Google 發(fā)布會(huì)看圖的人工智能，讓人工智能擁有跟人一樣的判斷力

人工智能，能做什么？

對(duì)于一般用戶來(lái)說(shuō)，人工智能更多的只是在智能音箱、手機(jī)上的“智能助手”中出現(xiàn)。他們最大的用途，也只是為你打打電話、設(shè)置日程和管理家中的智能家電。做的，應(yīng)該都是一些簡(jiǎn)單且瑣碎的事。

但在 AlphaGO 出現(xiàn)后，相信很多人也了解到“人工智能”的潛力，他們理應(yīng)承擔(dān)更多任務(wù)，為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。而 IBM 推出的人工智能 Watson，已經(jīng)能夠完成音樂(lè)創(chuàng)作和文字寫作任務(wù)。擁有創(chuàng)作力的它，更加像人類了。

話雖如此，現(xiàn)在已經(jīng)有部分人工智能產(chǎn)品具備創(chuàng)作能力，但要它們?nèi)ゾ妥髌返暮脡淖雠袛?，還有些難度。要讓人工智能擁有跟人一樣的判斷力，還需要讓它們多加學(xué)習(xí)才可以。

近日，Google 發(fā)布了一款名為神經(jīng)元影像評(píng)價(jià)系統(tǒng)（NIMA）的系統(tǒng)。這套系統(tǒng)可以判斷照片“好與不好”，它給出的分?jǐn)?shù)跟人評(píng)出來(lái)的很相近。

根據(jù) Engadget 的報(bào)道，Google 這套 NIMA 系統(tǒng)具備深度學(xué)習(xí)能力，它可以學(xué)習(xí)別人對(duì)照片的評(píng)價(jià)，然后將這個(gè)數(shù)據(jù)整合，形成一套完整的評(píng)價(jià)系統(tǒng)。這套評(píng)價(jià)系統(tǒng)可以根據(jù)構(gòu)圖、色彩、和物件位置的組合作出分析，在根據(jù)收集回來(lái)的數(shù)據(jù)做判斷，從而為你的照片評(píng)分。

Google 在相關(guān)測(cè)試中也找來(lái)了一些專業(yè)的照片評(píng)論員，他們把 NIMA 運(yùn)算出來(lái)的結(jié)果和評(píng)論員的作比較，發(fā)現(xiàn)兩者的相差其實(shí)并不是很大。從而看到，NIMA 這套系統(tǒng)還是能夠根據(jù)人類給的數(shù)據(jù)去“學(xué)習(xí)審美”，要評(píng)論接近“大眾口味”，或者可以通過(guò)堆入大量的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

雖然，Google 并沒(méi)有公開這套系統(tǒng)的判斷方法，但他們?cè)谘芯繄?bào)告中提到，NIMA 其實(shí)還能夠體現(xiàn)個(gè)人化風(fēng)格的。只要錄入到數(shù)據(jù)和評(píng)論的照片是統(tǒng)一風(fēng)格，NIMA 在這個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程中就會(huì)形成一種特定的風(fēng)格。如果它是一個(gè)植入在你手機(jī)中的人工助手，它長(zhǎng)期對(duì)著你的照片，那它最終形成的審美風(fēng)格就會(huì)跟你一致了。

這套系統(tǒng)對(duì)于今后的創(chuàng)作，其實(shí)還具備一定意義。

NIMA 能夠就作品給出“好與不好”的判斷，也能夠經(jīng)過(guò)不斷的學(xué)習(xí)來(lái)適應(yīng)你的風(fēng)格。這樣的話，它既能評(píng)論你的照片，也可以在你拍攝時(shí)提供幫助。將 NIMA 這個(gè)照片評(píng)論技能和拍照輔助整合起來(lái)，既然它學(xué)習(xí)照片評(píng)論也讓它學(xué)習(xí)攝影技法。當(dāng)用戶打開取景器的時(shí)候，人工智能就可以識(shí)別出當(dāng)前的畫面和構(gòu)圖，從而能夠更精準(zhǔn)地選出當(dāng)前合適的方案。

對(duì)于一些完全不懂拍照的用戶來(lái)說(shuō)，這也是一個(gè)很好的解決方案。

在這個(gè)時(shí)候，人工智能就是為了降低用戶的學(xué)習(xí)積累成本而存在的，它的輔助能夠讓沒(méi)有學(xué)習(xí)過(guò)這方面技術(shù)的人快速上手，并拍出“還不錯(cuò)”照片。雖然這樣會(huì)少了人的思考，少了些個(gè)人風(fēng)格。但畢竟這對(duì)應(yīng)的是沒(méi)有學(xué)習(xí)過(guò)的用戶，能夠拍出還算好看的照片，這樣也不是什么壞事。

另外，Engadget 也在報(bào)道中提到，NIMA 這既能也能夠放在一些照片后期應(yīng)用中，為用戶后期修整圖片帶來(lái)更多建議。經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)的話，它也能夠?qū)⒄掌{(diào)成你合乎口味的色彩和亮度對(duì)比，而不只是單純用數(shù)學(xué)模型去調(diào)曲線，這也算是一件方便的事。

總的來(lái)說(shuō)，NIMA 的出現(xiàn)給圖片生產(chǎn)帶出了一個(gè)新的方向?；蛘?，我們以后再 Google 上搜索圖片還能夠直接看到用 NIMA 檢測(cè)出的評(píng)分，又或者你的手機(jī)也會(huì)跳出來(lái)嫌你拍的照片。

這，應(yīng)該是不遠(yuǎn)的事情。

作者：梁夢(mèng)麟

GrowthHK（Growth Hacker）：雙創(chuàng)環(huán)境下，創(chuàng)業(yè)者需要將想法落地為產(chǎn)品，通過(guò)市場(chǎng)驗(yàn)證出該商業(yè)模式的可行性，并以此吸引投資加速渠道擴(kuò)展，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的大范圍推廣；增長(zhǎng)是創(chuàng)投環(huán)境中對(duì)各階段數(shù)據(jù)的考量，而增長(zhǎng)黑客就是要你成為一個(gè)懂產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷、渠道推廣、商業(yè)模式的全方位增長(zhǎng)型人才；