮下,醫(yī)藥、醫(yī)療行業(yè)正迎來(lái)前所未有的變革。
2024年3月,云南白藥第一位企業(yè)數(shù)字員工“白小七”,落地招聘場(chǎng)景。在“白小七”的助力下,目前可實(shí)現(xiàn)白藥招聘10w+用戶(hù)在應(yīng)聘過(guò)程中對(duì)企業(yè)介紹、簡(jiǎn)歷投遞、面試與測(cè)評(píng)、offer與入職流程等相關(guān)問(wèn)題的咨詢(xún),大幅減少了HR在應(yīng)答咨詢(xún)方面耗費(fèi)的時(shí)間。
不僅如此,云南白藥還基于大模型技術(shù)構(gòu)建了藥品進(jìn)銷(xiāo)存數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理系統(tǒng),將人效提升90%。并將藥物研發(fā)與大模型技術(shù)融合。
而作為一家百年老字號(hào),云南白藥與大模型的融合過(guò)程,也帶給行業(yè)、企業(yè)一些深思:
1、大模型技術(shù)想要成功賦能業(yè)務(wù),組織內(nèi)部被賦能是前提;
2、信息化-數(shù)字化-數(shù)智化,缺一不可,且不能跨越式發(fā)展;
3、在大模型時(shí)代,唯技術(shù)論并不存在,行業(yè)kown how和數(shù)據(jù)積淀,仍是企業(yè)手中的絕殺技;
4、對(duì)于在行業(yè)中有絕對(duì)話語(yǔ)權(quán)的企業(yè),大模型時(shí)代或?qū)ьI(lǐng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型;
一、人效提高90%,藥品進(jìn)銷(xiāo)存新姿勢(shì)
作為一家大型醫(yī)藥企業(yè),云南白藥每個(gè)月需要處理的Excel文件數(shù)量達(dá)到6000份,這些文件中包含了近300萬(wàn)行的記錄數(shù)據(jù)。
這些數(shù)據(jù)不僅多,還異常復(fù)雜。要知道這些數(shù)據(jù)來(lái)自不同的經(jīng)銷(xiāo)商,每個(gè)經(jīng)銷(xiāo)商可能使用不同的格式來(lái)記錄和報(bào)告他們的庫(kù)存和流向信息,這也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)格式的多樣。
業(yè)務(wù)人員因此需要投入大量的時(shí)間和精力來(lái)整理這些數(shù)據(jù),確保它們能夠被正確地錄入和使用。但由于數(shù)據(jù)量大和格式不統(tǒng)一,填報(bào)這些數(shù)據(jù)成為一個(gè)復(fù)雜且容易出錯(cuò)的過(guò)程。且手工處理這么多的數(shù)據(jù)不僅耗時(shí),而且效率不高,難以滿(mǎn)足快速變化的市場(chǎng)需求。
難以避免的是,在人工處理大量數(shù)據(jù)的過(guò)程中,由于人為因素,存在數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤或遺漏的風(fēng)險(xiǎn),這可能會(huì)影響公司對(duì)庫(kù)存和市場(chǎng)流向的準(zhǔn)確判斷。
如何有效地管理和處理這些來(lái)自不同來(lái)源的大量數(shù)據(jù),以提高工作效率和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,減少人為錯(cuò)誤,逐漸成為云南白藥在運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的一大挑戰(zhàn)。
此外在研發(fā)環(huán)節(jié),云南白藥一直致力于創(chuàng)新藥物的研發(fā)事業(yè),但傳統(tǒng)藥物研發(fā)依賴(lài)于對(duì)疾病靶點(diǎn)的深入理解,對(duì)于許多復(fù)雜疾病,靶點(diǎn)不明確或機(jī)制過(guò)于復(fù)雜,這給藥物研發(fā)帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。
在藥物研發(fā)過(guò)程中,從大量候選分子中篩選出有效的藥物分子也是一個(gè)費(fèi)時(shí)且成本高昂的過(guò)程。
綜合原因下,導(dǎo)致傳統(tǒng)的藥物研發(fā)流程,需要大量的實(shí)驗(yàn)和臨床試驗(yàn),驗(yàn)證藥物的療效和安全性,這不僅成本高昂,而且耗時(shí)。
大模型技術(shù),為其諸多挑戰(zhàn)帶來(lái)了一些新的可能性。
云南白藥集團(tuán)通過(guò)結(jié)合大語(yǔ)言模型技術(shù),構(gòu)建了一套藥品進(jìn)銷(xiāo)存數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理系統(tǒng)。系統(tǒng)中經(jīng)銷(xiāo)商可以直接將庫(kù)存文件上傳至系統(tǒng),系統(tǒng)自動(dòng)從上傳的文件中提取所需數(shù)據(jù),并對(duì)提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理,便于后續(xù)處理。同時(shí)對(duì)提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,確保數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一和標(biāo)準(zhǔn)化。還可以檢查并驗(yàn)證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,減少錯(cuò)誤發(fā)生。
通過(guò)這一解決方案,云南白藥將平均每份文件的處理時(shí)間從10分鐘降至1分鐘,人效提高了90%。這不僅大幅減輕了員工的負(fù)擔(dān),還確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性,為企業(yè)的決策提供了數(shù)據(jù)支撐。
而在研發(fā)方面,云南白藥利用大語(yǔ)言模型技術(shù),開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于AI和基因指紋的藥效預(yù)測(cè)系統(tǒng)——云白智藥-X系統(tǒng)。
值得注意的是,該系統(tǒng)可以通過(guò)基因表達(dá)譜變化作為中間指標(biāo),不依賴(lài)于特定靶點(diǎn),可以預(yù)測(cè)藥物分子的療效,從而為這類(lèi)疾病提供新的解決方案。系統(tǒng)還通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型,可以快速預(yù)測(cè)新分子對(duì)轉(zhuǎn)錄組的影響,同時(shí)考慮多個(gè)基因指標(biāo),從而加速候選藥物分子的篩選和優(yōu)化過(guò)程。
在找到可能有效的藥物分子后,系統(tǒng)可以進(jìn)一步幫助研究人員發(fā)現(xiàn)新的藥物作用靶點(diǎn)。這些新靶點(diǎn)可能為治療某些疾病提供全新的治療策略。
云白智藥-X系統(tǒng)還實(shí)現(xiàn)了藥效預(yù)測(cè)和新靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的同步進(jìn)行,這大大提高了藥物研發(fā)的效率,為快速推進(jìn)藥物進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段提供了可能。
總體而言,云白智藥-X系統(tǒng)通過(guò)AI技術(shù),可以在早期階段就預(yù)測(cè)藥物的潛在效果,從而減少了后續(xù)研發(fā)過(guò)程中的不確定性和成本,提高了研發(fā)效率和成功率,更為治療高度復(fù)雜疾病提供了可能。
云南白藥集團(tuán)的智能化轉(zhuǎn)型是一次業(yè)務(wù)流程和工作方式的革新。只不過(guò)有一個(gè)疑問(wèn)是,這背后云南白藥又是如何煉成的?
二、向內(nèi)輔助組織,向外賦能業(yè)務(wù)
“白小七”是云南白藥的數(shù)字員工,這位員工掌握了云南白藥所有內(nèi)部知識(shí)和流程,在云南白藥,其更像一個(gè)“員工客服”“員工助手”,任何員工都可以向“白小七”詢(xún)問(wèn)一些關(guān)于日常管理規(guī)定的問(wèn)題,包括人力資源系統(tǒng)、OA系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)和工作制度等。同時(shí),因?yàn)椤鞍仔∑摺本邆浯竽P偷幕A(chǔ)常識(shí)能力,它還可以幫助員工進(jìn)行文案規(guī)劃、競(jìng)品比較和分析等工作。
有了“白小七”的協(xié)助,無(wú)論是緊急任務(wù)處理,還是長(zhǎng)期策略規(guī)劃,都能以更高效、輕松的方式完成。
在云南白藥組織內(nèi)部,無(wú)論是“白小七”抑或是上文提到的進(jìn)銷(xiāo)存數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理系統(tǒng)、云白智藥-X系統(tǒng),都在不斷提升其組織效率,這也直接優(yōu)化了云南白藥業(yè)務(wù)流程,提升了業(yè)務(wù)的效率。
這是AI技術(shù)賦能云南白藥組織提效、業(yè)務(wù)提效的一個(gè)縮影。
智能化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就,而是需要深入骨髓的變革。
因此,云南白藥在智能轉(zhuǎn)型這條路上,一方面專(zhuān)為集團(tuán)職工設(shè)計(jì)了以大模型為動(dòng)力核心的AI輔助系統(tǒng);另一方面是將技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合。
其中,構(gòu)建面向全員的大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)是第一步,這對(duì)于開(kāi)發(fā)和部署大型語(yǔ)言模型(LLM)應(yīng)用至關(guān)重要。
具體來(lái)看,云南白藥通過(guò)接入不同供應(yīng)商的大型模型、Prompt工程技術(shù)(用于改善人機(jī)交互)、RAG(Retrieval-Augmented Generation,檢索增強(qiáng)生成模型)、Agent框架(用于構(gòu)建自動(dòng)化工作流)、知識(shí)數(shù)據(jù)管理、以及通過(guò)API和RPA(Robotic Process Automation,機(jī)器人流程自動(dòng)化)將業(yè)務(wù)系統(tǒng)或AI能力集成到該平臺(tái),快速將自己擅長(zhǎng)的以及合作伙伴擅長(zhǎng)的技術(shù)融合。
通過(guò)Agent框架和RPA技術(shù),云南白藥能夠構(gòu)建自動(dòng)化的工作流程,減少人工操作,降低錯(cuò)誤率,提高效率。
Prompt工程技術(shù)改善了人機(jī)交互,使得系統(tǒng)能夠更好地理解用戶(hù)需求,并提供更準(zhǔn)確的反饋和建議。
通過(guò)API和RPA技術(shù),云南白藥能夠快速將AI能力集成到現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化和智能化。
至此,平臺(tái)可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景定制解決方案,無(wú)論是招聘過(guò)程中的簡(jiǎn)歷篩選,還是藥物研發(fā)中的數(shù)據(jù)建模,或是進(jìn)銷(xiāo)存管理中的庫(kù)存優(yōu)化,都能夠提供針對(duì)性的支持。也是基于這個(gè)平臺(tái),云南白藥在招聘、藥物研發(fā)、進(jìn)銷(xiāo)存等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中提升了工作效率,優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程。
總體而言,云南白藥的智能轉(zhuǎn)型,不是簡(jiǎn)單的口號(hào),而是一場(chǎng)深入骨髓的變革。構(gòu)建的人工智能企業(yè)級(jí)大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái),不僅僅是技術(shù)的堆砌,更是對(duì)業(yè)務(wù)流程的一次徹底革新。通過(guò)無(wú)縫集成主流大模型,深耕Prompt工程學(xué),云南白藥讓AI的能力深入到每一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程與AI能力的無(wú)痕對(duì)接。
三、數(shù)據(jù)+行業(yè)know how,缺一不可
云南白藥在大模型時(shí)代的成功,離不開(kāi)其早期在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中打好的穩(wěn)固地基,以及豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
自2020年,云南白藥就基于5G技術(shù),融合邊緣計(jì)算、機(jī)器視覺(jué)、人工智能等新興技術(shù),在云南白藥牙膏工廠打造5G無(wú)人叉車(chē)、5G AGV、5G掃碼槍等場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)醫(yī)藥制造行業(yè)設(shè)備的智能改造,推動(dòng)醫(yī)藥制造各環(huán)節(jié)的少人化、無(wú)人化。
這些基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)的建設(shè),為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了較大的技術(shù)支撐。
此外,云南白藥幾年前就開(kāi)始布局AI,并建了企業(yè)自己的AI平臺(tái),在企業(yè)內(nèi)部積極利用AI夠構(gòu)建研、產(chǎn)、供、銷(xiāo)全流程的自動(dòng)化,打造員工數(shù)智化服務(wù)體驗(yàn)。通過(guò)自研AI圖像算法實(shí)現(xiàn)智能三七的識(shí)別、質(zhì)檢、分型和定義三七數(shù)字指標(biāo),單個(gè)三七AI分析僅需5ms,提升在采購(gòu)、銷(xiāo)售環(huán)節(jié)的效率和標(biāo)準(zhǔn)。
在數(shù)據(jù)治理上,云南白藥通過(guò)整合職能部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù),進(jìn)行主數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)和“數(shù)據(jù)湖”建設(shè),逐漸強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理和AI能力。
也因此得以積極探索AI藥物研發(fā)和大模型在中醫(yī)藥行業(yè)的應(yīng)用,推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化、數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
可以說(shuō),云南白藥在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中積累的大量數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn),為其在大模型時(shí)代的布局提供了寶貴資源。
隨著大模型技術(shù)的不斷成熟和普及,云南白藥能夠迅速響應(yīng)市場(chǎng)變化,將AI能力深度融入業(yè)務(wù)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新和升級(jí)。從智能制造到智能研發(fā),從智能采購(gòu)到智能銷(xiāo)售,云南白藥正逐步構(gòu)建起一個(gè)全方位、多層次的智能化生態(tài)系統(tǒng),為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入了強(qiáng)勁的動(dòng)力。
作為百年老字號(hào)的云南白藥,也基于數(shù)字化的能力將自身在醫(yī)藥行業(yè)的豐富經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)化,為自己打造新的優(yōu)勢(shì)。
例如,今年3月,云南白藥與華為云簽署戰(zhàn)略合作,雙方將共同致力于中醫(yī)藥行業(yè)大模型及人工智能技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新應(yīng)用。據(jù)了解,云南白藥中醫(yī)藥大模型將在盤(pán)古大模型的L0基礎(chǔ)上,學(xué)習(xí)千萬(wàn)級(jí)高質(zhì)量中醫(yī)藥文獻(xiàn)和百萬(wàn)級(jí)結(jié)構(gòu)化處方、中醫(yī)藥物圖譜,通過(guò)向量搜索增強(qiáng),打造普惠的中醫(yī)藥知識(shí)服務(wù)平臺(tái)和中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)。
大模型技術(shù)逐漸落地云南白藥并非偶然,而是其長(zhǎng)期以來(lái)堅(jiān)持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型、積極擁抱科技創(chuàng)新的結(jié)果。通過(guò)在生產(chǎn)、研發(fā)、管理等多個(gè)環(huán)節(jié)的智能化改造和升級(jí),云南白藥正逐漸實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)醫(yī)藥企業(yè)向智能化企業(yè)的轉(zhuǎn)變。
四、構(gòu)建多元AI生態(tài)體系
云南白藥布局大模型背后,也在形成一個(gè)新的AI生態(tài)體系。
一直以來(lái),國(guó)內(nèi)醫(yī)藥行業(yè)問(wèn)題叢生,創(chuàng)新能力不足、產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚未形成、小品種藥供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)、質(zhì)量控制水平有待提高、高附加值產(chǎn)品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不強(qiáng)等問(wèn)題最為明顯。
創(chuàng)新研發(fā)以及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同使其核心問(wèn)題。
云南白藥構(gòu)建的面向全員的大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái),首先被用于自身的業(yè)務(wù)流程和管理系統(tǒng),通過(guò)智能化技術(shù)提高了工作效率和決策質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)了公司運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化升級(jí)。
很明顯,該平臺(tái)作為一個(gè)中間件,將先進(jìn)的大模型技術(shù)與企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)需求相結(jié)合,確保技術(shù)能夠有效解決業(yè)務(wù)問(wèn)題,提升業(yè)務(wù)能力。
通過(guò)提供易于使用的工具和接口,平臺(tái)簡(jiǎn)化了AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)過(guò)程,使得不具備深厚技術(shù)背景的企業(yè)也能夠利用AI技術(shù)。平臺(tái)提供了一系列預(yù)構(gòu)建的工具和模塊,加快了從概念到產(chǎn)品的過(guò)程,縮短了開(kāi)發(fā)周期,提高了開(kāi)發(fā)效率。
隨著更多企業(yè)能夠快速開(kāi)發(fā)和部署大模型應(yīng)用,整個(gè)市場(chǎng)在智能化方面的進(jìn)展得以加速,促進(jìn)了行業(yè)整體的技術(shù)進(jìn)步。
一個(gè)事實(shí)是,云南白藥的產(chǎn)業(yè)鏈涉及三大產(chǎn)業(yè),集農(nóng)業(yè)種植、制造加工、服務(wù)銷(xiāo)售為一體。產(chǎn)業(yè)鏈參與者眾多。
云南白藥集團(tuán)不僅自身受益于這個(gè)平臺(tái),還能夠?qū)⑵脚_(tái)的AI能力提供給外部合作伙伴和客戶(hù),幫助他們實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。通過(guò)與不同行業(yè)的合作伙伴和客戶(hù)的協(xié)作,云南白藥集團(tuán)正在推動(dòng)形成一個(gè)包含多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景、技術(shù)解決方案和創(chuàng)新應(yīng)用的AI生態(tài)系統(tǒng)。
總而言之,云南白藥的大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)不僅服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部,更以其靈活性和擴(kuò)展性成為了連接前沿大模型與業(yè)務(wù)需求的橋梁。平臺(tái)通過(guò)高效整合大語(yǔ)言模型并集成關(guān)鍵技術(shù),降低了企業(yè)應(yīng)用AI的門(mén)檻,提高了AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)效率。
更重要的是,該平臺(tái)還具備對(duì)外輸出的能力,能夠賦能合作伙伴與客戶(hù),共同構(gòu)建多元化的AI生態(tài)體系。在這一生態(tài)體系中,云南白藥不僅保持了自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),還或?qū)⑼苿?dòng)整個(gè)醫(yī)藥行業(yè)的智能化進(jìn)程。
站在當(dāng)下來(lái)看,在“大模型之路”上初顯成就的云南白藥的賦能下,一個(gè)新的AI醫(yī)藥生態(tài)似乎正在形成。
本文來(lái)自投稿,不代表增長(zhǎng)黑客立場(chǎng),如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處:http://gptmaths.com/cgo/coo/122751.html