用戶畫像概念
用戶畫像概念來自交互設(shè)計師之父阿蘭·庫珀：
- （1）是真實用戶的虛擬代表
- （2）建立在一系列真實數(shù)據(jù)之上
- （3）是用戶目標(biāo)、行為、觀點(diǎn)等信息的標(biāo)簽化
為什么需要用戶畫像
簡練精準(zhǔn)的表達(dá)用戶特征
了解和結(jié)構(gòu)場景內(nèi)用戶
驅(qū)動更好的決策
個性化推薦和服務(wù)
精細(xì)化運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析
精準(zhǔn)營銷和定向投放
…
用戶畫像具備以下特征
- 標(biāo)簽化
- 時效性：用戶數(shù)據(jù)中的動態(tài)屬性隨著用戶的行為變化而變化，具有明顯的時效性特征。
- 動態(tài)性：用戶畫像需要不斷的更新迭代才能更加精準(zhǔn)的表示用戶特征。
- 領(lǐng)域性：不同的領(lǐng)域?qū)τ脩舢嬒裣到y(tǒng)有不同的側(cè)重點(diǎn)，因此需要針對不同的領(lǐng)域建立專屬的畫像標(biāo)簽維度
用戶畫像的構(gòu)建步驟
1. 數(shù)據(jù)收集
2. 特征抽取：主要通過兩類方法來完成特征抽取。維度提煉即特征抽取過程。
- （1）人工抽?。阂蕾囇芯空叩闹R和經(jīng)驗，從而抽取用戶特征。具有一定的主觀性，僅適用于數(shù)據(jù)表達(dá)清晰、數(shù)據(jù)量小的研究場景。
- （2）技術(shù)抽?。和ㄟ^機(jī)器學(xué)習(xí)算法抽取用戶特征，適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境下海量用戶數(shù)據(jù)的研究場景。
3. 提煉標(biāo)簽：可建立專屬的標(biāo)簽庫
用戶畫像分類
- 根據(jù)用戶畫像是否可變分為靜態(tài)畫像和動態(tài)畫像
| 用戶畫像分類 | 靜態(tài)畫像 | 動態(tài)畫像 |
| 概念 | 穩(wěn)定不變的信息 | 用戶不斷變化并且需要不斷修正的行為信息，可以解構(gòu)為5W |
| 實時性 | 弱 | 強(qiáng) |
| 覆蓋面 | 大 | 小 |
| 粒度 | 粗 | 細(xì) |
| 信息來源 | 用戶基本屬性 | 基礎(chǔ)行為標(biāo)簽 |
| 來源舉例 | 包括但不限于（可以不斷細(xì)化）：個人屬性：性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)通訊屬性：入網(wǎng)年限社會屬性：所屬行業(yè)、崗位層級、工作年限價值屬性（商業(yè)屬性）：月收入、財務(wù)狀態(tài)、消費(fèi)能力位置屬性：常在區(qū)域、出行情況 | 包括但不限于（可以不斷細(xì)化）：When時間偏好：訪問時段，訪問時長Where渠道偏好：訪問媒體,訪問設(shè)備,流量來源，流量去向What行為偏好：訪問頁面，訪問次數(shù)，購買行為，接觸行為，使用行為Why興趣偏好：游戲、新聞、社交、閱讀、購物、影音、金融、旅游、動漫、攝影、時尚、寵物、收藏、汽車、體育、美食、軍事。。。等行為刻畫Why深層需求：此為關(guān)鍵驅(qū)動因素Why態(tài)度/傾向：一般購買態(tài)度，購買心理因素，忠誠度，體驗評價 |
- 根據(jù)畫像指向的用戶數(shù)量分為：單用戶畫像和群體用戶畫像
淺層用戶畫像與深層用戶畫像
無論什么畫像都需要特征提取和標(biāo)簽建立，我們對于基本信息（包括基本屬性和基礎(chǔ)行為）的初步提取和概括可建立淺層用戶畫像，對于淺層畫像的深度分析再次提煉可以建立深層的用戶畫像。深層標(biāo)簽例如：高風(fēng)險理財偏好客戶、近期境外游需求客戶、車險需求客戶、潛在家庭保險客戶、潛在高風(fēng)險客戶,etc. 深層畫像更加逼近用戶目標(biāo)和用戶深層需求。
用戶畫像、用戶分群、用戶標(biāo)簽之前的關(guān)系
- 維度：我們首先結(jié)合產(chǎn)品業(yè)務(wù)和需求場景建立維度，維度可以不斷細(xì)化。在每一個維度下可以創(chuàng)建一系列的標(biāo)簽。例如建立年齡維度，則標(biāo)簽可以劃分為80后、90后、Z世代等等。
- 用戶畫像是多個標(biāo)簽的集合。
- 用戶分群：每個產(chǎn)品爭取有3-6個細(xì)分用戶群。細(xì)分太少粒度不夠，細(xì)分太多不夠聚焦
（1） 單維度分群：基于某一維度，把目標(biāo)人群分為不同的群體。比如按照性別來分群，從身份證層面上可以分為男性和女性，按照年齡來分類，可以分成嬰幼兒、青少年、成年人、老年人等。
????（2）多維度分群：即將多個維度的特征都相同的用戶統(tǒng)一為一個分群。例如：組合“近30日購買次數(shù)”大于3次和“高活躍”“女性”用戶這三個標(biāo)簽進(jìn)行定義目標(biāo)人群，查看該類人群覆蓋的用戶量，以及該部分人群的各維度特征。
—— 如果覺得文章還OK，請轉(zhuǎn)發(fā) ——
特別提示：關(guān)注本專欄，別錯過行業(yè)干貨！
PS：本司承接 小紅書 / 淘寶逛逛 / 抖音 / 百度系 / 知乎 / 微博/大眾點(diǎn)評 等 全網(wǎng)各平臺推廣；
咨詢微信：139 1053 2512 (同電話)
首席增長官CGO薦讀：
更多精彩，關(guān)注：增長黑客（GrowthHK.cn）
增長黑客（Growth Hacker）是依靠技術(shù)和數(shù)據(jù)來達(dá)成各種營銷目標(biāo)的新型團(tuán)隊角色。從單線思維者時常忽略的角度和高度，梳理整合產(chǎn)品發(fā)展的因素，實現(xiàn)低成本甚至零成本帶來的有效增長…
本文經(jīng)授權(quán)發(fā)布，不代表增長黑客立場，如若轉(zhuǎn)載，請注明出處：http://gptmaths.com/cgo/user/39226.html
微信掃一掃 
支付寶掃一掃 
